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有关大数据时代论文范文 和大数据时代高校学生信息素养的模糊综合评价*方面在职毕业论文范文

分类:职称论文 原创主题:大数据时代论文 发表时间: 2022-11-30

大数据时代高校学生信息素养的模糊综合评价*,本文是有关大数据时代函授毕业论文范文与信息素养和高校学生和综合评价有关论文范文例文.

赵振营

(河南中医药大学网络信息中心,河南郑州450000)

[摘 要]分析了大数据时代高校学生信息素养的界定与内涵,设计了高校学生信息素养模糊综合评价体系,研究了高校学生信息素养模糊综合评价方法,提出了大数据时代提升高校学生信息素养的对策.

[关键词]大数据 高校学生 信息素养 模糊综合评价

[分类号]G258.6

大数据时代信息技术的迅猛发展,导致数据信息呈几何级增长,增加了用户收集、处理信息的难度.在这样的背景下,如何利用现代技术从浩瀚的信息海洋中获取有价值的内容,不断提升自身信息素养、完善自身知识体系,成为社会各界关注的问题.高校学生作为国家建设的储备人才,作为创新创业的新鲜血液,具备良好的信息素养,是顺应大数据时展趋势的必然要求.我国高校与发达国家相比,信息素养教育起步较晚[1].在大数据背景下如何应对日新月异的信息环境,如何提高大学生信息素养,成为业界研究的热点问题.模糊综合评价法以模糊数学为基础,可以转化定性指标为定量指标,具有可操作性与系统性.在高校学生信息素养评价中应用该方法,能够很好地处理各种非确定性指标,将模糊的问题进行量化,避免各种主观或人为因素的影响,获得更加清晰的实验结果.笔者借助模糊综合评价法,对高校学生信息素养进行综合评价,了解大学生群体的基本信息素养情况,探索提升体信息素养的策略.

1 大数据时代高校学生信息素养的界定与内涵分析

1.1 大数据时代的信息本质

大数据时代产生的海量数据中蕴含丰富的信息,本质上数据与信息存在密切联系,信息可以看做具有背景的数据,而通过对数据的整合处理,从中发现信息隐含的规律就可以获得知识.数据是信息的载体与表现形式,是对客观事物的记录,具有被书写的特征,经过加工、编码等方式就可以表达信息.在大数据时代,我们应该辩证看待数据的价值,保障数据的准确存储与利用,避免数据表达过程中出现偏差[2].由于信息技术系统与数据的使用存在关联,而数据的表现又形式多样,这就产生了与信息系统相适应的数据表现形式,如图片、文本等,人们可以通过多种技术手段,从大数据中挖掘出丰富的深层信息.

1.2 学生信息素养的界定

信息素养是指个体获取与利用信息的能力,是综合素养的构成部分,也是对文化素养的延伸.信息素养与图书检索存在联系,包含信息*、信息知识、信息能力等内容.高校学生作为特殊的教育群体,作为社会主义建设的后备人才,具有较强的求知欲与学习能力,也是信息素养教育的重要群体.大数据时代,信息成为各行各业不可或缺的资源,这就更加要求高校学生具备信息素养,提升知识利用与创新能力[3].由于高校学生身处校园环境,其信息素养水平与高校教学环境有关,使得高校学生信息素养具有显著的校园风格.

1.3 学生信息素养的内涵

信息素养包含的内容十分丰富,总体而言可以分为信息意识、信息能力、信息*3个方面.其中信息意识即个体对信息的感知、分析与捕获的意识,是否具备获取信息的自觉性,是信息素质教育的基础.信息能力即个体借助现代信息技术,对信息进行整合、处理、传递、评价与利用的能力,是信息素质教育的核心环节.信息*反映了个体对信息的认知与态度,以及信息产生、利用与服务之间的复杂关系,体现了信息的价值与本质特征[4].信息*是信息素质教育的理性表达,也是对信息能力的升华.高校学生信息素养教育,就是结合教学科研要求,引导学生了解信息*,掌握信息利用技能,具备较强信息意识,完善自身知识体系,最终养成自主学习的能力.

2 大数据时代高校学生信息素养模糊综合评价体系的设计

大数据时代信息素养的内容更加丰富,而对高校学生信息素养的模糊综合评价,其本身属于动态复杂的“工程”,应该做到有章可循,通过制定科学、系统、操作性强的评价体系,保障评价的准确有效性.

