论文国际少动行为的知识图谱分析，本文是研究类自考毕业论文范文与*和知识图谱分析和行为方面自考毕业论文范文.
摘 要：目的：探索国际少动行为研究现状、研究热点和研究成果聚类,为我国少动行为的理论和实践研究提供借鉴.方法：运用CiteSpace和VOSviewer可视化分析软件,对2002—2017年发表在SCIE和SSCI期刊上的3074篇少动行为研究成果进行分析.研究结论：研究热点主要围绕在肥胖、心血管疾病、建成环境、生活方式和干预手段等各个方面；研究成果涉及少动行为的影响因素、少动对健康的危害、儿童青少年少动行为研究、少动行为的干预研究4大类.
关键词：少动行为；体力活动；科学知识图谱；屏幕时间
中图分类号：G804文献标识码：A文章编号：1006-2076(2018)06-0109-08
当今社会,少动行为（“sedentarybehior”也可译为久坐行为）成为我们日常学习、工作和生活中越来越普遍的行为方式.少动行为是指在清醒状态下,坐位或卧位时,能量消耗小于1.5METs的行为[1].国内外研究表明,少动行为独立于运动行为,即使是运动量达到AC推荐的水平,长时间的少动依然会对身心健康产生诸多危害,少动总时间越长,死亡和患慢性病的风险越大[2-4].近年来,国际上许多学者针对少动与健康风险[5-6]、计量方法[7-9]、群体分布[10-12]、影响因素[13]、流行病学干预[14-15]等方面进行了深入细致的研究.但是,目前国内对少动的研究尚属起步阶段,研究成果较少见[16-17].
鉴于此,本研究利用CiteSpace和VOSviewer可视化分析软件,对SCIE和SSCI所收录的久坐行为研究文献,在定量与定性相结合的基础上,借助绘制的科学知识图谱,解读国际少动研究的状况,以助于我国学者及时了解国外少动行为研究热点,把握研究动态和演进趋势.
1研究方法
1.1数据来源
以WebofScienceTM核心合集为数据来源.检索式为TS等于“Sedentarybehior”,语种等于English,文献类型等于Article,数据库等于SCI-E、SSCI,时间跨度等于2002—2017.共检索到相关文献3074篇,数据库更新时间2017年8月18日,检索日期2017年8月19日.
1.2研究工具
CiteSpaceⅴ是美国德雷塞尔大学计算机与情报学陈超美教授开发的（5.1.R6.SE.8.1.2017）科学文本挖掘及可视化分析软件.VOSviewer是荷兰莱顿大学VanEck和Waltman研发的可视化软件.CiteSpace注重以树形图及连线等表示各主题间的强弱关系,VOSviewer则主要以距离、密度等解构节点之间的聚类关系[18].将两种可视化软件结合使用,能起到优势互补的作用,更准确地将研究前沿、知识基础和变化趋势等直观地展现.
2结果与分析
2.1研究热点分析
文章的关键词是文章核心内容的精华所在,如果某个关键词在某个领域频繁出现,则可以反映该关键词所表征的研究主题是该领域的研究热点.图1是少动行为研究的关键词共现网络知识图谱,左侧的a图是由CiteSpace生成的共现网络图,右侧b图是VOSviewer生成的密度视图.表1是少动行为研究的高频和高中心性关键词.
用CiteSpace绘制少动行为研究关键词共现图谱时,NodeTypes(节点类型)为Keyword（关键词）,运行软件得到初始网络知识图谱.在初始图谱中,将表达意义相同的关键词进行合并处理.例如,将youngchildren、children、schoolchildre、child、preschoolchildren等合并成children.完成合并后,重新运行软件得到网络的节点数N等于175,网络连线数E等于291的网络知识图谱.
