论文湖北省地区经济差异影响因素分析以武汉和恩施为例，该文是关于因素分析方面论文参考文献范文跟因素分析和恩施和经济发展类硕士毕业论文范文.
[摘 要]近年来湖北省经济发展水平不断提高,已跃升至全国经济发展第一梯队,但省内区域经济发展差异逐渐显现,成为制约湖北省经济协调发展的关键因素.文章从湖北省区域经济发展差异的概况出发,分析了自然资源、经济基础和人力资本差异等影响区域经济发展差异因素,以武汉市和恩施州为例,采用多元回归分析方法对影响区域经济差异的因素进行实证分析,得出全社会固定资产投资和可支配收入是影响武汉发展的显著性因素,第一产业和旅游业的发展是决定恩施发展的主要因素.提出相应的建议,对缩小区域间经济发展差异,促进湖北省区域经济协调发展有一定的借鉴意义.
[关键词]区域经济；发展差异；影响因素
[ DOI] 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2018. 05. 030
1 湖北省区域经济差异的概况
11 近十年湖北省各州市GDP差异现状
1 1 1 经济总量在时间和增速上的差异进步扩大
从2006年到2016年近十年的数据来看,湖北省内17个市州经济发展呈现武汉一城独大的基本格局,各市州的国民生产总值随着时间的变化,总体上呈现稳定增长趋势.十年时间,武汉市GDP从2590亿元上升到11912. 61亿元,与此同时,全省平均GDP由441亿元,跃升至1990亿元,武汉市GDP几乎是同期全省平均GDP的近6倍.恩施GDP总量由2006年的189.5亿元增长到2016年的735.7亿元,仅为同期武汉市GDP总量的7%和6%.详见图1.
武汉市作为省会城市,不仅在GDP总量上远超全省其他各个市州,而且在GDP增幅上也是遥遥领先于全省平均水平.武汉市GDP增速由2006年同比22. 45%到2016年同比增速9. 23%的变化,虽然十年间经济增速趋缓,但是与同期其他市州相比,仍是增速最快的.同期恩施GDP的增速则由10. 88%缓降至9.67%,十年间增速几乎没有变化.宜昌和襄阳分别从2006年的694. 91亿元、675. 18亿元增长到3709. 36亿元、3694. 51亿元,同比上年分别增长8.5%、8. 8%.其余州市近十年保持GDP稳定增长,但神农架、恩施等落后地区的经济发展水平和增速明显落后于各县市平均增长数值,因此各个州市的经济差异呈显在时间上的变化和增速上的差异化.详见图2.
1 1 2经济变量在空间地域上的差异化明显
从图3中可以看出,湖北省近十年间人均GDP数值的变化反映了经济差异化在地域之间的差距更明显.武汉人均GDP从2006年的26084元增长至2016年的112302元,十年间翻了四番.而同期全省平均人均GDP则由2006年的10588元上升至2016年的51299元,虽然人均GDP增速与武汉市持平,但是在量比上仍只占同期武汉市的41%和46%,远远落后与中心城市.宜昌、襄阳则分别从15012元、11026元上涨到90142元、65803元,黄冈、恩施、天门、神农架近十年人均GDP数值也在逐年递增,但仍落后于武汉城市圈.以恩施为例,人均GDP数值从4915元到22113元,增速与“一中两副”相比,差距显著,空间地域上的经济发展差异化明显.
1.2 湖北省县市居民人均可支配收入差异现状
通过对近十年武汉与恩施州的人均居民可支配收入数值进行对比,两地的人均收入水平呈逐年递增趋势,且差额数值逐年扩大.2005年两地居民可支配收入差额为3786. 13元,到2015年则是24996元,武汉居民人均可支配收入领先恩施,居民人均可支配收入数值进行对比,得出湖北省地区人均可支配收入的差异化与地区经济发展水平关联度紧密,湖北省县市区域经济发展的不平衡影响了县市居民人均可支配收入差异.详见表1.
2 湖北省地区经济差异成因分析
2.1 自然资源差异
湖北省位于我国大陆的中部地区,地处第二阶梯和第三阶梯的过渡地带,交通条件优越,水陆空网络发达,是中部崛起战略的中心.自然资源和区位交通的不同,是影响湖北省地域经济差异化重要因素,交通便利的地区经济发展水平较高,反之则较为落后.区域经济差异的空间特征明显,具有沿交通干线指向性,沿长江和汉江干流和宜黄高速公路的地区经济发展水平较高,而在偏远的鄂西北、鄂西南山区,经济较落后.
