论文大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式，本文是高校图书馆方面论文范文数据库跟高校图书馆和素养和大数据背景相关论文范文数据库.
文／余雪丽 田丽
摘 要：大数据时代的到来使数据素养教育提上日程,高校图书馆作为素养教育机构之一,自然而然承担起重要的历史使命.文章首先介绍了数据素养与数据素养教育的概念,其次对大数据背景下高校图书馆数据素养教育需求进行了分析,最后构建了大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,并对大数据背景下高校图书馆数据素养教育实施方式进行了介绍,以期能为我国高校图书馆数据素养教育寻求一种普遍模式.
关键词：大数据；高校图书馆；数据素养；教育模式
引言
大数据的持续影响以及科学研究第四范式——数据密集型科研范式的日渐兴起,使得数据呈指数级增长,大到国家政策的制定,小到的汇总,无时无刻不受到爆炸性数据的影响,因此,公民个人数据素养水平的发展显得至关重要.为了促进数据素养的提升,国际权威机构实行了一系列措施,美国高校与研究图书馆协会（Association of College ＆ Research Libraries,ACRL）在其颁布的《面向高等教育的信息素养框架》中新增了数据素养这一概念；美国博物馆与图书馆服务协会（Institute Of Museum And Library Services,IMLS）为了满足电子科研者的需求,资助了“数据信息素养”项目；图书馆和信息资源委员会（The Council on Library and Information Resources,CLIR）在其颁布的《数据问题》中详细讨论了数据素养教育中数据管理相关内容.
在此背景下,作为各种数据资源*地的高校图书馆将责无旁贷地担负起高校师生、科研人员等数据素养教育的重任.对于高校图书馆数据素养教育模式的研究,国外已有较为丰富的实践经验,如美国、澳大利亚等国的高校图书馆通过LibGuides建立管理导航,以帮助科研人员了解相应学科的数据理念、研究过程等；麻省理工大学图书馆专门开辟了DataManagement Guide,为用户提供数据管理导航服务；康奈尔大学、普渡大学、俄勒冈大学和明尼苏达大学的图书馆联合建立数据信息素养项目,此项目以2个问题和3个目标为基础,总结起来,国外高校图书馆数据素养教育模式主要归结为三种：通过Libguides建立科学数据管理资源导航、数据素养通识教育、学科数据素养教育.在我国,对高校图书馆数据素养教育的研究主要停留在教育途径和方式上,如隆茜认为可通过设置数据馆员岗位、建设数据服务网页及开展差异化的数据素养教育等方式提升高校师生的数据素养能力；刘勋指出高校图书馆可以采取和专业老师合作,嵌入课程和网络教学平台、与学生合作,嵌入学习环境、与科研人员合作,嵌入科研课题等方式来提高高校人员的数据素养能力.为了更好地促进我国高校图书馆数据素养教育的开展,本研究尝试构建了大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,以期能为相关单位提供参考.
1.数据素养与数据素养教育
1.1 数据素养
目前,对于数据素养（有时也称“数据信息素养”）的定义,学术界尚未有一致的看法.有些学者认为数据素养是数据生命周期和科研生命周期中一系列综合能力的表现,如Mandinach和Gummer指出数据素养是理解和使用数据的能力.金兼斌把数据素养看作是数据意识、数据获取、数据分析和理解、利用数据进行决策、批判数据思想等方面的综合能力.张晨认为数据素养就是对于数据的辨识能力与综合应用能力.另外一些学者认为数据素养和其他素养如信息素养、科学素养等紧密相连,如亨蒂（Henty）等指出数据素养是“科学数据”与“信息素养”的特定结合,是由两个概念所演化出的新概念.缪其浩认为数据素养是一种研究者认知、理解相关学科领域数据的问题和意义,并将相关数据转换为有价值数据的能力,是科学素养的重要组成部分,也是信息素养的重要方面.王维佳等参考信息素养的定义,类比信息素养所面向的内容、包含的活动和目标价值层面,将数据素养理解为帮助人们对拥有各种来源和类型的数据进行反思,系统地利用数据内容和专业技能获得知识,帮助发展支持人们进行知识交流的技术和学术社区结构,从而促进从数据到特定学术科研目标或科研成果的转化.
根据上述对数据素养定义的讨论,结合本研究的具体背景,这里,笔者认为数据素养是信息素养等概念在大数据时代下的延伸和扩展,是一种查找、理解、评价以及有效地、符合社会准则（法律法规、*道德等）地利用和共享数据的能力.