随着智能高科技时代的来临,人们的生活方式正在发生巨变.研究表明,1970年时有30%的美国人从事中或大强度体力活动（工业、农业、建筑业等）的工作,20%的美国人从事低强度体力活动（坐着办公等）的工作；到了2000年时,从事低强度体力活动工作的仅有20%,超过40%的人工作类型属于低强度体力活动[19].加速度计作为当前测量体力活动水平的主流工具,被研究学者们广泛应用.Troiano利用加速度计测量体力活动水平时发现,仅有1%~5%的人在日常生活中有参加中到大强度的体力活动[20].图2是对6329名不同性别、年龄人群进行平均天数5天,每天至少佩戴10小时加速度计的少动行为时间测试结果.通过图2显示的结果,我们不难理解一个健康人在清醒状态下有55%或更多的时间处于坐位或卧位[21].众多研究表明少动时间过长会提高患冠心病、心血管疾病的风险[22],增加肥胖[23]和代谢综合征[24]的发生率,且不论是否有参加体力活动,少动总时间直接与死亡率相关[25].智能科技时代的来临,加快了城市化的进程,城市建成区的快速蔓延,形成了单一化和分散化的功能分区[26],人们日常户外体力活动的机会大大减少.学龄青少年一天的大部分时间都在上课、做作业等需要方式的行为下度过,其喜欢户外玩耍的天性又受到当前城市建成环境的影响,其体力活动必然受到学者们的广泛关注.美国作为科研水平处于世界领先地位,高科技领域发展迅速的大国,美国人民在享受科技成果的同时,率先面临因智能化时代体力活动不足带来的一系列公共健康问题.因此针对美国少动行为的研究是该领域的热点之一.
因此结合图1和表1统计显示,当前久坐行为研究热点主要包括：因长时间（屏幕时间、工作等）,体力活动不足而产生的肥胖、冠心病、心血管疾病等一系列健康问题；学龄青少年的少动行为；制定和探讨针对减少时间的家庭、学校、建成环境、政策等方面的预防和干预措施.
2.2研究成果聚类分析
关键词是对文献内容的高度概括,但不能代表一篇文献的全面研究内容.所以对文献的汇总和分析,才能更加充分了解该领域研究基础结构.通过CiteSpace绘制少动行为研究文献共被引共现图谱时,选择NodeTypes(节点类型)为CiteReference（被引文献）,运行软件得到节点数N等于440,网络连线数E等于695的网络知识图谱；对所得网络进行聚类,选择“LLR（对数似然算法）”算法进行聚类计算,并选择Showthelargestconnectedcomponentsonly(只显示最大的聚类),最终得到文献共被引网络知识图谱（图3）.在CiteSpace中,Modularity是对网络模块化的评价指标,取值区间为[0,1],当值大于0.3时就说明网络社团结构是显著的,图3的Modularity值为0.8477（见图3左上区）,所以说明经过参数设置和聚类后的文献共被引图谱的网络结构较合理.在每个聚类名称前的编号越小,则聚类中包含的成员数量越大；Silhouette值是评价每个聚类效果的参数,越接近1,说明聚类内各成员的同质性越高,当Silhouette值大于0.7时,说明聚类结果具有高度信度.在可视化界面中SummarizationofClusters中查询可知,经过参数设置后Silhouette值在0.787~0.998之间,说明各聚类内成员的同质性较好.
图3中显示了12个主要聚类,依据聚类特征,结合少动行为研究的相关文献,将其划分为四个聚类知识群.第一聚类知识群：造成少动行为的主要影响因素.包括#3urbanform(城市形态)、#6sittingtime(坐着的时间)、#7determinant(决定因素)、#10jobstrain(工作压力).第二聚类知识群：少动行为对健康的危害.包括#0metabolicsyndrome(代谢综合征)、#1overweightstatus(超重状态)、#5cardiovasculardisease(心血管疾病).第三聚类知识群：儿童少动行为的研究.包括#4obesechildren(肥胖儿童)、#8aged0~4year(0~4岁)、#9youth(青少年).第四聚类知识群：少动行为的干预研究.#2validation(验证)、#11management(管理).
2.2.1第一聚类知识群：造成少动行为的主要影响因素.Troiano采用加速度计对不同年龄段的男性和女性进行体力活动水平测试发现,随着年龄的增长,体力活动水平呈持续下降趋势,在30岁之前女性时间比男性多,60岁之后男性久坐时间多于女性[20-21].少动行为除了受到年龄和性别的影响外,还受到工作的影响.图4所示为加速度计记录下的一个成年人一周（五个工作日加双休日）的体力活动水平,我们不难看出在一周的时间里,从星期一至星期五的体力活动水平严重不足,仅有星期六达到中到大强度体力活动水平的时间较多.Kouvonen等人在排除了婚姻状况、社会经济地位和年龄等因素的影响下发现,工作压力强度与时间成正比[27].然而,一些研究证实在工作之余,人们喜欢选择看电视这种可以长时间的放松方式度过闲暇时间[29].一项针对女性的研究表明,在闲暇时间里少动时间与看电视时间呈正相关,这样的方式不太可能满足身体活动和健康指南,令人担忧的是这种现象在其他人群中也同样存在[30],且从事白领工作的人群比蓝领工作人群情况更严重[31].
