论文大数据技术在图书馆管理中的应用，本文是图书馆管理有关论文范例跟应用研究和图书馆管理和大数据技术有关论文写作技巧范文.
唐飞凤 （邵阳学院图书馆 422000）
摘 要：“大数据”“云计算”作为新兴名词,以自身强有力的优势,在政府、企业和个人等多领域起到推进作用.特别为大数据,不仅可促进图书馆管理水平的提高,还可为用户提供针对性服务,更是以事件预测和隐私保护的功能,打破传统环境下数据因果关系的局限,为图书馆事业的发展创造条件.对此,笔者借助对大数据技术的剖析,阐述其对图书馆管理的影响,以有效性措施的提出,探讨大数据技术在图书馆管理中的应用价值.
关键词：大数据技术；图书馆；管理；影响及措施
按照《全国公共图书馆事业发展“十二五”规划》相关内容,可知在网络背景下,构建数字化产品及服务,是目前图书馆管理的新趋势.即以大数据技术为前提的图书馆管理,是以便捷化的服务、文化服务为载体,在推动图书馆发展进程的前提下,打破传统图书馆管理的局限,使其具有新思路和新平台的优势.由此可知,若要做好现代化图书馆管理工作,则应对大数据技术予以全面剖析.
一、对大数据技术的剖析
大数据（big data,mega data）即为巨量资料,是指需要借助现代化处理技术,方可实现强决策力、洞察力的信息资产.同时,大数据的特点涉及5项,即大量（Volume）、高速（Velocity）和真实性（Veracity）、多样（Variety）、价值密度（Value）.而大数据技术则包含大规模并行处理数据库、分布式数据库、互联网及数据挖掘电网、分布式文件系统、可扩展存储系统等.
对此,笔者将大数据的优势总结如下：数据存储量巨大,由TB级扩展至PB级；数据多样化,如网络日志、地理位置和图片、视频等；价值密度低,如监控视频,作为全天候监控设备,而有用数据仅为一两秒甚至更低；数据处理快,借助物联网和互联网、PC终端及云计算等传感器,对各数据加以收集汇总,以此提高数据整体处理能力.
而关于大数据发展前景的预测,可从以下几方面加以说明：其一,物联网将会成为时代主流.市场各类功能设备的兴起,以风靡一时的特点,成为社会的主流,如智能眼镜；其二,在重大决策中的作用.无论信息化时代如何发展,决策的主体均为人,而在大数据背景下,依据海量数据机械的运用,能够为决策提供精准化、可靠化数据支撑；其三,是解决宇宙谜团的钥匙.利用大数据科学项目的开展,寻找和希格斯玻色字理论相吻合的离子,继而对宇宙起源、运转等谜团加以深化思考.
二、大数据技术对图书馆管理的影响
（一）积极影响
第一,增加资源容量.图书馆是以服务于公众的需求为职能导向,而大量图书资源的容纳,使其在日常管理中耗费过多的人力、物理资源.伴随大数据技术的兴起,依据立体化管理的优势,在图书入库和整理、分类与排序、保存及借阅等环节起到关键作用.同时,大数据还具有存储空间大的特点,通过对多样化数据资源的记录,对图书资源加以保存.例如：原始文本和数字、视频及图像等图书,以科学编排与保存的优势,逐步拓宽图书馆资源容量,提高图书管理效率和质量.
第二,提高管理效率.传统图书馆管理,是以手工操作为前提,即无论是在图书引进环节,还是在整理借阅等流程中,均是在人的操作系完成.虽然在部分图书馆管理中融合计算机技术,但是在图书管理、存储和借阅、检索等流程中过于脱节,呈现管理效率差、数据处理慢、更新滞后等问题.但是,大数据技术在图书馆管理中的应用,能够有效弥补此项不足,即在遵循“一秒定律”的原则下,在诸多数据汇中提取价值信息,使其能够在程序简化合并的基础上,提高图书管理效率,切实大数据图书管理的意义.
（二）消极影响
首先,常规报表处理难度增加.和传统常规报表处理工作比较,大数据时代下,已实现实时分析、深度分析和广度分析等目标.而这也在某种程度上加大图书馆管理的难度,即多维度分析条件下,图书馆若仍采用传统管理模式,则无法对服务体系予以全面掌握,使其在缺少预测及分析能力的同时,导致图书馆管理更为繁琐化、复杂化.
