论文大数据技术和电视新闻采编的整合，该文是大数据技术类有关硕士学位论文范文和采编和电视新闻和整合研究方面专升本论文范文.
【摘 要】 大数据技术影响之下的电视新闻采编形式对比传统的电视新闻采编技术发生了极大的变化,对于新闻线索能实现精准的预测,对于受众兴趣、行为和新闻信息的获得习惯也能精准进行分析,根据用户兴趣与习惯的不同,将用户进行精准的需要定位,经过构建大数据剖析机制,可带动新闻采编观念快速地更新,建立以大数据技术作为支撑的新的电视新闻采编机制,以满足用户的多元化信息共享需要.
【关键词】 大数据技术 电视新闻 采编 整合 研究
互联网作为载体新旧媒体的共存,使人们信息生活走进了大数据时代.大数据主是存储在各种网络空间、应用载体、移动设备当中大量的信息数据,不但包含传统意义的图片、文档、视频等所有线性的信息数据,也包含人们生活中运用各种非结构型应用数据.在电视的新闻视域当中,传统形态新闻信息的采集方式已不适合电视新闻制作与传播的需要,借助大数据技术对于已有电视新闻采编的手段创新,才可让电视新闻符合未来社会信息化的发展需要.
一、大数据技术的特征以及概念
大数据技术的依托于移动互联网、互联网、软件集成技术所产生的面向互联网、移动储存空间信息数据而进行管理、利用、分析、挖掘转变成的信息数据技术,是给予互联网体系数据分析的机制,在经济全球化的背景之下,数据资源以机构全面渗透到各个领域当中,军事、医疗、信息通讯、教育、金融等领域都有大数据的身影,人们对于某个行业领域信息数据的挖掘与利用、分析,都能预测出未来行业发展变化的趋势,能对可靠的预测结果预先做出决策,节省了人工智力的成本,规避战略决策的失误.人类社会从生产至今,信息数据、传递、交互也就是人们生产生活当中的关键形式,包含飞鸽传书、对话沟通、奏折呈报等都是进行信息传播的方式,伴随着科技的进步与发展,人类依据已经有了的信息数据,进行管理、分析与挖掘,能提升数据资源的使用价值与效率,给各个行业的发展提供有效的信息参考.
二、大数据技术作用之下电视新闻采编工作的优势
强化社会化媒体新闻投送的精准性；在大数据技术的指引之下,电视新闻为主的社会化媒体信息强化了新闻投送的精准性.大数据分析技术不能只对用户需要进行细致的喷段与分析,还要依据不同的消费群体与生活群体对于新闻信息使用的方式进行准确定位.社会个体用户的需要不同,其信息接受的方式与习惯也是不一样的,想要切实提升电视新闻采集的效果,就一定要切实注重新闻投递的精准性,根据用户的需要,准确、快速地进行投递.大数据技术让新闻采集从大众化阅览趋势,逐步转化成面向小群体与个性化兴趣新闻采集的体系.基于所有样本受众分析信息数据更为精准；从目前大数据技术在电视新闻传播中运用的状况来看,基于所有样本受众分析的新闻信息数据更为客观、有效,其分析结果也更为精准.对比传统的平面媒体来讲,社会化媒体时代传播活动已经从单向信息传递变成双向的信息互动,观众也变成了信息活动中心,在设施技术的实际支持下,使用大数据对于广中的新闻信息阅读兴趣与习惯做分析亦变得更加容易.受众信息传播活动会在社会媒体的平台上留存数据的痕迹,这部分数据就能全面地揭示新闻受众新闻信息获得的习惯与进行浏览的兴趣,使用大数据中网络爬虫的技术、分词技术与议题聚合的技术,可使数据的痕迹收集更为科学、合理,对于这部分数据很久认真辨别用户需要的倾向,能将新闻信息检索成效切实提升.
加强新闻信息关联性的数据内容分析；大数据技术当中关联性数据分析切实强化了电视新闻可预测的性质,不仅推动电视新闻转变成为数据,更加有助于新闻工作人员革新电视新闻采编的形式,根据用户的兴趣与习惯进行新闻内容采编.大数据使用关联性做逻辑的研究,相互关联的书刊内容,其核心是两个能被量化数值间的逻辑关系,经过对已经有的数据构造进行量化的剖析,辨别不同数值间存在的逻辑含义.例如,用百度的搜索引擎去搜索流行性感冒与流感发生状这样的关键字,百度的搜索引擎可比政府医疗有关管理部门更早预测出禽流感爆发地区和位置,能对这种数据化的信息优势预先做出决策,并向政府相关部门提供数据源内容的参考,指引政府作出部署,这种逻辑关系是利用不同数据间的量化联系关联性进行分析与判断的.
结束语：总之,大数据集合了互联网技术、人工智能技术、智能集成技术、数据资源等形成互联网信息的分析和管理体系,为用户提供更有价值的新闻内容,要求从新闻采编和制作的战略视角出发,科学合理地集中挖掘互联网的大数据资源,只有精准定位用户个性化的需求,分析用户新闻信息的获取方式与习惯,才能对用户个性化的特征,给用户提供准确的新闻信息内容,满足用户的多元化新闻资源获取需求,提升新闻信息的采集效率.
上文总结：上文是关于采编和电视新闻和整合研究方面的相关大学硕士和大数据技术本科毕业论文以及相关大数据技术论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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