人类的体力活动除了受到其内在特征影响外,所处的城市形态和住所周边的环境也是影响因素之一,可以起到约束或是促进体力活动的作用[32].Maria等人通过对8777个社区的适宜步行指数进行评分,发现步行指数高的社区,居民步行或骑自行车的比率明显更高,其居民少动行为发生率也低于步行指数低的社区；居民患肥胖、糖尿病的几率与社区步行指数呈负相关[33].建成环境的变迁导致人们的出行严重依赖机动交通工具,住所周围环境的休闲活动吸引力不高等现状,对人们的体力活动开展极其不利[32-34].交通性体力活动是体力活动的重要组成部分,Alfonzo在2005年时对人们是否采用步行作为交通方式提出了五个层次的理论模型,包括个人的体力活动能力,步行的可达性（个人的体力水平、距离等）,安全性（沿途社会治安等）,舒适性（道路的连通、规划合理、娱乐设施等）和愉悦感（沿途景观等）[35].除了第一层次是由个人因素决定外,剩余四个层次均和建成环境有关.还有研究认为,街道的连通性越好、街道布局越密,越能增加人们出行的路径选择,减少人们出行的距离,这对提高人们依靠步行或骑自行车出行有直接的影响[34].人们如果不选择步行方式出门,则必然需要依靠汽车等只需即可到达目的地的机动设备代替步行.因此,建成环境是影响人们交通性体力活动的主要因素,也是造成少动行为的原因之一.
综上所述,少动行为的影响因素除了受到个人年龄、性别等内在因素的影响外,还受闲暇时的屏幕时间、住所环境、建成环境等外在因素的干扰.近年有研究还表明,人们的体力活动不足、少动时间的增加还与天气状况、空气指数、周边人群运动氛围等也有关系.
2.2.2第二聚类知识群：少动行为对健康的危害.尽管有很多有利证据表明,中到大强度的体力活动对健康有巨大的益处,但学者们也越来越关注与少动行为相关的健康风险[36-37].早在1953年,JerryMorris等人发现在同一辆车上工作的司机患心血管疾病的概率要大于售票员,说明长时间的会提高患心血管疾病的概率[38].这些研究成果后来在中年妇女[39]和老年群体[40]中也得到证实（图5）.HuFB等人对50277名女性6年的随访,在排除了运动水平后,发现少动总时间与肥胖和患糖尿病的风险呈正相关,轻到中度的运动与肥胖和患糖尿病的低风险相关[41].随着研究的不断深入,更多的研究成果证明了以上的观点.Henson的研究表明,通过对66名具有患2型糖尿病高风险的受试者佩戴加速度计和磁共振,探讨少动时间与不同区域脂肪（心脏、肝脏、内脏、皮下脂肪和总脂肪）之间的横断面关系,发现每增加30分钟的时间与心脏脂肪（P等于0.008）增加15.7cm3、肝脏脂肪（P等于0.026）增加1.2%和内脏脂肪(P等于0.039)和内脏脂肪增加183.7cm3相关[42].随后,VanderBerg对2497名老年人连续8天使用加速度计和口服葡萄糖耐量试验.结果显示,增加一个小时的时间,2型糖尿病的几率增加22%、代谢综合症的几率增加39%,时间的积累与代谢综合症存在显著的关联[43].Lahjibi等人对欧洲313名男性和414名女性进行了少动时间的评估,并对测试者进行了胰岛素敏感性测量.3年后在基线数据的横断面分析中,经过校正年龄、性别和中到大强度体力活动时间等因素后,发现少动行为的时间与体重、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、胰岛素敏感度和胰岛素分泌（P<0.02）之间存在显著的不良影响,在调整胰岛素敏感性后（P等于0.02）,少动总时间与胰岛素分泌依然密切相关；在纵向分析中,少动行为对空腹血糖、空腹胰岛素和HOMA胰岛素抵抗指数的增加也具有影响,并且这些人的BMI指数至少增加了0.3kg/m2（P<0.01）,这一研究再次说明少动总时间的增加会对体重和葡萄糖胰岛素平衡以及人体的代谢存在负面影响[44].
