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分类:硕士论文 原创主题:微机原理论文 发表时间: 2024-03-01

《微机原理和接口技术》课程期末试卷与其分析,本文是微机原理相关论文范文例文与《微机原理与接口技术》和期末试卷和课程类本科论文范文.

摘 要:考试是课程考核的重要形式.文中从一线教师的角度详细分析了《微机原理与接口技术》课程期末试卷的命题、结构、组成及其考核内容的层次;采用卷面成绩分布、难易度、区分度、信度与效度等指标说明试卷命题质量.教学实践表明:课程期末试卷及其分析在教学评价、反馈、诊断以及引导教风与学风方面具有重要的作用.

关键词:本科教学;课程考核;试卷分析;教学实践

中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)46-0180-03

课程考核是高等学校人才培养过程中的重要环节,是检验教师教学效果、评价学生业务水平和掌握知识、技能程度的重要手段[1,2].目前,高校课程成绩大多以期末考试分数为主,平时成绩为辅.考试是教学过程中的“指挥棒”,它具有导向、评价、区分、反馈、诊断等功能,具有引导教风、学风的作用[3].考试提供的评价、反馈、诊断等信息的可靠性,取决于试题编制的针对性、合理性和科学性.

一、期末试卷及试题质量指标

各高校尽管开展了形式多样的课程考核方式改革,但期末考试仍是重要部分,试卷质量直接影响着考核结果.

1.期末试卷命题.(1)课程期末试卷的命题应以人才培养目标与培养模式为基础,这是试卷针对性的要求.期末考试不是选拔考试,也不是等级考试,不同层次高校对人才的培养目标与培养模式是不同的,即使是同一名称的课程,其要求也可能不同,不适合进行大规模的统考,也不适合直接采用其他高校的试卷.(2)以教学大纲与考试大纲为依据制定考核内容.我们在命题中将试题分为记忆性、理解性、应用性与设计性4种考核.以串行异步通信的知识点为例说明4类不同层次的试题.①记忆性试题:请写出异步串行通信字符帧完整的格式.②理解性试题:采用异步串行通信方式,假设波特率为9600b/s,偶校验方式,请画出发送字符“A”的波形.③应用性试题:串行通信接口电路图已知,编写程序实现n个字符的异步串行发送.④设计性试题:现有接口芯片8251,设计8088cpu的串行接口电路,并设计实现n个字符的发送与接收的程序.(3)记忆性知识考核所占比重不应太大.对学生的考核不仅需要评价学生对知识要点的掌握程度,更要评价学生对知识理解、应用能力与设计能力的程度.(4)采用难易度、区分度、信度以及效度等指标对试卷进行质量考核,使其更加科学、合理.试卷应具有难易程度适中、较好区分能力,能够较好地反映学生的真实水平,试题间具有较强的独立性.学生试卷分数最好满足正态分布.

2.试卷质量指标及计算方法.试卷质量[4]可用以下指标进行综合评定.(1)正态分布:试卷成绩分布具有一定的指导意义,多数情况下采用正态分布来衡量.具有正态分布的测试结果能够较真实地反映学生实际情况,也能较好地反映试题知识点全面,难易程度适中[5].(2)难易度:难易度是指试题的难易程度,它决定了试卷难度以及考试分数的分布情况.难易度有不同的计算公式.这里采用得分率p表示难度系数,p等于某题学生的平均得分值/该题的满分值,p的值在0与1之间,p值越大表明此题越容易.如:某题的平均得分为11.64分,而该题的满分值为15分,则该题的难度系数为0.78.(3)区分度:区分度是指试题对不同水平考生的区分能力,即试题对不同层次的考生应能拉开距离.区分度也有不同的计算方法,如:二列相关、四分相关、极端分组法等.这里区分度D的计算公式为:D等于(某题成绩前1/3学生的平均得分值-该题成绩后1/3学生的平均得分值)/该题的满分值.(4)信度:信度是反映试卷的稳定性和可靠性程度的指标,即同一份试卷对同一组参试者进行反复测验,所得结果的一致程度.它可用再测信度、复本信度、内部一致性信度等来表示.但在期末考试中,很难取得计算再测信度和复本信度所需要的原始数据.这里采用Cronbanch提出的1种信度计算方法,信度系数

