论文我国银行业结构对城乡收入差距影响的实证，该文是有关实证研究在职开题报告范文跟实证研究和国银行业结构和收入差距相关在职开题报告范文.
（重庆理工大学经济金融学院,重庆400054）
[摘 要]本文选用2004- 2014年我国宏观层面数据,建立模型实证研究银行业结构对城乡收入差距的影响.研究发现：我国政策性银行对城乡收入差距的影响不显著；大型商业银行、股份制商业银行、农村信用社和外资银行的发展会促使我国城乡收入差距的进一步扩大；城市商业银行、农村商业银行、非银行金融机构、新型农村金融机构和邮政储蓄银行的发展在缩小城乡收入差距的过程中起到了积极的作用.
[关键词]银行业结构 城乡收入差距 实证研究
一、引言及问题的提出
改革开放以后,城乡收入差距问题一直得到社会广泛的关注.虽然近年来我国城乡收入差距有所缩小,但总体上呈现扩大趋势,并且我国基尼系数长期保持在国际警戒线以上高位水平.缩小城乡收入差距、破除城乡二元结构已关系到我国经济的可持续协调健康发展,社会的公平稳定和人民生活幸福指数的提高.银行业作为金融体系中联接各类金融或非金融机构企业的枢纽,在经济金融中占据极其核心的主导地位.近年来我国银行业结构变化较大,大中小型银行占比呈现不同变化趋势,合适的银行业结构可以使资本得到有效配置,提升经济的运行效率,满足各方资金需求,释放城乡经济活力,使城乡经济互联互通,缩小城乡之间的收入差距.因此,本文就我国银行业结构对城乡收入差距影响的研究具有一定现实意义.
二、文献综述
现有相关文献中,主要是从金融发展对城乡收入差距的影响展开研究.姚耀军(2005)通过实证得出金融发展与城乡收入差距关系存在着一种长期均衡关系“’.王征与鲁钊阳(2011)通过动态面板数据模型分析二者之间关系,发现农村金融的发展扩大了城乡收入差距”.银行业是我国经济金融的核心,是金融体系中联接各类金融或非金融机构企业的重要枢纽,将其从金融机构中分离出来单独研究其对城乡收入差距影响具有一定意义.
目前,关于银行业结构的文献主要有：一是关于银行业结构对经济增长影响的研究.King and Levine (1993)认为银行业的发展对经济增长有显著正向影响”.林毅夫与孙希方(2008)通过实证分析得出中小银行占比较高的银行业结构有利于当前我国经济增长”.二是关于银行业结构对货币传导的研究.尹雷(2013)认为现有的我国银行业结构弱化了信贷、货币供给量的传导效果,降低我国银行业集中度有利于利率和资本市场传导路径的顺畅”.董华平,干杏娣(2015)也认为竞争性的银行业结构有助于改善货币政策银行贷款渠道的传到效率”.三是银行业结构对中小企业影响的研究.雷震,彭欢(2010)实证研究揭示中小银行市场份额的上升有助于中小企业的出现”.
总而言之,研究银行业与城乡收入差距的文献并不多见,进一步研究银行业结构对城乡收入差距影响的少之又少.鉴于此,研究我国银行业结构对城乡收入差距的影响同时具有一定现实意义和理论价值.
三、指标选取、模型构建及实证分析
(一)指标选取及衡量
l被解释变量.城乡收入差距(Gap).采用以往多数学者的做法,将农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入的比值作为城乡收入差距的衡量指标.
2核心变量.银行业结构(Bank).本文银行业结构指标采用某一类银行资产规模占银行业金融机构总规模的比重来衡量,BScale：表示第i类银行的资产规模,TScale表示银行业金融机构总的资产规模,即Banki.等于 BScalei.／TScalex100%.
3.控制变量的选取.城镇化水平(Urban),城镇化的推进过程中,往往伴随着农村劳动人口向城镇转移,“产业重心”将不断从低经济附加值的第一产业转向相对高经济附加值第二三产业,这些势必直接影响到城乡居民生产、就业、生活的方方面面．对于城乡居民收入差距的作用起着不可忽视的作用.本文用年末城镇人口数量与总人口的比值来衡量.财政支出(Fiscal),政府通常会利用财政支出这只“看得见的手”将社会财富在城乡之间进行分配,鉴于政府很大程度上的GDP政绩导向,政府财政支出在城乡之间的分配过程中可能会带有城市倾向,这样很可能影响到城乡收入差距.本文将财政支出占GDP的比例来衡量.教育水平(Edu),人力资本是社会发展、科技进步的动力源泉,本文选取教育经费占GDP的比重作为衡量标准.产业结构(Str),本文采用第二三产业占GDP的比重来衡量产业结构.本文所有数据均来自《中国金融统计年鉴》和《中国统计年鉴别》.
(二)模型的构建
本文尝试建立如下计量经济学模型：
(1) 模型中,c ontrol表示控制变量,i表示控制变量个数；Bank表示银行业结构,下标j表示不同类型的银行.Bank1,Bank9,Bank3,Bank4,Banks,Bank6,B ank7,Bank8和Bank9分别代表政策性银行、大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、农村信用社、非银行金融机构、外资银行、新型农村金融机构和邮政储蓄银行规模占银行业金融机构总规模的比重.最终,建立如下线性模型：
Gap二C+Po Bankj+ piUrb+ p3Fiscal +p4Str +p:Edu (2)
依次对各变量进行单位根检验、相关性检验.,bank2、Bank3、Bank6、Bank8分别在原阶平稳,Gap、bankl、Bank4、Bank5、Bank7、Bank9、Urban、Fiscal、Edu、Str分别在不同显著性水平下一阶平稳.另外,城乡收入差距(gap)除与bankl无显著相关关系外,与其他类型银行比重以及Urban、Fiscal、Edu、Str分别在不同显著性水平下显著相关.
