论文云计算在工程造价信息管理中的应用，该文是工程造价方面毕业论文格式范文跟工程造价和云计算和应用研究类论文写作资料范文.
（长庆油田公司数字化与信息管理部,西安710018）
［摘 要］为了提升工程造价的信息管理水平,工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中.本文首先分析了云计算的概念,进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题,最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用,希望对工程造价信息管理工作有所帮助.
［关键词］工程造价；信息；管理；云计算；优越性
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019
［中图分类号］TU723.3［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2018）06-00-02
在信息化时代,工程造价领域的各项信息数据增长很快,并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点,对信息数据的处理能力提出了更高的要求.现阶段,国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理,已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理.
1云计算的概念
国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述,在多方对比之下,笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好.云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互.
2我国工程造价信息化管理中存在的不足
2.1工程造价信息数据获取具有一定的滞后性
在传统的信息发布模式中,工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的,造价信息类型以满足工程现状为主导,只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理.事实上,工程造价行业在不断发展,从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求,但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息.并且在最近几年中,造价行业的市场化进程不断加快,行业竞争压力不断加大.再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段,因此工程建材的稳定性会受到一定程度的影响,波动性显著,但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程以后,最快也要在次月才能在推送相关信息,从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性.在这样的背景中,工程建设企业很难获得预期的经济利润.
2.2工程造价管理信息化成本相对较高
为了提升工程造价信息化管理水平,工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中,这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务.但是对于国内中小型企业而言,提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金,会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力.同时,中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大,信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展.
2.3工程造价管理信息分享困难
由于工程造价信息实用价值相对较大,因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为,从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象.同时,业内标准体系尚未完善,对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑.
2.4造价信息指导不理想
从统计学角度来看,只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用.但是现阶段,工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一,基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见.造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面.①造价信息网站发布的代表性工程数目少,通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目,获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平,对行业发展缺乏指导性.②信息覆盖范畴相对狭窄.具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等,其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况,无法反映整个行业的整体发展水平.
3云计算在工程造价信息管理中的应用
在2006年8月9日,云计算概念被首次提出,云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的.云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS）,其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路.
3.1IaaS支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特征,使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力,可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服务,其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件.
3.1.1云存储提高信息分享效率
造价信息管理部门应建设专属自己的混合云,对工程造价数据信息采用分类存储方式,参照保密级别创设等级差异性的访问权限,将基础性的人工劳务费、材料费用、机械费用及业内政策法规等信息存储于公有云中,为更多人免费访问提供便利.但是,造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中,创设更高的准入门槛,用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利.公有云具有对外开放的特征,有效处理了云端系统存储空间的问题,为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件,提高了信息的分享效率.私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性,并激励职员不断分享成功的工程实例,同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息,为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析.造价信息管理部门以云端的基础数据为基准,借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务,常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等,服务的有偿性,在保障信息发布体系顺畅运行的同时,也提高了信息的分享效率.
3.1.2分散数据的挖掘
数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程,通常被细化为以下几个程序：数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释.不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大,要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘,应有一定计算能力的辅助.信息检索为IaaS的基本功能,采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力,在互联网中迅速获取所需的造价数据信息,落实数据准备工作,使“大海捞针”不再是天方夜谭,继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务.然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接,从而顺利完成信息迅速推送的目标.
3.2SaaS供应以互联网络为基础的造价软件应用平台
造价软件开发商可把软件程序上传至服务（SaaS）平台上,在使用软件期间无需打包采购软件,只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请,参照时间长短与应用模块类型支付一定费用.软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行.广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算,研制以SaaS平台为基础的软件,用户参照需求提交服务使用需求,并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务.除此之外,研制以云端系统为基础的造价信息发布平台,可确保造价信息发布的时效性.
3.aaS提供先进的网络开发平台
在计算机技术的协助下,企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益,但与ERP功能相似的软件在建设期间需要大量资源,使众多中小规模的企业望而生畏.工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军,多数是以中小规模的形式存在,在业务上体现出精湛性,但是在现代化管理上却不占优势.企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑.云计算的平台即服务（SaaS）可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序,同时采用SaaS的软件方式提交给工程造价期间,能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量,从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平.
4结语
云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式,从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑.但是,云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程,需要工程造价行业进行不断深化改革,不断完善相关模式与体制,从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩.
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本文总结:该文是关于对不知道怎么写工程造价和云计算和应用研究论文范文课题研究的大学硕士、工程造价本科毕业论文工程造价论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
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