少动行为除了对身体健康产生危害外,对心理健康同样具有负作用.Feng对1106名大学生进行体力活动、屏幕时间和易于焦虑、睡眠质量关系的研究中发现,在校正潜在的混杂因素后,高强度的体力活动和较少的屏幕时间均对低睡眠质量风险和抑郁症状呈负相关[46].Kleppang对15~16岁挪威青少年进行一份关于身体活动、少动行为、心理压力以及其他健康和生活方式变量的问卷调查,利用霍普金斯症状清单-10来评估心理压力、多项logistic回归分析心理压力、体力活动和少动行为之间的关系.结果显示,从2001年到2009年期间心理压力、体力活动和少动时间均显著增加,少动时间与心理压力之间的关联较弱,但长时间的少动对心理压力会产生不良影响[47].
由此可知,少动行为对人体的代谢（胰岛素抵抗、胰岛素等）,身体质量指数,心血管和心理等会产生不利后果,这些指标直接影响患慢性疾病的概率[46],随着少动总时间的增加,过早死亡率也随之升高[29].
2.2.3第三聚类知识群：儿童青少年少动行为的研究.世界卫生组织提出,儿童青少年每天中等强度以上的体力活动至少需要累积60分钟.但是众多研究表明,仅有少数者能达到这一推荐量[46,48-49].相反的是,儿童的每日少动时间却在过去的数十年间不断增加[50].美国51%的儿童每天屏幕时间超过1小时[51],中国香港小学生平均每日屏幕时间超过4小时,周末屏幕时间多达6小时之久[52].儿童青少年肥胖检出率逐年攀升,并在许多地区呈现出流行趋势[53].研究发现,少动时间的增加可能是导致儿童肥胖和患心血管疾病危险因子的主要原因[54].Mitchell等人在校正了性别社会因素、早期生活因素、发育情况等因素后,发现轻度调整少动总时间与肥胖之间的关系为正相关,在调整了一系列潜在的其他因素后,依然维持正相关；且研究证实了少动行为对肥胖的影响独立于MVPA[55].Ekelund在1998—2009年间对来自国际上20871名4~18岁儿童的MVPA、少动时间与心脏代谢风险因素之间的独立与组合关系进行研究,发现儿童的少动总时间与心血管代谢疾病具有显著关联,且独立于年龄、性别、MVPA和腰围等因素；高、低少动行为的收缩压差异为0.7mmHg和2.5mmHg,高密度脂蛋白胆固醇的差异分别为-2.6mg/dL和-4.5mg/dL,胰岛素和甘油三酯的平均差异也发生了类似的显著变化[56].少动行为对儿童心理健康也同样产生不良影响.强有力的证据表明,高水平的屏幕时间会导致儿童多动症、注意力不集中、自尊心低情况,严重影响其心理健康和生活质量等[57].
影响儿童体力活动不足、少动行为增加还和学业、家庭、交通、建成环境等因素息息相关.WHO调查报告显示,中国青少年每日时间中高达64.9%是因为做作业,上学日做作业超过3小时的比例为38%,周末则高达49.8%[58].造成这种结果的背后是升学压力的负担以及父母对孩子的期望,而且家长自身的行为准则对孩子会产生一定的影响.Solomom将809名家长少动行为以及屏幕时间的数据和他们对待孩子屏幕时间的态度与孩子实际的情况进行分析,发现父母良好生活习惯和教育方式对子女的少动行为、屏幕时间有积极影响[59].一项针对291对家长和儿童的体力活动和少动行为的研究发现,在非上学日的清醒时间里,父母和孩子在一起进行MVPA和少动的时间分别为2.4&plun;4.1min/d和929&plun;40.1min/d；家庭收入水平、孩子的年龄与共同参加MVPA呈负相关；年长的父母比年轻的父母有更多的时间陪同孩子进行MVPA[60].另外,Roberts等人对2000名父母和144名儿童进行调查,发现居住在热闹街道孩子的少动行为发生率要明显低于在僻静地方居住的孩子；孩子的卧室如果没有电视,其少动行为的发生率也相对较低[53].加拿大的一项调查显示,由于学校与住所距离太远,有一半的学生从不选择步行上学,四分之三的学生不选择骑自行车上学[61].
