论文中国背景下专利资助政策和专利申请数的实证，本文是专利申请类论文范例和专利申请和专利资助政策和实证研究方面论文范例.
[摘 要]创新驱动发展战略成为我国经济发展的重要举措.文章通过面板数据模型对2002-2015年我国大陆31个省域的科技支出费用和专利申请量之间进行实证研究.结果表明,采取固定效应变截距模型效果最为合理,科技支出对专利申请具有较为明显的促进作用,科技支出每增加1个单位,专利申请量会提高0.406个单位.而且不同地区的促进程度不一,北京、上海、广东相对于中西部地区,其促进作用更为明显.
[关键词]专利资助;单位根;固定效应模型
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2018.32.010
1引言
专利制度是知识产权制度的重要组成部分.截止到2017年我国发明专利申请量达138.2万件,每万人口发明专利拥有量达到9.8件,远超过欧美等发达国家.专利资助政策是国家和地方各级政府积极运用财政政策的调控功能,以政府财政专项费用的形式补贴专利申请、审查和维持费用,以促进自主创新和专利事业发展的一项重要举措.
2模型结果
2.1单位根检验
从上面的检验结果可以看出,在α等于0.05情况下,科技支出原数据相应的概率值均为1,因此不能拒绝"各截面序列具有相同的单位根过程"和"所有截面成员序列都有一个单位根"的原假设.通过一阶差分,可以消除单位根,其相应的概率值均为0,故一阶差分后的科技支出序列已经消除了单位根,是平稳的.专利申请原序列的相应概率值只有PP检验大于0.05,其他检验结果均小于0.05,根据少数服从多数的原则,该序列不存在单位根,是平稳的,且一阶差分后的专利申请出现不平稳现象,故仍坚持认为专利申请原序列是平稳的.
2.2模型回归
通过对一阶差分后的科技支出与专利申请量之间对比,进行回归估计.由于面板数据兼具时间序列数据特征和横截面数据特征,因此有必要进行变截距、变系数和混合三种模型的回归估计,并相应进行统计检验,以便选取合适的模型进行分析.
固定效应变截距模型中,作为解释变量的科技支出系数为0.4060,这说明,科技支出每增加1个单位,专利申请数量机会增加0.4060个单位,可以看出科技支出对专利申请数量的增加具有明显的促进作用.相应的t检验统计量5.2645大于置信度为95%的检验统计量（伴随概率值小于0.05）,变量显著通过t检验.模型的总体可决系数为0.5817,调整后的可决系数仍在0.5以上,说明至少有50%的数据可以用该模型说明,模型的拟合效果较为理想.并且模型总体检验的F检验统计值16.6422大于置信度为95%的检验统计量（伴随概率值小于0.05）,方程总体显著.
随机效应变截距模型中,作为解释变量的科技支出系数为0.4629,大于固定效应模型对应值,说明科技支出每增加一个单位,专利申请数量机会增加0.4629个单位,可以看出科技支出对专利申请数量的增加具有明显的促进作用.相应的t检验统计量6.0050大于置信度为95%的检验统计量（伴随概率值小于0.05）,变量显著通过t检验.并且模型总体检验的F检验统计值23.6899大于置信度为95%的检验统计量（伴随概率值小于0.05）,方程总体显著.模型的总体可决系数和调整后的可决系数分别为0.0558和0.0534,说明至少94%的数据不可以用该模型说明,模型的拟合效果差.
与变系数模型相似,混合横截面模型的总体可决系数和调整后的可决系数均为负数,F检验结果缺乏,即使解释变量的系数合理,t统计量也通过检验,仍说明变系数模型设定不合理.
2.3模型检验
通过Hauan检验发现,相应的伴随概率值小于0.05,则拒绝原假设,选择固定效应模型；通过LR检验发现,两个相应的伴随概率值均小于0.05,拒绝原假设,选择仍固定效应模型.
综上所述,对于一阶差分后的科技支出与专利申请量之间的关系,无论是对模型进行比较分析,还是进行Hauan检验和LR检验,采用固定效应变截距模型最为合理.各地区ρarea对应的数值见下表.
ZL等于31149.96+0.406×KJ+ρarea
3政策建议
3.1明确资助对象与范围
各省域在执行专利资助政策时,首先应该对资助对象确定标准,以避免出现申请人跨省域重复申请资助,套取资助资金现象；同时专利资助范围既不能过窄,仅限于某一项或某一领域的发明创造等专利,又不能设定过宽,对任何专利申请都进行资助,增加财政压力,各地区应当结合实际发展,有区别、有条件地对待专利申请,既要通过专利资助留住人才创新创造,又要优化财政支出结构,促进本地区创新发展与经济增长.
3.2明确资助标准,提升专利质量
现行资助政策存在如未考虑到不同种类的专利对经济的影响、不同种类的专利在研究开发阶段的成本不同等缺陷,以及绝对额资助也会造成一定程度的不公平,对成本小的专利具有更强的激励作用,对成本高、外部性强的专利会损害申请人的积极性,因此可以在绝对的标准基础上,通过开展专利的成本与产出评估,尤其是对经济的影响评估,进一步进行相对额资助,既可以避免一刀切现象,增强专利资助申请人的积极性与创造性,又可以提高专利质量,通过评估与资助的结合倒逼专利质量的提升,减少垃圾专利.
3.3创新资助形式,增强资助作用
现阶段的专利资助采取的是资金资助,即对专利资助进行货币补偿,该措施可以在一定程度上有效激励专利申请、减轻专利申请人资金压力,但是专利资助政策仅仅采取该措施过于单一,可以通过采取税收减免、人才加分等形式,对外地户口人员但富有创新能力的人员可以考虑优先落户,对职务人员尤其是高校教职工,也可以考虑在课题研究申请时优先考虑专利资助人员,通过创新资助形式,不仅可以减轻资金压力,也可以提高专利资助含金量,增强专利作用.〖HJ1.3mm〗
参考文献：
[1]唐恒,李绍飞,赫英淇,等.专利资助政策下专利质量评价研究[J].情报杂志,2015(5):23-28.
[2]张志莉,鲍海峰.专利制度对经济增长作用的实证分析[J].北方经济,2008(10):29-30.
[3] 廖建聪.政府科技资助对企业研发投入和产出影响的实证研究[D].广州：广东工业大学,2016.
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参考文献：
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