其次,数据中心压力骤增.传统技术背景下,图书馆数据仓库是以ETL工具为基准,利用随机抽取的方式对其予以存储管理,再经组织数据活动的开展,对数据加以读取访问,以此完成数据分析工作.而在大数据技术的支撑下,图书馆数据仓库存储量逐渐增多,结构形式也发生改变,如办公文档和图片、HTML与XML、文本报表、视频音频等.面对诸多的非结构数据,图书馆数据移动、修改等工作的施行,往往需要借助人力物力等资源的参与,不仅增加数据处理代价,还会降低数据读取效率.
三、大数据技术在图书馆管理中的优化措施
（一）优化各管理环节
若要实现大数据图书馆管理,则应对各管理环节予以优化,借助收集整理、储藏统计、检索汇编等价值链条的把控,加强图书馆全流程化控制管理.即在图书收集期间,以Hadoop功能,对分布式客户端数据进行筛选,选择有效数据进行收集；整理存储保管等环节,应以DFS系统为载体,将数据存储至SOA、SaaS服务器,既可起到海量数据储存的效果,还可保证数据真实性和安全性,满足“即用即取”的管理准则；开发利用环节,应综合数据分析功能、预测功能,借助关系型数据系统的架构,对各数值变化予以客观反映.另外,大数据技术还可对各类数据予以挖掘,通过深入剖析和精准细分的方式,掌握用户需求,以便做好图书使用次数、使用频率及内容等参数的思考,继而提供个性化图书馆服务.
（二）深化数据分析技术
基于大数据时代背景下,图书馆管理内容以特色资源被人们挖掘,即不仅要为用户提供全新的服务体验,还应逐步增加自身砝码,以品牌的优势吸引读者.在此过程中,大数据技术依据自身“去化”、“去中心化”、“去权威化”的优势,更加贴近读者生活及需求,为图书馆赢得较高的市场地位.此外,大数据挖掘技术、分析技术的选择,能够在类化和聚化、可视化及数据融合的条件下,以图书日志的形式,对读者阅读偏好、主题及内容、关键词等进行检索.再依据大数据技术、SaaS服务器联合构建的优势,加快图书馆业态间的融合,实现“实体”图书馆向“大数据”图书馆的转变.
（三）将读者纳入图书馆管理的主体
针对图书馆管理工作的开展,若要实现其稳定发展的目标,则应明确读者在图书馆管理中的地位,以DaaS技术为导向,满足图书阅读、图书资源双向融合的意义.即鼓励读者自主上传图书资源,以相应积分的获取更多图书查阅权限,其不仅能够保证图书收集服务器的完整作业优势,还可切实图书馆“全民”建设的重要性.同时,图书馆馆员还应将读者纳入“自媒体人”的角色,通过开放性、共享性图书馆环境的打造,满足其交流、表达及共享的需求.而“保姆式”、“跟踪式”学术平台的创建,有有助于图书馆“知识百科”形象的定位,借助图书研究、学术研究的有效互动,加强图书馆管理工作.
（四）拓宽多元化营销渠道
鉴于互联网思想热潮,大数据技术只有在开拓创新和扬长避短的基础上,方可切实其在图书馆管理中的价值,即以生存及发展空间拓展的优势,彰显数据多样性、丰富性价值.例如：可通过互联网技术的融合,构建微资源图书管理体系,如空间和易信、微信与微博等社交软件,逐步加大图书资源的推广力度；依据本土特色的体现,将经济社会和本土人文相融合,用以达到“接地气”图书馆建设的目的；增强“微资源体系”、“移动资源体系”间的融合,以便更好满足读者需求.
四、结语
总而言之,大数据时代背景下,图书馆管理中大数据技术的应用,能够在极大数据存储量的基础上,达到拓宽管理容量、简化管理流程、优化管理业务的效果,以此为用户提供有效性图书馆管理服务.但是,在实际探讨中,发现大数据技术的应用仍存在诸多局限,尚未和图书资源管理相融合,这就要求图书馆馆员应加大对大数据技术的重视力度,综合思考其在图书馆管理中的价值.
括而言之:此文是关于应用研究和图书馆管理和大数据技术方面的相关大学硕士和图书馆管理本科毕业论文以及相关图书馆管理论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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