论文我国高校科研投入对经济增长影响的实证，本文是经济增长相关论文范文例文与实证研究和经济增长和科研相关电大毕业论文范文.
[摘 要]本文建立动态的线性规划模型,采用1995 - 2014年的数据进行回归分析.得出结论：科研人员投入人数对经济增长的影响呈倒U型,最大拉动作用发生在滞后2期.科研经费的投入对经济增长的影响也呈倒U型,最大拉动作用发生在滞后1期.科研人员投入人数和科研经费的投入对经济的增长具有远期的拉动作用,并且科研经费的投入对经济的增长的拉动作用要大于科研人员投入人数对经济增长的拉动作用.
[关键词]动态线性模型；科研投入；经济增长doi:10. 3969／j.issn. 1673 - 0194. 2017. 09. 056
[中图分类号]F127；F224
[文献标识码]A
[文章编号]1673 - 0194（2017）09 - 0128 - 02
O 引 言
21世纪是科技竞争的世纪,世界各国竞争的焦点主要表现在科技创新的能力与水平上,大力推动科技创新与产业化,努力实现生产力发展的跨越,加快发展高新技术产业,加大科研投入,是促进经济发展的必然要求.本文就高校的科研投入对经济的增长的影响采用线性模型进行实证分析.
1 数据来源
数据来源于《中国统计年鉴》.高校的科研投入又分为科研人员的投入和科研经费的投入.科研人员投入人数（R&D人员全时当量（万人年））用x1来表示；科研经费的投人（R&D经费支出（亿元））用x2来表示.选取我国生产总值GDP(亿元)作为经济增长的指标,用y来表示.
2 模型建立与分析
本文采用线性回归模型.考虑到科研投入对经济的影响存在滞后性,本文假设存在5年的影响,即在模型中加入四期的滞后项.另外,经济的增长还存在惯性的影响,在模型中加入一期的滞后项,以消除经济增长自身的影响.基于以上考虑本文建立的动态模型如下：
为使数据具有可比性,对原始数据标准化.采用Eviews6．O回归结果见表1.
从回归结果看,R2等于0. 999,R2等于0.997,接近于1,表明模型的拟合优度高.单个参数的t检验均不显著(JP)0.05),但模型通过了整体显著性检验(F等于484. 77．P<0.001).
科研人员投入人数滞后4期对当期经济有正向影响,科研人员投入人数增长一个单位（标准差）经济将增长0. 09单位（标准差）；科研人员投入人数滞后3期对当期经济有正向影响,科研人员投入人数增长一个单位经济将增长0. 16单位；科研人员投入人数滞后2期对当期经济有正向影响,科研人员投入人数增长一个单位经济将增长0. 18单位,达到最大值；科研人员投入人数滞后1期对当期经济有正向影响,科研人员投入人数增长一个单位经济将增长0. 05单位；当期科研人员投入人数对当期经济有负向影响,科研人员投入人数增长一个单位经济将增长-0.01单位.由此可以看出科研人员投入人数对经济增长的影响呈倒U型.
科研经费的投入滞后4期对当期经济有负向影响,科研经费的投入增长一个单位（亿元）经济将增长-0.23单位（亿元）；科研经费的投入滞后3期对当期经济有正向影响,科研经费的投入增长一个单位经济将增长0. 18单位；科研经费的投入滞后2期对当期经济有正向影响,科研经费的投入增长一个单位经济将增长0. 19单位；科研经费的投入滞后1期对当期经济有正向影响,科研经费的投入增长一个单位经济将增长0. 33单位,达到最大值；当期科研经费的投入对当期经济有正向影响,科研经费的投入增长一个单位经济将增长0.18单位.由此可以看出科研经费的投入对经济增长的影响也呈倒U型.
由此可以看出,科研人员投入人数和科研经费的投入对经济的增长具有远期的拉动作用,并且科研经费的投入对经济的增长的拉动作用要大于科研人员投入人数对经济的增长的拉动作用.这表明我国的高校科研人员数量不足.
3 协整检验
时间序列数据模型的数据如果是不平稳的,将导致“伪回归”,结果不具有可信性.因此要检验经济变量之间是否具有协整关系.协整检验结果t等于 -8.87,P<O．叭,说明模型不存在“伪回归”.
4 结语
科研人员投入人数对经济增长的影响呈倒U型,最大拉动作用发生在滞后2期.科研经费的投入对经济增长的影响也呈倒U型,最大拉动作用发生在滞后1期.科研人员投入人数和科研经费的投入对经济的增长具有远期的拉动作用,并且科研经费的投入对经济的增长的拉动作用要大于科研人员投入人数对经济的增长的拉动作用.
以上研究主要突出了高校科研投入对经济增长的促进作用.科研是经济发展的源泉,离开科研,经济的发展将是无源之水.因此,在经济的发展过程中,提高对高校的科研经费的投入,调动高校教师的科研积极性,促使经济更加健康发展.
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参考文献：
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