论文提质增效背景下江苏省科技型中小企业融资效率评价，本文是有关中小企业本科论文开题报告范文和提质增效和提质增效背景和中小企业有关硕士论文开题报告范文.
摘 要：提质增效是深化供给侧结构性改革的重要举措,如何在有限的金融资源供给下提高融资效率,实现提质增效目标,已成为现代企业发展中亟需解决的问题.文章以江苏省52 家在创业板上市的科技型中小企业作为研究样本,运用DEA 数据包络分析法,评价其在2013—2016 年的融资效率.结果显示,江苏省科技型中小企业的融资效率偏低,企业在扩大生产规模同时,生产效率却下降了.
关键词：科技型中小企业；融资效率；DEA；江苏省
面对当前经济发展新形势,以同志为核心的党审时度势,提出了提高发展质量、提升经济效益的明确要求.提质增效,微观上可以确保企业生产经营运行平稳,提高市场竞争力,增强抗风险能力；宏观上可以稳定财政和就业,为推动社会经济持续健康发展作出贡献,是深化供给侧结构性改革的重要举措.作为我国国民经济重要力量的科技型企业,要围绕提质增效做文章,向技术创新要效益,而资金则是保障发展的首要因素.在当前金融资源供给有限的情况下,如何提升企业的融资效率,实现提质增效目标,成为科技型企业发展中亟需解决的问题.
围绕企业融资效率问题,国内外学者进行了积极研究.国外学者针对企业融资效率影响因素的研究则较多.有学者认为,企业的融资效率与股权融资比例成反比（Shak,1994）.也有学者认为,企业的融资效率与企业所处环境及国家经济发展水平相关（Booth,2001）.还有学者认为,影响企业的融资效率的关键因素是外部资金需求量及保护外部投资者力度（Almeida,2004）.国内学者则从不同视角对融资效率问题进行了探讨.有学者研究了融资效率的理论分析框架（肖劲、马亚军,2004）；有学者研究了融资效率的影响因素（胡慧娟,2008）；有学者以我国战略性新兴产业（李文新,2015）、中小企业（魏开文,2001；王秀贞,2017）、创业板上市公司（郭平,2012）、新三板企业（方先明、吴越洋,2015）等为研究对象进行了融资效率评价；还有学者针对江苏、浙江、辽宁等地区的不同行业的公司融资效率进行了探讨.
作为经济大省的江苏省,要实现新动能的培育,推动产业转型升级,离不开广大科技型中小企业的健康发展.但是,由于科技型中小企业的经营风险较大,所需资金几乎都用于产品研发和技术创新,融资效率成为制约发展的最主要因素.因此,对江苏科技型中小企业的融资效率进行评价,不仅能深入了解当前江苏科技型中小企业的融资效率,更能为江苏制定相关产业政策提供一定参考.
一、融资效率的评价模型
1.数据包络分析（DEA）模型
DEA方法是以相对效率的概念为基础,评价同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效的一种非参数统计方法.将每一被评价单位看作一个决策单元（DMU）,众多的DMU构成评价群体,通过综合分析投入和产出比率,以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行运算,确定有效生产前沿面,并根据各DMU与有效生产前沿面的距离,确定各DMU 是否DEA 有效.相对于因子分析、线性回归分析等参数分析方法,DEA数据包络分析法无需假设具体的函数形式；相对于模糊评价法、层次分析法等非参数分析方法,DEA数据包络分析法无需确定各种指标权重,通过数学规划产生权重,能有效避免主观性.常用的DEA 评价模型分为规模效益不变的DEA模型（CRS）和规模效益可变的DEA模型（VRS）.VRS模型是以CRS模型为前提,改变了权重的约束条件转化而成,并将技术效率(TE)分解为纯技术效率（PTE）与规模效率（SE）.因此,本文将构造投入产出指标,运用VRS模型测算江苏省科技型中小企业的融资效率值.
2.指标体系的构建
根据规模效益可变的DEA 模型要求,测定融资效率需要投入和产出两方面的指标.
（1）投入指标
投入指标评价了企业获取资金的效率,反映在企业资本结构的变化上.
