论文道路危险品运输车辆与驾驶员监测信息的采集与处理，该文是危险品运输类毕业论文开题报告范文跟危险品和驾驶员和采集方面硕士论文开题报告范文.
摘 要：本文对道路危险品运输车辆及驾驶员监测信息进行研究.针对危险品运输的特点,采用嵌入式开发技术,融合多种信息采集到综合监测终端.对于驾驶员体温模块和心率模块、车辆的胎压模块和防泄漏模块,根据其监测属性的需要,采用ZigBee无线通讯技术,与主控制器实现无线通信.而针对GPS、视频信息、酒精浓度信息等模块,直接与终端主控制器相连.对于各模块所采集的多种信息,在主控制器中进行多信息的融合及有效分析与处理,处理效果良好.
关键词：危险品运输；车辆及驾驶员；监测信息；采集及处理
一、前言
危险品与普通货物相比,危险物品具有易燃、易爆、有毒和剧腐蚀的特点[1].危险运输物流安全事故,一般是重大事故, 不仅会造成人员伤亡、财产损失,而且会产生严重环境污染.同时,危险品运输的流动性强,政府监管部门虽然采取了道路违章查处、企业定期检查等手段来进行安全监管,但很难避免存在一些监管死角.研究表明,影响道路交通安全的因素主要有人、车、路和交通环境四个方面[2-3].有统计表明,人和车辆的因素所造成的危险品运输事故占到85% 以上[4],因此,对于危险品运输的监控,重点应监测车和人.当前行业所采用的针对车辆的GPS 监控系统虽然在一定程度上可弥补这一缺陷, 但功能只局限于：监测车速（是否超速）、查看行驶轨迹（是否按正常路线行驶）、通信功能、事故报警功能[5].但对于驾驶员和车辆的状态却没有实现监控等,同时针对危险货物泄露、盗窃等事件也无法有效监测.因此如何建立一套完善的危险品车辆及驾驶员的综合监测体系对于交通事故源头预防有着极为重要的现实意义.本文构建了一套危险品运输车辆及驾驶员综合信息融合的监测系统,采用嵌入式系统进行开发,对车辆的行驶轨迹、车辆的胎压、车辆的危险品泄漏、危险品防盗,及对驾驶员疲劳驾驶、生病、发烧驾驶、生气驾驶、酒后驾驶等行为实现综合监测.
二、危险品运输车辆及驾驶员综合监测信息采集终端
首先,本文开发了危险品运输驾驶员及车辆远程监测终端；该监测终端利用Android 嵌入式开发系统,利用ARMCortex-A8 内核的REAL210 核心开发板,在该开发板中进行有效开发,通过该监测终端,一方面,可以监测驾驶员的驾驶行为,如疲劳驾驶、醉酒驾驶、超速驾驶、驾驶员在生病症状时驾驶车辆、驾驶员生气状态下驾车等不良行为.另一方面,可以监测车辆行驶轨迹,车辆维修保养、加油等,车辆轮胎压力,车辆货物防盗,车辆货物泄漏等情况.其中驾驶员体温模块和心率模块、车辆的胎压模块和防泄漏模块通过ZigBee 无线通讯,与主控制器实现通信；同时把监测到的车辆及驾驶员等信息在综合监测终端进行实时分析处理,并能相应地报警,以提高驾驶员行车安全性,实现车辆的状态安全.本文开发的多目标监测终端系统结构图如下图1 所示.
三、车辆监测
3.1 车辆多信息安全监测指标.本文对车辆监测的信息包括车辆的行驶轨迹、车辆位置、轮胎气压、液气体泄漏、货物防盗、车辆识别等,其中胎压与气体泄漏模块通过ZigBee 无线通讯,与主控制器实现通信；GPS 模块、GPRS无线通信模块、声光报警模块、视频采集模块、IC 卡模块与主控制器通过相应的模块通信,总的来讲,对车辆的多信息融合监测主要如下表1 所示.
3.2 车辆监测信息处理
3.2.1 车辆位置信息监测处理分析.车载终端采集车辆位置数据,同时对位置信息进行定位处理,预先规划车辆行驶轨迹围栏,获取处理结果,如果车辆位置超出设定围栏,则进行语音报警,提醒驾驶员停车进入预先设定轨迹范围.其处理流程图如图2 所示：
3.2.2 胎压信息监测处理分析.车载终端通过胎压监测仪采集胎压数据,同时对信号进行模数变换处理,判断胎压是否高于或低于设定范围,如超出设定范围则进行声光报警,提醒驾驶员停车进行维修.其处理流程如图3 所示：
3.2.3 货物泄漏监测处理分析.车载终端通过气体监测仪采集气体浓度数据,同时对信号进行模数变换处理,判断胎压是否高于或低于设定范围,如超出设定范围则进行声光报警,提醒驾驶员停车进行维修.其处理流程如图4 所示：
3.2.4 货物视频监测处理分析.车载终端通过视频摄像头采集视频图像数据,并把视频信息存储在SD 存储卡内,如果出现货物泄漏或货物被盗事故,则需调用查看视频信息,调查相关原因.其处理流程如图5 所示：
四、驾驶员监测
4.1 驾驶员多信息安全监测指标.本文对危险品运输驾驶员的监测主要包括：驾驶员信息、行驶轨迹、驾驶员体温、驾驶员心率、酒精浓度、驾驶员疲劳状况进行监测,详细监测如下表2 所示.
4.2 驾驶员监测信息处理
4.2.1 驾驶员体温数据处理分析.车载终端采集驾驶员温度数据,同时对数据进行处理,获取处理结果,如果驾驶员的体温发现异常,则进行语音报警,提醒驾驶员停车休息.其处理流程如图6 所示：
4.2.2 驾驶员心率数据处理分析.当驾员赌气开车时,心率会加快,车载终端采集驾驶员心率等数据,同时对数据进行处理,获取处理结果,如果驾驶员的心率发现异常,则进行语音报警,提醒驾驶员停车休息.其处理流程如图7 所示：
4.2.3 驾驶员酒精度数据处理分析.驾驶员酒后驾驶也是本监测系统的重要方面,当驾驶员酒后驾驶车辆时,通过车载终端的酒精测试模块,检测酒精浓度,同时对数据进行处理,获取处理结果,如果酒精浓度达到酒驾标准,就相应报警.信号处理流程如下图8 所示：
4.2.4 驾驶员疲劳数据处理分析.当驾员疲劳驾驶时,首先行驶时间会很长,然后驾驶员的心率会相对变缓,车载终端通过采集驾驶员的行车时间,心率等数据进行综合分析判断,再进行疲劳语音报警,提醒驾驶员停车休息.其处理流程如图9 所示：
五、结语
本文针对危险品运输的特点,开发了危险品运输车辆及驾驶员多信息监测系统,用于弥补当前危险品运输监测市场上普通监测的一些缺陷,文中不仅对车辆进行监测,同时也对驾驶员进行监测,以减少车辆事故率,防止货物泄漏和被盗,同时也提高驾驶员行车安全.监测终端采集车辆和驾驶员的多目标状态信息,把多目标信息进行综合处理分析,处理结果更可靠.采用ZigBee 无线传输技术,把车辆胎压信息、危险品泄漏信息、驾驶员体温信息及驾驶员心率信息通过ZigBee 无线传输技术,传输到监测终端.同时在监测终端中进行数据分析及信息处理,处理效果良好,处理效率高.
结束语,此文为关于危险品和驾驶员和采集方面的危险品运输论文题目、论文提纲、危险品运输论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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