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分类:职称论文 原创主题:大数据论文 发表时间: 2024-03-11

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创新治理:大数据驱动的力量

时代在变,整个经济的运转方式和组织方式都发生了新的变化,中国文化产业管理专业委员会会长、紫金文创研究院院长李向民,将其定义为精神经济时代.他认为,如今不能仅仅关注产品的技术进步,同时要更关注文化含量提高,文化和传统行业的结合对社会和经济带来的影响将是不可估量的,而形成这样嫁接最重要的机制在于企业家,在于公司.

“不驰于空想、不骛于虚声.”与以往相比,此次论坛的议程议题安排更注重问题导向,演讲与交流更聚焦学术与实践前沿的重大问题.与会者的普遍感觉是,此次的论坛出新意、接地气、有担当,听得过瘾,聊得深入.

创新治理:

大数据驱动的力量

GE董事长伊梅尔特说过:“也许你昨晚入睡前还是一个工业企业,今天一觉醒来却成了软件和数据分析公司.”公司治理的要义是不断增进核心竞争力,获得可持续发展.身处大数据时代的上市公司,应该如何认识数据资产,如何借其之力驱动公司创新增长呢?BSI亚太区信息安全及数据治理首席标准专家潘蓉带给与会嘉宾的观点是,数据驱动了业务的转型、组织的变革,甚至是产业的垂直变革,实施有效的数据治理需要高层拍板决断,在企业内部切实落地,并与供应链有机融合,以获得业务转型的生机.

【专题演讲】

数据治理与公司创新增长

从2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,到2016年国家“十三五”规划,再到十九大报告,都明确把大数据作为一个国家战略,制定了政府数据开放共享,还有安全隐私保护.大数据成了一个热门词,从国家战略到行业的转型、企业的转型,一直到数据治理,怎么提高企业的治理能力?

数据驱动了业务的转型、组织的变革,甚至是产业的垂直变革.没有滴滴之前,我们打车是打电话或者站在路边打车,是通过出租车公司提供服务,出租车公司对数据的依赖程度有多大?它可能会做一些分析,这个月司机出行的里程数、油耗,哪些司机收入高,这些数据比较离散,来自一些书面统计报告,不会实时获取这些数据,对数据的依赖程度大概是10%-50%左右,它的一些管理和决策会依赖一定量的数据.滴滴这样的商业模式特有一些数据,它知道谁会坐车、谁能够提供出租车的服务,所以在滴滴这样商业模式下,它对数据的依赖程度和使用程度是100%.随着数据的丰富,它提供的服务也越来越多,刚开始只做出行的服务.但是它收集的数据种类越来越多,比如加入了路况、摄像头甚至天气数据,它的服务就延伸了,可以进行的弹性定价.数据的应用已经把产业的格局改变了.

所以,现在可以不拥有供给侧这些东西,我可能没有司机,但是有相应的司机能够服务的数据、有需求方,我这个平台通过这些数据的对接就能够完成服务,甚至把传统的供给侧挤压得没有很多利润,这就是数据直达和数据共享带来的产业改变.

再来看传统家电行业在大数据方面的应用.美的集团推出了一个新产品,质量检查、返修率都很低,从传统质量角度提不出更多改进意见了.但是电商平台的吐槽率很高,都吐槽缺配件,为什么?他们从吐槽里面分析,原来配件包装放得不太符合人的习惯,是分开放的并且放在下面的泡沫盒里,一般我们都扔了.通过这样一个网上监控,就重新改善包装设计,使投诉率降低了40%.今日头条的精准推荐也是采集了大量的数据,从推荐模型就能看出来,它采集了哪些数据,有地理数据、有时间,还有全网统计的数据,才能做到精准推荐,所以它能做到你关心的就是你的头条.

数据治理是实现数据驱动的关键.这些都是数据治理要解决的问题:销售预测、淘宝、指标口径、航班准点率……怎么做数据治理?首先,做数据治理是领导的一个态度,肯定是一把手决定的.阿里就特别明确,马云说过了,“互联网+”已从IT时代到DT时代了,阿里的未来是靠数据.

大数据治理在企业内部怎么落地?首先要考虑在你现有业务里面怎么收集数据,能不能在核心数据里面去植入采集点,有了数据你就有了资源,要解决产生数据、收集数据、分析数据,在获得业务过程中分析获得的这些数据可以优化你的业务.

数据本身可以作为一个货币,有一些数据交易,把这些数据脱离你的业务,做一些货币化业务,直接交易.同时,这个数据再和你的上下游或者横向跨界做一个融合,就可以驱动你的业务转型.

上市公司置身于大数据时代,“金圆桌”同样如此.2016年12月,凤凰出版传媒集团董事长张建康在第十二届中国上市公司董事会“金圆桌”论坛上,提出构建中国上市公司董事会治理“金圆桌”联盟的重要倡议,引起广泛积极的共鸣.在联盟筹建工作稳健推进的同时,《董事会》联合数个合作方,经一年研发取得初步成果,在本届论坛上隆重发布助力董事会决策、监控的“中国公众公司治理大数据平台”.

