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高校图书馆方面有关专升本论文范文 和大数据时代高校图书馆智库建设模式方面论文范文文献

分类:毕业论文 原创主题:高校图书馆论文 发表时间: 2023-02-08

大数据时代高校图书馆智库建设模式,本文是高校图书馆类专科毕业论文范文和高校图书馆和智库和建设相关专升本论文范文.

[摘 要]大数据时代颠覆了传统行业的发展轨迹,高校图书馆作为文献信息中心,在大数据时代面临着身份的改变,逐渐由传统资源提供者转变为智库型服务者.针对现阶段高校图书馆智库建设的不足,从大数据时代背景出发,首先分析高校图书馆智库建设的需求,然后基于需求探讨具体建设模式,最后提出智库建设的策略,为高校图书馆智库建设指明了发展方向.

[关键词]大数据时代智库建设建设需求高校图书馆

[分类号]G253

1 引言

进入21世纪,人们接触的数据呈指数增长,获得文献和参考资料的途径越来越多,传统图书馆若还是停留在仅为用户提供文献服务上,将被快速发展的时代所淘汰[1].目前,很多高校图书馆还停留在借书、还书、文献检索等单一化服务.大数据时代,随着互联网技术、数据库技术、搜索引擎技术、智能技术的发展,对人们的生活产生了越来越深远的影响.各种全新的知识平台提供了更快速、更完备的知识信息,传统图书馆的低层次服务已经不能满足如今社会的知识需求;尤其是高校图书馆用户以年轻人为主,他们接受全新的互联网思维较快,对传统图书馆的依赖性越来越弱,甚至完全不需要图书馆提供的文献检索服务[2].

针对上述的科技发展现状,高校图书馆需要从资源建设到服务建设进行全方位的改变,以提升自身的服务能力、服务水平和服务层次[3].大数据时代,在飞速发展的云计算和云存储等服务的催生下,高校智库型服务应运而生,其有别于传统的文献检索服务提供者,全新的智库型服务旨在提供最佳理论、策略和战略思想,通过研究政策的变化趋势,为越来越复杂的问题给出智力支持和决策参考.高校图书馆具有多年的文献基础,能够应对大数据的处理和维护,又集成有大量的相关领域专家,更有多年的情报分析经验,所以在构建智库型服务上有较大的优势[4].

随着大数据的研究越来越火热,已经有部分学者针对高校图书馆智库建设做出相关研究,其主要从抓住机遇、开展智库建设等角度来进行[5].到了2013年,我国将智库服务纳入到国家发展战略中,智库发展掀起了学者对该领域的研究热度,研究主要从信息需求、信息获取、智库构建意义、智库运行模式以及智库建设的评判标准着手.但是,纵观当前高校图书馆的智库研究来看,研究的内容还不够深入,表现为理论研究较多,对于实践研究还不够全面.笔者从大数据时代背景出发,对高校图书馆智库建设进行了全面探讨,为高校图书馆智库建设指出了发展方向.

2 高校图书馆智库建设需求分析

一般来说,高校图书馆提供的智库型服务主要面向高校科研团队、管理层,以及面向企业和面向政府四个对象[6].为了更好地构建出合适的智库型服务,笔者分别针对4个对象进行详细需求分析.

2.1 面向高校科研团队的智库型服务需求

高校科研团队是智库型服务的首要服务对象.传统图书馆仅仅为高校科研团队提供文献参考资源,而科研团队工作繁重,需要自主处理较多的任务.实际上,图书馆智库型服务可以通过智能大数据分析,为高校科研团队提供分析结果.在科研立项阶段,可以借助智库提供科技发展战略及政策等内容,给予科研团队足够的政策支持.立项完成以后,智库可以自动总结出当前研究课题的研究热点和前沿知识,为科研团队提供文献综述服务.科研团队只需要在综述中进行精选即可,大大减少了文献收集的工作量.除此之外,智库型服务还能够自动分析出当前研究方向的难度,为科研团队配备研究内容和研究计划,进行相关人员培训.在项目结题过程中,还能够完成对知识产权、专利、科研成果的管理.

