论文基于熵权法的课堂教学质量模糊综合评价，本文是综合评价大学毕业论文范文跟熵权法和课堂教学和综合评价有关论文例文.
摘 要：针对高校课堂教学质量评价中指标权重设计的主观性强、评语信息浪费严重等问题,文章立足于已有的模糊综合评判的理论模型,提出了运用熵权法修正指标权重、遵循加权平均原则确定结果等级等技术来综合优化模型,应用于高校课堂教学质量评价,结果表明改进措施提高了评价结果的可信度,达到了科学评判的目的.
关键词：模糊综合评判；熵权法；课堂教学质量评价；修正权重；加权平均
一、引言
课堂教学是高等教育工作的重心以及学校工作的主旋律.[1]课堂教学质量评价是学校全面提高教学质量,使师资队伍的管理系统化、科学化而采取的一项有效措施[2].如何对其进行有效的综合评价是当前研究的重点问题,并且已有层次分析法、混沌理论、主成分分析法、数据挖掘方法、BP神经网络、云模型、多元统计因子分析方法等从不同角度对其进行评价的方法.但是,指标体系的难以明确界定导致了课堂教学质量评价的模糊性,同时,由于涉及的评价指标较多,客观上还要求分级,所以将其作为多级模糊综合评判问题来研究更为科学和合理.
目前,刘力[3]等提出将信息熵理论与模糊数学方法结合,通过引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标权重,并成功应用于水质评价；王亚伟[4]等和魏春梅[5]等建立了较为合理的课堂教学质量评价指标体系,但是在指标权重的设计上并没有全面利用指标值提供的信息；AHP虽然能够通过检验判断矩阵的一致性来消除主观随意性,但是忽视了对于多个被评价对象之间指标值的差异以及随机采样对权重的影响[4-6]；根据少数专家经验或简单算术平均等方法实现指标量化缺乏科学依据,并且评价结果过于抽象；而且,不对较多的指标进行多级评判客观上亦缺乏合理性.[7]
针对上述课堂教学质量模糊综合评价的不足之处,本文建立了基于信息熵与加权平均原则的多级模糊综合评判模型,并应用于课堂教学质量评价,欲达到优化指标权重设计和减少评语信息损失的目的.
二、基于熵权法的课堂教学质量模糊综合评判模型建立
1.模型建立思想
基于模糊集合理论的综合评价是通过精确的数学手段进行的,能对课堂教学质量评价呈现模糊性的指标做出较为客观合理的定量描述,并且该方法的评价结果亦是一个所包含信息更为丰富的矢量.同时,由于课堂教学质量评价是通过信息传递实现的,因此能否最优整合指标信息决定着评价活动的成功与否.如果若干项评判标准中的某项指标值的变异程度较大,则说明该指标值提供的信息较多,信息熵也就越小,从而权重也相应的较大.因此,根据指标间的变异信息量可以使用信息熵来确定或修匀指标权重,并且相比于主成分法和因子分析消除指标间的相关性或根据重复信息量来确定权重.熵权法的主要特点是基于指标间的变异信息量来确定或修匀权重,并且计算过程十分简单,无需借助于计算机完成.[8]由熵权法科学地修正了一般模糊综合模型中的权重设计,充分利用了指标值的信息量,弥补了确定权重系数主观色彩浓厚的缺陷,因此可以将基于熵权法的模糊综合评判模型尝试应用于高校课堂教学质量评价.
2.模型建立机理
基于熵权法的课堂教学质量多级模糊综合评判模型：第一,确定被评判对象的因素（指标）集和评价（等级）集；第二,基于熵权法分别确定各个因素的权重,即第一步对原始数据进行无量纲化处理,第二步计算指标熵值,第三步计算变异系数,第四步将变异系数归一化得到熵权,第五步修正主观权重；第三,确定它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵；第四,把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算得到模糊评价综合结果.具体步骤如下.
