论文谈大数据背景下会计人才的全新培养模式，该文是大数据相关论文怎么撰写与会计人才和全新培养模式和大数据背景方面论文范文素材.
摘 要：在信息技术不断发展的今天,大数据更是成为了发展中的一大热点,并且得到了很广泛的应用.在大数据背景下,数据为王,很多传统的工作能够被数据处理系统替代,会计工作就是其中之一.面临严峻的挑战,在新的背景下如何培养会计人才成为了相关领域研究的热点.在大数据时代,会计人才需要掌握更为全面的财务知识,需要不断强化对原始数据的收集、整理、分析能力,这样的培养体系
的改变需要从传统的会计人才培养模式入手,根据大数据时代对会计人才的需求方向,改进或者提出新的会计人才培养模式.关键词：大数据背景；会计人才培养；培养模式
中图分类号：F233 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)022-0169-02
一、研究意义
随着全球进入大数据时代,信息化加速改变着人们的生活的同时也快速改变着很多行业的模式,在大数据背景下,数据以快速高效承载和传输信息的能力在很多行业超过了人类的处理能力,会计行业就是之一,会计人员因此面临着巨大的职业能力挑战,如果会计人员缺乏大数据背景下的数据能力,很快就会被淘汰,传统的会计人才培养模式也收到了巨大的冲击,整个行业都在反思和探索在大数据时代下新的会计人才的培养模式.这篇文章的研究意义就是通过对大数据背景下会计人才需要具备哪些方面的能力进行分析,探讨在大数据时代如何进行会计专业人才的培养,为行业培养模式的形成提供参考.
二、大数据背景下会计人才能力需求分析
( 一) 会计人才应具备数据处理能力
在大数据背景下,会计人员需要更加全面的数据处理能力,包括原始数据的收集、管理、分析和利用大数据分析方法进行数据分析的能力.对于数据收集,会计人员需要需要进入工作一线,收集会计凭证,还要收集涉及到的各个行业的基本数据,政府统计数据等,这些工作加剧了会计人员的数据工作量,如果单纯依靠过去的数据采集方法会大大降低效率,在大数据时代,会计人员需要掌握原始数据收集方法,学会数据库管理使用能力,能够将不同数据库联通,对收集到的数据进行科学的统计整理.采集数据完成后,会计人员需要对这些庞杂的数据进行系统性分析,分析方法上会计人员需要熟练掌握回归分析、需求分析等方法,对异常数据能够时发现,并提取异常数据进行分析,找到异常原因,形成数据分析报告.此外,大数据背景下,会计人员需要学习掌握大数据会计处理系统,运用相关数据分析软件进行建模分析,充分利用数据挖掘信息,形成有效的数据分析报告,为管理人员提供有效的参考资料,提升管理水平.
( 二) 会计人才应具备复合能力
在大数据背景下,会计人员只具备基础会计技能是远远不够的,在行业竞争压力日益加剧的环境中,会计人员不仅需要继续夯实自己的基础技能,还需要丰富各种技能,增加复合能力背景.首先,会计人员需要更加熟悉了解会计法律法规方面的知识,理解并运用会计准则,因为在大数据时代,大量的数据变得更加透明公开,会计方面的公允价值变得越来越容易获得,会计领域的计量单位也更加多元化,这就需要会计人员能够紧跟规则的变化加强自身对新的变化的了解和运用能力.
( 三) 会计人才应提升管理分析能力
由于大数据知识体系还不完善,专业知识更新又很迅速,这就需要会计人员能够具备处理复杂数据和进行数据分析的能力,从传统的基础会计工作中解放出来,提升对会计工作归纳分析的能力,这些挑战需要从会计人才的培养模式上开始进行准备,会计人员需要培养发展对会计工作的管理能力,能够站在管理层面处理日常工作,才能够应对大数据下更加复杂的问题.
三、大数据背景下会计人才培养方式探讨
( 一) 理论教学与应用教学相结合
会计教育属于职业性教育,目的是培养具有综合能力的、理论和实践并重的技术型人才.近年来,随着教育水平的普遍提高,就业竞争愈发激烈.因此,这就需要学校和相关培训机构,努力去进化自身的教学能力,以培养会计人员的专业技能为第一目标,以“就业、为社会服务”为根本宗旨,不断钻研教材,改变教学方式,减少不必要的理论课,相应的要增加实际模拟课程.改进的角度可以从以下几个方面进行探讨：首先,注重教师团队建设.学校和相关培训机构要注重教师团队建设,挑选理论水平高、实践能力强的教师,鼓励老师不忘进步、参加一些专业技术考试,来激励学生.同时,学校和相关培训机构也可以聘请一些会计师或者企业中从业多年的老会计,来学校为学生讲授一些实际工作中会计人员的工作经验.此外,加强与企业的合作交流.学校和相关培训机构在教授完一个阶段的课程后,可以和当地的企业进行沟通交流、形成合作,让学生去企业开展阶段学习测试,检验学生的学习成果.学生到企业顶岗实习,可以很快对所学的知识进行融会贯通,提前了解就业所需具备的技能,而企业也可以优先吸纳优秀人才,这样“双赢”的模式值得推广.