①首发募集资金净额( X1 ).科技型中小企业的首发募集资金净额在一定程度上可以反映出企业成立之初的资金实力和规模大小.
② 股票流通性( X2 等于 流通股数量/股份总额×100%).流通股数越多,成交量越大,对成交量越不敏感,股票的流通性就越好,反之就越差.通过股票的流通和股价的变动,可以判断企业的发展前景和盈利潜力,是评价企业融资效率的一个重要指标.
③债务股权比( X3 ＝债务资本/股权资本×100%).企业债务资本比重越大,说明企业的财务杠杆越高,企业稳定的自有资本就越少,公司经营风险就会增加,造成融资活动的稳定性较弱,融资效率不高,股权资本比重越大则反之.
④资产负债率( X4 ＝负债总额/资产总额×100%).资产负债率反映了企业的资产结构,资产结构越好的企业,在抗风险和长期经营上越有优势.该指标并非越高越好,以居中为宜,这样既能提高净资产的收益率,享受利息带来的债务税盾,又能避免过高的经营风险.
（2）产出指标
产出指标则是反映企业对融入资金使用效率的指标.
① 净资产收益率( Y1 ＝ 净利润/净资产总额×100%).该指标反映股东权益的收益水平,用以衡量公司运用自有资本的效率.指标值越高,说明自有资本获得净收益的能力越强.
②主营业务利润率( Y2 ＝本期主营业务收入-上期主营业务收入)/上期主营业务收入×100%).是衡量企业经营效率指标.营业利润率越高,企业商品销售额提供的营业利润越多,企业的盈利能力越强；反之,企业盈利能力越弱.
③流动比率( Y3 ＝流动资产合计/流动负债合计×100%).流动比率反映了企业的还债能力和抗风险能
力,企业的还债能力越强,得到融资的可能性越大.④权益乘数( Y4 ＝资产总额/股东权益总额＝1/(1-资产负债率)).权益乘数是资产总额相当于股东权益的倍数.权益乘数越大,所有者投入企业的资本占全部资产的比重越小,企业负债的程度越高.
二、江苏省科技型中小企业融资效率的综合评价
1.数据来源
为评价江苏省科技型中小企业融资效率,本文以2013年以前初次发行股票的52家在创业板上市的江苏省科技型中小企业为研究对象,借助wind金融研究数据库,查找2013—2016年的公司年报,获取所选取的投入与产出指标的相关数据.对个别企业数据为负的情况采用无量纲化处理公式：
X *ij 等于0.1+0.9×(Xij -minXij )/(maxXij -minXij ) ,对所获取的相关指标数据进行无量纲化处理,使得所有指标数据均为非负,均处于[0.1,0]区间内.该数据处理方式一方面满足了DEA 模型对数据的要求,另一方面不会改变数据意义及运行结果.
2.实证结果分析
运用VRS 模型,从综合效率（TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）3个方面对52家样本企业2013—2016年的融资效率进行评价.
（1）整体融资效率评价
表1反映了2013—2016年江苏省科技型中小企业融资效率的整体情况.
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\51.jpg┃
在2013年的52家样本企业中,有14家企业综合效率有效,占样本总数的26.93%,说明这些企业处于效率的前沿边界上,已经无法再提高；另外38家企业有投入过多或产出过少现象,它们在样本参考范围内表现为非有效.实现纯技术效率有效的企业有17家,实现规模效率有效的企业有14家,分别占样本总数的32.70%和26.93%.表明除14家实现综合效率有效的企业外,另外3 家企业只达到纯技术效率有效,却未实现规模有效,因此,这些企业应不断调整并改善融资规模,从而优化融资结构.
在2014年的52家样本企业中,有16家企业综合效率有效,占样本总数的30.77%,说明这些企业处于效率的前沿边界上,已经无法再提高；另外36家企业有投入过多或产出过少现象,它们在样本参考范围内表现为非有效.实现纯技术效率有效的企业有21家,实现规模效率有效的企业有16家,分别占样本总数的40.38%和30.77%.表明除16家实现综合效率有效的企业外,另外5家企业只达到纯技术效率有效却未实现规模有效,因此,这些企业应不断调整并改善融资规模,从而优化融资结构.
