论文工业大数据驱动下的制造企业智能化服务推进策略以江苏为例，本文是大数据方面有关学年毕业论文范文与智能化和策略和驱动有关学年毕业论文范文.
文／孙立
摘 要：在“制造+服务”融合背景下,工业大数据驱动下的江苏省制造企业智能化服务快速发展.本文对江苏制造企业智能化服务取得的成就进行了阐述,并在分析江苏制造企业智能化服务存在的不足与基于工业大数据的企业智能化服务面临问题的基础上,给出江苏省制造企业智能化服务推进策略.
关键词：工业大数据；智能化服务；生态体系；融合发展
引言
随着工业大数据、工业云平台、移动互联网和物联网在技术、产品和商业模式方面不断探索,制造企业智能化服务发展已逐渐从概念萌发向实际应用期过渡.智能化生产、网络协同、个性化等多种服务化延伸模式日渐清晰,并带动制造业技术进步、效率提升与组织变革,加快产业迭代兴替,加速动能传导转换[1].
江苏省制造业门类广泛,企业众多,行业间、企业间发展特征、阶段水平、能力基础不尽相同,利用以工业大数据为核心的信息技术推进企业智能化服务转型升级的路径各有千秋.本文通过厘清江苏制造企业智能化服务成就与不足,通过分析基于工业大数据的企业智能化服务面临问题,提出江苏省制造企业智能化服务推进策略.
1.江苏制造企业智能化服务成就综述
江苏省服务型制造发展对关键环节、重点方向、存在问题进行初步研究,制造企业智能化服务准确把握发展趋势,有效指导企业转型发展,取得了一定的成就,具体如下:
1.1 模式日渐明晰,集聚效应加速形成
江苏省在产品总集成承包、用户个性化、在线售后支持服务、全生命周期管理、专业化社会服务等重点领域,已涌现出一批综合服务能力较强的智能化服务企业,形成典型示范意义.为此,江苏省创新开展服务型制造集聚基地建设,在省内特色产业集聚区、重点工业园区、生产性服务业集聚区,以智能生产、智慧服务等为特色的智能化制造服务企业为依托,以重点项目为支撑,认定了一批服务型制造集聚基地.
1.2 融合发展步伐加快
随着制造业与服务业融合步伐不断加快,一些智能化服务领先企业成为了行业融合发展的典型：一是以工业大数据的企业智能化服务延伸了企业价值链,提升了市场竞争力；二是以工业大数据技术体系开发为龙头的生产性服务带动了制造业发展；三是以工业大数据等信息服务为代表的制造企业转型成效显著,从而加速“制造+服务”融合趋势.
1.3 实施项目扶持,推广试点示范
江苏省设立了省级服务型制造示范项目库,并进一步发展为完善.该项目库以省级服务型制造示范项目为主体,鼓励其他服务型制造新业态、新模式发展,培育和提升省级服务型制造示范项目,并重点实施动态化管理和运行监测服务,目前入库项目已经近300家.按照重点领域,分类选择80个产业代表性强、示范推广作用大、项目投入产出效益好的示范项目,并加大对重点项目扶持[2].
2.江苏制造企业智能化服务存在的不足
2.1 发展水平较低
目前江苏省制造企业智能化服务以基于产品的延伸服务为主,借助工业大数据进行产品质量检验和检测、售后现场服务、设备和装备的日常状态监控巡检与养护等.基于客户需求的“产品+服务”或系统解决方案以及独立服务业务的占比较小,服务模式较为单一,制造企业的智能化服务发展有待进一步引导培育.
2.2 发展水平不均衡
多数制造企业智能化服务主要围绕产品的后续增值服务而展开,即制造企业以实物产品为基础,为支持实物产品的销售而向消费者提供附加服务,开展研发设计独立化、融资租赁、基于工业大数据的系统解决方案等深度服务项目的企业相对较少.
2.3 内涵认识不明晰
一些企业对服务型制造的概念内涵认识尚不十分清晰,智能化服务型制造内涵,涉及行业和部门,主要发展路径,与生产性服务业等行业关系如何,在理论、政策和推进具体方式上都不明晰.
2.4 自主转型动力不足
企业在发展过程中自主转型的动力不足,主要表现有：第一,重规模轻质量、重批量生产轻个性化、重制造轻服务等传统粗放式工业发展思维模式仍有广泛市场；第二,制造企业开展智能化服务需要大量的资金与人力支持,短期投入较大,而长期面临市场风险、技术开发风险、经营风险等诸多不确定因素；第三,一些工业大数据关键技术自主研发能力欠缺,缺乏提供差异化、个性化服务的技术支撑,难以提供行业独占性的产品和服务,直接影响企业转型的程度和效果[3].
3.基于工业大数据的企业智能化服务面临问题
以工业大数据为核心的制造企业智能化服务,是我国、也是我省制造业由大变强的主攻方向,企业对发展和应用智能化服务的热情越来越高涨.同时,也要清晰的认识到,受到产业结构、发展模式、技术积累及资金投入的制约,基于工业大数据的企业智能化服务仍处在积极探索阶段,存在的主要问题包括以下几个方面：
3.1 产业协同发展和企业转型的问题
一是传统的行业壁垒阻碍了资源的共享,使供需、设计和加工制造等环节脱节,造成资源浪费和无序配置,产业的协同面临严峻挑战.传统的大规模生产模式已经不适应当今的个性化制造,传统的粗放型决策和撒网式营销等粗放型企业运行模式也已不再适应大数据环境下的企业发展,如何通过新一代信息技术的融合创新促进企业转型,实现个性化、智能决策、精准营销和企业全业务流程协同,成为亟待解决的问题.