的方差,n为试卷题数.(5)效度:效度是指试卷的有效性和准确性,它反映了试卷达到测试学生目的的程度.效度可用内容效度、效标关联效度以及构想效度表示.在此考虑效标关联效度.效标关联效度是指试卷分数与作为效标的另一独立测试结果的一致性程度,这里选取学生平时成绩作为一个效标,考察考试成绩与平时关联程度, 计算公式:p等于

二、期末试卷实例与分析

1.试卷来源与结构.试卷来自江苏科技大学电子信息工程专业2013级《微机原理与接口技术》课程期末试卷.期末试卷由任课教师自命题,采取闭卷考试,考试时间2小时.试卷份数共计91份.试卷结构如表1所示,共7大题,每个大题含有不同的小题,其中知识点采用章节与要求组合表示,如表中2A表示第2章记忆性内容考查,3B表示第3章理解性内容考查,4C表示第4章应用性内容考查,9D表示第9章设计性内容考查,其余依次类推.

2.试卷分数与分布形态.91份试卷按学生顺序的分数如图1所示.横坐标为学生序号,纵坐标为其对应的百分制得分.校验数据分布的方法有多种[6],这里采用K-S校验法.K-S(Kolmogorov-Smirnov)为拟合优度检验,是用于检验单一样本是否来自某一特定分布的方法.经检验试卷分数符合正态分布.分数分布直方图及其对应的正态分布如图2所示.平均成绩65.1分,标准偏差17.58.

3.试卷统计分析.一般来说[7,8],难易度在0.7以上的为较容易题,难易度在0.4—0.7的为中等题,难易度在0.4以下的为较难题;区分度在0.4以上的为好;信度系数应高于0.6;效度系数要求在0.4以上.试卷质量指标统计如表2所示.由表2可知:本次试卷难易度在0.7以上的占41.5%,0.4—0.7的占51%,0.4以下的占7.5%;区分度在0.4以上的占96.5%;信度系数为0.84,超过0.6的要求;效度系数0.85,超过0.4的要求.总体来说,试卷质量较高,能够反映教学效果.

三、期末试卷及其分析与教学实践

1.以试题库建设为抓手,提高教师的教学能力.在以教学大纲与考试大纲为依据,思考、编制、修改、解答记忆性、理解性、应用性与设计性考核内容的过程中,吃透了教学内容,把握了教学要求.随之课堂教学实践中发生了变化:学生抢着座前排专心听课,并且主动与教师进行有效沟通.课堂教学的变化促进教师产生与动力进一步研究教学内容,思考教学方法与教学手段.最后,教师教学能力提高了,讲课自信了,课堂教学吸引力增强了.

2.减少记忆性知识考核所占比重,提升试卷质量,引导良好学风,培养学生学习能力.试卷实例中记忆性内容占16%,理解性内容占51.5%,应用性内容占22%,设计性内容占10.5%.当学生单靠记忆力无法成功通过考试,靠考前突击也无法得到高分成为普遍现象时,学生对课程的重视程度就会提高.当试卷整体质量较高,能够反映学生的能力与水平时,学生对考试就会心服口服,进而敬畏考试.在学生重视课程学习时,教师应充分利用信息技术等教学手段,充分调动学生的主观能动性,让学生从被动学习转变成主动学习,激发学生的学习热情,并善于发现学生的优点与长处,维护学生的学习热情,引导学生将所学知识用以解决实际工程问题,让学生体会到学无止境并在应用知识中享受学习带来的快乐.这样良好的学风自然形成了.学生也逐步养成独立思考、分析问题的习惯.