（1）确定因素集.一般而言,因素是指被评价对象（即高校课堂教学质量U）的各种属性或性能,亦称参数或指标.评价成功与否的重要前提是构造合理的指标体系,而问题的考量复杂性与评价的精度要求决定了指标体系的层级.结合某高校实际课堂教学,本例因素论域表示为：U等于{U1,U2,U3,U4}等于{教学态度,教学内容,教学方法,教学效果}.每个一级指标又按其属性和制约关系分别划分为若干二级指标体系,如下所示：
U1等于{U11,U12,U13,U14}等于{备课充分,为人师表,授课认真,严格要求}；
U2等于{U21,U22,U23,U24}等于{课程熟悉,表述准确,联系实际,进度适中}；
U3等于{U31,U32,U33,U34}等于{条理清晰,板书合理,辅助工具,举例恰当}；
U4等于{U41,U42,U43,U44}等于{气氛活跃,秩序良好,学生积极,目标实现}.
（2）确定评语集.以课堂教学质量可能做出的各种评价结果,如优、良、中、差为元素组成的集合被称为评语集,其应用于对高校课堂教学质量单项指标的单因素评价及多因素综合评判,即论域表示为V等于{V1,V2,V3,V4}等于{1,2,3,4}等于{优,良,中,差}.
（3）确定指标值.按照高校教师课堂教学质量评价指标体系与评价标准对相关课程就某高校学生进行问卷调查,统计各评价指标项在评价等级论域V上的数量作为指标值,如图1所示.但是需要说明的是,本文未考虑课堂教学质量评价指标出现异常值的情况,并且只针对于单个具体课堂教学案例进行研究.
通过基于熵权法处理数据具体分析来看：在教学态度上,“为人师表”对学生的影响更大,教师的“言传身教”也有助于学生的治学与做人,“表述准确”使得实际教学内容与课程目标相符对教学内容的传授非常重要,学生更容易接受“板书合理”和“实例讲解”的教学方式,“良好的教学秩序”和提高分析问题、解决问题能力等“教学目标的实现”是对教学效果的有效评估.
（5）确定隶属度矩阵.对确定的指标值进行归一化处理,将其作为指标体系在评价等级上的隶属度,如图3所示.
遵循加权平均原则,得到最终的评判结果为V等于1.439,可知该高校某课堂教学质量也应评估为优,但是结果接近于优、良之间,提供后续改进教学质量的前景.而如果不修正指标权重并遵循最大隶属度原则,那么一般的模型结果V等于0.650,按照规则也应判别为优,但是,此结果并没有消除随机采样对评价结果的影响,也忽视了评语向量其他信息的作用,进而丧失了继续创新教学理念、提高教学质量的动力.
三、结论
本文建立的基于熵权法修正主观权重的模糊综合评判模型,应用于高校课堂教学质量评价,结果表明：不仅克服了各课堂教学质量评价指标之间的差异,而且消除了随机采样对指标权重的影响,减少了评语向量信息的损失,并且提高了评价结果的可信度.
本文提出的方法还能帮助确定强弱指标,以寻找提高教学质量的途径,重视权重较大的强指标,改进权重较小的弱指标.即经过改进和加工处理,获得了更多其他有价值的参考信息,不仅能够实现评价的客观公正性,而且能够有效地进行后续指导和监控,分析其中存在的不足课堂教学质量评价,进一步促进质量改进.
本文的尝试同时也说明在模糊综合评判模型中,引入信息熵的概念,并注重评语向量的处理具有广阔的应用前景.
参考文献
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[4]王亚伟,张香伟,王建平. 基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究[J]. 数学的实践与认识,2012,42(5):10-16.
[5]魏春梅,尹传存. 高校教师课堂教学模糊评价研究[J].曲阜师范大学学报:自然科学版,2004,30(4):117-120.
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[7]杨运涛. 一种教学质量评价新方法[J]. 科技管理研究,2005,25(4):165-166,161.
[8]郭显光. 改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用[J]. 系统工程理论与实践,1998(5):98-102.
[基金项目：云南省哲学社会科学教育科学规划项目“应用型本科高校大学生创新创业教育机制与途径研究”（项目编号：AD17009）]
（作者单位：昆明理工大学）
归纳总结:这是一篇关于经典综合评价专业范文可作为熵权法和课堂教学和综合评价方面的大学硕士与本科毕业论文综合评价论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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