随着北京上市公司协会秘书长爱新觉罗·恒林、上海上市公司协会秘书长钱衡、河南上市公司协会秘书长康红仲、国务院国资委研究中心副主任彭建国、凤凰传媒总经理孙真福、BSI亚太区信息安全及数据治理首席标准专家潘蓉为平台揭幕,《董事会》总编辑陈欣对中国公众公司治理大数据平台进行了路演说明.

“中国公众公司治理大数据平台,是《董事会》杂志在新时代下探索公司治理新形态的一个阶段性成果.”总编辑陈欣坦言,“《董事会》杂志是国内唯一的专注公司治理的媒体,致力于构建中国公众公司治理的全球一流企业的标准是我们的职责,在大数据时代,我们初心依旧.中国公众公司治理大数据平台应运而生.AI时代即将到来,机器人智能将成为《董事会》杂志下一阶段的新形态,无论何时,推动公司治理的进步与发展,永远是我们始终坚守的初心,因为我们深知,公司治理驱动增长永远在路上.”

他介绍,构建中国上市公司董事会治理“金圆桌”联盟的倡议发出后,《董事会》做了两方面的努力:做了线下组织架构的设计,更重要的是做了线上的产品设计.“我们认为,一个联盟的内生动力来源于持续为联盟单位提供产品、服务,而且是有价值的产品、服务.”

【路演说明】

打造公众公司治理的“驾驶舱”

中国公众公司治理大数据平台经过一年打造,已成为专业的大数据平台.这个平台汇聚了上百万份公司的年报、季报,公司行业相关数据,各类财经研究机构的研究数据报告,主流财经媒体、自媒体及网络大V的评析数据,所有这些数据来源抓取之后,用了我们独家的非标准化文本结构化处理技术进行集中处理.我认为:数据是资产,是生产新要素,更是增长的新驱动.这个数据平台综合的使用就是用大数据驱动公众公司治理决策辅助,我们可以从中了解公司治理、产业分析、风险监控、行业对比、竞争对比业务等,并且实现它的功能价值.

我们为产品设计了三个应用场景.第一,公众展示区,为所有上市公司面向用户、面向上级、面向公众展示他们公司治理的完善、社会责任的履行状况;第二是董事会内部会议的决策系统;第三,是移动的协同管理系统.这是一个三位一体的协同管理平台.我们希望这个平台让中国上市公司董事会治理“金圆桌”联盟的成员们能够享受可视化大数据的决策辅助,这包括公众公司的风险监控、公众公司治理仓库、董事长的驾驶舱、高管的驾驶舱、负面的财务风险、监管风险、负面的舆情追踪、追诉、负面经营状况、行业趋势、管理层的知识库、工具库等等.

我们已经开发了12个模块,分四大类.第一,用户导向类.包含一是用户画像.是我们去寻找用户的特征,根据用户的标签制定我们的精准营销计划;二是用户行为分析模块,以互联网端口为分析点;三是舆情预警,分为消费者舆情、媒体舆情,我们先从消费者反馈做起.这用户导向类已有用户特征、用户行为、用户反馈的大数据.第二,内部经营模块,分支机构的营运、流、利润情况分析.流是企业生存的根本,经营流、投资性流、筹资性流,以及它的负债、行业对标、经营资产状况等等,我们都已经做了初步的模型.第三,内部管理板块:节点监控、协同管理、视频互动.第四,企业综合能力评测板块:股东分布、治理进展、创值能力评估.其中,我们认为:评价上市公司市场价值与的合理性,需去除计算资本的成本、剔除垄断的权重,在净值情况下按照模型化来测算出一个公众公司的内在创造价值能力,应该成为我们评估上市公司真正内在价值的一个标准.

在一周前,中国出版协会、中国新闻出版研究院授予我们这个平台“知识服务创新”荣誉,他们认为我们目前是新闻出版行业垂直细分领域里面大数据平台的一个范例.

我们希望在不远的将来,计划是两到三年内,能够通过机器人顾问、董秘顾问、治理顾问以及投资顾问的方式来达到公司治理专家的水平,达到行业专家水平,能够通过AI顾问读懂、读通公众公司.这个平台,除了我们之外,上海精灵天下、上海计算机软件技术开发中心、北京创值测评研究中心和北京致远协同研究院是我们的合作方.

为公众公司打造公司治理大数据平台,我们才是第一步,无论在理论上、技术上还是个性化需求上,我们需要各方支持、扶持与帮助.《董事会》杂志期许各位能够一如既往像支持杂志一样,支持刚刚萌芽的平台,希望上市公司率先应用我们的系统,我们愿意在倡议组建中国公司董事会治理“金圆桌”联盟、推动中国公众公司治理前进的路上和大家一起实实在在地做点事.

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参考文献:

1、 大数据驱动和专业导师引导双引擎助力的智能专业人才培养 张敬伟1,林煜明1,张会兵1,杨 青2,何 倩1(1 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 5410042 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004)摘 要基于.

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