论文云计算中加密数据的处理技术，本文是关于处理技术方面本科毕业论文范文跟云计算和浅谈云计算和加密方面本科论文开题报告范文.
一、云计算与数据加密
在云计算时代,许多云服务平台提供了广泛的全球计算、数据分析、数据存储、部署和应用服务来帮助企业、服务商提高运作效率,降低IT 成本,但随着大数据挖掘、分析等技术的发展,数据背后所隐藏的商业机密、医疗资料、个人行为习惯等用户隐私也引入了潜在的泄露风险[1].
为保护用户的数据隐私,目前的主流方法是采用体制对上传到云端的用户数据进行加密.但由于存储在云端的密文失去了数据结构性,所以我们需要构造相应的方法在不恢复明文的前提下对加密数据进行检索、比对、计算、安全审计等处理,以便云服务平台在保护用户数据隐私的前提下为用户提供高效的服务.
二、云计算中密文处理技术
1. 密文检索技术.对于存储在云端的加密数据,如何构造相应的可搜索加密体制,在不解密的前提下对授权的密文数据进行检索并保证用户的查询隐私是当前研究的热点.针对不同的应用场景,当前的可搜索加密体制SE 大致包括：对称可搜索加密SSE、支持关键字搜索的公钥加密PEKS、支持关键字搜索的属性加密ABKS 和支持关键字搜索的*再加密PRES 等方案.其中PEKS 方案应用比较广泛,该方案能够使用户在不知明文的前提下对同一公钥加密的密文进行运算,来检索包含相应关键字的文档.
4. 密文安全审计技术.全同态加密技术的提出,有效保证了将加密数据委托给云服务器进行操作的数据处理安全,但同时如何保证云服务器按照用户需求对加密数据执行了相应的计算,进行安全审计也引起了学者的关注.同态MACs 和可校验计算VC 是目前解决该问题的有效方法.在同态MACs方案中,用户利用私钥对授权的加密数据生成相应的Tag 值并上传到云端,云服务器对授权的加密数据及相应的Tag 值进行处理并返回计算结果和一个短的Tag 值.用户收到云服务器返回的结果后,根据返回的Tag 值和私钥来检验计算结果的正确性.在VC 方案中,用户借助布尔电路利用编码私钥对输入进行编码,对编码值进行同态加密上传到云端,云服务器利用计算函数的编码公钥对加密数据进行同态计算,返回计算结果,用户根据同态加密特性对输出结果解密,利用编码私钥重构来检验云服务器计算结果的正确性.
三、结语
综上所述,为同时保障用户的数据隐私和数据处理安全,便于用户安全地使用云服务平台提供的高效服务,我们需要对于云计算中加密数据的处理技术进行深入研究,实现高效的密文检索、比对、计算、安全审计等处理,才能更好地推进云计算的实际应用,实现云计算的快速发展. H
概括总结：本文论述了适合云计算和浅谈云计算和加密论文写作的大学硕士及关于处理技术本科毕业论文，相关处理技术开题报告范文和学术职称论文参考文献.
参考文献：
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