论文基于新兴信息技术探析金融科技风险和控制，本文是关于科技创新专科毕业论文范文与科技创新和金融和新兴方面自考开题报告范文.
闰建文
摘 要：金融科技创新为金融业带来巨大变化,尤其是大数据、人工智能、区块链的有效应用,促使信息数据处理更加便利.基于计算机技术对数据分析,为企业战略决策制定提供依据.虽然信息技术带来较多益处,但依然存在经济风险.论文从三种技术使用分析经济风险,提出风险控制策略.
关键词：金融科技；风险；控制；策略
一、金融科技带来风险
大数据技术、人工智能以及区块链技术应用在金融行业,对金融业务发展促进作用,但由于技术创新所带来未知风险,在一定程度上影响金融市场稳定.具体表现在企业内部与外部,企业内部技术研发工作水平不高,无法培养高科技人才.在企业信息管理时,工作失误率高,进而造成经济风险.外部金融市场变化影响企业内部稳定,若企业无法开展内外数据分析工作,会使企业内部管理工作效率降低,使企业面临破产风险.为此需要制定风险控制策略,为信息技术使用提供保证.
二、信息技术在金融行业应用风险控制
(一)大数据应用风险控制
将大数据应用在金融行业,能有效整合数据资源,进一步分析金融行业实时数据.其大数据应用范围较广,能分析经济数据,并以此为依据评价企业及个人信用.在贷款、风险控制、资源配置等方面应用大数据,通过信用评级控制银行风险.为进一步降低银行贷款风险,合理使用大数据技术.传统信用评级方式主要为内部管理,并按照实际管理需要,将内部评级分为自动与人工两种[1] .自动信用评级方式主要是由工作者将财务数据填入评价系统,由系统根据数据分析最终得出结果.虽然采用传统信用评级方式方便,但存在信用评价不准确问题.人工信用评级方式评价结果高于自动评分,但由于企业内一年产生数据较多,工作人员在分析数据时,工作量较大,且时间较慢,无法适应现代企业管理.为此大数据技术的出现以及广泛应用在一定程度上对企业信用评级具有重要作用.有效使用新型算法,对企业年报数据分析,并根据数据分析结果进一步推测出企业信用,为企业战略决策提供重要依据.为保证大数据技术更好应用在数据分析中,将大数据技术与人工智能有效结合,构建新型数据分析方式,促使企业信用评级准确性提升.
(二)人工智能应用风险控制
在金融行业中,应用人工智能能有效提高工作效率,进一步促使企业管理更加规范.应用人工智能时,需要利用系统软件,将 PDF 中数据录入到表格,开展整体性检查工作.之后对表格中数据进行分析,并设置特定项目对信息过滤[2] .比如设置关键字,合同评审字符识别.最后利用自然语言处理技术进一步对过滤后的数据开展分析、整理,经过系统自动转化成研究报告.将人工智能应用在数据处理工作中能进一步提高管理工作效率,对其未来发展具有重要促进作用.
(三)区块链技术应用风险控制
区块链利用计算机数据进行储存、传输,区块链技术形成能将经济交易记录完整记载,该技术具有较强安全性,已经被逐渐应用于金融行业[3] .区块链技术能促使金融交易形成供应链,能准确将跨境支付数据记录,记录范围能扩大到整个金融市场.为此只有将区块链技术直接应用在金融行业中才能促使数据记录更加准确,继而降低交易成本,促使金融机构获得更大效益.
(四)科技人才培养防范风险
企业应用大数据技术时,需要进一步了解企业经济业务发展情况,培养技术型人才.由此企业人员能正确运用大数据技术,对其数据进行分析,并根据分析结果进一步确定企业未来发展方向,从而有效降低企业金融风险.区块链技术与大数据技术是以计算机技术为基础开展数据记录、分析.为此企业应该重视计算机人才能力提升,只有人才专业素质提升,才能促使数据管理分析准确性提高.人工智能应用在企业中,需要工作人员具备责任感,能约束自身行为.为此企业制定人工智能使用规范制度,工作人员按照规章制度利用人工智能,才能降低因人为操作为企业带来金融风险.
三、结语
综上所述,金融科技创新既能促使金融经济快速增长,又能提高企业战略决策准确性.为此只有将信息技术准确应用在企业中,才能促使企业获得更大利益.企业应该正确对待应用信息技术带来风险,根据实际情况制定风险控制方案,提高企业内部稳定性.
该文结论:这是一篇关于科技创新方面的大学硕士和本科毕业论文以及科技创新和金融和新兴相关科技创新论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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