湖北省17个行政区城市大体划分为以“一中两副”城市为中心的经济发达区,以潜江、孝感、荆门等为例的中等经济发达区,以天门等为例的初等经济发达区和以恩施州、神农架为首的偏僻地带、山区地带的落后经济区,结合地理位置特征,见表2的对比.
四类经济发展程度区,差距显著.从农业发展来看,分布在中东部的平原丘陵区,会拥有更丰富的农业发展资源.经济发达区、经济中等发达区,均处于江汉平原地带,地势平坦,水资源丰富,利于农耕发展,经济初等发达区和经济落后区的复杂地貌（山岭、河谷）占比重相对较大,土地资源的利用率体现在山林资源.从工业发展来看,经济发达区和经济中等发达区对矿产资源的依赖度要大于经济初等发达区和经济落后区,矿产资源在经济初等发达区和经济落后区的分布要大于发达区和中等发达区.从旅游业发展来看,经济等发达区和经济落后区的自然旅游资源条件优于经济发达区,但因为地理环境的限制,开发力度的不同,自然旅游资源的差异并不能成为区域经济差异的决定性因素.
2.2经济基础差异
2 2 1产业结构
对湖北省的总体区域经济差异的产业基础研究表明,第二产业是影响湖北省区域经济差异大小和变动的主要因素,第三产业次之,第一产业影响程度最小.并且,第二、三产业的影响作用在不断上升,第一产业的影响作用不断下降.本章节选取武汉和恩施作为武汉八大城市圈及鄂西生态旅游圈的研究样本,绘制2005年至2015年三大产业比重的变动趋势图,探讨三大产业的构成与区域经济差异之间的联系.
从图4与图5可以看出,武汉的第二产业、第三产业比重从2005年开始始终处于主导地位,第一产业占比小,恩施地区在2011年之前第一产业的比重始终大于第二产业,并几乎与第三产业持平,2011后呈现第一产业产值回落.2015年恩施地区GDP总值670. 81亿元,第三产业比重占42. 12%,武汉地区GDP总值10905亿元,第三产业占比51. 05%,武汉地区的工业发展水平高于恩施,第二产业比重相对来说较大.经济越发达的地区,第一产业比重越小,第二产业稳定增长,第三产业中新型产业的兴起能从根本上影响地区经济的发展.
2 2 2区位与交通
区位交通条件的通达度对于一个地区发展的因素不言而喻,关系到商贸交易、物流运输、对外开放层次等.铁路、公路、水运交通网的紧密和通达,显示了区域的发展水平.以武汉和恩施十一年的客运累计数量绘制图形,进行对比,一个区域的客运流量能反映区域区位交通覆盖水平和经济发展水平.详见图6.
2005年至2015年,武汉的客运流量逐年递增,并且与恩施的数值悬殊越来越大,长江和汉水交汇处的武汉,京广、武广、合武、汉丹、武宜五条铁路线穿过,京港澳高速、2沪蓉高速、G50沪渝高速、G70银福高速、武鄂高速、岱黄高速路线经过,水陆空交通线呈网状分布,客运流量历年在湖北省排名前列；恩施居于武陵山腹地,交通闭塞,水路以巴东港为主,公路有巴东长江公路大桥、沪渝高速,交通方式单一,经济落后,客运量相对较少.
2.3人力资本差异
2 3 1技术与劳动力素质
全球经济飞速发展的时代,科技与文化的竞争是经济时代竞争的方式.一个地区拥有的知识人才的数量,能反映该地教育资源的投入和经济实力.图7根据武汉和恩施十年来高等学校毕业人数累计,绘制图形.武汉作为湖北省会城市,高校数量和科技人才数量排名全国前列,拥有一批国家级和省级科研院所和开发园区,劳动力素质对其他城市较高,2015年武汉高校毕业人数790000人,经济落后的恩施10835人,区域经济差异化的因素,还表现在各区域劳动力素质差距上.
2 3 2医疗卫生事业
一个地区卫生医疗事业的发达度,能衡量当地经济的物质资源丰富度,以及评估资本投入和人民生活.经济越发达的城市,对公共事业和基础设施投资度越高.武汉的医疗机构数逐年保持增长,与恩施差距较大,详见表3.2010年恩施地区生产总值增长较快,从2009年的294. 26亿元上升到2010年的351. 13亿元,经济实现增长的同时,医疗机构数增速上升.区域公共事业的投资力度差异,能反映该地经济的发展水平.
3湖北省地区经济发展差异影响因素分析实证研究
基于以上对湖北省地区经济发展差异的成因分析,本文进一步选取了经济发展较落后和较好的两个城市作为代表——恩施和武汉,综合考虑了产业结构、交通发展、社会资本投资、旅游业的发展、居民收入、教育医疗、环境保护等多方面的因素,采用多元回归分析模型对恩施和武汉的经济发展的影响因素进行探索实证研究.
