论文应用型人才培养目标下统计学专业课程案例教学，该文是关于统计学专业论文范例与案例教学和人才培养和统计学方面论文范例.
中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16871/j.cnki.kjwha.2018.06.015
摘 要大数据时代背景对应用型统计学人才培养提出了新要求,本文分析了统计学专业课程教学现状,结合应用型人才培养要求,提出了统计学专业课程案例的组织建议,以及案例教学实施的保障条件,以期为统计学教学方式转变提供有益参考.
关键词应用型人才培养课程案例教学教学方式
Exploration on the Case Teaching of Statistics MajorCourses under the Training Target of Applied Talents //Fan Aixia,Bao Ning
Abstract The background of the era of big data puts forward newrequirements for the application of statistics talent training. Thispaper analyzes the status quo of the teaching of statistics majorcourses, and combined with the requirements of the training ofapplied talents, proposes suggestions on the organization ofstatistics major courses and the implementation of case teaching,with a view to providing a useful reference for the tranormationof teaching methods in statistics.
Key words applied talent cultivation;case teaching;teachingmethod
1 前言
统计学是通过收集、整理、描述和分析数据等手段,探索数据对象的规律性,和预测研究对象未来的一门综合性科学.在大数据时代的今天,数据采集的多样化、信息记录的规模化、数据格式的复杂化以及分析工具的智能化,使得统计数据分析师成为各行业领域内炙手可热的高端需求人才.由此,如何培养适应时代要求的统计人才也成为近年来各国统计学者和统计教育工作者思考和探讨的热点问题之一,Hardin J. etc.（2015）和Horton N J.(2015)等国外学者分析了新形势下统计学教育面临的挑战和机遇,以及如何通过课程教学提高学生的统计学理论和方法的实践应用能力；与此同时,国内高校的统计学教育工作者也对统计学人才培养和实践教学等方面进行了探讨和研究,如：孟生旺和袁卫（2015）介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,包括统计专业本科生应该掌握的基本技能和应该修读的主要课程,然后分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出了在大数据时代改进我国统计类本科专业教育的几点建议；吴兰德（2016）进行了应用型人才培养视角下的统计学教学改革探索,王利东、王妮妮、孙怡东（2017）新需求导向下统计学实践教学探索,等等.目前,像北京大学光华管理学院等高等院校,正努力推动统计学案例教学方法的应用,以此提升统计学专业课程教学质量和学生实践能力.由此,在2017 年有关统计学案例教学教师研讨或培训会也已举办了数次,并吸引了很多高校统计应用型专业课程教师的参与,2017 年7 月北京数学学会和云南应用统计学会在昆明共同举办“统计学案例教学研讨会”,8 月和10 月北大光华管理学院分别在北京和西安举行“统计学精品案例培训会”第一期和第二期.由此可以看出,统计学案例教学已得到了很多高校的认可.所以,本文根据专业定位、师资力量和学生生源情况,对统计学专业课程案例教学组织和实施进行探讨,以促进统计学专业（经济统计学、统计学和应用统计学）应用型人才培养目标的实现.
2 大数据环境下应用型统计学人才培养要求
应用型人才培养是以社会各行业对人才的实际需求为导向,实现学生能力与社会各行业需求的无间隙对接.在这样的目标下,高等院校需要在传授学生掌握一定的专业知识和理论的基础上,结合行业背景,重点锻炼提升学生的实践能力和创新能力.由此,应用型统计学人才的培养必须完成三个方面内容：第一是数学和统计学基础的培养,第二是经济学各行业或部分产业（例如电子商务、金融业或旅游业等）知识理论培养,第三是运用统计学理论、方法和工具发现、分析和解决经济、社会背景行业中宏观或微观实际问题能力的培养.三个方面的培养应是一个有机整体,就像人的机体骨、肉、血之间的依存共生关系.由此培育养成的毕业生有“骨”、有“肉”、有“血”充满活力,走出校门时就是一个有信心、有能力把成熟的统计技术和理论应用到实际生产和生活中,既被社会需要又能适应行业需求的专业型人才.大数据时代的新形势下应用型统计人才能力要求发生转变和提升,主要体现在以下几个方面：一是数据获取方式多样化要求统计人才不仅要掌握传统调查和实验等方法,还要学习、了解和掌握新的数据信息收集获取的常用技术；二是数据的规模化和数据信息类型的复杂化要求统计人才数据整理、分析和计算能力的提升,例如,云环境下的分布式计算,大维数据分析方法等；三是经济社会各行业技术进步和融合要求应用型统计人才综合创新能力提升.新形势和新要求都需要我们探讨统计学专业课程教学方式的转变.
