论文大数据时代背景下财务管理刍议，本文是关于大数据时代在职研究生论文范文与财务管理和刍议和创新方面论文范文集.
摘 要：大数据的时代浪潮推动着企业的管理模式从传统型向财务共享型升级转变,传统财务管理模式重核算轻管理、信息滞后及目标单一化等弊病已远远不能满足当前形势下企业管理对财务工作的要求.充分理解与掌握大数据时代背景下财务创新的理念与方法,通过观念转变、人才培养、平台搭建、数据规范等一系列具体应用措施,帮助企业实现财务创新,从而助力企业长足发展.
关键词： 大数据 财务创新
共享经济、云会计时代的到来加剧了企业会计信息化的进程,大数据时代浪潮更是推动企业的管理模式从传统型向财务共享型升级转变,面对大数据时代的海量数据,以及财务共享模式下数据收集、存储、加工、使用方式的转变,企业传统的财务管理工作正面临着转型期所带来的前所未有的机遇与挑战.
一、传统财务管理模式的弊端及财务创新的紧迫性
( 一) 重核算轻管理,不能完全适应新型管理模式
传统的财务会计工作主要是收集原始资料、编制会计凭证、登记账簿、编制报表及附注,以会计核算为主, 主要承担财务会计的核算、记录职能,只注重事后核算, 事后监督, 在管理控制和决策支持方面的功能相对较弱, 不能有效地进行事前预测和生产经营过程的控制、监督.现代企业管理的实践要求财务工作必须加速实现由核算型会计向管理型会计转变,财务工作要为经营管理服务、为业务服务、为一线服务.
( 二) 注重事后管理,信息及时性较差
在传统的财务管理模式下,财务报告通常是在会计周期结束后才能完成,其所反映的公司资产状况、经营成果及流量往往是滞后的,是一种典型的事后管理.企业管理决策层得到的数据是上一个会计周期的数据,往往不能真实地反映出企业当前的财务经营状况.随着信息网络技术的迅速发展,财务工作方式也发生着剧烈的变化,网络办公、移动办公正逐步兴起.相比传统的工作模式,网络化办公最突出的特点就是突破了空间的限制,随时随地接入办公系统进行业务处理,大大提高了财务工作的效率.这对财务会计资料信息提出了新的更高要求,财务资料的传递必须更加迅速、及时、准确,甚至要实现实时传递.但是,在传统的财务管理模式下,各职能部门之间的信息传递及时性远远不能满足财务工作对会计信息的要求,企业的财务资源和具体业务也难以实现同步配置,不能实现财务预测职能,无法满足财务信息支持管理决策的需求.
( 三) 目标导向单一化
在传统的财务管理模式下,财务管理工作的目标比较单一,强调企业价值的最大化.诚然,企业最直接的经营目标就是实现利润的最大化,但是在这种过分强调经济利益最大化的理念下,会引起企业的短视现象,可能产生很多的局限性.例如没有充分考虑企业的社会效益,忽略政府、债权人、职工等利益相关者的利益等问题.然而,这对于一个公司的长期发展来说是非常不利的.在现代财务管理模式中,财务管理不仅将利润最大化作为目标,更重要的是从战略角度考虑了企业的各种资源,兼顾各方利益相关者,同时将创新思维、人本理念纳入管理工作中,摆脱了传统财务管理的单一目标导向模式,更能适应企业管理的需要.
二、大数据背景下财务管理创新的概念
基于大数据的企业财务管理不是狭
义的“会计电算化”或者“财务信息化”,而是在会计电算化基础上,结合大数据管理,经过创新发展而来的现代财务管理理念和技术.从公司运营的各类数据中快速提取所需要的信息,并运用数据分析、挖掘手段,预测未来趋势,辅助管理决策,就是大数据财务管理创新.未来数据资源将成为企业的核心资产, 将大幅变革企业经营管理模式,深刻影响企业经营效率和效果.企业财务管理要在大数据的时代背景下重新思考自己的财务战略定位,重新变革自身的财务管理生态.
共享模式下的财务管理贯穿于财务信息的形成、记录、核算、分析、预测的全过程,这使得企业的财务管理处于主动和及时的状态,大大改善了财务信息的滞后性问题.同时企业利用大数据技术能够获取充分全面的数据信息,对企业的经济活动进行审查、监督、评价,并对可能出现的风险进行系统地分析、评估,从而实现财务管理方式的根本转变.因此,大数据模式下的财务管理,可以对企业经济活动、业务状况、运营情况、财务状况有通盘掌握,通过大数据技术进行分析,可以提高企业的风险管控能力,对管理活动提出建设性意见,助力企业减少决策失误,提升企业经营业绩及价值.
企业不仅应该将财务数据作为企业的一项战略资产,还要将财务数据管理能力作为财务战略管理的核心能力.未来企业越来越智能化,用大数据和人工智能等新技术去优化和进行智能化财务管理,才能适应企业的智能化运营.
