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分类:论文范文 原创主题:故障诊断论文 发表时间: 2024-04-10

机电设备的故障诊断技术,该文是故障诊断有关论文范文资料跟机电设备和故障诊断和浅谈机电设备类学士学位论文范文.

刘英

(宁夏回族自治区固海扬水管理处宁夏中宁755000)

【摘 要】机电设备故障诊断是一种将机电设备的“疾病”治愈的技术,是正确的了解和掌握机电设备在使用过程中的状态是否良好,确定其整体或局部是正常或异常,早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术.对此,机电设备的诊断技术不断地发挥重要作用,它既可以使机电设备故障率减少,使机电设备工作可靠,发挥其最大效益;又保证机电设备在将有故障或已有故障时,能及时诊断出来,正确地加以维修,以此减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用.

【关键词】故障;管理;诊断;维护

随着科学技术与生产的发展,机电设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时机电设备构造更加复杂、各部分的关联更加密切,从而往往某处微小故障就爆发连锁反应,导致整个机电设备乃至与机电设备有关的环境遭受毁灭性的破坏,这不仅会造成巨大的经济损失,而且会危及人身安全,后果极为严重.

1. 机电设备故障诊断技术的发展

近20多年来,机电设备现代化水平发生着翻天覆地的变化,大幅度的提高,向着大型化、关联化、紧密化、高速化、自动化、电子化迅速发展,使机电设备的效率和效益均会大幅度增长,机电设备本身也会愈加昂贵,一旦发生不必要的故障或事故,将会造成极大的损失.因此,在运行中保持设备的完好状态,检测故障发生情况的征兆,诊断故障的原因、部位、危险程度,采取措施来应对突发故障和事故的出现,现在俨然已成为机电设备的主要课题之一.

2. 机电设备诊断技术的意义与内容

设备诊断技术是一门会涉及到数学、物理、化学、力学、声学、电子技术、机械、传感技术、计算机技术和信号处理技术等多学科的综合性强的集合学科.其依靠先进的传感技术与在线检测技术,会采集到设备的各种具有其某种明显的特征动态信息,并对这些信息产生的原因进行不同的分析和处理,及时确认设备的异常表现,预测其变化的发展趋势,要及时查明其产生的原因,对于发生的部位和严重程度,要提出针对性的维护措施和处理方法,而这一切将构成了现代设备的管理制度——要按其状态维修的方法,进行不同的应对.

随着设备复杂程度的增加,机械设备的零部件数目会以一定的等级比数递增.各种零部件的受力情况和运行状态也会随之不同,如变形、疲劳、冲击、腐蚀、磨损和蠕变等不利因素以及它们之间的相互作用,各零部件都会有不同的失效原因和失效周期.机电设备的故障过程实际上就是零部件逐渐损坏的过程.机械故障诊断实质上就是利用机器运行过程中各个零件的二次效应,由现象判断其本质,由局部推想其整体,由现今预测未来.然而它是以机械为对象的行为科学,其最终目的就是力求发挥出在设备有限的生命周期里的最大效益.

设备诊断技术在设备综合性管理过程中具有极其重要的作用,其表现如下所述:

2.1他可以监视设备的正常状态,发现要有异常的情况,以防来防止突发的故障和事故的发生,建立来维护标准,开展与之拓展维修和改善性维修.

2.2有较科学地确定来使设备维修间隔期限和内容;

2.3根据部分零件寿命,要搞好其备件的生产与管理;

2.4根据其故障诊断性的信息,评价设备有先天质量的不足,为改进设备的设计、制造、安装工作和提高换代产品的质量来提供依据.

目前,国内外一般应用于机械设备故障诊断技术方面的检测、分析和诊断的主要方法有:振动和噪声诊断法、磨损残留物、温度、压力、流量和功率变化诊断法,还有对应的应变、裂纹及声发诊断器法.

实行起来要按状态维修必须根据不同机器的特点,要来选择适当的诊断方法.一般来说的话,应要以一种主要的方法为主,逐步积累原始数据和实践经验.对于国内外应用于最广泛的是振动和噪声诊断法.

3. 机电设备诊断基本技术

故障是设备处于异常状态,根据其检测设备异常状态所用的方法不同,便形成了各种设备所具有诊断方法.