3.1数据来源及预处理
结合文献综述的学习,本文最终考虑产业结构、交通发展、社会资本投资、旅游业的发展、居民收入、教育医疗、环境保护等多方面影响经济发展的因素,将人均国民生产总值GDP（元）作为因变量,将第一产业占比(%)、第二产业占比(%)、第三产业占比(%)、全社会固定资产投资（万元）、累计接待旅游数（人）或接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、普通高校毕业生人数（人）、社会消费品零售总额（万元）、客运量（万人）、环保污染治理总额（万元）作为自变量,选取武汉和恩施地区基于以上因素建立多元线性回归模型,本文选取了2005 2015年11年的指标数据,数据来源于湖北省统计年鉴、武汉市统计年鉴和恩施市统计年鉴.详见表4.
由于指标的数值单位不统一,存在量纲差异,为消除量纲对回归结果的影响,本文对数据进行标准化（即Z分数）处理,标准化处理的数学模型如下：
其中,x为每一个指标的数值,μ为每一个指标的平均值,б为相应指标的标准差.通过sPss软件,本文得到恩施和武汉两个市的标准化后的指标数值如表5和表6.
3.2多元回归分析的模型的建立与求解
多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法,按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“一对多”回归分析）及多个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“多对多”回归分析）.本文的因变量为一个,影响因素自变量为多个,因而是探究经济发展与哪些因素有关的多元线性回归分析,探究自变量与因变量具体的数量关系,但在建立回归模型之前,本文首先对所选取的指标进行相关性分析,看看所选取的指标是否对因变量经济发展有影响.
3 2 1相关性分析
相关性分析是衡量两个数值型变量之间的线性相关关系的一种方法,本文用到的是皮尔逊相关系数,也称皮尔逊积矩相关系数,是用来衡量两个变量之间是否相关以及相关程度的统计方法.通常用r或者p表示,是用来度量两个变量X和y之间的相互关系的,取值范围在[-1,1],取值为正,为正相关；取值为负,为负相关.相关系数的绝对值越接近1,说明相关性越大.标准如表7所示.
通过sPss软件,将各个指标代入,得到相关性系数矩阵如下：
由表8可得,在置信水平为95%的条件下,恩施市人均GDP与第一产业比重、第二产业占比(%)、第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、普通高校毕业生人数（人）、社会消费品零售总额（万元）的相关系数都在0.5以上,大部分都为0.8以上,可见这些因素对恩施市的经济发展有显著性影响关系,并且相关系数的显著性检验的p值都小于0. 05,拒绝原假设（该变量与人均GDP无关）,检验通过；而客运量（万人）、环保污染治理总额（万元）与人均GDP的相关性非常低,仅为-0. 247和0.146,且显著性检验的p值为0.464和0.669,可以得到客运量和环保污染治理总额对恩施市经济发展无显著性影响,影响不大.
由表9得出,在置信水平为95%的条件下,武汉市人均GDP与第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、累计接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、社会消费品零售总额（万元）、客运量（万人）的相关系数都在0.5以上,大部分都为0.8以上,可见这些因素对武汉市的经济发展有显著性影响关系,并且相关系数的显著性检验的p值都小于0. 05,拒绝原假设（该变量与人均GDP无关）,检验通过.而恩施市的第一产业比重、第二产业占比(%)、普通高校毕业人数、环保污染治理总额（万元）与人均GDP的相关性非常低,仅为-0. 247和0.146,且显著性检验的p值为0.464和0. 669,详见表8．可以得到第一产业比重、第二产业占比(%)、普通高校毕业人数、环保污染治理总额（万元）对武汉市经济发展无显著性影响.
综上所述,通过两地的指标相关性分析,本文发现：与恩施经济发展有显著性影响的指标为：第一产业比重、第二产业占比(%)、第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、普通高校毕业生人数（人）、社会消费品零售总额（万元）；而与武汉市经济发展有显著性影响的指标为：第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、累计接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、社会消费品零售总额（万元）、客运量（万人）；两者的影响因素还是存在差异的.