3 统计学专业课程教学现状
3.1 数学和统计学教学困境
二本院校统计学专业基础数学课程教学重视不够.统计学专业基础数学是应用型统计学人才专业技能的“筋骨”,只有“筋骨”强劲才能厚积薄发.很多人对统计学应用型人才培养有很大的误解,认为学生不需要学习太难的数学课程,只要学生能够使用统计相关软件整理和分析数据就可以了.但作者认为这种观点是非常不可靠的.统计学与数学有非常深的渊源,虽然二者研究的对象和解决问题的思维不甚相同,但是如果没有扎实数学基础,想要学好统计学理论和方法却是不太可能的,尤其在数理统计和多元统计分析等课程的学习上就更加明显.统计学作为工具学科,虽然被认为是解决问题使用的工具,如果学生对工具的组成和结构不熟稔,不但无法改进和创新,而且不能将其真实性能发挥出来.
统计学专业课程重讲授缺乏学用结合的教学设计.当前大多数的统计学专业课程还是以课堂讲授为主,学生只是被动输入,而且由于数学基础差,导致统计学专业课程学习难度被放大.单纯的讲授也使得学生认为统计学专业课程就是理论方法讲解、证明和推导,不知道如何使用这些方法,更无法体会这些方法的优点及其局限性.这些特点在二本院校的统计学专业尤为明显.
3.2 背景学科知识教学与统计学脱节
由于课程设计过程中,应用学科背景课程主要讲授原理课,如经济统计学,主要设计西方经济学原理、会计学原理和管理学原理等课程,而这些课程与统计学专业理论与方法并没有直接关联性,导致学生无法在学习这些背景课程中,学习和体会统计理论和方法的应用.另外由于部分教师专业背景的单一,在教学中也无法完成统计学方法和背景学科知识的融合,致使两者在教学环境中的脱节.
3.3 实践能力孤立培养
虽然大多院校的统计学专业都通过增加实验课时和实践环节加强了专业课程实践应用能力的培养,但目前单独的实验课程主要是统计软件的学习与实践,实践环节也主要是学生在企事业单位的工作实践,所以这些只能孤立地培养学生统计软件操作实践和简单实际业务能力培养.而对于像应用时间序列分析和多元统计分析等课程的教学中需要体现的统计理论和方法的实践应用能力并没有得到满足和体现.
4 统计学专业课程案例组织建议
统计学专业课程案例教学的实现需要教研室预先设计和完成必要的实施方案,才能有的放矢地组织和实施案例教学过程.根据应用型人才培养方案目标所设定的人才就业方向或就业行业背景,专业课程教学内容和要求,是选择教学案例的依据和标准.在此以“应用回归分析”课程为例,选择一个案例融入回归方法的学习和应用.回归分析是实现从数据到价值的最有效途径,主要方法包含五种类型,其中线性回归是回归分析思想和原理讲解的最基本的模型.案例教学组织过程建议如下：
（1）案例选题,提出问题———研究二手房交易的影响因素,该问题涉及微观、宏观经济分析,经营管理、营销、投资理财等经济学相关背景知识.
（2）数据来源,某市二手房*网站二手房交易数据,解决案例数据源是案例实施的必要环节,需要根据实际条件与选题同步解决.这一环节主要体现数据收集方式、方法和工具的学习和使用,如数据库搜索下载、抽样调查方法、网络数据扒取等,建议一个案例重点讲述和使用一种数据收集方式或方法.
（3）变量设定与选择,响应变量Y 是单位面积交易,解释变量X 主要可以分成两个部分选择,房屋自身设计因素如,面积、卧室数、厅数、楼层、朝向,房屋区位因素如,所属城区、是否近地铁、是否学区房等,学习或复习不同指标变量的定义、特征和分类,变量选择的准则及方法等,这个部分主要锻炼学生分析问题的能力,引导学生的统计思维,将实际问题转化统计学问题.
