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平台方面论文写作参考范文 与企业平台化运维能力养成记有关本科毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:平台论文 发表时间: 2024-04-02

企业平台化运维能力养成记,本文是关于平台相关硕士论文开题报告范文和运维和养成和能力方面毕业论文提纲范文.

如果问是谁对“数字化转型”充满担忧、困惑、纠结、挑战,那一定是IT 运维部门无疑.

当企业级用户已经不在争论是否上云,而是在讨论如何更有效地利用云时,实际上对于企业级用户来讲,这不仅是面对一次关于业务优化升级的机会,同时也意味着这将是一场关于企业IT架构的又一次调整,IT 架构势必更加复杂、庞大.从技术层面讲,逐渐演进当中的企业IT 架构,意味着将有大量异构、混合的IT 架构出现:典型的企业IT 架构将包含UNIX 小机架构、VCE 的虚拟化架构和基于大数据云原生架构,这些架构相互搭配和协作,共同承担不同特点的业务应用需求.所以,运维需要在不同架构之间、不同平台之间实现对IT 资源的优化配置和高效管理,实现整个系统的稳定运行,并在满足相应企业业务场景需求时,应对随时而来的用户数、数据量几何级增长的压力 .

“数字化转型”实际上让企业的IT 架构承载了稳态+ 敏态的双态业务场景,需要在保持稳定可用的基础上,提升运维效率效能、提高运维灵活适应能力,运维作为企业业务输出的管道, 从后台正在走向前台,变得更加重要和不可或缺.

稳态IT 是根据传统IT 建设思路,应用强调安全、稳定,基础设施多采用集中式部署和高端服务器;而敏态IT 则是以互联网建设思路,强调灵活、可扩展,基础设施多采用分布式和通用服务器.“稳态和敏态是数据中心运维长期面临的IT 现状,是没有办法短期内改变,如果一个敏态的运维工具就能拉动,这不仅在技术实现上不太现实,在管理传承上也相对理想化.”杭州优云软件总裁刘东海所谈到的双态运维,是依据业务形态不同,对企业IT 架构进行针对性的管控、融合化的管理,借助大数据、PaaS 化的平台能力对运维技术和业务能力进行底层封装,将重量级的运维技术工具系统,轻量化为运维APP 场景应用,进行运维工具的逐步集成,运维场景的数据融合,配合管理的体系改进提升,帮助企业用户在双态环境下实现运维持续演进.

这恰好为处在转型期的IT 运维部门,提供了一个切实可行的平滑演进思路.

而对于优云来说,“双态运维”和“运维PaaS平台”的提出,很大程度上是根据自身十多年IT运维软件开发和运维服务的经验,向用户需求作出的一次响应和引导.

优云是北京广通信达软件股份有限公司(简称广通)旗下企业,广通是国内企业级运维市场的代表型企业之一, 致力于为企业、政府等组织机构提供安全、稳定、可信赖的运维产品和服务.其公布的数字显示,目前有超过6000 套软件同时应用于海关、税务、、社保、银行、保险和能源等20 多个行业用户.

而“优云”作为广通旗下的全新一代运维品牌,早期也试图推出一些实验单品,如UEM、APM 等产品,但很快,在2016 年就推出了“运维PaaS 平台“,明确了平台化发展的战略,并在平台上提供了10 多款运维应用产品,涵盖从端到端监控、自动化运维交付、配置资源管控、运维协同管理等领域,同时也提供了互联网在线SaaS服务、企业级的本地交付服务.

“我们早期也做了几款单品,但是发现这种模式仅仅适合互联网中小用户,零散的运维工具并不能解决企业用户的融合痛点,所以我们很快进行平台整合,将基础服务 、技术模块下沉到平台层,以运维PaaS 平台的方式进行支撑,一方面向下实现统一管理异构的IT 架构能力,另一方面向上为运维用户实现数据和场景融合.”刘东海始终强调优云的“双态运维”理念并非“互联网运维”,而是根据企业进化和业务提升需求,通过调配和融合组织“稳态”和“敏态”运维,以此最终实现IT 系统对业务稳定、灵活的支撑.

在优云最新提出的“新一代运维PaaS 平台技术架构”中,其核心部分被分为:采控平台、数据平台和服务平台.其中,采控平台以分布式的资源采控体系,完成对被管理资源的统一采控,实现第三方系统集成纳管;数据平台是可建模的运维数据平台,通过预置运维模型和分析算法,从而形成运维大数据资产能力;而服务平台则通过提供常用运维服务组件,封装典型场景的API 扩展,从而面向用户实现快速搭建和拓展各类运维产品应用.

“我们一直努力让这个PaaS 平台上的产品应用具有几个特点:第一,要相对轻量级,保持易用性,第二,要实现融合和扩展,以适应场景化运维.”刘东海向笔者展示了平台的持续成长性.在他的规划当中,优云运维PaaS 平台在未来在底层逐渐积累更丰富的能力,包括AI 运维的基础能力.同时,在这个平台之上,也会通过自研和共研的方式,推出更多面向行业、面向用户领域的场景应用,从而形成一个面向用户开放的运维生态环境.

我们常常这样讲:解决一个问题,一方面需要相关的技术和能力,另外一方面要具备相关的知识和经验.前者是可以通过学习获得的,后者则需要积累.对于企业级用户来讲,顺应数字变革如此,对于软件和系统服务商来说,也是同样的问题.在云计算这个门槛上,很多软件和系统服务商跌了跟头,即便是曾经的企业级软件霸主SAP,如今也是踉踉跄跄.实际上,顺应技术的进步,更多时候是需要引导用户的需求,在以往经验和知识基础上,利用更新的技术方案从全景角度去解决用户的实际痛点,或许就没有那么难了.

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参考文献:

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