3.1利用振动进行设备诊断

设备的零部件、整机都会有不同程度的震动.机械设备的震动往往会影响其工作精度,会加速设备的磨损,加剧疲劳破坏;而随着磨损的增加和疲劳的破坏,机械设备的震动将快速使其更加剧烈,形成恶性循环,直到设备发生故障.当设备发生故障时,一般表现是振动频率的变化,通过检测震动的频率、转数、震动的速度等参数,并进行认真的分析,来总结发生的原因和状态.

3.2声发射诊断法

物体内部发生形变、裂纹时,将一部分能量以声、光、热的形式释放出来,通过分析中辐射出的声音变化状态便可知道裂纹的情况,这就是一种无损检测的方法,很适合于推广来使用.由于声发射提供了材料状态变化的相关信息,所以可用于设备的状态检测和故障诊断.根据材料的微观变形和开裂情况,以及裂纹的发生和其成长过程所产生的声发射的特点,来推断目前的状态,而且也可知道它形成的历史,并预报其发展趋势是否处于不可控制的状态.

3.3红外线诊断法

通过测定设备辐射出的红外线,来确认温度现在处于一个什么样的状态,来确定设备是否会有异常.红外线探测器可分为热探测器和光子探测器两类,前者使根据入射红外线的热效应引起探测器材料某一性质变化来实现探测目的与结果;后者则根据入射光子流引起物质电学性质的变化来达到探测目的与结果.现在,红外线测温技术已广泛应用于设备运行过程各阶段的状态检测与诊断,主要包括:

3.3.1在新设备刚刚安装完毕,并开始试运行时,用此来发现制造和安装时有可能遗留的问题;

3.3.2在设备运行过程中和维修之前,用此来判断和识别有故障的地方,以便有针对性地安排计划,要以此来准备材料的供应计划;

3.3.3在设备检修后,开始运行时,用此来进行评价检修质量,要做好原始记录,以便在以后的设备运行中,来掌握设备的损坏趋势提供依据.

3.4计算机检测诊断

随着计算机的日益发展逐渐趋于壮大时,研制计算机设备检测系统日益受到重视,建立一个智能检测与诊断系统是必不可少的发展趋势.当有大量设备需要检测和诊断时,或者关键设备需要连续不断地监视时,频繁地进行数据采集、分析和比较是十分繁重的工作.这时用计算机进行自动检测和诊断可节省大量的人力和物力,并能保证诊断结果的客观性和准确性.

3.4.1计算机检测与诊断系统按其所采用的技术可分为:简易自动诊断;精密自动诊断;诊断的专家系统.

3.4.2简易自动诊断通常采用某些简单的特征参数,与标准参考状态的值进行比较,能判断故障的有无,但不能判断是何种故障.因所用检测技术和设备简单,操作容易掌握,合适,因而得到广泛推广应用.

3.4.3精密自动诊断要采用综合性诊断技术,对简易诊断认为有异常的设备作进一步的诊断,以确定故障的类型和发生的部位,并预测故障发生的准确为止,要求有专门技术人员来对技术的操作进行监督,在给出诊断结果、来处理对策等方面时,通常仍要有丰富经验的人员参与,避免发生不必要的事故发生.

诊断的专家系统与一般的精密诊断系统不同,它是一种基于人工智能的计算机诊断系统.它能模拟故障诊断专家的思维方式,运用已有的故障诊断系统.它能模拟故障诊断专家的思维方式,运用已有的故障诊断技术知识和专家经验,对收集到的设备信息进行推理做出正确的判断,这对于复杂系统的诊断是十分有效的,是设备故障诊断的发展方向.

结语:要不断总结开展其状态的检测、来诊断故障工作在实践中的应用,巩固其成果,摸索多种各类;零部件规律和机理.来进行可靠性、维修性严查,为设计部门提高可靠性、维修性设计,不断提高我国技术装备的整体素质,来提供科学依据,使其不断提高设备诊断技术水平和拓宽其应用的范围来提供依据.

参考文献

[1]林允明.设备管理[M].北京.:机械工业出版社,2007

[2]王汝杰,石博强.现代设备管理[J].长沙:湖南科技技术出版社,2010

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