论文系统运维方式和推论，本文是关于方式参考文献格式范文和运维和系统运维方式和推论类研究生毕业论文范文.
【摘 要】 本文意在探讨寻求最有效的运维方式,通过假设推论研究数据中心网络及设备的运维基本原理,从而能得到最优化的运维方式,对现有数据中心传统、固定的运维工作提出更近一步的优化标准及方向.
【关键字】 数据中心 运维 网络 故障 系统
一、引言
数据中心作为每一个信息化企业的重要组成部分,在保障企业业务可用性和连续性方面起到了举足轻重的作用.在信息化智能化的未来,降低人力成本,提高企业效率成为了又一新的课题.
虽然数据中心已经开展了自动化、信息化的相关基础工作,但在人力资源的使用上还存在许多浪费,无效的情况.尤其体现在传统运维的管理方式上,停滞不前,没有创新且不够科学,无法可持续发展.
为了更加科学有效地开展运维工作,针对该不该运维,应该投入多少精力,权衡出一个效用最高的模型,作为一个研究参考.
二、主要内容
2.1 标准及统计方法
描述数据中心运维工作是否出色,有两个最重要基本标准：业务可用性和业务连续性（以下简称可用性和连续性）,分别用量化方式描述即：单位时间周期T 内的故障时长t；单位时间周期T 内的故障次数k.
每一个周期取一个值,每一个值代表一个样本,为了满足极限定理,通过抽样推断样本的概率密度函数,必须满足大样本条件,即样本数量n ≥ 30.
极限定理：
设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本,当n 充分大时,样本均值的抽样分布近从均值为μ 方差为σ^2/n 的正态分布.
t 分布：
用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值.
为了求出可用性的概率密度函数P(t) 以及连续性P(k),我们先要了解P(t) 和P(k) 的基本属性.在实际运维的过程中,单位周期内故障时间越长或次数越多,则可用性和连续性指标越可能降低,随着故障时长越短或次数减少,指标越可能增加.这一现象也符合自然常见的标准正太分布：
在大样本量下,可以求出样本统计量,依据极限定理,并通过分布（这里假设总体满足正太分布,如满足其他分布可以不用分布求解）估算出总体统计量,从而确定可用性和连续性的概率密度函数P(t) 和P(k).
假设可用性和连续性的置信区间分别为h(t) 及h(k),推断出在要求的置信区间内,可能出现的故障概率分别是h(t)及h(k),即此概率密度函数的置信度.
2.2 适用的场景
在实际运维工作场景中,业务依托的系统架构通常由服务器、网络及终端组成,为便于讨论,简化了适用场景为“服务器—网络—终端”,这三个节点组成一个实际系统.
2.3 路径推论
首先假设“服务器—网络—终端”为一个整体.实际场景中为了提升可用性及连续性,会粗暴地增加冗余路径的数量,在故障发生时启用备用路径从而避免单线运行发生的风险.但在运维工作中,没有人真正关心实际应该增加多少冗余.
为了解决这一问题,建立简单的数学模型,假设路径A在周期T 内发生故障时长t 或故障次数k 的概率为P(A).同样的,假设路径B 的概率为P(B).通过贝叶斯公式可以简单推出以下结论：
贝叶斯公式：
P(A ∩ B) 等于 P(A)*P(B|A)等于P(B)*P(A|B)
(1) A 与B 路径同时正常的概率为P(A|B)*P(A)；
(2) A 与B 路径同时故障的概率为P(A|B)*P(A);
其中P(A) 和P(A) 均∈ [0,1].
为什么要引出这两个论据呢？基于以下两点因素.首先需要考虑业务不可用的极端情况,尤其是优秀的数据中心对于此类问题的出现几乎是零容忍,但实际不可避免会发生.其次从工作量角度讨论,只有在没有故障发生时才具有最优效用,此刻的维护成本接近于零.
要想单纯地降低业务不可用的极端概率,(1) 式中当路径与路径发生故障的概率事件互为不相关事件时,可以取得最小概率 P(A)*P(B).更一般地情况下,最小概率为P(1)*P(2)……P(n),n 代表路径数量,因此：
结论一：在满足路径独立原则的情况下,即每一条系统路径故障概率相互独立,则最小故障概率为P(1)*P(2)……P(n) （P(n) 为第n 条路径出现故障的概率）.
总体运维效益只有在不需要人工运维参与的情况下达到最大值
因此在权衡运维压力和极端故障可能的前提下,用(2)-(1) 来描述总体的运维效益,可得：
同样更一般的情况,可得：
结论二：在n 条系统路径的情况下,如果满足路径独立原则,则其效益最大化或最大风险敞口的概率为Pn（P 为单条路径出现故障的概率,0 ≤ P ≤ 1）.