( 二) 高校增加对会计人才数据处理能力的培养
高校就必须增加对会计人才数据处理能力的培养.第一,帮助会计人才培养处理数据的意识性.其实,会计人才无时无刻不被数据的海洋所包围,像平时各科目的学习成绩、超市的尚品等等,但没有有意识地去分析这些数据,只是在别人总结时,才会认识到这些数据所反映出来的问题.因此,高校要注重这方面的教学.第二,教授会计人才正确分析数据的方法.高校教师要由浅入深,帮助会计人才掌握正确的数据分析方法,可以将校园数据与社会数据相结合,使学生更能对各种数据轻松应对.第三,培养会计人才求真、务实、客观的理念.高校所讲述的问题情境,一般只是一些简单的、随机的问题,而社会瞬息万变,仅仅依据书本的标准是不够的.就如平均工资的计算方法,只能依靠平均数来实现,而不能靠中位数来表示.所以,培养会计人才,除了培养其数据处理能力,还要培养其求真、务实、客观的理念.
( 三) 企业加强对会计人才的持续培训
大数据时代的到来,要求会计人员不断提升自身技能水平和职业素养.因此,企业的培训可以从以下几个方面来保障：首先,保障会计人员的培训时间.会计人员是企业的在职员工,其基本义务就是完成企业领导所指定的工作.所以,为了保证会计人才的持续培训,企业领导要有清楚的认知,要把会计人才的持续培训和企业的可持续发展相结合起来,保障会计人才的培训时间要充足,不能因小失大.其次,严格把关培训机构的选择.俗话说“严师出高徒”,对于培训机构的选择,也要依据这一原则.“严”,是指培训机构要依照培训合约办事,为企业做好培训服务.因此,企业要严格把关培训机构的选择.还有,制定详尽的培训考核方案.培训中,安排培训机构每天上报会计人才的出勤状况,了解会计人才的出勤率,督促会计人才参与培训,并把出勤率划入考核成绩中.培训结束后,进行相关的考核,将考核成绩与薪资待遇挂钩,对于成绩实在不理想的,应令其重新参加培训.
( 四) 会计人员重视自身复合能力的提升
随着时代的发展,传统的会计人才已经不再适合当下的社会了,激烈竞争的市场需要的是复合型会计人员.复合型会计人员必须具备学习及创新能力、大数据时代的信息处理能力.一方面,会计人员应在不断提高自身专业水平的前提下,提高自身的学习能力,并在实践中,尽可能地有所创新( 会计计算方法或者是管理思维等),为企业和自身的发展做出努力.另一方面,会计人员应具备较强的数据分析能力,并在企业管理者遇到困扰时,提供有建设性的意见,充分运用自身的能力为社会做贡献.
四、结语
大数据背景下,会计人才需要更加全面的能力,这需要整个行业、高校专业和会计人员自身共同寻找新的培养人才的方式,把握会计信息化的大趋势,充分利用信息资源,调动各方面资源发展培养新时代需要的会计人才,为我国的经济发展培养更多专业人才,同时,各方也要共同努力,探索出新时代的会计人才培养体系.
此文结束语:这是一篇关于会计人才和全新培养模式和大数据背景方面的相关大学硕士和大数据本科毕业论文以及相关大数据论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 大数据背景下会计人才培养模式 摘要最近几年,“大数据”与传统行业的大数据时代的来临,对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战,会计行业人才必须对此作出相应的应对措施 大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会.
2、 大数据背景下财务会计向管理会计转型策略 互联网和云计算……技术的迅速发展为大数据时代的到来提供了技术上的支持 大数据技术在企业中的应用对于财务管理工作产生了极大的影响,促进了财务会计向管理会计的转变 传统会计的工作形式已经不能满足社会发展的.
3、 大数据背景下会计专业人才培养 侯新陈静李悠坤史艳阳（沈阳化工大学经济与管理学院,辽宁 沈阳 110142）摘要大数据时代随着信息技术的进步而出现并发展,传统会计作为一个与数据有着密切联系的行业,必将受到较为深远的影响 在分析大数据.
4、 大数据背景下档案管理模式变革的必要性与 【摘要】当下我们逐渐进入了大数据时代,这个时代对我们的档案管理工作产生了极大的影响,主要表现在对档案管理理论基础的冲击、对档案数据资源的影响、档案服务体系的变化、档案安全保障体系的变化……几个方面 本.
5、 大数据背景下高校校友相互信息需求的调查 大数据背景下高校校友相互信息需求的调查研究蒋晓涵（云南师范大学,云南 昆明 650500）摘 要在高校生活学习期间,高校与校友之间需要相互联系,一方面实现信息共享,另一方面增进校友与高校之间的感情 在.