论文高校校园网资源利用效果影响因素分析，该文是因素分析方面有关大学毕业论文范文与因素分析和校园网和高校有关学年毕业论文范文.
一、引 言
当前高校都建立了不同层次、不同规模的校园网络.此类校园网为师生充分共享科研和教育教学等信息资源提供了信息平台,成为大学生获取知识的重要渠道.相关文献指出,高校校园网资源分为软硬信息资源和专家学者以及其他人力信息资源,包含软件资源、科研资源、网络课程、试题资源、外语考试信息和资料、考研（博）信息和资料、中外文优秀文学作品阅读资源学生心理健康教育资源中国教育和科研计算机网链接等.冈而本文所指的校园网资源限定在教育资源,主要指高等学校计算机网络上运行的与教育相关的网络信息资源,可以分为教学文档与课堂演示型课件、多媒体视音频材料、多媒体交互式课件、电子期刊出版物、专业学习网站（学科精品网络课程、专题学习网站、网络课程等）五类.
从上述校园网资源的分类情况可见校园网资源的丰富程度,但如何更好地充分挖掘出资源价值,为广大师生提供优质的信息资源服务,是当前校园网建设更为重要的方向.当前影响校园网资源利用的因素非常多,例如师生对校园网的认识不足、校园网的网速较慢、学生资源利用技能欠缺、优秀教育资源共享不足、维系校园网的成本过高等.这些因素最终导致校园网的资源利用效果低下．因此,为持续改善高校校园网,有必要进一步分析校园网资源利用情况及其利用效果.由于资源利用效果无法直接测量得出,因此本文通过构建结构方程模型,展开问卷调查,实证分析校园网资源利用情况和资源利用效果.
二、模型构建
（一）资源利用影响因素与假设提出
1．人为方面
师生（包括其他工作人员）是使用校园网的主要群体,是影响校园网利用效果的关键因素之一.只有让师生明白如何使用校园网及其资源,才能更好地体现出校园网资源价值.因此,在校园网的建设和资源开发方面应强调“培训在前,重在应用”的原则,对师生展开个性化的培训与指导,提升师生的计算机网络应用水平和信息素养,改变师生对传统纸质媒介的适应性,强化师生对校园网资源的知晓和认同,提升师生应用校园网资源的积极性,从而提高资源利用效果.综上所述,我们提出假设：
Hl:校园网人为因素方面的满意度正向影响校园网资源利用效果.
2．技术方面
信息时代信息技术的先进适用程度也是重要因素.黄琼珍(2010)认为校园网网络状况中存在着网速过慢和上网时间受限等问题,这些问题会严重影响高校校园网资源的利用效果.张瑞(2010)认为网速过慢会导致教师的情绪变差,从而影响教学质量,因此,有必要从技术方而加强校园网络硬件设施的建设,丰富校园网资源库和改善网速.从文献中可以看出,校园网受学校硬件方面的约束,陈旧的网络教学设备会导致校园网的运作出现问题.网速过慢会影响师生对校园网资源的使用,从而导致校园网资源不能充分应用.综上所述,我们提出假设：
H2:校园网技术方面的满意度正向影响校园网资源利用效果.
3．信息方面
信息资源发展状况也是重要影响因素.李群英等( 2011)认为教学丁作状态数据的数字化、网络化、信息化管理显著提高了下作效率.[.]尚月( 2006)认为高校校园网中有着丰富的信息资源,但其中存在着资源分散、搜索困难、信息管理缺失等问题,认为通过对校园网的信息资源进行整合可提高信息资源利用率.张霓(2007)认为想要提高校园网中的信息资源共享程度需要建立信息资料库,加大高校校园网的存储能力和信息资源的保护,建立奖励机制,扩大信息资源共享范围.杨宝玲和郭治虎(2013)提出校园网存在资源不够丰富、结构无序、资源更新不足、更新速度慢、导航系统不清楚等问题,导致网站内容不能及时更新,造成部分学习资源匮乏,从而导致校园网资源利用效果降低.综上所述,我们提出假设：
H3:校园网信息资源方面的满意度正向影响校园网资源利用效果.
（二）构建模型
根据上述研究问题和模型假设,围绕人、信息、信息技术三方面因素构建方程模型（见图1）.
