论文人工智能在电气工程自动化中的应用，本文是电气工程论文范文资料跟电气工程和人工智能和自动化类本科论文怎么写.
电力系统一直都在随着科学技术的发展而发展着,尤其是在最近几年,经济发展比较快速,科学技术的发展也比较快,不断有更多的科学工作者投入到科学研发的工作当中,也不断有新型的技术被研发出来.人工智能就是在这样一个大环境下被研发出来并且很快被应用到各个领域当中的.人工智能属于一种交叉学科,也可以是一种混合学科.人工智能所涉及到的领域比较多,各个领域之间进行相互影响、相互作用,最终形成了一个完整的人工智能系统.人工智能的研究范围也是非常广泛的,其中主要有语音识别、文字识别、图像识别、智能处理等.电器工程自动化通过人工智能能够实现模拟大脑,从而更加安全有效的进行数据的收集、数据的处理、结果的分析等,能够有效的减轻工作人员的工作量和工作负担,提高工作效率.进而提高整个企业的生产效率,促进企业利润的增加.
１ 人工智能在电气工程自动化中应用优势
在传统的工程项目当中,一般情况下都是由人力进行管理与控制的,但是随着科学技术的不断发展,新型产品的不断研发,电气自动化工程开始使用人工智能控制器,并且广泛的使用起来.人工智能控制器是一种运算性的控制器,这种新型的智能控制器与传统的控制器相比具有非常大的优势,主要表现在：①人工智能控制器受到的各个方面干扰比较小,控制器的设计相对比较科学合理,比较符合电气工程的工作特点.另一方面,在设计上也不需要对环境因素、模型因素、参数因素等进行过多的考虑；②人工智能控制器的适应性非常强,可以根据不同的环境、参数等进行自我调整,通过对各个参数的计算与智能分析可以快速的进行调整与确认.由于人工智能控制器具有比较高的函数性能,因此它的自身调节与分析作用是非常强大的,这就节省了很多的设计环节和设计时间；③人工智能控制器受干扰性比较差,系统本身就具有非常强大的抗干扰能力,因此一般情况下最开始设计的控制器的各项参数是不会轻易发生改变的,在实际的运用和操作过程当中发生误差的可能性非常小；④传统的电器设备都比较复杂,设备数量比较多,需要耗费大人力物力进行控制和管理,工作量非常大,而人工智能的出现有效解决了上述问题,人工智能能够实现人力的大幅度解放,通过自身的智能化系统实现对机械设备的智能控制.
２ 人工智能在电气工程自动化中的应用
２．１ 在电气产品优化设计中的应用
电气设备的设计是一个非常复杂的过程,整个过程所涉及到的专业、学科等比较多,并且各个环节之间都是紧密相连的,任何一个环节出现任何一个误差都有可能对整个设计造成非常大的影响.另一方面,电气设备的设计对设计人员的要求也比较高,设计人员需要具有非常丰富的设计经验,对设备有足够的了解,能够对整个方案进行科学合理的掌握与评估,只有这样才能充分保证设计方案的科学性、可行性,才能保证最后的电气设备在实际的应用过程中能够发挥出实际的作用.因此,电气设备的设计一定要实现理论与实际的有机结合,在设计过程中一定要进行大量的试验.然而随着科学技术的发展进步,人工智能技术开始被广泛应用开来,人工智能技术的出现对电气工程的发展起到了极大的促进作用.在电气设备的设计过程中有很多问题都是人力无法解决的,有很多计算都是人脑无法实现的,而人工智能不仅能够有效的解决这些问题,还能够进行模拟实验,这极大的提高了电气设备的设计时间和设计效率.
２．２ 在电气设备故障诊断中的应用
人工智能技术在电气设备故障诊断上的作用效果也是非常大的.人工智能技术有着专业的数学性以及人工神经性网络,能够对整个设备进行系统的检查、监测与分析,并且,人工智能的专家系统越来越受到更多人的青睐,其应用范围也越来越广泛,专家系统也在不断的升价换代之中.人工智能技术在电气设备故障诊断上的应用范围主要有对变压器、发电机、等的故障诊断,人工智能技术可以及时、快速、准确的找到故障所在,并且可以快速的解决复杂性问题,这些都是人力所远远无法实现的.电气设备的故障本身就是非常复杂性的问题,对于人工来说无论是检查、监测还是故障的分析、问题的解决都是一个非常复杂并且漫长的过程,但是,人工智能的出现有效提高了电气设备的故障诊断与维修效率,极大的促进了工程的发展进步.
２．３ 在电力系统中的应用
人工智能包含很多个不同的系统,每一个系统都有着自身的特点和运行效果,每一个系统都发挥着其他系统所不可替代的作用.其中专家系统、人工神经网络、启发式探索、模糊理论在电力系统中的应用是比较广泛并且效果比较明显的.专家系统是这些系统中最复杂的一个系统,专家系统的判断、分析、语言、经验等都是一流的,整个系统包含大量的数据库和各方面的信息网络,因此在使用的过程中应当根据实际情况进行信息的选择.人工神经网络是一个比较灵活的系统,它在进行大规模的信息处理过程当中比较具有优势,并且对信息的筛选、判断、分析能力、分类能力比较强,在实际的工作过程中能够快速、准确的进行信息的选择与分类.除此之外人工神经网络还可以辅助进行系统的故障诊断,对于复杂性的电气设备故障能够比较快速的进行识别与定位.
２．４ 故障的排除
电气设备配线电路的覆盖范围非常巨大,一旦出现故障很难进行故障的监测与排查,故障的维修也存在比较大的困难性.因此对于电气设备故障的维修就需要根据实际状况制定科学合理、切实可行的维修计划,从故障的排查到原因的分析再到故障的维修都要实现快速、准确.一般情况下可以采用分段、分区域的方法进行故障的检测.将整个配线电路分成不同的区域段落,出现故障时对每一个区域段落进行逐一检查,直到找到故障为止.在对１０ｋｖ的配线电路进行故障检查时需要注意明性接地和隐性接地,不同的接地方式故障检测方式是不一样的,因此一定要结合实际进行故障的检查,这样才能有效提高检测速度和检测效率.
２．５ 运行过程的智能控制
目前,电气工程自动化已经实现了人工智能的广泛应用,人工智能已经成为了电气工程自动化发展的关键推动力,整个行业的发展已经离不开人工智能的使用.电气设备的控制充满了复杂性因素,人工智能可以通过其强大的计算系统、图像系统和人工神经网络等进行高速度和高精度的计算,从而实现效率的有效提高和资源的优化配置.
３ 结语
总而言之,人工智能技术是一个非常具有先进性和应用性的技术,人工智能在自动化上的应用极大的促进了人类意识的提高,对于电气自动化工程的发展与进步发挥着巨大的作用.应该肯定并且相信的是,在未来人工智能将会越来越展现出其强大的作用,同时更多的技术将会被研发出来,电气工程自动化将会有更加广阔的发展空间.
参考文献
１ 牛美英,渠基磊,吴志鹏．人工智能在电气工程自动化中的应用［Ｊ］．价值工程,２０１３（２３）
２ 杨林．电气工程自动化的人工智能技术［Ｊ］．城市建设,２０１３（１２）
（责任编辑 梁 工）
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参考文献：
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