论文基于大数据背景下电信运营模式，本文是大数据电大毕业论文范文与运营模式和电信运营模式和数据背景相关毕业论文开题报告范文.
引言：大数据（Big Data）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.在大数据背景下,各大电信运营企业开始建设并完善自身数据管理体系,增强自身的核心竞争力.本文就是在此基础上,对战略转型下的电信运营企业如何建立符合时展潮流的运营模式进行深入研究.
一、电信企业运营现状评价
改革开放以来,我国电信运营企业取得了快速发展,用户净增规模不断扩大,通信能力有了显著提高.2017 年1-11 月期间,我国电信业务收入达到11643.6 亿元,同比增长6.5%.但是从国际发展趋势分析,我国电信运营企业的发展依然处于发展阶段,在管理机制方面,我国电信运营企业运营管理能力相对较低,由于企业长期生存在垄断环境当中,对市场竞争规律反应不灵敏,企业中各种运行机制无法适应市场变化的需求,企业员工观念和思维需要进一步转变.部分电信运营企业缺乏自主创新意识,传统电信运营企业优势体现为较低级的资源优势,缺乏资源高水平运作和经营优势企业管理创新意识不强.此外,通信网络利用率不高,缺乏先进的创新型技术,导致电信运营企业在技术和业务方面发展缓慢,这些问题给企业的生存发展造成影响,尤其是在国际化的平台上,我国电信运营企业面临着前所未有的压力和挑战.
二、大数据背景下电信运营模式的应用及意义
电信运营企业的战略目标是对企业组织机构、管理与运营模式、管理资源进行优化配置,提升企业的社会价值和经济价值.在大数据背景下,可以分析更多的信息数据,不再依赖于随机采样或传统技术方式,对客户数据进行处理分析.本文从以下几方面探讨大数据背景下电信运营模式的应用：1、优化数据获取策略.大数据的主要特征是数据量大,种类繁多.大数据的起始计量单位至少是P（1000 个T）、E（100 万个T）或者Z（10 亿个T）.因此,会对数据信息的获取造成一定困扰,在实际运用中,需要对其进行数据结构优化,根据电信运营商自身的需求,建立良好的逻辑关系,促进结构化数据链的形成.
2、提高业务创新能力.电信运营企业模式创新包括：产品创新服务创新、业务创新管理创新、业务外包企业联盟三个层次,如下图1 所示.电信运营企业可以通过大数据的分析用户的实际需求,得出满足用户需求的产品特性,从而有效地帮助电信业务的设计和开发.当业务产品上线后,通过对用户的持续跟踪分析,发现业务在使用过程中的问题,为业务的优化制定数据提供有利支撑,从而增强电信业务的实用和便捷性,最大限度地提高业务质量和客户体验.
3、提高运营推广效率.通过大数据技术分析用户需求和行为特点,准确定位目标用户,确定产品营销方案,结合不同渠道,开展细分需求和用户定位的精细化营销.目前,电信企业的数据管理成为核心竞争力之一,直接影响企业财务表现.当“数据资产是企业核心资产”的概念提出后,电信企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为电信企业数据管理的核心.数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率等密切相关.因此,对于电信企业而言,大数据背景下的数据资产竞争力更为重要.
结论：综上所述,在信息化时代,数据管理能力已成为电信运营企业的核心竞争力,如何更加高效、合理的利用数据信息,将成为提高企业运营能力的关键,对电信运营商而言,快速、准确的获取更多数据信息,准确掌控数据流量入口,搭建数据和资源置换平台,已经成为大数据背景下电信运营的新模式.
该文结论：上文是一篇适合运营模式和电信运营模式和数据背景论文写作的大学硕士及关于大数据本科毕业论文，相关大数据开题报告范文和学术职称论文参考文献.
参考文献：
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