2.2 面向高校管理层的智库型服务需求

高校管理层的主要工作为研究教育工作、政策的前进方向,通过比较国内外的教育优缺点,确定高等教育的发展方向.高校图书馆智库型服务可以对当前高校的各项数据进行收集,并通过智能大数据进行分析,为高校管理层团队提供服务.通过对国内外教育发展数据的分析,提供高等教育环境改革的方向,完成高校在教育中的定位,制定更合理的人才培养方案;研究合理的教育资源和科研经费的分配与管理,确定高校科学发展和实践路线,为高校教育的可持续发展提供有效的解决方案.

2.3 面向企业的智库型服务需求

企业与高校合作是近几年经济发展不断深化的结果,是双赢的发展机制.企业通过高校的资源进行人才引进和项目申请,高校则通过企业解决学生就业压力和加大经济收益.企业与高校合作需要的高校智库型服务,包括对国家和地区政策解读,行业发展的动态趋势,战略竞争的优势以及行业数据分析和调研,专业资源支持等服务.这些服务都可以通过高校图书馆智库型服务的智能大数据分析获取.

2.4 面向政府的智库型服务需求

政府在制定重大政治、经济和政策问题时,需要通过大数据分析进行预测和论证,需要调查研究并提出解决方案.高校图书馆构建有大数据分析能力的智库型服务,可以协助政府进行数据分析,给出具有重大战略举措的建议,并能够政策执行情况.政府部门人员有限,与高校图书馆智库型服务之间建立起合作关系是必要的,可以促进双方共同发展.

3 大数据时代高校图书馆智库型服务模式构建

3.1 大数据分析体系构建

大数据时代主要通过大数据分析技术构建出云平台,并采用云平台提供云服务.在云计算和云存储的支持下,云平台采用分布式集群计算,通过整合高校图书馆的数字资源,使数据、信息处理的效率更高、效果更好[7].云存储利用海量的数据存储能力,能有效地应对高校图书馆日益增长的数据资源,对于使用频率较高地图书馆资源文件可以在较短时间内预加载完成.

大数据分析是云平台中最基本的服务内容,通过大数据分析可以协助高校图书馆智库型服务解决更多的问题.首先,通过机器学习和数据挖掘技术,从大量的图书馆资源中挖掘出有价值的信息,从校方管理层、科研团队,校企、校政合作的历史数据中挖掘出关键点,根据分析结果给出一定的建议.其次,专家系统的引入,能够根据数据挖掘内容,并结合专家知识,对智库型服务进行预测,针对智库型服务面临的问题给予相应的预期解决方案.最后,决策获取与推送,由于云平台能够在智库型服务过程中实时进行数据分析、挖掘、专家决策,所以决策结果能够在第一时间推送给相关的服务对象,提升效率,降低成本.

目前,在图书馆信息化服务构建中,已经有实力雄厚的高校将云服务投入到图书馆管理当中.其中,最完善的云服务架构属于深圳大学图书馆管理系统.深圳大学作为现代化校园的典型代表,在2015年正式启动政务云服务构建,解决了图书馆各个部门之间存在的隐患,为高校图书馆的管理奠定了良好的基础.深圳大学图书馆云服务建设已经初具规模,配备了专业的管理人员,拥有自己的数据库、操作系统、软件和用户界面及信息中心.采用云服务网络构建方式,使IT信息资源的获取方式发生了巨大改变.数据中心计算、网络、存储、安全和应用等作为云资源进行处理,云服务包括政务管理中提供的云主机、云硬盘、云防火墙、云负载均衡以及云网等服务.深圳大学图书馆云服务建设主要包括以下几个层面的构建,分别是对外服务平台、统一应用平台、资源调度管理、资源整合以及物理资源层.

3.2 高校科研团队智库型服务构建

3.2.1 协助科研团队确定研究动向

高校智库可以通过大数据分析技术,自动扫描文献数据库,从文献数据库中总结出当前某个领域的发展方向,归纳出该方向上最新的理论与实践成果,以及该方向今后的发展方向,为高校科研团队提供最前沿的研究信息,协助科研团队及时调整研究动向.