3.以试卷分析为依据,改进教学,提高教学质量.试卷分析是课程规范化考核过程中的重要组成部分,任课教师通过试卷分析对自己的教学活动、教学设计、教学水平、教学效果进行审视,反思教学得失,寻找教学中的不足,有针对性地进行教学改革,提高教学质量.同时也能给同行以建议与启示.但在没有定量指标辅助的情况下,定性分析容易产生局限性和简单化,容易从主观经验层面进行判断、下结论,比如常会将考试成绩不理想简单地归咎于学生不努力、基础差或学时不够等原因,无法深刻地揭示内在因素.定量分析表2的应用举例:(1)记忆性内容考核的平均得分率达较高,知识掌握较好,但再仔细看其平均得分率最低的出现在第9章,即出现在教学内容靠后部分,是什么原因呢?值得教师思考,并需要在下期的教学实践中加以注意.(2)第3章应用性、第4章理解性内容考核的平均得分率达较低,说明内容有一定的难度.但与往届相比已有提高,这是在以前试卷分析基础上有针对性地改进了教学手段,引入EMU8086仿真软件[9],让学生课外练习所产生的效果,并有继续改进教学方法与手段的需要.(3)第4章设计性,第6、8章应用性内容的平均得分率不低,并明显高于往届,验证了教学改革的效果.教学中由教师提出基本要求,学生自由组合4—6人为1小组,查找资料,提出项目具体名称,确定设计内容,借助EMU8086、PROTEUS仿真软件[10],课外协同完成程序设计、接口电路设计以及调试工作,课堂上汇报并演示项目成果,教师确定项目成绩.其成绩作为期末成绩的一部分.从布置任务到演示项目成果之间有6周时间.从实施过程与效果看:学生完成任务的积极性高,愿意投入精力,思维开放,项目成果令人满意.

四、结束语

有效的考核方式是保证培养质量的重要手段,在期末考试仍是课程考核主要环节的今天,需要重视课程期末试卷质量与试卷分析.教学实践表明:课程期末试卷及其分析在教学评价、反馈、诊断以及引导教风与学风方面具有重要的作用.但用心教学,其工作量之大,很难用量化指标进行考核.希望高校能够呵护一线教师的教学热情,调动教师的积极性和创造性,确保本科教学质量.

参考文献:

[1]庞丽娟,薛小莲,王豪.以课程考核改革为突破口构建课程考核质量监控体系的探索[J].中国大学教学,2007,(10):53-54.

[2]罗三桂,刘莉莉.我国高校课程考核改革趋势分析[J].中国大学教学,2014,(12):72-74.

[3]梅迎军.高校专业课程考核现状及改革[J].宁波大学学报:教育科学版,2009,(12):25-27.

[4]林健.工程教育认证与工程教育改革和发展[J].高等工程教育研究,2015,(2):10-19.

[5]迮燕华.正态分布在高校成绩分析中的应用[J].考试周刊,2015,(19):149-150.

[6]李萍.高校学生考试成绩分布的正态性检验[J].陕西教育学院学报,2013,(3):96-98.

[7]洪冉.用数理统计方法分析试卷质量[D].华中师范大学,2012.

[8]熊德之,刘为凯,宁小青.基于数理统计的试卷质量分析方法[J].武汉工程大学学报,2007,(1):78-80.

[9]陈红卫,袁伟.虚拟仿真在课堂教学中的应用[J].长春教育学院学报,2014,(4):3-5.

[10]陈红卫,邓红,袁伟.基于Proteus的微机接口仿真实验及其应用[J].中国教育信息化,2012,(7):79-82.

An Analysisi of the Final Exam Paper of Microcomputer Principle and Interface Technology

CHEN Hong-wei,YUAN Wei

(School of Electronics and Information Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang,Jiangsu 212003,China)

Abstract:Exam is an important form of course evaluation. This paper analyzes the structure,composition and evaluationof the final exam paper of Microcomputer Principle and Interface Technology. The assesent of test paper isconducted using the score distribution,difficulty,discrimination,reliability and validity.the teaching practice shows thatthe final exampaper and its analysis play important roles in teaching evaluation,feedback,diagnosis and so on.

Key words:undergraduate teaching;course assesent;test analysis;teaching practice

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参考文献:

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