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数据管理方面有关论文怎么撰写 跟基于指标模型的动态业务数据管理设计方面论文范本

分类:职称论文 原创主题:数据管理论文 发表时间: 2024-04-08

基于指标模型的动态业务数据管理设计,该文是关于数据管理开题报告范文跟数据管理和指标模型和动态相关论文范本.

刘颖1 钟乐2

(1.电子科技大学成都学院,四川成都611731;2.微软(中国) 有限公司,北京100102)

摘 要: 本文研究生产采集系统对种类繁多、零散的数据进行采集时,如何建立业务模型,使系统更易于扩展.通过数据点、模板、指标的方式,结合基础实体,建立动态业务数据模型,能够有效支撑生产系统对实时、无关联的数据采集和分析报表展现.

关键词:生产采集零散数据动态业务模型数据点指标中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1003-9082 (2017) 02-0004-02

一、概述

目前流行的关系数据模型设计中,经常采用实体- 关系(E-R)模型,结合面向对象的思想,按照概念模型、物理模型的方法,建立相应的基础实体、业务数据字体和关系,并通过ORM 工具建立实体类.这种方法在一般的信息系统设计时非常有用,因为这类系统的业务关联是非常明确的,比如*,我们为其建立相应的客户、产品、订单、付款等实体和关系就可以了.

在一些生产监控、实时采集等系统中,由于采集的数据种类繁多且非常零散,某些数据就是一个实时的值,用于不同的业务场景分析,它们属于基础实体,但业务之间的相关性较弱,我们得为这些业务数据按类型分别建立实体,这些实体的结构非常相似,且有新的业务数据要管理时,就需要在数据库层面增加相应的实体表,系统不易于自动扩展.那么,我们考虑以动态列的方式来实现,会不会减少实体表的创建,系统也更容易扩展呢?即我们只建立一个业务数据实体表,该实体建立N 个动态属性字段,每种业务数据占用一个字段,通过配置定义业务字段.这种方式在数据的采集和管理上都没有问题,但在数据的统计分析中,需要每个业务定义单独的查询语句,且DBMS 对字段的数量也有相应的优化要求,如果业务数据类型过多,则要考虑分表管理.

那么,我们考虑将数据的存储由列转为行,是否可以有效解决这个问题呢?答案是肯定的,还需要做一些优化来提升系统性能,建立的业务数据字体表关联基础实体并定义分类,为值建立多个不同数据类型的字段,根据数据类型存储在不同的字段中,便于其中的关联值进行计算.我们把业务数据定义为数据点,把业务数据的运算和管理定义为指标,并在界面进行动态的展示,这种模型可称之为指标模型.

二、设计方案

采用指标模型来为动态、分散的业务数据建模的设计方案,主要解决以下业务需求:

o 业务数据分散独立,基本都是类型和值,且各项数据采集或录入时间不一致.

o 业务数据需要按照一定规则进行计算并呈现.

为此,我们可以为模型建立几个基本概念:数据点、数据点模板、指标.数据点即业务数据值,包含发生业务的时间、填写时间和数据点标识号.数据点模板即业务数据分类,通过数据点模板,可以灵活定义一类数据.指标是对数据点模板进行运算的公式定义和结果展现.

1.数据点模板

在数据点模板的定义中,即可关联实体的类型,也可为该模板定义可选的全局属性,全局属性可以指定值或值由数据点生成时选择,指定了值的数据点为全实例化模板,未指定全局属性值的模板为半实例化模板.如图1 所示.

可以通过分组方式,为同一类的数据点模板建立引用关系,即半实例化模板可以关联多个实例化模板或半实例化模板,模板分组后,可以快速统计组下的所有数据点.我们定义石油管线的销售完成量数据点模板组如图2 所示:

2.数据点

数据点为模板按时间的实例化,数据点依赖于模板和实体,在统计分析中可以通过实体维度、时间维度、数据点模板维度进行多种组合统计,数据点模板的修改记录历史.数据点可以在逻辑层生成,其业务流程如图3所示:

3.指标

指标用于数据的运算和呈现,其数据源为数据点模板,支持四则运算和指标嵌套,并封装为统一的接,通过标准的输入参数、输出提供给外部功能使用.

按照指标的运算方式,可分为数据点类和公式类.公式类指标支持数据点模板的运算,也支持公式类指标再次参与运算,参与运算的结果值都为数值型;选择后将相应的数据源使用别名F1、F2、F3……等命名,别名描述运算规则.

在指标定义时,首先选择具体数据源,系统自动对选择的源进行公式命名,如F1、F2、F3…,如果选择有自定义指标源,命名不允许重复.如图4,选择的指标中已定义了F1、F2、F3,新的指标只能从F4,F5 开始.

指标的输入参数为所选择的所有源的参数的合集,同一实体的参数只能传入一个实例化值.指标的结果输出为一个聚合值,聚合类型包括Sum,Max,Min,Avg.

在指标管理中,需要提供预解析功能,将自定义的指标解析为数据点模板或原始记录,如图5 所示:

F2 为引用的指标,在预解析中,根据指标关联的数据点模板,将F2 解析为多个数据点模板.

在指标取数中,可以先按数据点模板或原始记录进行统一取数,然后将取出的数据进行分发,再将分发的数据按照公式进行运算.

4.界面呈现

为了支持复杂的界面呈现方式,需要支持动态表单和静态表单.动态表单指管理人员可以直接通过系统功能配置的格式相对简单、部分数据根据实体动态生成的表单,如行可以根据实体类别动态变化,列固定的录入表单,动态表单支持单项录入、表格录入.静态表单指格式相对复杂,固定的表单.需要管理人员在HTML 编辑器中进行页面设计,然后通过脚本控制加载固定格式的表单,在样式和控制上可以更加灵活.动态表单架构设计如图6 所示:

表单子模板是将通用表单中具有可复用性的录入项、表格等元素预先定义和维护起来构成组成表单模板的子模板.当子模板发生变化时,所有引用到子模板的表单模板都会随着子模板的变化而变化.子模板可以是单个录入项、多个录入项的组合、单个表格、表格加录入项的组合等,按照表单的不同用途可以设计不同的子模板.

三、总结

指标模型能够有效的设计出可扩展性较强、业务较为复杂、性能要求较高的动态业务数据管理系统.

通过指标模型中对数据点模板、数据点、指标的设计,涵盖了数据从配置定义、存储和运算、展示三个层次的管理,对于复杂的业务,可通过模板组、指标嵌套运算的方式来支撑,提升系统的性能.

参考文献

[1]Joachim Rossberg Rickard Redler 著,卞军周磊译,《设计可扩展的.NET应用程序》,清华大学出版社,2005 年07 月

[2]刘希俭等编著,《企业信息化实务指南》,石油工业出版社,2011 年6 月

回顾述说:上述文章是一篇关于对不知道怎么写数据管理和指标模型和动态论文范文课题研究的大学硕士、数据管理本科毕业论文数据管理论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

参考文献:

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