1.2 数据素养教育
关于数据素养教育的研究,包括理论和实践两个层面.理论上,大部分学者都是就其内容来阐述的.卡尔松（Carlson）等指出数据信息素养基本内容包括：数据库和数据格式介绍、数据发现与获取、数据管理与组织、数据转换和互操作、数据质量保证、元数据、数据管理与再利用、数据保存、数据分析、数据可视化及数据*（包括数据引用）等.张晨把大数据时代下数据素养教育内容归为三点：数据素养意识教育、数据素养技能教育、数据素养应用教育.高颖认为数据素养教育内容主要由数据素养思维教育、数据素养能力教育和数据素养应用教育组成.实践方面,重点介绍了发达国家开展数据素养教育的相关情况,如哈佛大学的数据素养教育实践、麻省理工大学图书馆数据素养教育模式、雪城大学信息科学学院的SDL项目等.
根据本研究对数据素养的定义,笔者认为,理论层面上,数据素养教育基本内容应包括数据素养思维教育（理解、评价数据）、数据素养技能教育（查找、利用数据）、数据素养应用教育（利用数据）.实践方面,由于我国对数据素养教育的研究才刚刚起步,还没有普遍适用的教育模式,因此,构建高校图书馆数据素养教育模式是目前的重要任务之一.
2.大数据背景下高校图书馆数据素养教育需求
大数据背景下高校图书馆之所以要开展数据素养教育,一方面是由于社会环境的变化,使其不得不顺应时代潮流,转变职能,以谋求更好地发展；另一方面高校图书馆拥有得天独厚的软硬件设施,其本身又是知识的聚集地,这就为高校图书馆为用户提供各种各样的数据服务奠定了基础.而开展数据素养教育之前需要了解不同人员的需求,笔者认为,大数据背景下高校图书馆数据素养教育需求归结为以下4点：
（1）数据素养意识
大数据的概念逐渐深入到高校师生之中,但是“数据素养”这一概念在许多高校之中还未形成一定的认识.高校图书馆作为开展数据素养教育的主力军,需要把学生的这种数据素养意识挖掘出来,使其呈现显性状态,并在此基础之上帮助学生解决相关问题.
（2）数据管理
教师、学生和科研人员及信息工作者每天都会接触各种各样的数据,如何管理这些数据常常让人感到力不从心,有数据管理软件,但不会使用,有数据管理平台,但运用的不熟练此种情况比比皆是,该如何解决这一现象呢？高校图书馆数据素养教育将会成为一个重要的途径.
（3）数据分析
要想更好地利用数据,就必须对其进行分析,尤其是对某一学科或领域的热点进行研究时,大量的数据摆在你面前,但不知道该选用何种工具何种方法进行,结果就是科研活动止步不前,这时就需要有人教会你基本统计分析软件的使用,而高校图书馆就可以做到这一点.
（4）数据利用
不管前期工作如何,最重要的就是对数据的利用,使之能够嵌入到生活之中,这时就需要一些已有的经验来教授我们前进的步伐与方向,在这方面,高校图书馆可以采用案例和实践研究的方法教会我们如何更好地行走在世界之列.
3.大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式构建
为了使人们对大数据背景下高校图书馆数据素养教育框架有一个大体地了解,本研究尝试构建了大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,其中包含了数据素养教育主体和客体、数据素养教育、大数据之间的关系（如图1所示）.
该模式由大数据、高校图书馆数据素养教育、教育主体和客体构成.
第一部分：大数据.大数据时代的来临,使数据更加的复杂化和差异化,由此产生大量的半结构化和非结构化数据,如高校人员的办公文档、各类图表、图像以及音频／视频信息等、高校图书馆UGC用户所产生的数据等,为了利用这些海量的半结构化和非结构化数据以及仍然存在的结构化数据如高校图书馆数据库中的数据,就需要专门的大数据技术来对其进行处理,如把Hadoop技术用于处理半结构化和非结构化数据上,而把Mpp数据库用于结构化数据的处理上,同时还会用到数据处理和分析技术及其他与大数据相关的技术,如云计算.大数据环境下,海量的数据以及数据处理和分析技术等技术、云平台和中国大学MOOC等相关平台为高校图书馆数据素养教育的开展奠定了资源和技术平台上的支撑.
