论文大数据时代高校学生资助的工作策略，本文是有关大数据时代论文范文素材与工作策略探讨和高校学生和资助相关硕士毕业论文范文.
内容摘 要：高校学生资助工作的敏感性极高,是高校践行助力贫困大学生顺利完成学业的重要一环,而且,随着大众创业、万众创新局面的建立,使得高校学生资助工作职能发生了显著变化,即由过去单纯开展扶贫帮扶资助,扩展到兼具扶贫帮扶和创业帮扶中来.本文对大数据时代高校学生资助的工作策略进行了探讨.
关键词：大数据高校学生资助辅导员负责制微信平台
2013年开启了大数据时代,当前高校在开展学生资助工作时需要充分利用大数据技术,从而来增强学生资助工作开展的精准性.学生资助工作的敏感性极高,并且是高校践行助力贫困大学生顺利完成学业的重要一环.随着大众创业、万众创新局面的建立,高校学生资助的工作职能发生了显著变化,由过去单纯开展扶贫帮扶资助,扩展到兼具扶贫帮扶和创业帮扶,对于后者的学生资助也自然能够推动前者学生资助的开展.那么,在大数据时代如何发挥大数据技术的应用价值呢？高校信息化管理平台的建立,为发挥大数据的应用价值提供了现实载体,同时,以电子货币为手段的校园消费行为,也为大数据的应用提供了技术载体.
一.大数据时代构建工作策略的分析框架
（一）学生资助工作事前控制的工作策略
在大数据时代需要做到学生精准资助,那么这就需要对在校大学生实施精准定位和精准筛选.基于现行的贫困帮扶资助运作流程,其首选由在校大学生提交申请,然后再分班级、系别进行初选与筛选.随着大数据技术的应用,在校大学生可以直接在线提交申请,这样就能降低传统资助工作中的成本.与此同时,能够有效降低班级辅导员、班主任的工作强度,还能够在校方对汇集的申请数据进行比对并给予分析和排序.
（二）学生资助工作事中控制的工作策略
高校学生资助工作周期性地开展着,所以事中控制的重点在于对受助学生的现实经济行为进行跟踪考察,以及随着资助工作职能的拓展,对具有资助的创业项目进行.所有这些工作的开展,都归功于校园信息化平台和消费电子化成果的取得,特别是对于受助学生现实经济行为的跟踪考察,通过对其校园消费数据进行统计分析,再将分析结果与本校资助政策进行对比,便能及时把握受助学生的经济状况变化程度,进而优化资助资源的配置.
（三）学生资助工作事后控制的工作策略
高校学生资助工作极为敏感,若是有失公平、公正,将会影响到该项工作的执行效力,甚至会对高校产生负面的社会舆论影响.基于形式要件为数据组合的大数据应用,仍会在学生资助工作中面临信息不对称的现象,关于这一点,在帮扶贫困学生创业中显得尤为明显.由于创业属于市场导向,而这已超出了高校各部门的知识和预测能力范围.因此,事后控制的主要内容在于建立申诉通道及开放性的帮扶评价体系.
二.学生资助工作中的原则导向
（一）制度管理原则
尽管已经步入到了大数据时代,但这并不意味着高校在学生资助工作开展中,已经将大数据技术与现有的组织架构进行了有机融合.因此,为了降低高校大数据分析中物力和人力等诸多因素的短板,这里需要建立制度化管理原则,从而防止海量学生数据所导致的,因参数设计不当而形成的顾此失彼现象的出现.
（二）权变管理原则
权变管理理论的主要内容为,随外生变量的改变,而动态调整自身的管理策略.事实上,随着我国成为全球第二大经济体,对于贫困的内涵理解已经发生了显著变化.或许,当前最为急需的是对贫困生创业帮扶的资助.这就要求,在开展大数据分析中应合理拓展数据结构,逐步将与创业资助相关联的数据纳入到数据库中.