(三)实证结果分析
从回归结果来看（见表1）,Model.l中bankl的回归系数为4.97,对应显著性水平为o．4279,说明我国政策性银行对我国城乡收入差距的作用不显著,尤其是中国农业发展银行对于扶持第一产业发展,促进农业经营者增收进而缩小城乡收入差距的积极作用不显著,国家通过中国农业发展银行对第一产业进行宏观调控的效果不明显.
Model.2和Model.3中bank2与bank3的回归系数分别为8.72和26.37,对应的Sig值为0.0654和0.0079,说明我国大型商业银行和股份制商业银行对我国城乡收入差距的扩大起着积极的作用,这与过去多年以来国家通过扭曲农村地区生产要素的市场和吸收农村资本以达到“以农养城”和“以农促工”的战略需要有关,为满足国家发展战略需求,同时也因为资本的逐利性,其在农村地区主要扮演“吸储机”的角色,促使城乡收入差距进一步扩大.
Model.4和Model.5中bank4与bank5的回归系数分别为24.15和 11. 05,对应的Sig值为0.0789和o．0101,说明城市商业银行和农村商业银行在缩小城乡收入差距的过程中起到了积极的作用,这很可能是因为二者共同通过促进中小企业发展,吸纳农村富余劳动力就业,从而助力农村跳出低收入水平陷阱.
Model.6和Model.8中bank6与bank8的回归系数分别为13.67和49.30,对应的Sig值为o．0019和0.0566,说明农村信用社和外资银行的发展会促使城乡收入差距的进一步提高.农村信用社建国以来几经“破立”走的一条“之”形道路,其最本质的合作互助性已破灭殆尽,加之其自身的风险管控问题,其发展对城乡收入差距的缩小产生负面影响亦在情理之中.另外,外资银行人驻中国,遵循的是资本的逐利性,这无疑会进一步地加深城乡经济发展的不平衡,间接促使城乡收入差距进一步加大.
Model.7和Model.9中bank7与bank9的回归系数分别为20.81和 32.56,对应的Sig值为o．0006和o．0112,说明非银行金融机构、新型农村金融机构和邮政储蓄银行的发展对我国城乡收入差距的缩减产生了显著而有利的影响,非银行金融机构自身规模小而具备的灵活性以及兼具的渗透力可以对现有的金融体系形成很好的补充,满足中小企业的融资需求,间接地给社会财富向农村转移搭建了一根“管道”.同时,新型农村金融机构在国家的大力倡导下,机构数量、规模和涉农贷款量、面不断增加扩大,这些均直接或间接地满足了部分农村对资金的需求,为缩小我国城乡收入差距起到了不可忽视的积极作用.
四、结论和建议
本文通过银行业结构对城乡收入差距影响的研究.得出以下结论：一是我国政策性银行对城乡收入差距的影响不显著；二是大型商业银行和股份制商业银行对我国城乡收入差距的缩小起着负面的作用；三是城市商业银行和农村商业银行在缩小城乡收入差距的过程中起到了积极的影响；四是农村信用社和外资银行的发展会促使城乡收入差距的进一步提高；五是非银行金融机构、新型农村金融机构和邮政储蓄银行的发展对我国城乡收入差距的缩减产生了显著而有利的影响.
因此,为使我国城乡收入差距回归到合理区间：宏观层面,国家应发挥出政策性银行对第一产业引导支持的基础作用,对第一产业的发展提供税收减免、财政贴息优惠政策外,拓展除抵押、质押和保证以外的贷款方式和适当降低涉农贷款门槛；中观层面,鼓励城市商业银行和农村商业银行快速发展,加快农村信用合作社向农村商业银行的过渡转变,同时大力倡导非银行金融机构、新型农村金融机构和邮政储蓄银行数量规模的适度扩张,在不同层面上满足中小微企业和涉农企业的资金需求；微观层面,协助涉农企业建立完善的会计核算体系和培养农户的信用意识,加快构建全方位一体化的依托于互联网和大数据技术的信用信息互联互通体系,解决部分因信息不对称造成的银行捂贷惜贷,中小企业融资难融资贵的问题.
注释
①由于篇幅有限图表没有显示,如有需要可向作者索取.
参考文献
[1]姚耀军金融发展与城乡收入差距关系的经验分析[J]财经研究．2005,02:49-59
[2]刘玉光,杨新铭,王博金融发展与中国城乡收入差距形成——基于分省面板数据的实证检验[J]南开经济研究,2013,05:50-59
[3]King R G,Levine R.Finance and Growth: Schumpeter MightBe Right田.ouarterly Journal of Economics,1993,108(3):717-737
[4]林毅夫,孙希芳银行业结构与经济增长[J]经济研究,2008(9):31-45
[5]尹雷中国金融结构对货币政策传导渠道的影响：1993- 2011U]．云南财经大学学报,2013(5):120-125
[6]董华平,干杏娣我国货币政策银行贷款渠道传导效率研究——基于银行业结构的古诺模型U]金融研究,2015(10):48-63
[9]雷震,彭欢银行业市场结构与中小企业的生成：来自中国1995- 2006年的证据田世界经济,2010(3):109-125
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参考文献：
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