论文基于Logistic回归模型社会因素对毕业生农村就业意愿的影响，本文是关于研究硕士学位毕业论文范文跟Logistic和意愿和就业方面硕士学位毕业论文范文.
[摘 要] 个人因素、家庭因素在高校毕业生就业意愿中占了很大的比重,社会因素也是不得不考虑的一个重要因素,如政策宣传、高校引导、社会舆论等.研究中以长沙学院2012-2014届毕业生为对象,通过对毕业生就业意愿中社会因素的分析,得出如下结论：政策宣传、社会舆论和就业压力均会对毕业生农村就业产生影响,但三者之间存在差异,具体表现为政策宣传和就业压力为正向影响,且就业压力影响更大,而社会舆论呈负向影响.在长沙县和洪江市两地也存在差异,主要体现在政策宣传和社会舆论上,在经济越发达地区,社会舆论引导较好,对高校毕业生农村就业影响较小.
[关键词] Logistic回归模型；就业意愿；就业社会因素；就业个人因素
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2017)01?0053?02
一、研究背景
关于高校毕业生就业意愿的研究中,虽然个人因素、家庭因素在高校毕业生就业研究中占据了很大的比例,但是社会因素也是不得不考虑的一个因素,诸如政策宣传、高校引导、社会舆论等就是社会因素的表现.
2015年暑假,根据就业工作需要,利用本职岗位的便利条件,本人通过问卷星网站和就业访谈等形式对长沙学院2012-2014届毕业生农村就业意愿进行了抽样调查,样本的选择主要以经济较为发达的长沙县和经济欠发达的洪江市为例.经过筛选之后工作地点选择是在长沙县的问卷共有178份,工作地点选择是在洪江市的问卷共有86份,即所调查的样本中有178人在长沙县工作,86人在洪江市工作.现就问卷调查结果利用统计分析软件PRSS分析数据,建立Logistic回归模型进行分析.
二、建立Logistic回归模型
回归分析法是一种定量研究方法,毕业生是否愿意去农村就业或留在农村工作是两种选择,属于二分类变量,本文借助Logistic回归模型能够对长沙学院毕业生农村就业做出合理的预测.本文假设“愿意去农村工作”取值为1,“不愿意去农村工作”取值为0,用P表示愿意去农村工作的概率,则1-P表示不愿意去农村工作的概率.对P做Logit转换,通过取P与1-P之比的自然对数为因变量,即Ln[P/(l-P)],将影响长沙学院毕业生农村就业的因素记为X1、X2、X3...,从而建立线性回归方程,见方程（1）.
式（1）即为Logistic回归模型的一般表达形式.其中,bi是 Logistic回归系数,表示在其他因素不变的情况下,xi每变化一个单位,对LogitP的变化量.具体到本文中,是指xi的变化对P的影响程度或概率变化大小,即各影响因素对高校毕业生农村就业的影响程度.
Logistic回归模型分析结果如表1、表2所示,主要介绍表中的Sig.值、B值以及Exp(B).表格中Sig.值表示自变量对因变量的影响显著程度,一般小于等于0.05即认为达到了显著,如果小于等于0.01则达到了特别显著水平；B值表示回归系数,B值的绝对值越大表示自变量与因变量的相关系数越大,也即相关性越高,影响程度越大；Exp(B)是回归系数B值的对数,表示自变量对因变量的发生比率.
三、回归模型分析
长沙县和洪江市社会因素（政策宣传、社会舆论、就业压力）对农村就业意愿影响的Logistic回归模型结果如表1和表2所示.下面分别就政策宣传、社会舆论、就业压力三个方面从Sig.值、B值、Exp(B)进行分析,比较长沙县和洪江市在这四个方面的差异.
(一)Sig.值
从表1和表2的Sig.值来看,均小于0.05,达到了统计学意义上的显著水平,而除了表1和表2中的政策宣传和表2中就业压力两个变量的Sig.值之外,其余变量的值均小于0.01,达到了统计学意义上的特别显著水平,而表2中就业压力对长沙学院毕业生农村就业意愿的影响接近特别显著性水平.
(二)B值
从表1和表2中B值来看,B值的绝对值均比较大,说明社会因素的这三个变量对长沙学院毕业生农村就业意愿的影响是非常显著的,此外,政策宣传和就业压力两个变量的B值为正值,表明政策宣传和就业压力能够促使毕业生去农村工作,而社会舆论的B值为负值,表明社会舆论会阻碍毕业生选择去农村就业.第一,从政策宣传角度来看,其B值的绝对值在这三个社会因素中最小,说明政策宣传的影响力不够,其次,相比于经济较发达的长沙县而言,经济较落后的洪江市的B值更大,说明在经济欠发达地区政策宣传的作用更大,因为在欠发达地区缺乏有效的信息传达渠道,宣传工作做的比较缓慢,如果加强政策宣传力度,毕业生更容易了解到国家的相关政策,在农村工作的意愿会更强；第二,从社会舆论的角度来看,表2中洪江市的B值绝对值更大,且为负值,也即越是经济较为落后的地区社会舆论越不支持高校毕业生去这些地方工作,在社会舆论的压力下,长沙学院毕业生表现出来的也是农村就业意愿不高；第三,从就业压力角度来说,在巨大的就业压力之下,长沙学院毕业生也会选择去农村就业,因而和农村就业意愿呈正相关,而在选择去哪一地区的农村就业,毕业生还是更加倾向于经济发展比较好的长沙县,这也符合人们的实际行为,即达不到最优就最好能达到次优.