2.1 评价体系构建原则

对高校学生信息素养进行模糊综合评价,主要包含确定评价对象、建立评价体系、确定评价指标权重与数据综合处理等多个环节.要想实现对信息素养的定量分析,不仅需做好学生信息整理分析工作,也应该关注学生的信息*教育,客观选择评价指标,遵循层次性、独立性等原则,客观反映学生信息素养实际.所谓层次性,即评价指标的设计应该尊重个体发展差异,结合动态发展理论选择合适的指标,对信息素养教育过程进行评价,保障学生在学习中认识自我,不断提升综合能力.独立性即要求评价要素相互独立,在满足不同层级相互联系的基础上,设计独立的评价指标,使评价体系形成不可分割的整体[5].简明性即减少评价层次,尽量选择能够反映高校学生信息素养内涵的指标,保障评价指标少而精,提高模糊综合评价的信度与评价结果的准确性.

2.2 评价体系基本构成

大数据时代的数据类型丰富,数据量增长速度快,对于高校学生而言,要想在短时间内具备大数据思维,能够从海量数据中挖掘出有用信息,还存在一定难度.这就要求在高校学生信息素养评价中,引导学生培养动态信息意识,了解信息*,具备信息挖掘与整合能力.由于数据是动态变化的,这就要求学生具有快速浏览与获取信息的意识,能够适应瞬息万变的环境.在信息统计分析方面,要求掌握信息挖掘、整理、分析的能力,能够迅速从大量含有噪声的数据中提取其中隐含的有用信息.同时大数据本身属于一种思维模式,要求学生具有抽象数据整合思维,能够实现各类数据的融合与利用.笔者在参考我国图工委提出的《高校大学生信息素质指标体系》基础上,借鉴国外ACRL标准,设计信息素养评价指标体系,力求全面反映信息素养的内涵,如表1所示.

2.3 评价体系指标度量

要设计系统、客观的信息素养评价指标体系,不仅需要合理筛选评价指标,也需要借助合理的权重,对这些指标进行科学度量.权重反映了指标在整个评价过程中的重要程度,属于重要的评价系数,也称作权数、权值.图书馆一方面可以借助专家咨询的方式确定权重,如聘请专家参与分析研究,借助专业人士的智慧与经验,采用多方讨论与综合咨询的方式,确定不同指标的权重系数,然后对统计方法进行整合.另一方面,图书馆可以借助统计数据,客观分析不同评价指标之间的差异,根据不同指标之间关系的动态变化,采用熵值法、综合指数法等,对不同的指标进行客观赋值,保证指标权重计算的科学性,确保模糊综合评价的有效性.`3 大数据时代高校学生信息素养模糊综合评价实证分析`对日常生活中出现的众多问题人们不能采用简单的方法进行评价或度量,对于复杂的学生信息素养评价工作亦是如此.因为信息素养评价指标多样,且这些指标具有一定的模糊性,这就需要充分考虑模糊因素,采用模糊综合评价方法,最终获取科学、合理的结果.

3.1 评价前期准备与样本选择

高校学生信息素养模糊综合评价系统复杂,首先需要做好评价资料收集工作,建立模糊综合评价要素集,并做好模糊综合评价人员组织工作,保障评价组织的完整性.评价小组成员应该选择具备较高信息素养和丰富经验的工作人员,如学科专家、分管领导、学生代表等.然后根据已有的模糊综合评价指标,设计高校学生信息素养调查问卷,内容涉及高校学生的基本情况、信息知识、信息能力等方面,围绕信息素养的评价要素设计问题.每个问题采用单项选择的方式,设计A(100分)、B(80分)、C(60分)、D(50分)、E(30分)5个评价等级.随机抽取某所高校不同年级的一千名学生发放调查问卷,收回调查问卷一千份,有效问卷986份.

3.2 模糊综合评价方法

通过对有效问卷的作答情况进行综合分析,借助模糊综合评价法进行计算.根据上述评价指标的等级规则,采用加权平均算法,得出不同指标对应的加权分数,采用模糊集合变换原理,描述不同指标要素之间的模糊边界,通过复合运算确定评价对象的等级.由专家组对学生的信息素养进行综合评估,所得结果如表2所示.由统计可知,该校学生不同项目的综合得分在60至65之间,从而得出信息素养模糊评价的综合得分为62分.其中信息意识的最高得分为62分,信息*的最高得分为62分,信息能力的最高得分为65分,相对而言得分均偏低,表明该校学生的整体信息素养水平偏低.

3.3 存在的问题分析

根据上述模糊综合评价结果并结合我国教育现状,可知高校体素养偏低的主要原因来自高校、教师、学生等方面.高校由于基础教育、社会竞争等方面的压力,缺乏对信息素养教育的重视,并未将信息素养纳入学生评价体系中,使得信息素养教育流于形式.部分高校图书馆虽然重视信息化建设工作,也开设了文献检索、计算机技术等培训课程,但是忽视了信息素养教育实践,且服务手段与方式落后,使图书馆没能在读者素质教育中发挥最大的效用.教师作为学生的引导者,作为信息素养教育的实践者,受自身信息技能、信息意识等方面的局限,使得信息素养教育难以达到预期效果.而高校学生大多重视专业课程学习,关注学科动态与发展趋势,缺乏对信息知识的获取意识,或者存在“急功近利”的信息需求,更谈不上利用信息技能建构知识体系.