第二部分：高校图书馆数据素养教育.这一部分由五个小部分构成,数据素养教育目标、数据素养教育需求、数据素养教育内容、数据素养教育方式和数据素养教育评价.对于目标的确定,不同的高校图书馆可根据本馆的实际情况,制定一个具体的总目标以及若干个分目标,作为数据素养教育实行的根本原则.由本研究第2部分对大数据环境下高校图书馆数据素养教育需求可知不同层次的用户对数据的需求是不相同的,如本科生对数据意识需求更多,研究生对数据分析与应用需求较多,而科研人员则对数据管理需求更多,因此,高校图书馆应以海量数据为基础注重不同人员数据需求的调查分析,在此基础上对症下药.由本研究第1部分对数据素养教育的阐述中可知,数据素养教育基本内容包括数据素养思维教育、数据素养技能教育和数据素养应用教育,在大数据环境下由经过数据采集技术、数据预处理技术等处理和分析后的数据提供资源支撑.从方式上看,多方合作嵌入式教育课程主要是以高校图书馆为中心,分别与教师、学生、科研人员、信息工作者（馆员）和数据库商合作,嵌入到教学、学习环境和科学研究中,从而提高参与者整体的数据素养水平；此外,在中国大学MOOC、微课等平台的支持下,在线课程深受同学们的欢迎,将之用于高校教育之中既是与时俱进的表现,又是充分学习其他高校优良师资的重要途径,如通过武汉大学黄如花教授开设的《信息检索》课程学习相关的检索技术和检索技巧等；再者,高校图书馆可以在新生入馆时对其进行培训和展开使用数据库的讲座,使之一开始就拥有培养自身数据素养的意识；最后,教育活动的开展（如研讨会、数据素养挑战赛等）更能激发起同学们学习的兴趣,提高学生的数据素养水平.从评价上看,主要对教师教学水平和学生学习成果进行评价,对教师教学的评价可以采用问卷调查的方式和学生的课堂成绩两种方式,对学生学习成果的评价一方面可以利用中国大学MOOC上的自动评分和同伴互评功能,另一方面可以根据同学们的理论成绩和实际操作能力来评定.
第三部分：教育主体和客体.主体主要是信息工作者（馆员）,其次还有教师和数据库商,客体包括除数据库商的其他所有人员.不论主体还是客体,都理应承担数据素养教育应该承担的责任,例如教师的职责是教学,因此,可以就数据素养这一主题让学生们来一场讨论或竞赛大赛,采取有奖问答的形式；信息工作者（馆员）可以嵌入到课堂之上,向学生讲授有关数据素养的基本概念,以及帮助本科生毕业论文的书写等；科研工作者定时了解数据素养相关课题项目；数据库商可以协助图书馆对数据库的特色功能进行介绍等.
4.大数据背景下高校图书馆数据素养教育实施方式
结合以上大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,本研究对其具体实施方式进行介绍,主要包括多方合作嵌入式教育、在线课程、培训讲座和教育活动.
4.1 多方合作嵌入式教育
“嵌入”对我们来说并不是一个陌生的词语,在信息素养教育方式的研究之中就经常出现,如“嵌入学习环境”、“嵌入课程”等,在数据素养教育中此词语同样适用.数据素养教育是一个涉及范围广、涉及人员多、影响力大的活动,仅仅依靠高校图书馆自身进行是远远不够的,这就需要多方人员协同工作,共同促进数据素养水平的提高.信息工作者（馆员）可以和教师合作,把图书馆中的数据和相关设备技术等嵌入到课堂之中,例如有的高校图书馆有自建的数据管理平台,应向同学们介绍此平台的功能特点,教会学生如何有效的管理数据,同时要向学生讲解图书馆在数据素养这方面的举措,使同学们对数据素养产生一定的兴趣,此外信息工作者（馆员）本身具有一定的数据素养水平,对数据的采集、处理、分析等都有一定的扎实基础,因此可以按照数据生命周期的过程向同学们讲解如何有效的利用数据,还可以协助教师帮助学生们毕业论文框架的制定以及内容的书写；高校图书馆可以和科研人员合作嵌入到科学研究,可以就科研生命周期的过程对科研人员进行数据素养的培训,如如何意识到自己的数据管理需求、如何诚信地使用数据、数据安全问题以及数据长期保存问题等,还可以向科研人员讲解基本数据管理软件的使用,如Noteexpress、End Note等以及讲解如SPSS、Citespace等统计软件的使用,使之能够实际操作,熟练地运用这些统计管理软件,还可以协助科研人员学术课题的研究等；此外,由于有的高校图书馆数据素养教育才刚刚起步,本身还没有一定的数据管理平台,因此高校图书馆、教师、科研人员可以一起合作,共同开发数据管理平台,由于高校是一个人才汇聚的地方,有不同专业方向的教师以及研究方向不同的科研人员,而管理平台的开发既需要计算机专业的人才也需要数学方面的人才还需要英语方面的人才等,因此高校图书馆完全可以利用本校充足的人力来开发独具特色的数据管理平台；再者,高校图书馆还可以和数据库商合作,数据库商在数据的处理、分析等方面有明显的技术优势,可以聘请他们向馆员介绍其数据库的特色功能,如从中国知网（CNKI）的“指数”检索功能中可以获得某个关键词的关注度；从万方数据知识服务平台的“知识脉络分析”可以分析知识点、领域的研究趋势及热点变迁,这都是系统基于大数据分析统计后提供的结果.