(三)Exp（B）值
从表1和表2的Exp（B）值来看,政策宣传和就业压力的Exp（B）值均比较大,大于1,而社会舆论的Exp（B）值小于1.从政策宣传角度来看,由于经济越欠发达的洪江市信息传递渠道及发展跟不上,在政策宣传方面有待进一步加强,因此,洪江市政策宣传的Exp（B）值更大,说明洪江市政策宣传力度加强对农村就业意愿的影响更大,但是这种差异不是很大；从社会舆论角度来看,对社会舆论对农村就业意愿的影响在经济较发达的长沙县要大,但是差距并不是很大,表明毕业生既没有选择去城市工作,也没有选择去较为贫困的农村去工作,是在逃避；从就业压力角度来说,毕业生感到的就业压力越大,就会促使其被迫选择去农村就业,而在进行农村选择时,必然会更加倾向于选择农村经济条件比较好的长沙县,而不是经济欠发达的洪江市.
四、结语
综上所述,从社会因素所构建的Logistic回归模型对长沙学院毕业生农村就业意愿分析结果可得结论：在社会因素中,政策宣传、社会舆论、就业压力均对毕业生农村就业意愿有影响,其中就业压力影响最大,这与当前国内就业形势相符,社会舆论对农村就业意愿会产生负向影响,即毕业大学生就业会迫于现实中的外部压力不得不去城市就业,在经济越发达地区,社会舆论引导较好,从而对高校毕业生农村就业影响较小.而政策宣传影响最小,说明现行的农村就业政策宣传力度还不够,有待进一步加大.
参考文献：
[1]李慧.解决大学生就业困境需要国家就业政策强力跟进[J].小州学刊.2009(4):135-136
[2]肖璐.新农村建设背景下高校毕业生农村就业行为研究[M].北京:经济科学出版社.2014
[3]张艳华,李秉龙.人力资本对农民非农收入影响的实证分析[J].中国农村观察.2006:65-66
[4]朱光磊.当代中国社会各阶层分析[M].天津:天津人民出版社.2007:446
[5]梁梅,熊孝梅.对大学生面向基层就业若干问题的调査分析[J].高教论坛.2009(1):31-33
[编辑：汪晓]
归纳上文:该文是一篇关于对写作Logistic和意愿和就业论文范文与课题研究的大学硕士、研究本科毕业论文研究论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
1、 基于因子分析和Logistic回归的体育院校大学生创业倾向影响因素的调查分析 摘要 随着我国公共体育服务体系的不断完善,全民健身已成为健康消费的新时尚,这为体育领域的“大众创业、万众创新”提供了新的环境,体育院校的毕业生将成为加快体育产业发展的主力军 .
2、 早期股骨头缺血坏死的Logistic回归分析 摘要本文探讨早期股骨头缺血坏死的高危因素,回顾分析性251例疑诊股骨头缺血坏死患者资料,对年龄、性别、骨密度、酗酒、激素使用……7项可能的因素进行单因素及多因素分析 单因素分析显示年龄、骨密度、酗酒及.
3、 整体国力与社会水平评价模型 赵本东(唐山市质量技术监督局开平区分局河北唐山063021)针对GDP参量存在的弊端,坚持以人为本,根据十八大提出“五位一体”总体布局,体现共生理念,特提出整体国力和新的社会发.
4、 互联网金融理财产品的影响因素基于Logistic回归模型 摘要近年来,消费者对理财产品的选择正随着互联网金融的快速发展而改变,互联网金融理财产品正逐渐成为消费者的投资新宠 通过问卷调查法获得相应数据,借助logistic二元逻辑回归模型,从消费者投资行为角度.
5、 残差自回归模型在旅游经济当中的应用 摘要通过分析旅游经济重要指标的数据特点,运用残差自回归方法对旅游经济的重要指标做了短期的预测,预测结果较为理想,然后对五个重要的旅游经济指标做了预测分析,并提出了合理的对策和建议 关键词旅游经济；短期.
6、 论中国特色的社会政策模型 王茹（吉林大学哲学社会学院,吉林长春130012）摘要在一项制度建设中,价值理念是决度目标、制度模式、制度结构和发展路径的根据,是社会保障实践活动和制度建设的基石 在百余年的社会保障制度实践中,世界各.