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资源建设方面有关论文怎么撰写 跟大数据环境下图书馆资源建设和服务有关论文怎么撰写

分类:职称论文 原创主题:资源建设论文 发表时间: 2024-04-01

大数据环境下图书馆资源建设和服务,该文是资源建设方面有关硕士学位论文范文跟大数据环境和图书馆和服务研究方面毕业论文怎么写.

宋佳

(东北财经大学图书馆,辽宁大连116025)

[摘 要]大数据时代,高校图书馆所处环境发生了巨大的变化,对大数据环境下图书馆的信息资源建设提出了转型建议,并从个性化服务、智能化服务、知识性服务、增值性服务4个方面阐述了高校图书馆未来信息服务的发展方向.

[关键词]大数据图书馆资源建设转型创新精准服务

[分类号]G252

“云”和“WEB2.0”后,大数据在第六届上海国际图书馆论坛中被引入了图书情报界,并引起了广泛的关注,给图书情报界带来了前所未有的挑战,同时也为信息精准服务带来了巨大的发展机遇.作为学校科研发展的重要支撑部门——高校图书馆,在新的环境下,必须重新进行自我审视和定位,加强自身资源优势,开创新的服务空间,谋划新的发展之路.因此对大数据环境下图书馆资源建设和服务发展等问题进行研究将具有重要的现实意义.

1 大数据环境扫描

目前,对于大数据的定义存在着很多的说法.麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合.大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征[1].大数据的到来使我们的数据急剧的增长,达到了“大字节”级别,迅速地从数据库时代跨越到了大数据时代,数据管理的方式发生了颠覆性的改变.同时,我国的互联网应用正持续的增长并呈现出常态化的趋势,利用信息通信技术和互联网平台,将互联网应用深度融合到传统行业,可以创造出新的行业产品和服务.此外,随着各类搜索引擎的出现以及社交媒体的兴起,人们对信息资源的传播和获取也开始呈现出速度快、广泛化、社交化、交互性强等特点.大数据中的数据结构复杂,对这些数据进行合理的采集、有效的存储和精确地处理才能够获得最大化的利用.目前主流的大数据存储技术有Hadoop、MapReduce、NoSQL、云计算和关系型数据库技术等.

2 大数据环境下图书馆资源建设转型

2.1 资源建设理念的转型

在2010 年美国大学和研究图书馆协会发布的未来大学图书馆的十大发展趋势,位列第一大发展趋势的就是馆藏的增长取决于用户[2].近年来,国内图书馆界对读者需求驱动采购模式的研究也与日俱增,高校图书馆由传统的馆员决定采购模式向读者需求驱动采购模式转变,将成为资源建设理念转型不可或缺的一部分,也将成为长期的馆藏资源建设的战略转型.通过大数据技术等对读者在使用图书馆资源过程中产生的数据信息进行分析和预测,了解其需求和爱好,获取学科专业信息、发展前沿、最新动态以及信息使用习惯等信息,满足不同学科、不同专业深度、不同研究对象的读者需求,建设高利用率的信息资源.

2.2 数字资源建设的转型

随着数字图书馆发展进程的快速推进,高校图书馆资源建设已经经历了由量变到质变的发展转型阶段,目前国内各高校图书馆的数字资源业务数据急剧增加,并已经超越了纸质业务数据.数字资源在建设、传播、存取利用方面,具有传统文献无法比拟的优势,已成为图书馆资源建设的核心内容.因此,高校图书馆应该着眼于数字资源的多样化建设,除数据库、电子图书、电子期刊、电子学位论文等传统形式外,还需要多加关注电子音乐、电子教参、数字图片、电子艺术品等数字资源的建设.此外,智能终端等的采购应用也是实现数字资源多样化建设的体现,它们基于网络、流量、人机互动的信息传播方式,让阅读行为更加多元,信息渠道更加丰富.