4 大数据时代提升高校学生信息素养的对策

大数据时代高校学生不应成为信息的被动接受者,而应该主动提高自身信息素养,学会利用大数据技术解决问题,建构完善的知识体系.高校也应该强化信息素养建设,引导教师提高信息素养水平,营造良好的信息素养教育环境.

4.1 鼓励高校学生自主学习

提升高校学生信息素养的前提,是保证其具有正确的观念与主动学习意识,唯有如此才能提高学习效率[6].高校学生要想提高信息意识,首先应该认知并尊重数据信息,了解信息在大数据时代的重要性,树立准确的信息利用观.高校应该激发学生的创新意识,鼓励学生积极、主动地收集和利用信息,借助数据信息解决各种实际问题,在实践中提升信息利用能力,进而提高他们的整体信息素养.在日常学习过程中,教师应该引导学生查询、检索信息,提高分辨虚假信息的能力,引导他们在信息处理过程中合理分配时间,通过自身努力消化获取的信息内容,做信息的主动吸收与鉴定者.

4.2 提高任课教师整体水平

大数据时代信息化成为社会发展的趋势,不仅改变了传统的信息教育模式,也对高校教师提出了新要求.信息技术的高速发展,营造了丰富的信息利用环境,也为高校教师的课堂教学提供了更多途径[7].这就要求高校教师熟练掌握常用信息工具,能够利用多媒体软件设计课件,具备信息素养教育的相关能力.为提高学生利用信息的能力,高校教师应该注重学生的主体地位,建立与学生之间互助合作的全新教学方式.这种模式重视师生之间的交流合作,让教师成为学生获取知识的引导者、合作者与支持者,改变知识传输的固有模式,让学生在潜移默化中提升学习能力,进而提高信息素养教育质量.

4.3 强化高校信息素养建设

高校作为学生学习知识的场所,对于学生信息素养的提高具有直接影响.为此,高校应该重视信息素养建设工作,加快信息化建设进程,发挥图书馆的教育作用,提升信息素养教育水平.为应对大数据带来的挑战,高校应该重视教育系统的信息化建设工作,争取获得政府机构的支持,构建丰富多彩的校园网络、教学实验中心、图书馆资源共享平台等,提高学生检索、利用信息的积极性.同时改变图书馆资源存取的传统服务方式,促进图书馆的智能化建设,建设丰富的信息资源库,发挥图书馆的信息服务优势,为学生检索利用信息资源提供便利,为信息素养教育提供优越的条件.

5 结语

大数据时代师生具备信息获取与利用能力,意味着具备较高的竞争力.而提升高校学生信息素养,是新时期赋予高等教育的新要求.高校开展信息素养教育工作,需要领导层、图书馆、任课教师的共同努力.通过协同合作与深入讨论,建立符合高校实际的信息素养评价指标,充分利用图书馆培训与课堂教育相结合的方式,提高学生的自主学习能力.

回顾述说:这是一篇关于信息素养和高校学生和综合评价方面的相关大学硕士和大数据时代本科毕业论文以及相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

1、 大数据时代高校学生管理工作的挑战和 阙海祥 陈焕伟【摘 要】在网络应用逐渐普及过程中,数据的网络化特征越来越显著,逐渐形成了大数据时代 大数据时代与以往时展有着明显的不同之处,因此在这一新时代中,高校开展的学生管理工作面临着新的机遇与挑.

2、 大数据时代高校图书馆信息服务和策略 摘要本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的重要性,并从高校图书馆数字资源整合的原则、构建区域联盟、培养馆员的大数据思维……方面提出了信息服务创新策略,借此希望能推动高校图书馆更加重视数字信息资源.

3、 大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状和 摘要基于当今社会科学水平的不断提升,越过越多的先进科学技术以及理念逐渐在社会各个行业领域得到运用,并且使人们的生活、工作方式发生了巨大改变 对于高校学生管理工作而言,则在一定程度上增加了日常管理工作的.

4、 大数据时代高校学生工作探究 摘要随着互联网的迅速发展,大数据已经应用于我国多个领域,高校教育也受到大数据的影响,这对于学生管理而言是全新的挑战,本文主要研究大数据时代高校学生工作的创新,另外还对大数据的相关内容进行了相应的阐述 .

5、 大数据时代高校图书馆个性化信息服务 摘要当前高校图书馆具备了大数据的特点,随着大数据的发展和应用,高校图书馆的信息服务面临着新的挑战和机遇 本文旨在分析高校图书馆受大数据的影响,并探索借助大数据技术,如何开展高校图书馆个性化信息服务 关.

6、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据;高职图书馆;信息素养教育;演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.