3 2 2回归模型的建立
通过以上相关性分析,本文发现：与恩施经济发展有显著性影响的指标为：第一产业比重、第二产业占比(%)、第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、普通高校毕业生人数（人）、社会消费品零售总额（万元）；而与武汉市经济发展有显著性影响的指标为：第三产业占比(%)、全社会固定资产投资、累计接待旅游数（人）、失业率(%)、城镇人均可支配收入（元）、医疗机构数（个）、社会消费品零售总额（万元）、客运量（万人）.因而对恩施和武汉建立两个多元回归模型如下：
结合估计系数的结果,最终得到恩施市和武汉市两地影响经济发展因素的多元回归模型如下：
3 2 3回归模型的差异性分析
由恩施和武汉两个多元回归模型的估计方程来看,两地经济发展影响因素对GDP的影响有显著性差异.首先从影响因素来看,影响恩施经济发展的显著性因素有10个变量,而影响武汉经济发展的显著性因素有8个变量,其中第一产业占比、第二产业占比、高校毕业生人数显著性影响恩施的经济发展,而在武汉市中影响不显著,但客运量对武汉市经济发展有显著性影响,而对恩施的经济发展无显著性影响.
下面进一步来分析这些影响因素是如何因素两地经济发展.首先对于恩施来讲,由回归系数来看,在其他条件不变的前提下,第一产业比重变化一个单位,恩施的人均GDP平均变化3. 16个单位；同理其他因素也是根据回归系数这样分析.对于武汉,在其他条件不变的前提下,第三产业比重变化一个单位,武汉的人均GDP平均变化0.113个单位,其他因素也根据回归系数这样分析.
3.3模型检验
下面进一步对两个多元回归模型进行拟合优度检验和模型整体显著性检验.由表12得,恩施的多元回归模型拟合优度为99. 9%,说明模型拟合的信息量非常充足,拟合优度越接近1,说明模型提取的信息量越充分；武汉的多元回归模型拟合优度达到98. 3%,说明该模型解释了因变量经济发展98. 3%的信息量,说明模型提取的信息量很充分,则从拟合优度来看,两个模型拟合得很好.
进一步通过模型的整体显著性来看,F检验的p值分别为0.001和0. 013,小于0.05,则模型的整体显著性通过,说明模型拟合得很好.
则综上所述,该模型整体显著,拟合得很好.详见表13和表14.
3.4总结
通过相关性分析和多元回归模型的建立,基于湖北省两个经济发展差异较大的典型城市恩施市和武汉市回归模型的估计方程：
从而对影响经济发展的因素进行了差异性分析,从而发现：首先,影响两地经济发展的因素有显著性差异：影响恩施经济发展的显著性因素有10个变量,而影响武汉经济发展的显著性因素有8个变量,其中第一产业占比、第二产业占比、高校毕业生人数显著性影响恩施的经济发展,而在武汉市中影响不显著,但客运量对武汉市经济发展有显著性影响,而对恩施的经济发展无显著性影响.
其次,在影响恩施市经济发展的因素中,由回归系数的绝对值来看（回归系数的绝对值系数越大,说明影响因变量y经济发展的程度越大）,影响程度最大的是第一产业比重、累计接待旅游数这两个,可见第一产业和旅游业的发展是决定恩施市的经济发展的主要因素；而对武汉来讲,影响程度最大的是全社会固定资产投资和可支配收入,可见全社会固定资产投资和可支配收入是决定武汉市经济发展的主要因素.
4结论及对策
湖北省内地区经济发展差异由来已久,既有地理位置和环境、经济发展水平等历史性原因,也有各个层面战略政策原因的影响.尤其在“8 +1”城市圈建设实施以来,湖北省呈现以“武汉”为中心的发散发展格局更加凸显.通过定性和定量对比分析武汉和恩施近10年发展概况,可以得出产业结构、交通发展、社会资本投资、旅游业的发展、居民收入、教育医疗、环境保护等多方面的因素是影响区域经济差异的主要因素.为此,需要从以下三方面缩小地区经济发展差异,力求全省经济协调健康持续发展.
首先,发挥“一中两副”城市的辐射作用,带动传统产业改造升级.发挥以武汉为中心的城市圈对经济的带动作用,积极发展新兴产业,增加高新技术占比,依靠科技进步与创新,产学研相结合的发展体系.发挥生物工程、通讯光纤、激光微电子产业方面的优势,形成高新产业为先导,化工、钢铁、汽车制造、纺织和食品为支柱产业结构协调合理的布局.
其次,加强区域经济合作,因地制宜发展特色经济.加强区域间的资本流通,优势互补,加强市场机制支配要素的建立和资金、技术、信息等运作过程,跳出传统的规模化运营,走特色的区域产业化道路.
最后,加大扶贫力度,缩小差距.政府通过宏观调控,对农村地区技术和教育扶贫,加强基础设施建设,使有关区域缩小发展差距,实现共同发展.
回顾述说，上述文章是关于因素分析和恩施和经济发展方面的相关大学硕士和因素分析本科毕业论文以及相关因素分析论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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