二是政府引导和市场支持的问题.技术进步带来的监管手段落后问题也是制约“制造+服务”融合发展的一个关键问题.目前在信息融合发展方面信息安全法、数据保护法、关键基础设施安全保护、信息资源开放共享、反不正当竞争等法规相对缺乏,亟须加快相关法律法规、标准的制定和修订.此外,政府财政资金对融合创新技术研发、产品和服务创新、平台建设、应用示范等方面的倾斜力度不够,融合创新市场的融资服务支持尚不完善,尤其是对中小微企业的市场支持力度不够.
三是创新平台和技术生态系统建设问题[4].目前产业链上供需信息存在流动障碍,产业各方的技术攻关、新产品新业务新模式研发等关键环节缺乏完善的实验网络、验证环境等.信息技术IT人才与制造业合作交流机制匮乏,而高端制造装备和智能控制系统研发急需IT人才.工业大数据创新生态系统门槛过高、覆盖范围小,已不足以适应“互联网+”下中小微企业发展的需求,当下急需建设一个低门槛、广覆盖的面向更多中小微制造企业的生态系统.
4.江苏省制造企业智能化服务推进策略
4.1 贯彻落实国家级战略部署
加快贯彻落实《中国制造2025》与“互联网+”等战略部署.有步骤地推进我国制造强国战略的同时,尽快推进江苏省信息化建设,加强互联网和智能制造技术对工业、制造服务业的渗透,增强信息技术在企业生产、经营、管理等方面的决策支撑作用.进一步加强信息技术与其他行业的深度融合,引领“互联网+”新业态,通过把握省内电子信息制造业核心环节,实现对其他行业领域的跨界融合与渗透,为实现制造业的数字化、智能化、网络化夯实基础,进一步加强产业集群生态体系建设,抢占新的产业发展制高点.
4.2 推动工业大数据技术体系创新发展
构建以大型企业构建生态、中型企业塑造品牌、小微企业特色配套的企业生态,构建以物联网传感器为基础、工业大数据[5]集成处理平台等为核心的技术体系生态,从而构建以去中心化组织协调机制、协同创新网络体系和综合公共服务平台等为核心的组织生态.着眼便捷、智慧、个性、公共服务的应用需求,采用移动互联网技术提升产品服务的便捷性,挖掘数据分析、精准营销等智能技术用于提升个性化、专业化、一体化需求,贴合和创造个性化需求,依托微信等平台增强公共服务能力,丰富完善智能终端服务[6].
4.3 加大财税改革支持力度
发挥江苏省多种基金、专项资金作用,统筹支持网络强省、制造强省等重点任务,合理利用PPP融资模式,吸引社会资本参与基础设施、基础技术平台建设,支持国际并购融资流程与政策优化,开展试点与推广,加快国际并购速度.
4.4 深化体制机制改革
营造公平竞争市场市场环境,树立底线思维,加强红线管理,营造支持创新、宽容失败的发展环境；激发中小企业发展活力,鼓励省内行业领先的大型企业打造开放技术平台与产业生态,建立以企业为主体的省级创新网络,强化以事中、事后为主的全周期管理,健全失信惩戒和市场推出机制.
4.5 完善人才引进和培养体系
在重大科研经费中安排部分经费用于人才培养.创新高校、研究院所与企业联合人才培养机制,推动信息产业人才与传统制造行业人才交流,加强前沿学科人才梯队建设,加强具有国际资本经验的信息技术运营人才引入,优化人才引进方式与结构,建立信息产业全球招才引才工作体系,创新信息技术人才激励机制.
4.6 强化规划组织实施
建立健全部门、行业、地区之间的协调机制,加强重大问题研究与突破,加强产业链各环节在应用推广、标准制定、技术研发、基础设施建设、信息安全保障、资源分配利用等方面的协同推进,鼓励信息技术企业与传统企业建立新型产业发展联盟,加大国际产业交流合作力度,发挥高端智库在规划和执行监测中的重要作用.
5.结束语
在新一轮企业转型升级的浪潮中,“制造+服务”融合的重点发展方向就是借助工业大数据、工业云平台、移动互联网和物联网等技术实现信息与物理世界的融合,不断推动智能化服务.如何融合处理海量的工业大数据,提升制造业服务水平和效果,亟须深入研究.
参考文献：
[1] 中国互联网与工业融合创新联盟,中国信息通信研究院.“制造业+互联网”新图景[M].北京：人民邮电出版社,2016.5
[2] 国家制造强国建设战略咨询委员会.中国制造2025蓝皮书(2016)[M].北京：电子工业出版社,2016.8
[3] 刘海龙.中国服务型制造的发展与对策研究[J].《管理现代化》,2016(7):33-37
[4] 齐建军. 工业大数据专题组：提出工业大数据标准体系框架[J].《信息技术与标准化》,2016(1):24-25.
[5] 孔宪光,章雄,马洪波,常建涛. 面向复杂工业大数据的实时特征提取方法研究[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2015(12):78-83.
[6] 黄毅敏,齐二石. 工业工程视角下中国制造业发展困境与路径[J].科学学与科学技术管理,2015(4):85-93
作者单位：盐城工学院经济学院.
此文总结：本文是关于对写作智能化和策略和驱动论文范文与课题研究的大学硕士、大数据本科毕业论文大数据论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
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