在2015年的52家样本企业中,同时达到综合效率有效和规模效率有效的企业有13家,占样本企业总数的25.00%.其中,规模效率有效说明这些企业的能力与其规模相匹配.在纯技术效率有效的22家企业中,仅有13家企业实现了规模有效,另外9家企业只实现了技术有效却未实现规模有效,表明这9家企业的投入存在“冗余”.
在2016年的52家样本企业中,同时达到综合效率有效和规模效率有效的企业有13家,占样本企业总数的25.00%.其中,规模效率有效说明这些企业的能力与其规模相匹配.在纯技术效率有效的15家企业中,仅有13家企业实现了规模有效,另外2家企业只实现了技术有效却未实现规模有效,表明这2家企业的投入存在“冗余”.
（2）综合融资效率(TE)变化趋势分析
表2反映了2013—2016年52家样本企业的综合融资效率(TE)的分布情况.
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\52.jpg┃┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\53.jpg┃
2016 年综合融资效率TE 0.7 的企业数占比53.84%,较2013年的51.93%增加了1.91个百分点；综合融资效率TE 0.5的企业数占比从2013年的9.62%大幅下降7.7个百分点至1.92%,反映出江苏省科技型中小企业的总体融资效率正处于不断上升的趋势.虽然如此,但是综合融资效率TE等于1的企业数却在下降,且所占比重依然较小,说明江苏省科技型中小企业的融资效率仍旧较低,存在进一步提高的空间.
（3）规模报酬变化趋势分析
表3反映了江苏省科技型中小企业的规模报酬变化情况.
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\54.jpg┃
2013—2016 年这4 年中未出现Irs(规模报酬递增)情况,Drs(规模报酬递减)企业数变化不大,甚至有上升趋势.从江苏省科技型中小企业在创业板上市不断增加数量看出,企业竞争日益加剧.为提高竞争力、追求市场主导权、市场占有率,很多企业都扩大了生产规模.但扩大规模给企业的生产、运营等管理带来了极大挑战,使各方面难以得到有效协调,降低了生产效率.
三、结论
本文采用DEA数据包络分析法对上述52家样本企业的分析,得出江苏省科技型中小企业的融资效率在2013—2016年4年内有所提高,且呈上升趋势,但整体效率仍旧偏低.由此可见,未上市的江苏省科技型中小企业由于很难通过资本市场进行融资,其融资效率相对上市的江苏省科技型中小企业会更低.因此,改善江苏省科技型中小企业的融资环境在当前显得十分必要.无论政府还是企业,都应该从自身出发,采取有效措施改善要素投入结构,提高科技型中小企业的融资效率.
参考文献
[1]方先明,吴越洋.中小企业在新三板市场融资效率研究[J].经济管理,2015（10）：42-51.
[2]魏开文.中小企业融资效率模糊分析[J].金融研究,2001（6）：67-74.
[3]肖劲,马亚军.企业融资效率及理论分析框架[J].财经科学,2004（12）:337-340.
[4]李霄.江苏中小企业新三板融资效率研究——基于分层管理的实证研究[J].时代金融,2017（6）：189-191.
[5]余克艰,黄玉英.浙江中小企业外部融资环境与融资效率分析[J].浙江树人大学学报:人文社会科学),2016（1）：45-49.
[6]王秀贞,丁慧平,胡毅.基于DEA方法的我国中小企业融资效率评价[J].系统工程理论与实践,2017（4）：865-874.
[基金项目：本文系2016年江苏省社会科学基金自筹项目“江苏省产业高端高效化发展的金融支持机制和路径研究”（项目编号：16EYD004）；2016年江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目“以互联网金融推进江苏省供给侧结构性改革：作用机制与政策建议”（项目编号：2016SJB790060）的阶段性研究成果]
结束语：这是关于提质增效和提质增效背景和中小企业方面的中小企业论文题目、论文提纲、中小企业论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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