2.3 数据资源治理的转型

高校图书馆的多样化数字资源建设,带来了海量的信息数据,各馆普遍存在着重获取轻管理、重数量轻质量、重使用轻安全的现象,因此高校图书馆界应树立数据治理的理念[3],对数字资源的数据进行合理的分析、优化、重新整合,确保在使用过程信息数据的高质量性、安全性和可靠性.需要不断扩大存储容量,服务器采用新存储技术和能力更强的大数据技术,转向非结构化的存储架构,构建存储系统,在软件、硬件上实现数据的系统化、信息化、标准化建设.以满足对海量数据的分析处理、挖掘等运转的要求,最大程度上实现信息资源的应有价值.

2.4 信息资源共享的转型

在大数据的环境下,高校图书馆对数字资源的建设绝对不能只依靠自己的力量,要结合自身用户需求以及自身学科优势进行建设,并积极开展区域性的合作,实现馆藏资源的共建共享,密切跟踪开放获取资源,联合数据商研发可靠高效的信息资源存储挖掘分析系统,来向读者提供更经济、更高效、更全面的馆藏信息资源.

3 大数据环境下高校图书馆信息服务措施

大数据时代的到来,传统的高校图书馆服务模式受到了很大的冲击,暴露出诸多弊端.首先,传统的服务缺少针对性,往往采取被动的方式为读者服务,无法根据读者的信息需求的变化,做出及时的调整,提供精准的服务.其次,了解读者需求渠道有限和片面,通常采用读者问卷调查的方式,或者访谈的形式获得读者需求,然而这就存在着比如设计者对问卷中的问题考虑不周、被访谈者有应付心理或者对自己的需求表达不清等问题,因而很难达到预期的效果.因此,随着大数据时代的到来,高校图书馆必须采取相应的措施创新服务.

3.1 提高数据信息素养,开展高校图书馆的个性化服务

据调查统计,目前72%的高校大学生是通过网络获取所需信息,而通过图书馆获取信息的学生仅为18%[4].可见,高校图书馆虽然进行了一系列的变革,但效果并不明显.大数据时代,图书馆不再只是提供数据存储服务的机构,图书馆需要主动融入读者服务.通过强化培养馆员的数据信息素养能力,借助讲座培训等方式提高馆员的大数据服务能力和意识,构建规范的大数据时代图书馆服务人才体系,培养出一大批既具有高校图书馆业务知识能力,又具备对专业数据的分析挖掘与应用能力的专业大数据分析人才.通过大数据技术,分析读者入馆数据、借阅数据,电子资源利用及查询数据、检索历史等读者信息行为数据,从海量复杂凌乱的数据中分析出读者的兴趣和偏好,发现传统服务中忽视的读者隐性需求,进而对读者群进行系统整合,组织有效的图书馆信息资源,在适当的时间通过多种恰当的途径精准地向读者推送个性化信息,以满足不同读者的个性化需求,赢得读者的关注.

3.2 优化移动客户端技术,实现高校图书馆的智能化服务

近年来,随着微信、手机APP、WAP、读报机、电子自助借阅机等移动设备的出现,影响了读者利用图书馆的信息检索行为习惯,读者对移动信息服务的需求和标准呈递增趋势.因此,高校图书馆应该不断优化传统信息服务内容,应用智能化技术自动地对海量数据收集和处理工作,逐渐向知识创新型服务延伸和扩展.对读者而言,读者通过智能化手段所提供的服务,可以更加便捷地获取自己所需的资源.读者通过智能化服务获取的数据,也为图书馆的进一步智能化发展提供决策性的帮助,使得图书馆在知识的流通和传播方面的服务,由传统的被动服务转变为多主体参与的主动性服务[5].

3.3 运用信息内容可视化展示,加强高校图书馆的知识性服务

高校图书馆的信息资源具有丰富多样性,这就为信息资源的可视化展现提供了可能.大数据时代,由于信息数据资源的复杂、琐碎,多数高校图书馆对所采购的资源只进行了简单的罗列,造成了大量的资源冗余和繁琐,读者往往懒于逐一查阅图书馆提供的大篇幅的文献资料.高校图书馆可以依托云计算技术和互联网技术,应用多样式用户客户端、建设清晰化图书馆门户网站,建立知识服务社区,应用新型学术搜索引擎,新型智能分析引擎等,通过信息可视化制作不同类型的所需地图,归纳和解释不同知识领域的特征和内容,挖掘出读者所需信息资源中的潜在价值.结合数据挖掘和数据整合的知识咨询服务,服务方式更加周到,更加关注用户的个性化需求,从而最大限度地满足用户对信息资源的需求[6].