图1 结构模型
表l 校园网资源利用效果
结构模型中观测变量如表1所示,其中人为方面满意度(User factor)分为4个测量指标；校园网技术方面满意度( Technologyfactor)分为两个测量指标；校园网信息占49.40/0、女生占50.60/0；大一学生占5.650/0,大二学生占10.35%,大三学生占12.24%,大四学生占62.120/0,研究生占8.470/0,教职工占1.180/0,可见大四学生占比较大,可能原因在于大四学生相较于其他年级的学生拥有更多自主时间,同时由于写毕业论文、找下作下作或是考研需要会更频繁地使用网络查询校园网的信息资源.在上网地点上,在宿舍上网的最多,达到了80.240/0,在家里上网的为13.650/0,在学校机房中上网的仅为2.82%.
在对校园网教育资源的认识上,仅36.47010的被调查者对高校校园网中的教育资源感到满意,48.940/0的被调查者对校园网教育资源感觉一般,还有14.5 80/0的被调查者对校园网教育资源不满意.
从上网时间分布来看,每天上网1-10小时的人数最多,占920/0,其中上网1小时以下的仅占2.120/0.而在每天实际使用校园网时间的调查中,1小时以下的则占到26.120/0,1-6小时的占600/0,由此可见,相当多的师生上网时间相对较多,只是使用校园网的时间相对少一些.
在倾向于从何种渠道获取信息时,选择从校园网获取信息的仅22.59%,不足总人数的四分之一.排在第一位的渠道是“百度、谷歌等搜索网站”,占总人数的46.35%,然后排名依次是“校园网”(22.59%)、“通讯聊天软件”(13.88%)、“校园宣传栏”( 10.820/0)和“电视报纸”(4.47%),其他选择从知乎、微博、智联招聘以及与老师同学沟通等渠道获得信息( 1.880/0).
在校园网资源类型访问选择上,多媒体资源(51.29%)、科研资源( 45.880/0)和教学文档与课件资源( 400/0)访问最多,其次是电子期刊；H版物(34.50/0)、专业学习网站( 30.50/0)、试题资源(27.760/0)、外语考试资料和信息( 20.470/0),占比最低的是考研信息和资源,仅17.41010,结合校园网访问比例(22.59%)可知师生从校园网获取考研、就业信息相对较小.
在获取图书资源方面,仅34.590/0的被调查者使用电子图书馆资源,但电子图书馆资源获取的方便性( 81.180/0)、无场地限制(50.12%)、无借书期限限制( 41.180/0)和无借书数量限制(34.5%)等获得了较高的认同度.
在校园网使用培训方面,34%的被调查者认为需要在使用校园网前进行培训,41%的被调查者认为不需要进行培训,还有25%的被调查者认为无所谓,从结果可以看出三分之一的被调查者认为需要提前培训,这也就说明部分高校对校园网的使用没有培训或者培训不到位,应该增加培训和指导.另外,按照中位数与均值来看,被调查者对校园网的信息资源和技术满意度偏低.
另外,调查数据显示某校校园网近两个月的日均IP访问量为2.6万左右；从子站点被访问比例从均页面浏览量中可以看出网络接人认证系统访问比例最高达到67.85%,其次校园网首页占15.70%,vpn系统占9.05%,招生网站占5.28%,创新学分网站占4.34%,图书馆系统占4.18%,校园邮箱系统占4.050/0,从数据中可以看出,大部分学生登录校园网是为了进行网络接人认证,而校园网首页和vpn系统站点分别排第二、三位,可以看出校园网中导航页面的浏览量很高,而其他的子站点流量很低,例如图书馆系统的浏览量仅为4.180/0,可以看出学生对这些信息的访问相对较少.
（二）信度分析
信度分析是对测量结果进行可靠性分析,这里采用Cronbach´s Alpha系数o来衡量,o>0.8时,表示测量结果可靠性很高,o>0.7是可以接受的.Im]从结果看出此调查的系数o 等于0.937,表示可信度非常好,问卷具有研究价值.