3.2.2 提升科研效率

智库型服务应该结合到高校科研过程中,通过智库型服务,高校科研团队可以在每个阶段都能够获得智库型服务的协助.例如,确定研究方向、确定研究内容、管理研究计划、培训研究人员、协调研究进程、科研结果发布和知识产权申请等.通过智库型服务的大数据分析,能够在这些基本操作上为科研团队筛选出错误、冗余的信息,提升科研效率.

3.2.3 提升为高校科研团队的定题能力

大数据时代,从数量庞大的数据中寻找合适的研究方向难度越来越大,如果不经过一定时间的跟踪调研,很难获取最新、最有成效的研究进展.智库型服务能够通过大数据分析大量现阶段的相关文献,并在一定时间范围内跟踪调研,开展针对高校科研团队的定题服务.

3.3 高校管理层智库型服务构建

3.3.1 协助高校管理层对于不同的管理对象和管理问题提供不同的服务

通常情况下,高校管理层需要面对多个管理对象,解决的问题来自不同的层次、方面和角度,需要针对不同的管理需求进行深入调研.仅仅依靠人工进行不同层次的管理需求难度较大.智库型服务依赖于大数据分析,能够快速通过数据分析出不同层次的管理对象需求.面向教学管理者,需要提供适合的教育资源和师资力量建设;面向科研管理者,需要提供足够的科研经费和研究小组合作建设;面向学生工作管理者,需要提供大量就业信息和学生能力培养建设.

3.3.2 积极主动通过专家系统协助高校管理层完成决策

现阶段由于缺少对图书馆智库型服务和大数据分析的认识,绝大多数高校管理层认为高校图书馆仅仅只能够提供文献检索、资料获取等服务,缺少对智库型服务分析能力的认识,以至于在决策过程中,很少采用高校图书馆的智库型服务合作与协定.作为高校图书馆智库型服务提供者,应积极主动构建专家系统,参与管理层的决策,通过大数据分析,给出相应的决策建议,提供给高校管理层.

3.3.3 参与对宏观政策、政治、经济的研究

不同于早期的决策,在数据爆炸时代,多个宏观政策、政治和经济的变换将会影响到高校的前进方向.作为高校图书馆的智库型服务,应该着眼于多个维度、多个角度的数据进行综合分析,提供有价值的决策候选内容.实际上由于高校图书馆面对的管理对象众多,需要考虑多个方面,所以智库型服务应该综合考虑多方面的信息,为高校的发展制定多个可选战略计划.

3.4 企业智库型服务构建

3.4.1 科研成果转让

一般来说,高校科研团队出产的科研成果较多,大多数以期刊论文、会议论文和硕博士论文的形式保存,较小部分以专利的形式保存.这些科研成果存放在图书馆中作用不大,但是通过智库型服务的数据挖掘,可以从当前科研成果中挖掘出适合某些企业发展的专利或期刊论文成果,这些科研成果可以与企业进行合作,以产权的方式转让给对应的企业,形成双赢的局面.

3.4.2 科研与生产合作

高校与企业双方各自擅长的领域不同,高校擅长于科学研究,企业擅长于产品的生产.目前,高校的科研方向有时会偏离实践应用,实际上可以通过智库型服务挖掘各大合作企业的产品方向,进行市场调研、生产经营和技术跟踪,制定出与企业生产相关度较大的科研方向,以提升双方的合作程度,形成双方都可持续发展的局面.

3.4.3 构建资源输出

高校图书馆与企业的合作可以延伸到多个方面.在企业的需求上,高校图书馆可以根据不同的情报需求,形成跨职能、跨领域的深度合作,通过对不同企业之间的企业需求进行加工、整理、分析形成策略,构建出专业性较强的智库产品,该产品能够应用到各大交叉领域,形成一站式智库型服务.

3.5 政府智库型服务构建

政府与高校合作,并构建出智库型服务可以通过以下3个实施路径.

3.5.1 资源共享

对于政府和高校之间的合作,资源共享是重要一环.高校能为政府提供共享的资源包括大量的文献资源,例如科技报告、学术论文以及各种政策研究等.另外,高校的教育资源专家和科研团队资料也可以与政府部门共享,以便相互深入合作.

