论文基于大数据的经管类专业统计学课程改革和，本文是关于统计学课程方面本科论文怎么写和统计学和课程改革和经管相关本科论文怎么写.
摘 要：随着大数据时代的到来,我们可以通过互联网可以得到海量数据,而传统的以培养学生的计算能力和记忆能力为目标的统计学教学已经不能适应时代的要求,本文结合唐山学院的实际情况从统计思想的培养、教学内容的调整和统计学教师素质的提高等方面探讨了大数据背景下经管类专业统计学课程的改革.
关键词：大数据 统计学 教学改革
统计学课程是经管类各专业基础课,统计学是一门关于数据处理、数据分析的方法论科学,是一门教会人们与数据打交道的课程,经管类学生将来所从事无论是销售、生产岗位,还是的财务岗位,都不可避免的要与数据打交道,因此,作为经管类学生学好统计学很有必要.但是,统计学的特点是术语多、概念多、公式多,且概念抽象晦涩难懂,还要求学生有一定水平的数学基础,而我院经管类各专业约有三分之二的学生都是文科学习的背景,数学基础较薄弱,学习统计学这门课程的时候比较吃力.但是随着大数据时代的到来,数据也已经渗透到经济管理领域,对经管人员的数据分析水平提出了更高的要求,这就对统计学课程的教学理念和教学内容提出了更高的要求,因此,作为二本高校的统计学教师,帮助学生建立起大数据分析的统计思想,学会处理大数据的理论和方法,具有现实意义.
一、当前经管类专业统计学教学的现状
当前我院开设统计学课程的本科专业有的会计学、财务管理、审计学三个财会类专业,还有市场营销、物流、酒店管理、国际贸易与经济和工程管理四个经济管理类专业,招生时除了工程管理只招理科生外,其他专业均是文理兼收,实际上是以文科生为主,作为二本高校,本课程理论学时为一般为45学时,不同专业略有差异,考虑到学生的学习能力和接受能力,选用的教材为偏经济统计的统计学原理,知识模块顺序为统计总论、统计调查、统计整理和统计分析,主要以理论将讲授为主,统计学理论一般都很抽象,概念晦涩难懂,虽然在调查和整理部分、统计分析部分的综合指标分析、时间数列分析、相关与回归分析相关章节有些统计软件的实训,但是因为学时紧张,实践教学效果不够理想.实际上,无论是理论教学内容还是案例分析,我们多是基于一些小数据分析,仅仅是引导学生今后避免手工处理数据,还没有涉及到大数据,因此,当前统计学的教学理念、教学内容和教学方式已经不能适应大数据分析时代的需要.
二、当前经管类专业统计学教学的存在的问题
1.教学中不重视统计思想的培养
传统的统计学教学中一般采用理论教学模式,课堂主要进行相关概念、原理、统计公式的推导等理论知识的传授,教学中不重视统计思想的培养,在教学中仅仅要求学生理解、记住公式,而不是让学生多动脑、多应用,结果学生只能按照应试教育的思路去学习,被动的接受老师所灌输的知识,功利性的学习考试重点内容,而忽视统计学课程前后内容之间内在的关联系和逻辑性,在课程结束后就把所学知识扔在脑后,这种不引导学生用统计思想去分析问题、运用所学知识去解决实际问题的教学理念,与我院培养应用性人才的目标不符,也达不到培养学生数据分析的思维,提高数据分析能力的教学目的.
2.统计学教学内容难以适应时代的发展
当前统计学课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手,课程的教学内容设置统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容.课程中的作为教学重点的一些概念晦涩难懂,老师难教,学生难学,但是实际工作中却用的不多,应该进行删减,而应引入的大数据分析中的统计学分析方法,否则不能做到理论联系实际,会导致学生所学的与实际工作脱节.此外,大数据时代是以数据为中心的,对数据进行收集、整理和分析都离不开统计软件,而统计软件中对数据进行描述的往往是变量,学生在理论学习开头学习了统计指标、标志等概念,而到运用软件进行数据分析时又要把数据定义为分类变量和数据变量,给学生造成了很大的困扰.因此,在大数据背景下统计学中我们应该调整教学内容,建立以数据分析为主线的教学体系.
3.统计学教师数据分析知识有待更新
当前我院统计学课程的教师主要以经济统计专业出身教师为主,缺乏深厚的数学基础和统计软件使用的能力,虽然,讲授统计学的教师多数是科班出生,有很强的学习能力也都在不断的努力提高自身的素质,但是我们的知识结构仍然不够理想,数学和计算机知识水平与大数据时代的数据分析的要求还存在一定的差距,打铁还需自身硬,作为统计学教师要有一桶水,才能教给学生有一碗水,这就需要不断学习,以提高自身的理论和实践能力.
三、基于大数据的经管类专业统计学课程的建议
1.加强大数据背景下学生的统计思想的培养
大数据影响着人们对待数据的思维和观念.但是,大数据时代,统计学依然是数据分析的灵魂,数据分析依然离不开统计学的基本思想的指导,比如平均与变异等描述统计分析、估计与检验的推断分析和相关与回归分析仍然是大数据背景下的数据分析师的培训的主要内容.实际上,在统计学的教学过程中,无论是遇到的是大数据还是小数据,教师都要引导学生先从综合指标等描述分析指标分析来认识现象,再用其他统计分析方法进行推断分析,只不过,随着大数据分析的发展,作为教师应该引导学生应重视统计软件进行数据处理,从以计算为中心,转变到以数据处理为中心.
2.为适应大数据的需要调整教学内容
大数据时代是一个以数据为中心的时代,为适应大数据时代背景的新需求,统计学教师应结合学生的实际情况,对统计学的教学内容进行调整,比如针对二本高校的经管类学生数学基础比较差的实际情况,统计课程的教学内容设计要突出应用性,教学内容结合大数据分析的特点,首先从定义“数据”与“变量”两个概念入手,然后介绍统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类.而探索性分析可以分为一个变量探索性分析,两个变量探索性；验证性分析也可以分为一本变量的验证分析、两个变量的验证分析和多个变量的验证分析.最后,在大数据分析中预测分析也不可少,在统计学的原有的基础上结合统计软件可以增加拟合的趋势线种类.总之,在大数据背景下,统计学的教学内容应该更为实用.
3.进一步提高统计学教师数据分析的能力
大数据时代对数据的分析和处理的技术的要求越来越高,统计学教师原有的知识体系已不能满足大数据分析的需要,对统计学教师来说,为了应对统计学的挑战,统计学教师必须加强专业学习,及时补充新知识,提升新技能.因此,统计学教师不仅要学习的统计学的前沿理论,还要学习除了学习常用的Excel软件和SPSS软件之外的大数据分析专用的R软件和STATA软件,如果条件允许利用寒暑假去参加国内一流大学举办的课程培训或进修,以适应大数据时代统计学教学对教师的要求.
结束语：统计学是一门方法论科学,也是一门应用性科学.大数据时代的到来,对我们二本高校的统计学教学影响很大,本文以大数据背景下的统计学教学改革为主线,分析了现有的统计学的现状和存在的问题,提出了基于大数据的统计学的教学改革要从加强学生的统计思想的培养、调整教学内容、提高统计学教师数据分析的能力等三个方面的着手进行.
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