3.4 利用辅助分析提供决策支撑,有效提升高校图书馆的增值服务

图书馆能够通过数据观测用户的行为和需求,如利用聚类分析、数据挖掘、网络分析、可视化分析、数据融合与数据集成等大数据技术分析方法,分析用户在科研过程及知识服务过程中的数据使用情况,对即将发生的事件进行预测,获取相关学科最新的科研动态信息,为各学院提供化培训,帮助师生了解学科发展前沿,及最新动态.此外,高校图书馆借助于自身的强大数据资源,也可为学校的教务处的课程制定、教材选取等提供数据支持,对科研处的科研成果统计,完善科研管理制度,合理配置科学资源提供可靠的大数据支撑.

4 结语

大数据时代的到来,图书馆将面临巨大挑战,同时也迎来了难得的发展机遇,图书馆应该着眼于对转变信息资源建设理念,并对所拥有的数据资源进行整合处理,加强信息资源共建共享等方面的转型,努力实现个性服务、智能服务、知识服务、增值服务,体现出图书馆信息资源应有的价值.

参考文献:

[1] http://www.thebigdata.cn/html/c3/14416.html.[2] 2010 top ten trends in academic libraries[EB/OL]. Library & Information,2010(1):122-124.

[3] 包冬梅,范颖捷,李鸣.高校图书馆数据治理及其框架[J].图书情报工作,2015(9):134-141.

[4] 张颖.大学生图书馆使用情况调查与研究——以A校为例[J].青年文学家,2014(6):182.

[5] 张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究,2014(6):8-12.

[6] 曾德云.知识咨询服务的特征、模式与提升策略[J].图书馆学刊,2013(7):94-96.

宋佳女,1985年生.硕士,实验师.研究方向:信息技术.

(收稿日期:2017-03-01;责编:姚雪梅.)

结论,这是一篇关于经典资源建设专业范文可作为大数据环境和图书馆和服务研究方面的大学硕士与本科毕业论文资源建设论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

参考文献:

1、 大数据环境下未来档案馆建设的新构想 摘要本文从当代环境下大数据这一概念出发,对未来档案馆的特征与构建进行了探究,与此同时对未来档案馆的智能化、多功能化进行展望 关键词大数据;未来档案馆;信息档案;数据档案doi10 3969j issn.

2、 大数据环境下图书资料资源共享的实现途径和实践 进入新世纪以来,随着市场经济不断发展,人们的物质生活水平显著提升,对高品质精神生活提出了更高的要求 图书馆是一个地区文化服务机构,满足人们的精神文化生活,传统图书馆在为社会大众提供提供了大量图书资料和.

3、 大数据时代下图书馆读者服务的方向 摘 要图书馆在社会发展过程中的作用十分明显,从传统的图书阅读服务到参考咨询服务,图书馆的功能越来越完善 尤其是在大数据时代背景下,必须要积极加强对图书馆读者服务的创新 本文结合大数据时代特点,对图书馆.

4、 基于SWOT分析的数据科研环境下图书馆数据素养教育策略 在科学研究领域,对于数据的关注已经从自然科学范畴扩展至人文社科领域,科学研究对数据积累和高质量数据的依赖与要求日益凸显,科研人员获取、管理、保存数据,对数据的运用与操作能力正逐步成为新的数据化科研环境.

5、 大数据环境下数字图书馆信息服务资源整合存储策略 随着新兴的物联网技术、云计算技术以及社交软件的快速发展,衍生数据的增长速度惊人,网络中充斥着海量数据,这些都预示着大数据时代的来临 人们的生产生活已经离不开数字化信息,而在海量数据中筛选出有效数据的相.

6、 新媒体环境下图书馆信息服务 关键词新媒体;图书馆;信息服务摘要信息技术及互联网技术的不断发展,对图书馆信息服务造成了极大的冲击,尤其是网络媒体及移动媒体得到普及以后,信息的获取途径增多 在新媒体环境下,如何更好地利用新媒体,进一.