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人工智能类硕士论文范文 和《全球Al领域人才报告》华人力量正在崛起,人工智能人才抢夺战开始类本科论文范文

分类:论文范文 原创主题:人工智能论文 发表时间: 2024-01-16

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近日,领英发布《全球AI领域人才报告》,,深度探究了全球人工智能领域的人才现状.创业邦(微信搜索:ichuangyebang)精选了报告中的五大核心发现,或能帮助企业管理者及HR们了解人工智能领域人才现状,更好地应对人工智能时代下的挑战与机遇.

人工智能的发展日新月异.2016年,谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石引发轩然大波;2017年,AlphaGo升级为Master,再度在与世界冠军柯洁的人机大战中大获全胜.人工智能的强势崛起注定会为人类开启一个新篇章.

新一轮人工智能浪潮席卷而来,人工智能的竞争归根到底还是人才的竞争.

领英大数据显示,截至2017年一季度,全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万人.各国对人工智能领域的投入都在不断增大,优秀的AI人才也成了当下各企业追逐的焦点.

人工智能的发展究竟给人类生活带来了哪些变化?当前世界各国的AI发展态势如何?中美两国,在AI领域的发展各有何特点和趋势?

领英最新发布的《全球AI领域人才报告》涵盖世界六大洲数百个国家及地区,基于领英全球5亿人才大数据,深度探究全球人工智能领域的人才现状.

成为投资新风口

领英大数据显示,截至2017年一季度,全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万人.其中,美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万,高居榜首;中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万,排在全球第7位;印度、英国、加拿大和澳大利亚分列2N5位.

通过美国和全球的人工智能领域人才从业年限分布对比可以发现,美国从业超过十年的资深AI从业者人数占比超过七成,全球数据也超过了65%.

因此,从全球来看,AI领域的人才普遍是非常资深的,这个行业并非是一个新兴的行业,而是有着几十年的深度技术积累的.

行业需求量激增

AI领域人才需求量急速增长.过去三年,全球范围内通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的接近5万到了2016年的超过44万.从AI行业细分领域来看,基础层的人才需求量较大,包括软件、算法、机器学习等.

三年间职位需求量激增,这也体现了人工智能领域在近几年来的快速发展.快速扩张的行业规模、超高能力及素质的人才要求导致企业出现人才缺口,人才成本飞速上涨.

企业与高校、研究所的合作加强企业正在想尽一切办法挖掘优质人才.科技公司在努力抢夺各大名牌高校及研究所机器人和机器学习领域的顶尖教师和学生,用绝对的高薪吸引他们加盟.

虽然随着AI热潮的兴起,企业在挖掘AI人才方面不断加码,但仍有优质人才致力于学术科研,选择进入或留在高校与研究所工作.领英的大数据显示,中国的高校及研究所在2013年至201 5年仍保持着人才净流入的状态,人才的流入总量大于流出.

高校和研究所仍在为人工智能领域不断培养学术型人才.推动并加强企业与高校、研究所间的合作,是保证人工智能领域人才发展的有效途径.华人力量正崛起,中国吸引力正提升

在全球范围内,华人力量逐渐崛起.华人AI技术人才约占全球AI技术人才总数的6.5%左右(全球共有近14万华人AI技术人才).在全球AI人才最多的TOP lo国家中,华人AI技术人才占比最高的是新加坡(29.4%)、加拿大(10%)、澳大利亚(8.5%)、美国( 8%)、德国(2.7%)和英国(2.6%).

尽管华人力量在全球AI人才领域已经具有较大的影响力,但华人在海外就职的职场天花板仍不可忽视.目前在海外华人技术人才中,拥有总监以上职位的仅占10.7%左右,而中国AI技术人才中大约19.5%拥有总监以上职位.

与此同时,中国对海外AI人才的吸引力不断增加.海外精英回流已成大势,美国成为中国人工智能领域最大人才回流来源圉,占比超过四成.

美国作为AI领域发展的旗帜性国家,一直是AI技术人才的理想工作国.但是如今,中国经济的快速发展为中国的互联网及高科技企业的腾飞插上了翅膀.

百度、阿里巴巴、腾讯等中国企业在互联网大潮中脱颖而出,成为中国的又一面旗帜.同时,国内出台对高科技领域有利的政策,吸引了越来越多的海外华人精英回到中国发展.

美国作为全球人工智能领域当之无愧的第一强国,在人才方面拥有众多的优势,而这些优势来自多年的学术研究积累和企业应用实践.而近年来,中国在人工智能领域的发展也同样得到了全世界的认可,中国本土AI人才正在通过努力不断缩小着与美围的差距.

与美国相比,中国的AI领域技术人才城市分布更加集中.

在中国,超过60%的AI人才集中于北京和上海两大城市.而美国的AI人才主要分布在硅谷所在的旧金山湾区以及美国东海岸的纽约、波士顿等地区,占比分别为17.2%和14.3%.

相比美国,中国年轻一代技术人才的占比更高,并有着不俗的表现.

28~37岁的中青年(80后)是AI领域发展的主力军.在中国,这部分人群占AI领域人才总数的50%以上,48岁以上的资深AI人才占比较小.美国的AI人才年龄段分布与中国相比更加平均,48岁以上的资深人才占比( 16.5r´/o)远高于中国( 3.70A).

当人工智能走入深度学习时代,年轻一代技术精英的表现更加值得期待.

相比美国,中同AI从业者在教育背景上更具竞争力.全球AI从业者普遍拥有较高的学历水平,但在中国,这个数字明显更高一些.在中美AI从业人才的学历对比方面,中国有研究生以上学历的人才占比为62 .1%,高于美国的56.5%.

在中国,有超过350A的从业者拥有海外留学背景,且数量连年保持增长.海外AI精英回流符合中国留学人才回流的大趋势,中国科技力量和影响力的不断增强为归国人才提供了更好的发展平台.从趋势上看,新增AI行业从业者中具有留学背景的人才数量正在不断上升.

美国AI基础研究一直处于领先地位,而中国企业对AI人才的吸引力正在不断提升.

在美围,FinTech已经成为趋势并形成规模,金融智能化进程全球领先.

中国本土科技巨头正在不断提升对AI人才的吸引力.目前,在中国AI人才集中的前十大企业雇主中,中国本土企业有5家,占据了半壁江山.其中排在前三位的雇主分别是华为、百度和阿里巴巴,均为中国本土高科技巨头企业.

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参考文献:

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