综上所述,儿童青少年由于自身因素和外部条件的混合影响,成为体力活动的弱势群体.长时间的少动导致儿童肥胖率的持续升高,一些心血管疾病、代谢综合征等老年性疾病也开始在该群体中出现,这些现状严重影响了儿童青少年的身体健康.但父母对待少动行为和参加MVPA的态度、教育方式以及家庭周围环境等对儿童少动行为的改善具有积极的作用.
2.2.4第四聚类知识群：少动行为的干预研究.少动行为造成的严重危害,促使学者从不同视角出发,对控制和缓解少动行为进行大量的理论和实践研究,主要包括以下几个方面：1）增加打断少动行为的频率.Healy等人在2008年对利用佩戴加速度计的方法对澳大利亚168名平均年龄53.4岁的人群进行少动行为与糖尿病、肥胖和生活方式的研究,发现增加间断少动行为的次数对改善腰围、甘油三酯和餐后2h血浆葡萄糖等指标是有益的[62].随后,其研究团队又对4757名年龄在20岁以上的测试者,使用加速度计来获取少动时间和少动行为被间断的次数[63].结果显示,久坐行为总时间与腰围、高密度脂蛋白胆固醇、C-反应蛋白、甘油三酯、胰岛素、HOMA-%B和HOMA-%S之间存在显著不良影响（P<0.05）；在校正潜在的混杂因素和久坐总时间外,少动行为的间断与腰围、C-反应蛋白存在显著负相关（P<0.05）,说明增加间断少动行为的频率,对人体的肥胖、代谢综合征和心血管疾病等具有有利作用.2）减少屏幕时间.屏幕时间是造成少动行为的主要因素[29,48].当人们在看电视、玩电脑时,多数情况会选择食用一些高热量的食物,所以减少屏幕时间不仅仅意味着减少少动总时间,还可以减低热量的摄入.Rey等人回顾了1990—2007年发表在PubMed和其他医学期刊上的文章,不论是横向、纵向或干预研究,足够的证据显示减少看电视的时间,能够对抑制肥胖发生率起到明显的效果[64].Robinson对198名小学生进行为期6个月的干预试验,干预手段为减少电视、录像带和视频游戏使用时间.发现干预组儿童的体质指数下降0.45kg/m2,三角肌厚度减少1.47mm,腰围减小2.30cm,腰臀比降低0.02,说明屏幕时间减少对各项指标的改善都具有显著性[65].3）提倡体力活动替换少动行为.Matthews等人通过对154614名50~71岁的老年人进行了平均6.8年的追踪调查研究,不论是加强锻炼还是增加日常生活中的体力活动,均可降低死亡风险；在采用isotemporalmodeling替代统计法将每天1小时的少动行为替换为1小时的体力活动（运动或做家务等）后发现,原本体力活动不足的人群,其全因死亡率风险得到降低.所以增加日常生活中的体力活动,可以降低少动行为带来的危害[66].4）政策干预政府的配套政策对促进大众参与体力活动是不可或缺的.美国作为最早提出健康战略的国家之一,早在1980年就发布了《健康公民1990：预防疾病与健康促进》战略报告,并将体力活动纳入健康促进计划.2002年美国RWJF基金会开展“ActiveLivingByDesign”(设计推动的积极生活)计划,该计划旨在通过社区规划设计、公共政策来增加人们的体力活动,鼓励设计、交通运输和政策的变化,以培育和支持积极生活[67],同时,该计划也被推广到国际范围.2008年10月,美国联邦政府发布《美国人体力活动指南》,该指南是基于科学数据基础之上的体力活动、体适能和健康指南.随后,在2010年出台了具有典型代表性的政策——《国民体力活动计划》.该计划涉及教育、公共卫生、土地利用和社区设计等多个社会领域,试图通过全民健身和全民健康融合发展,促进体力活动和增进国民健康.除了美国,世界各国均出台了类似的政策文件,例如,英国的“开始活动,维持活动”、日本的“健康日本21”、中国的“全民健身计划”、新加坡的“2030愿景”等,这些政策文件的出台都是为了促进体力活动水平、改善健康状况这个共同的目的.
3小结
少动行为研究热点主要围绕肥胖、心血管疾病、青少年少动行为、生活方式和干预研究等各个方面.国际少动行为研究成果主要分为4类：造成少动行为的影响因素,少动行为对健康的危害,儿童青少年少动行为研究,少动行为的干预研究.
小结，这篇文章为关于研究方面的大学硕士和本科毕业论文以及*和知识图谱分析和行为相关研究论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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