三、财务管理创新的建议措施
( 一) 树立全面的大数据理念
大数据管理应用的成功不仅仅依靠硬件资源的投入,更取决于企业的大数据管理意识,只有让数据与商业模式、业务模式、管理模式充分融合,才能实现大数据应用与财务管理的无缝衔接.大数据管理的应用是一个长期持续改进和优化的过程,新理念、新模式、新技术的不断涌现要求企业紧跟行业潮流,投入足够的人力和财力,将大数据作为一项长期战略性投资.同时,数据化管理模式的建立绝不仅仅是财务部门的工作,而是需要公司所有部门的积极参与,尤其是高层领导的认同、支持和实施.从公司整体角度看,各职能部门间的通力合作是大数据管理的重要保障,打破各部门之间的隔阂,促进信息的共享和流通,才能促进大数据平台的构建和大数据管理的成功.只有站在新角度、新立场, 打破思维模式的禁锢, 突破作业习惯的边界, 积极尝试新方法、新工具,才能跟上这个瞬息万变的时代.
( 二) 培养适应时代要求的复合型人才大数据下的企业财务管理变革与创新,人才是第一位的因素.财务工作正处在快速变化之中,制度在变,准则在变,法律法规也在变,随着数据分析和区块链的迅猛发展及对会计行业的持续影响,对会计人员提出了更高的要求.在变化的过程中需要财务从业人员不断学习、不断调整、不断适应、不断提高.财务人员不但需要具备扎实的专业素质,还要对IT 技术、企业管理、市场营销、人工智能等运营活动有所了解,实现单一类型的会计到“一专多能”型人才的转变.目前,具备大数据分析能力和财务管理能力的复合型人才数量不多,远远不能满足新环境下企业发展对财务人员的要求,在很大程度上制约了企业财务管理的转型创新.要加强复合型人才的培养,一方面各高校应尽快开设相关专业课程,由会计课程向管理、信息技术相关课程延伸,完善课程体系；另一方面,要加强职业后续教育,这包括各类教育培训机构、专业培训机构、社会实践机构等.另外,企业要与高校建立校企联动机制,利用各自优势互通有无,实现复合型会计人才培养的深度合作,加快大数据财务管理人才的培养进程.对于会计职业人员而言,学习、创新、持续的知识更新将成为职业生涯的主旋律,要充分做好适应学习型职业生涯的准备.
( 三) 制定统一的数据格式,实现种类数据的标准化
大数据时代财务共享服务模式下的财务管理不同于传统模式下仅仅局限于企业财务数据的模式,还包括企业的业务数据、第三方数据等表外数据.财务数据主要包括财务报表数据和财务分析数据,业务数据不仅包括传统的交易数据,还应当包括来自各渠道的非结构化数据,如产业政策、客户信息、销售渠道等对管理决策产生影响的相关数据.
大数据技术应用的基础是各类维度数据信息的综合分析与交叉使用,但因数据来源渠道的多样性,数据格式存在较大差异,往往无法直接使用.在企业内部,来自各部门的非财务数据通常没有统一格式标准,大多数据是基于部门角度设计和使用的,无法直接与其他部门实现对接,数据整合工作很难实现.企业外部,来自监管部门、产业政策、客户等渠道的信息,更是数量庞杂,需要经过进一步加工整理才能使用.因此,大数据应用需要各业务部门改变工作方式以适应标准化的数据要求,需要部门之间对数据定义与标准进行认定并达成统一.大数据治理必须依赖强有力的高层决策者支持,突破部门障碍,从公司全局的角度来推动数据管理,从而实现数据融合治理.
( 四) 优化数据处理模式,实现数据动态共享
财务共享是将分散在不同单元的业务数据提取出来,通过财务共享服务中心进行归集,统一进行收集、整理、存储、分析、挖掘,使得原本分散在不同业务单位的财务工作集中由一个财务共享服务平台完成,从而降低企业的运营成本,提高财务核算的效率,强化财务管控的力度.
大数据技术不是简单地将各类庞杂的数据信息堆积在一起,而是对相关的数据信息进行专业化处理,对大数据进行再加工和再利用.通过财务共享平台获取企业财务状况、经营成果、流量及各项业务数据,利用财务共享平台资源和大数据技术的优势,对数据进行分析和挖掘,可以有效地对企业各项经营管理活动进行动态监控和评估,从而有效地降低企业的风险,促进企业和谐发展.
( 五) 建立切实可行的财务数据模型建立财务数据模型,能够为企业预测经营发展趋势,做出科学决策提供有效工具.借助计算机辅助工具,探索数量假设、变量间的逻辑关系及推算方法,引入数据变量,继而从定量的角度来解释实际问题.财务人员应深入细致地调查研究建模对象信息,有效甄别相关信息,熟练掌握模型工具并灵活运用,为科学而高效的财务决策提供有力保障.
大数据时代财务管理创新是对传统财务管理模式的发展和延伸,是管理思想的解放.它实现了对风险控制的端口前移,变财务会计“账房先生”的工作模式为“管理会计”的大管家模式,必将为企业在当前激烈竞争环境下挖掘管理潜力,实现精细管理、实时管理提供科学工具.AI、ERP 和loT 新技术的应用,会助力企业提升智慧管理,大数据时代,创建基于数据驱动的经营与管理思维,必将对企业转型与升级带来革命性的变革.
归纳总结：本文是关于财务管理和刍议和创新方面的相关大学硕士和大数据时代本科毕业论文以及相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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