（三）效度分析
效度是指测量分数和想要测量的特征的一致性,即检验分数能否真正的反映；H想要测量的特征.通常采用因子分析法,如果KMO值大于0.8,说明效度非常高；如果KMO值大于0.7,说明效度较好；如果KMO值大于0.6,说明效度可以接受；如果KMO值小于0.6,说明效度不太好,需要对题项进行修改.Bartlett球形度检验则用来检验数据的分布情况.本问卷KMO值为0.963,Bartlett球形检验卡方值为3897.636,显著性概率( Sig)为0.000<0.05,这说明总体测量表中各个观测题项具有很高的相关性.Bartlett球形度检验显示各变量间不独立显著,适合做因子分析.
（四）模型评估和路径分析
根据结构模型,采用artpls3.0展开分析,检验结果见图2.
图2 检验模型结果
如图2所示,人为方面、技术方面、信息方面和资源利用效果4个结构变量和与它们连接的16个观测变量间的载荷数值均处于0.69至0.90之间,显示各个观测变量对相应的结构变量都是显著重要的,较好地反映了结构变量内涵.结构变量中的数字代表平均抽取变异量,数值介于0.52到0.8之间表明超过500/0以上的对应观测变量指标能够被解释,说明次结构变量是内敛有效的.如表2所示：表中CR处于0.816 -0.924之间,并且阿尔法系数也处在0.701-0.918之间,根据相关文献所述测度标准即大于0.7以上就可以认为选取的若干观测变量较为一致地测度了某一个结构变量,研究构建的测量模型也可以认为具有满意的信度和稳定性.
表2 PLS路径模型检验指标
在Blindfolding运算中,资源利用效果Q2(1-SSE/SSO)的总体值为0.415 >0,说明模型其他结构变量对资源利用效果相关性较高.
其次,模型检验路径结果如表3所示,3条路径P值均小于0.001,即在95010的置信水平上显著,这表示模型的显著性非常好,其中技术方面( 0.488)和人为方面(0.315)的因素对资源利用效果的影响要远高于信息方面( 0.138)的因素.
表3 模型P值、
（五）结果分析
通过调查分析和对理论模型检验,我们认为校园网人为因素方面的满意度正向影响校园网资源利用效果,Hl假设成立；校园网技术方面的满意度也是正向影响校园网资源利用效果,H2假设成立；而校园网信息方面的满意度对校园网资源利用效果经过模型检验也是成立的,但相对来说,其影响程度小于人为因素方面和技术因素方面.
四、结 论
本研究通过调查问卷和实证分析反映出技术、人为和信息等方面的因素是校园网资源利用至关重要的因素,但调查显示校园网依旧存在培训宣传不到位、校园网信息资源不到位和网速过慢等问题,因此,必须加强校园网建设的投入,提升大学生信息检索能力和信息素养,不断提升校园网络资源共享率.
1．持续加强校园网建设的投入
校园网的建设和维护离不开资金支持,尤其是后期的维护下作,需要人力、物力维持校园网的运作,后期维护是确保教育资源有效利用的重要保证.在调查问卷当中有相当一部分被调查者认为网速过慢和网络教学设备不足导致校园网资源利用效果低下,因此,学校应加强对校园网的硬件投入,提升网络运行速度,及时更新教学设备和校园网资源数据库,不断激发师生访问校园网的积极性.
2．提高大学生信息检索能力和信息素养
在问卷调查中可以看出部分被调查者对校园网资源并不了解,很多人在调查问卷中认为需要提前进行培训和宣传下作,从问卷中看,35010以上的被调查者认为需要培训,因此,可在大学生入学时增加对校园网的宣传培训,同时在课程设计中要注重提升大学生的信息素养和信息检索能力,使大学生具备从校园网中快速找到所需信息的能力,从而提升校园网资源的利用效果.
3．提升校园网络资源共享率
从问卷中可以看出,在获取就业考研等信息时,有相当一部分人不会选择校园网进行信息查询,这表明校园网信息共享率低,因此,学校可以与百度、谷歌等搜索网站合作,以帮助学生获取更为丰富的就业考研等信息,从而提升资源利用的效果.另外,各类最新的学习资料等要及时上传到校园网的数据库中,以便师生查看和学习,从而提高教学资源的共享程度.
结论:这篇文章为关于经典因素分析专业范文可作为因素分析和校园网和高校方面的大学硕士与本科毕业论文因素分析论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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