论文产品品牌差异化和多渠道零售商双渠道绩效，本文是关于渠道相关论文范文和零售商和产品品牌和渠道绩效研究方面在职开题报告范文.
一、引言
随着新兴技术的高速发展使得企业获得了前所未有的市场机会,更加接近顾客和市场.欧睿国际的报告指出,随着全球经济的下滑,消费者在不断的寻求价值并且转换购买渠道,特别是在拉丁美洲和亚太地区.发达国家的电子商务发展较为迅猛,中国则有望成为第二大市场.因此,快速发展的互联网对于很多企业和从事线上销售的个人来说都具有很强的吸引力.因此,很多零售商和个人通过线上和传统两种零售商来销售产品,如今双渠道已经成为一种盛行的销售方式.对于许多实体零售商来说,创建电子渠道是不同寻常的,并且电子渠道和传统渠道的运用是分开的（Steinfield et al,1999；Useem,1999；Venkatesh,1999）,比如说K-mark,Target以及Barnes&Noble等大量的例子,两个渠道都是独立运营的.
在我们的研究中,我们关注多渠道零售商中线上和传统零售渠道之间品牌差异化的价值.我们首先使用Stackelberg博弈模型得到均衡,并且在两种市场结构下获得相应的利润,然后我们研究对在线和零售渠道实施品牌差异化的价值,并且表明的敏感性和市场规模是如何适当的通过产品品牌差异化对渠道利润产生影响.我们的研究结果提出,在所有的竞争环境下,最优的市场结构是Stackelberg均衡,特别是当顾客对不敏感以及市场规模足够大时,最优策略是在两种不同的渠道采取尽可能大的品牌差异.
二、模型构架
本章节内容,我们设计了基本的市场结构.我们考虑了市场环境,多渠道零售商使用在线和传统零售商平行的去销售产品.产品品牌差异化越大,渠道竞争就会越小.
消费者要么通过在线渠道,要么通过传统渠道购买产品.我们假设在线渠道和传统渠道选择自己的决策变量,即差异化品牌商品的,去最大化他们各自的利润.消费者会去比较差异化品牌的,从而做出购买决策.两个渠道都将采用博弈理论来解决问题.每个渠道（在线渠道和传统渠道）的需求取决于自身的产品以及其他渠道的产品.两个渠道的决策变量分别是产品p1和p2.我们假设需求函数是线性的,与自身和交叉敏感度相关,但是对于每个渠道的参数是不同的.具体的说,需求函数被假设为：
D1等于a-b1p1+c1（p2-p1） （1）
D2等于a-b2p2+c2（p1-p2） （2）
这里Di是渠道i的需求（i等于1是网络渠道,i等于2是传统渠道）,需求取决于自身的产品以及竞争渠道的.a是市场基础（如果免费时的潜在需求）,p1是在线渠道产品1的,p2是传统渠道产品2的,b1和b2代表每单位各自的渠道的边际渠道需求,c1和c2是两个渠道品牌差异化的程度（ci （ i等于1,2）的值越小,双渠道中产品品牌的差异化程度越大）,ci 系数有效地刻画了双渠道分销中产品品牌差异化的程度.我们仍然假设ci≤bi （ i等于1,2）,也就是说渠道的自身敏感度要大于等于交叉敏感度.在我们的模型中所有的参数都为正数.
在线渠道店铺和传统渠道店铺的利润函数为了简单起见,我们假设两个零售商生产和零售的边际成本是相同的,不是一般性的假设为零,因此在给定的阶段,网络零售商的利润是：π1等于p1d1 （3）,传统零售商的利润是：π2等于p2d2 （4）
三、斯塔克伯格均衡分析
当两个渠道不是整合的,他们将展开竞争,最大化他们的市场份额.在营销学文献中,我们通常考虑两种竞争情况,即斯塔克伯格和伯川德模型.在本文的研究中我们利用斯塔克伯格模型进行分析.两个渠道中一个渠道（市场领导者）先行动,并且制定其,不依赖竞争渠道；第二个渠道作为市场追随者,并且根据市场领导者的来制定其.斯塔克伯格竞争在现实的商业环境下很常见,比如Kohl、Peeble网络和传统零售商之间的竞争就是斯塔克伯格竞争.
当传统渠道作为市场领导者,在线渠道充当市场追随者,两个渠道的利润都会随着产品差异化而增加,和P1的结果一样.同样,产品品牌差异化的价值随着敏感度b而减少,但是随着市场规模大小a而增加,和第一种情况所得出的结论是一致的.
四、管理启示
在这篇论文中,我们的研究是单周期模型.现实的商业世界是一个时期和另一个时期相互影响,因此这将是未来的一个研究方向.在我们假设的多渠道零售商中在线和传统零售商的所有信息是已知的,可能信息是不完全的,因此我们可以研究在不完全信息下的均衡问题.关于渠道竞争和渠道协同一致是研究人员和从业人员所关注的,将来在线和传统渠道可以继续用这个方法研究信息共享、合作广告等.
上文点评,该文是一篇适合不知如何写零售商和产品品牌和渠道绩效研究方面的渠道专业大学硕士和本科毕业论文以及关于渠道论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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