3.5.2 政策解读

制定政策和重大决策是政府部门最重要的工作之一,在制定政策和决策之前,需要全面了解经济、政治、社会和民生等多方面的相关政策,而如今在大量的数据面前很难通过个人力量完成全局规划.而图书馆智库型服务能够通过大数据分析,为政策的制定提供一些可供参考的意见.另外,高校图书馆还可以定期组织相关专家开展讲座,针对某些政策进行全方位的解读.

3.5.3 传媒舆论分析服务

随着计算机技术和网络技术的快速发展,如今的社会舆论掺杂着传媒和网络等多种因素,单靠传统方法很难分析并及时进行舆论引导.高校图书馆的智库型服务能够从网络传媒等多个角度获取大量数据,在数据引导下进行相应的舆论分析服务,通过推送分析结果协助政府部门进行有效的传媒舆论引导和控制.

4 结语

大数据时代的传统高校图书馆服务已经落伍.在不久的将来,基于大数据分析的智库型服务将会被越来越多的高校图书馆所青睐,协助高校图书馆完成更多的服务.但是,高校图书馆智库型服务应该避免进入“学术化”的困境,要从实际出发,构建出可操作性较强的智库型服务.另外,对于高校图书馆的智库型服务建设,也需要构建出相应的服务队伍,构建由“管理员、教授、硕博人员和工作人员”共同构成的智库型服务团队,为智库服务提供人力支持.

参考文献:

[1] 赵婧文.知识服务:大数据背景下图书馆助力党校思想库建设的路径选择[J].中国管理信息化,2015(22):164-166.

[2] 李超.新型智库建设背景下地方社科院图书馆建设研究[J].图书馆学刊,2016(2):12-15.

[3] 肖文芳,等.基于文献计量的我国智库研究进展分析[J].数字图书馆论坛,2016(7):40-44. [4] 钱智勇.非结构化WEB数据库与图书馆多媒体信息资源的组织利用[J].图书馆,2003(2):36-38.[5] 李晓莹.图书馆异构数据库检索系统功能分析[J].情报杂志,2007(2):132-134.

[6] 王喜平.高校图书馆为地方企业转型发展提供信息服务的模式研究[J].河南社会科学,2014(7):114-116.

[7] 陈茫,等.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报,2014(1):117-121.

赵海珍女,1974 年生.本科学历,助理馆员.研究方向:图书馆管理与服务.

(收稿日期:2016-12-06;责编:杨新宽.)

总结:该文是大学硕士与高校图书馆本科高校图书馆毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料,关于免费教你怎么写高校图书馆和智库和建设方面论文范文.

参考文献:

1、 大数据时代高校图书馆信息服务和策略 摘要本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的重要性,并从高校图书馆数字资源整合的原则、构建区域联盟、培养馆员的大数据思维……方面提出了信息服务创新策略,借此希望能推动高校图书馆更加重视数字信息资源.

2、 大数据时代高校图书馆个性化信息服务 摘要当前高校图书馆具备了大数据的特点,随着大数据的发展和应用,高校图书馆的信息服务面临着新的挑战和机遇 本文旨在分析高校图书馆受大数据的影响,并探索借助大数据技术,如何开展高校图书馆个性化信息服务 关.

3、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据;高职图书馆;信息素养教育;演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.

4、 大数据时代国内图书馆精准服务模式比较 摘要图书馆精准服务模式是根据读者具体的需求实施准确的定位,借以高效率调动馆藏资源,直接提供给读者 结合国内多家图书馆的精准服务案例,对比分析国内图书馆常见的精准服务模式,找到图书馆在精准服务方面存在的.

5、 基于大数据时代的图书馆文献资源建设模式 关键词大数据;图书馆;文献资源;建设模式摘要信息技术的迅猛发展及大数据时代的到来,使图书馆在转型发展中也实现了文献资源建设模式的创新 基于大数据的时代背景,图书馆文献资源建设更侧重于大数据理念与技术的.