总之,数据素养教育的实行,只有多方共同努力才能取得良好的效果,也只有在各方合作的基础之上才能开出胜利的花朵.
4.2 在线课程
近年来,由于网络技术和通信技术的发展,使在线课程这一教育方式得到充分发展,大数据环境下产生多种在线平台,如由爱课程网和网易云课堂联合推出的中国大学MOOC、微课以及清华大学研发的学堂在线等.这既是技术之功,也是人类之幸.拿中国大学MOOC来说,此平台上聚集了各个名校的名师,如开设《信息检索》课程的武汉大学的黄如花教授、开设大数据系列讲座的微软亚洲研究院的老师们等,平台上的内容十分丰富,界面清晰简洁,逐渐受到学生们的欢迎.可以利用中国大学MOOC学习检索一类的课程,深度挖掘检索内容,学习互联网搜索、社会计算、可视化等大数据研究中前沿和热门领域,学习统计学基本软件的使用,如Bibexcel、SPSS等,为数据处理做准备,学习数据分析方法的使用,为分析数据做准备.
4.3 培训讲座
高校图书馆数据素养教育应当从大一学生开始,培训学生的数据素养思维,包括数据素养采集思维,数据素养分析思维和数据素养共享思维等,可以进行新生入馆培训教育,介绍数据素养基本知识、为什么要提高数据素养意识以及国际关于数据素养的开展活动,在此基础之上,向学生简单的介绍数据管理的重要性以及常用的数据管理软件有哪些.除此之外,高校图书馆还应定期举行相关主题的讲座,比如通过制作视频向学生们讲解一些常用的检索技巧以及如何提高查全率和查准率,对常用的国外开放获取网站进行详细的介绍,对当前大数据相关的概念、技术向同学们进行意识上的传递,使之能跟进世界发展的潮流.还要根据不同学科的学生进行专门学科主题的讲座,比如对图书情报专业的学生进行“大数据”系列讲座等.
4.4 教育活动
教育活动如研讨会、素养竞赛等,形式灵活、内容丰富,能极大地激发同学们的兴趣,使教育的内容无形之中渗透到同学们的头脑之中,达到良好的宣传效果.高校图书馆可以和各学院合作,共同开展学术研讨会,就目前与数据相关的最新的研究主题进行讨论,可以采取小组形式,把各小组讨论的结果公之于众,然后再就几个立意新颖的观点进行更深一步的讨论,最后以一定的文件格式保存下来,存储到本馆的数据管理平台上,作为本馆的特色资源,还可以举行数据素养有奖竞赛,比例数据素养论文征选、数据素养有奖问答,可以以电子化的形式存储在图书馆的计算机中,参加的学生直接在图书馆电脑上进行操作,结束后提交即可,然后给获奖学生颁发证书等.总之,数据素养教育活动的开展一定会在一定程度上促进学生们的数据素养水平的提高.
5.总结
大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式的构建,使我们认识到高校图书馆数据素养教育的开展应以大数据环境提供的优势资源为基础,以广泛合作、多重途径、理论与实践相并重、空间与时间相结合为特点,力求使我国的高校图书馆数据素养教育有一个良好的发展.
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作者简介：
余雪丽,辽宁师范大学管理学院硕士研究生,主要从事信息服务研究；
田丽,辽宁师范大学管理学院研究生导师,副教授,主要从事信息服务研究.
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参考文献：
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2、 大数据时代高校图书馆智库建设模式 摘要大数据时代颠覆了传统行业的发展轨迹,高校图书馆作为文献信息中心,在大数据时代面临着身份的改变,逐渐由传统资源提供者转变为智库型服务者 针对现阶段高校图书馆智库建设的不足,从大数据时代背景出发,首先.
3、 学术出版变革背景下高校图书馆图书出版人素养构成与其培养 学术出版主要是通过出版学术专著来实现知识传播和思想交流,它是出版行业的重要组成部分,体现了一个国家学术水平的高低,具有非常重要的理论意义和现实意义 高校图书馆出版社是学术出版的主要供应商,亦是风险承担.
4、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据；高职图书馆；信息素养教育；演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.
5、 融媒体背景下高校图书馆协作式学习共享空间建设 摘要介绍了融媒体背景下高校图书馆的理念创新和服务创新,分析了融媒体背景下高校图书馆协作式学习共享空间建设过程中空间、资源、服务三要素,阐述了融媒体背景下高校图书馆协作式学习共享空间建设有助于拓展信息传.
6、 面向大学生的高校图书馆性信息素养教育模式 关键词高校图书馆；大学生；创新；信息素养；教育模式摘要文章介绍了高校图书馆信息素养教育的内容与要求,分析了高校图书馆面向大学生实施信息素养教育的意义,研究了高校图书馆的创新性信息素养教育模式,指出了高.