当P等于0.1 时,也就是单条路径出现故障概率为10%,效益最大化或最大风险敞口曲线如下：
可以看到为了降低最大风险敞口,此时n 取2 较为合适.
比较直观地可以看到,当n 数量变大时,会降低最大风险敞口,同时也降低效益最大化.因此在选取n 路径数量时,需要考虑P 值的大小以及Pn 的实际要求.
2.4 节点推论
上面讨论了路径选取的两大结论,由此思路延伸,我们再近一步研究单条路径的故障概率.假设单条路径上有两个故障节点a 和b.单条路径发生故障的概率：
可以简单地推得当节点m 越多,最小故障概率会越大.但是由于实际场景中单节点故障的p 值较小,所以m 对单条路径的故障概率影响比较有限.
2.5 节点路径推论
综合上述推论,在运维的过程中,要实现要求的可用性及连续性,首先要满足节点及路径独立原则,即m 个节点的故障概率p 要相等（p 取所有节点故障概率最大值）,n 条路径的故障概率p 要相等,即：
结论四：满足节点路径独立原则的情况下,单条路径m 个节点,有n 条路径的系统中,如果单个节点的故障概率为,则整体系统的最大风险敞口或效益最大化概率为p等于(mp)n (n,m ∈ [0,1])
当m等于3,p等于0.01,即3 个节点,节点故障概率均为1% 时,最大风险敞口或效益最大化概率P 与n 的关系如下图：由此可得,在一般的系统中,当n等于2 时,牺牲效益最大化可以基本达到最大风险敞口较小的目的.
在前面的标准与统计方法中,我们提到了样本抽样的方法,在明确可用性及连续性指标要求的情况下,可以推得置信度H(t) 及H(k).根据推论四的结论,可以推出：
结论五：在确定的系统可用性及连续性指标要求下,经大样本抽样得到的概率密度函数分别为h(t) 及h(k),分别得到置信度H(t) 及H(k).在满足节点路径独立原则的情况下,如果h(t) ≤ P(t)等于(m*p(t))n,则满足可用性指标,如果H(k) ≤ P(k)等于(m*p(k))n,则满足连续性指标,当两者均满足要求时,认为系统状态运行正常.
结论五描述了一种极端情况下的最大故障风险.
三、结论
通过以上五个结论的*,针对系统可用性及连续性指标作了更进一步的分析,从而更准确地描述一个系统运行的实时状态,能够科学准确地定位问题,有针对性的解决问题.
实际应用中,当抽样统计量不满足可用性或连续性指标时,可以通过增加节点n、路径数m 或者降低节点故障概率p 来降低系统故障总体概率P.
此文总结，上文是关于运维和系统运维方式和推论方面的方式论文题目、论文提纲、方式论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
1、 ERP系统运维管理的开展实践与相关问题阐述 一、ERP系统的概念与内涵当前国内制造型企业已经意识到大数据背后所潜藏的价值,其怎样才能展现其中的价值对于所有制造型企业而言,是一项难度巨大、挑战性极强的工作 ERP 在中文的意思是企业资源计划,ER.
2、 地震科学探测台阵流动观测仪器系统的运维与相关问题解决 李 程（中国地震局地球物理勘探中心,河南 郑州 450002）摘 要通过对地震科学探测台阵流动观测仪器系统的日常运维进行分析, 总结整个运维工作的一些要点,并整理出具有代表性的故障问题及解决方案 关键.
3、 信息技术背景下如何提高配电网运维技术水平 摘要随着我国社会经济的不断发展,对用电的需求量越来越大 为了保证供电的稳定性,需要做好配电网的管理工作,提升配电网的运维技术水平 文章首先对配电网运维的重要性进行了分析,然后对配电网存在的问题进行了探.
4、 海绵城市中雨水花园的规划与运维探析 摘要院通过阐述在海绵城市中规划雨水花园的主要作用,提出规划雨水花园需要考虑的主要问题,并做好雨水花园的运维工作 通过合理规划雨水花园,并让其充分发挥作用,让海绵城市使用符合自然规律的措施,对水资源进行.
5、 变电站运维体化实施中存在的问题与改进措施 浅议变电站运维一体化实施中存在的问题及改进措施高 龙,崔 佳,高林泽,崔志振（国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司,辽宁 抚顺 113000）摘 要随着国民经济的迅猛发展和人们生活水平的不断提高,电力资.