论文大数据时代古典文献出版新趋势，该文是关于大数据时代毕业论文范文与古典和文献和出版类论文范文素材.
吴超楠 （石家庄市图书馆 050000）
摘 要：自从大数据时代来临之后,很多不可能的事情成为可能,古典文献也在发展中逐渐的可以被量化.基于云计算、文本挖掘以及社会化媒等不同有利条件的支撑,将古典文献中庞大的数字工程当做研究的基础,完成了我国古典文献出版的数据化形式、出版的交互形式,利用多种新型的技术来实现并不断拓展古典文献存在的深层价值和意义,建立起大数据出版的平台,对古典文献的产业链进行创新,此项也成为大数据时代存在的促进古典文献新发展的主要趋向.
关键词：古典文献；大数据时代；出版发展；新趋势
自从信息技术出现之后,古典文献实现数字化的过程对于古籍的保存和长期使用的影响显著,能够解决古籍保存使用的矛盾性问题,我国在20世纪90年代的时候针对古典文献的研究启动数字化的工程系统,发展到现在已经形成了很多资源库,如国学网、国家图书馆网站等,资源库可以被用户共享.古典文献发生的变化主要体现在载体和传播形式的变化,实施数字化之后,古典文献出版的发展趋势和创新点等都是研究学者需要钻研的问题.大数据主要的含义在于数据规模的庞大,其规模可能是多样性且高速性的,随着数字化工程的不断推进,古典文献的数据库在不断扩大,其基础的信息统计单位开始发生变化,字节不断升级,古典文献的数据规模性已经形成.
一、文本挖掘催生了古典文献的数据化出版
大数据时代来临之后,信息和知识的生产和传播已经从印刷时代只注重信息规模的扩张,信息的初次利用方式已经发生了变化,从原先只关注数据的深入加工,由此做好资料的升级工作,就目前的信息系统发展大环境来看,很多研究人员都是在外部声音的环境下不断的发现特殊价值和技术要点.大数据存在的意义在于其具备的很多特殊功能.自从古典文献出现之后,其能够通过文本挖掘的方式分析数据库没有被发现的价值,文本挖掘的方式存在目的是为了获取新的领域和知识,在文本数据中有选择的选择部分的隐藏的或者未知的模式.同时值得关注的 内容是文本挖掘的过程,其主要通过文本数据的获取和数据分析的形式来得出有效结论,该过程中包含了三个最关键的步骤,数据清洗过程、模型建立过程和文本分类的过程,经过以上步骤之后才能做好数据提取,正确分析文本数据.因此文本挖掘的基础是实现古典文献的数据化,非数据化和数据化的主要区别是非数据化能够完成古籍中文字或者图像等内容数据的转换,将其转换成计算机内部能进行解读的具体数据,但是数据化是将某一种存在的现象变为一种利用制表分析的量化形式.自从大数据时代到来之后,古典文献的出版工作需要建立在数据化的条件上,其通过文本挖掘来分析语言现象、文化现象、社会现象的实际,将其进行量化,根据以上内容分析古典文献的实际价值,由此不断拓展对古典文献的实际出版内容的创新.
自从进入到大数据时代之后,数据成为一种基础性的资源利用协同的形式来解决其他不同领域中存在的问题,由此可见,进入到大数据时代之后,社会科学主要依照社会化媒体和信息分析技术,由此才能实现出量化的研究和分析,由此将其发展成一个自然科学.古典文献只有在人的阅读能力上才能将其变化成十分有价值的信息,浩瀚的古典文献需要实现数据化才能有助于读者的阅读和分析,与此同时,机器可以将其用于目标的分析,由此才能挖掘出古典文献中存在的高价值.如针对数据库中的古典文献处理文本数据的过程来看,其主要是对数据的提取和分析,研究人员可以利用其中的一个字或者某个词语的出现时间点和其最广泛的应用时间段来分析我国五千年的历史和文化,研究中国文化的发展经络,分析我国古典文献研究的特殊价值,将古典文献的出版和开发空间不断扩大.
二、和社会化媒体结合形成交互式出版
社会化媒体是一种利用信息传播新形式,随着社会变迁,其传递的内容已经成为某种特征信息的传播系形式和象征形式,其信息传播的速度和信息传递的数量等都已经捅破了原先的出版知识垄断生产技术的情况,将原先自上而下的传播类型进行转换,避免出版格局的单一化,根据当前大数据时代的发展来看,古典文献出版已经结合了社会化媒体,实现了数据的精确定位和个性化的服务,实现古典文献出版的交互性,交互性特征也是主要发展的方向.
古典文献的出版结合社会化媒体的情况,先深入分析海量数据的具体特征,及时发现出很多读者的阅读倾向,提供针对性的阅读服务,最后对读者实现知识传播和影响.由此,社会媒体在不断的普及,原先只是注重内容的媒体生存已经出现瓶颈,开始关注服务的价值,社会化媒体环境中的服务开始针对信息获取的方便性和用户的阅读时间进行分析,信息获取的便捷性特点和其传播的速率之间是正比关系,用户的阅读浏览时间体现出用户对于服务信息的一种认同,以上都是利用具体的数据处理工具和有关量化指标来完成分析,保证能够直观且准确的分析影响效度和认同程度的一种重要因素,发现其中隐藏的规律,实现服务的针对性.就当前网络的整体环境特征来看,在另一个侧面显示出虚拟网络存在的现实生活中的实际性,因此当前人们的微博、社交网络等不同类型的社会化媒体成为人们当前积极进行交往的媒介.社会化媒体的产生实现了读者、出版社的双向沟通,实现古典文献出版的双向交流,利用大数据信息技术针对社会化媒体用户的足迹进行分析,分析读者的搜索习惯,锁定读者客户群,由此制定个性化的出版服务.
三、建立大数据出版的平台,建立针对古典文献出版的产业链
自从进入到大数据时代,古典文献整个的产业链和传统的印刷产业链差异性太大,首先体现在反应时间上,实现用户信息的及时更新,确保服务的全天候在线,大数据时代到来之后,信息的出版者使用终端的时间只需要几秒钟.其次,实现古典文献的智能化管理,数据化之后的古典文献出版能够将和出版物相关的信息和数据搜集起来,录入系统,针对用户信息进行分析和归类.最后,确保信息存储的规模化,集成在整个产业链当中的信息存储基本上可以满足大多数用户的阅读和查找需求.就大数据时代的基本特征分析,很多学者认为大数据背景可以按照其价值的差异性来划分来源,根据三种来源划分成三种大数据的公司,如数据本身、基础技能和思维模式.就原先古典文献的出版过程来看,其数据化出版是建立在古典文化数据化的价值体现,主要的价值来源于数据存在的自身.在社会化媒体结合之后的交互性特点主要建立在媒体用户的信息基础上,信息最终的获取在于社会化媒体的总运营商,同时需要利用专项技术的支撑来完成数据的收集和归纳,体现出显著的技能价值.
古典文献的出版核心价值是针对古籍的收集和管理,对古籍进行保存和传播,就大数据时代来看,古典文献出版的核心价值是实现依靠产业链的创新.大数据时代十分关注对知识产权的保护,因此建立起有效且能够促进古典文献出版的知识产权创新是产业发展的必然趋势.
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参考文献：
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