（4）描述性分析,直方图和箱线图等学习、制作和使用,体会均值、方差和相关系数等常用统计指标和统计量的实际含义,这个过程重视引导学生解决实际问题的初步探索习惯.
（5）回归分析,依次可以考虑建立模型：线性回归模型对数线性回归模型带有交叉项的回归模型,重点突出线性回归分析基本思想和原理讲解,了解不同回归分析模型学习和应用,并融入统计软件实验,加强学生统计计算能力.
（6）研究结论,根据问题提出的背景和出发点,可以针对管理者、企业和交易双方,从宏观和微观不同层面,提出政策建议讨论,营销策略和服务分析,投资决策建议,真正促使学生完成学以致用的整个过程,养成提出问题分析分析解决问题的思维习惯,实现实践和创新应用能力培养,这一点对于应用型人才培养尤为重要.
（7）案例涉及的原理、方法和知识点的梳理和延伸,完成和巩固课程教学要求.
（8）学生实践项目,制定课程实践设计选题指南,根据选题难易程度,要求学生独立或分组完成,对选题按照教学案例分析过程（1）-（6）和模板,完成选题分析研究过程,同时对项目完成过程、质量进行跟踪、控制和评价,并注重研究过程中的反馈和修改,督促学生及时总结,不断完善和提高,最终完成实践项目研究和论文写作,并将项目完成情况成绩计入课程总成绩.这个过程不但有益于课程教学,而且非常有利于学生发现问题、分析分析、解决问题的能力培养,同时锻炼了论文写作,激励了学生学习主动性.
整个案例教学方案实施过程不是统计方法的简单练习,问题研究过程必须逻辑清晰、条理清楚、系统完整,在不同的专业课程中,案例选择及使用需主次分明,涵盖知识重点突出.
5 统计学专业课程案例教学实施条件及保障
5.1 专业课程教师能力提升与教研团队建设
课程案例教学的设计与实施对专业课程教师提出更高的要求,在课程准备过程中,不仅仅是对教材知识及体系的准备,还需要专业教师综合学科背景理论知识,实时跟踪了解经济社会发展变化状态及趋势.这就要求专业教师的不断拓展和提升,才能胜任教学要求.教师自身的进步动力有限,这需要加强教研团队建设,采用多种方式促进教师能力的提升,如短期培训、访学、调研、校企合作研究等方式,同时结合教师专业和研究特点,成立各具优势的合作小组,通过团队的共同努力和协作,促进教师团队的教、学、研三位一体的能力提升.
5.2 完善课堂教学条件,提升学生参与度
专业课程教学的主要阵地还在课堂上,多媒体教学设备,分组实验室,背景行业数据库,专用软件、网络互动平台等完善的教学条件是必不可少的准备之一.同时进行的学生项目设计与实施,可以充分调动学生的参与积极性.教学案例给学生提供了学习模仿范本,增加了学生项目实施的可操作性,实际行业背景数据分析不仅拓展学生行业背景知识学习,也增添了项目的吸引力.
5.3 学校、学院的组织管理和教学经费支持是课程案例教学实施的保障
应用型人才目标的实现需要教学方式的转变,教学方式的转变需要学校和学院的支持.提升教师能力和完善教学条件,需要学院一级的组织实施与管理.教师培训、调研等业务的经费支持,行业数据库和专业软件的购买,实验室和所需设备的更新购置和互动平台建设等教学条件的完善和提升都需要学校和学院提供经费拨付,学生项目实施也需要实践教学经费保障.所以,教学目标的实现,离不开教学方式转变和教学质量的提升,而这些措施的落实都需要组织实施管理和教学业务经费作为保障.
6 结语
大数据时代背景为统计学科发展提供了新的契机,统计学作为数据分析的必要工具和手段,应结合应用型人才培养目标,补充教学内容,转变教学方式,培育数据技术和行业背景分析能力兼具的统计学人才,适应时展需要.
上文总结:上文是一篇适合不知如何写案例教学和人才培养和统计学方面的统计学专业专业大学硕士和本科毕业论文以及关于统计学专业论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 构建基于应用型人才培养的机械基础系列课程新体系 薛广红,熊南峰,曾亮华（北京理工大学珠海学院机械与车辆学院,广东珠海519088）摘要本文根据应用型本科机械工程专业人才的培养定位,对机械基础系列课程进行了改革,构建了适合培养本科应用型人才的机械基础.
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