（三）技术辅助原则
大数据分析技术固然能够提升高校在开展学生资助工作时的精准度,但却不能完全抛开传统模式中的宝贵经验和风气,其中一项便是调查.部分贫困大学生受制于自己的面子观和自尊心使然,有时会非理性地放弃资助申请机会.这不仅将弱化大数据分析的科学性,还为诸如“校园贷”等非法借贷活动创造空间.因此,大数据技术只能起辅助作用.
（四）信息交互原则
贫困大学生对于自己能否顺利获得资助的问题十分关切,而在高校组织生态环境下,贫困大学生往往胆怯于与有关部门的工作人员进行线下沟通,也难以准确识别有关部门的职能.这样一来,必然会使学生资助工作面临信息不对称的现象,因此,这里需要依托微信、这些公共即时通讯平台,搭建起线上信息交互通道.
三.高校学生资助的工作策略
（一）科学界定大数据技术的职能边界
高校学生资助工作一般由校党委牵头,并由学工处、教务处、院系等中层部门协作实施.为了遵循大数据分析的技术辅助原则,上述三个主要职能部门需要对大数据技术的职能边界进行界定.界定的切入点应从本校在应用大数据技术的比较优势和比较劣势,以及大数据分析与传统工作之间的契合等环节来设置.由于大数据技术本身基于计算机信息化系统而存在,所以还需要将计算机教学院系纳入到职能边界会商中来.
（二）建立前置进入门槛进行学生筛选
为了降低初期使用大数据技术的难度,现阶段需要建立前置性的进入门槛,即首先对网上提交贫困帮扶申请的学生进行资格审查.由于高校都开通了绿色通道,所以可以将走绿色通道进入高校学习的学生作为帮扶主体,而这里学生的数据信息是清晰的.同时,不排除进入大学后部分学生家庭出现变故,所以在对大二年级的贫困生筛选中需要增设在线申诉通道,进而依托线下辅导员岗位制度,来对这部分大学生的具体情况进行核实.
（三）根据不同年级的资助需要优化数据
随着社会经济环境的显著变化,当前在帮扶贫困生的做法上也应进行调整,即重视他们对自主创业的需求.目前,高校大学生创业项目主要涉及校园包裹配送、农家乡村电商等领域.因此,这就要求在对学生网上申请资助的条款信息进行优化和拓展.为了保障大学生资助工作做到精准发力,就需要根据不同年级的具体情形进行数据结构优化.实践表明,针对大一年级的学生应该主要以贫困帮扶为主,针对大二至毕业班的学生则可以增设创业项目资助.
（四）保留辅导员负责制,强化个别交谈
随着高校普遍采取辅导员制度后,对于加强大学生管理发挥了有目共睹的作用.在引入大数据技术来辅助贫困学生资助的工作中,也需要发挥辅导员制度的优越性.班级中个别贫困学生常常会因主观原因消极对待受助机会,为此,辅导员可对贫困生网上申请数据进行统计,对于那些家庭确实困难而又未申请的学生,应通过个别交谈消除他们心中的顾虑,并在此基础上树立起他们发愤图强的内心信念.
（五）依托微信平台搭建线上信息渠道
高校大学生资助最终归口于学工部门,所以学工部门应在全校范围内建立微信工作群,潜在的贫困大学生可以借助微信向学工部咨询资助事项,学工部可以在微信中发布资助对象公示.这样一来,就使得学生资助工作能够在阳光下得到健康开展,不仅能够形成学生之间的相互监督,也能提高学生资助工作的精准度.
四.工作展望
最后,再对今后的学生资助工作进行展望：
（一）利用网络平台,实现资助信息化
应积极开发使用学生综合信息管理系统,使学生奖助工作全面实现网上申请、网上审批、网上公示,依托易班、微信等新媒体,开发手机APP,不仅方便快捷,而且能够保证资助工作的公平、公开、公正.此外,可以生成准确的贫困生库、奖助学金总表等数据库,以确保数据上的精准.
（二）全面、深入挖掘贫困生数据,及时发现异常状况并做出响应
在大数据时代,每位学生的学习行为、生活状态等都可以体现在数据上并被保存下来,如课程学习情况、校园卡使用情况、网费话费、网购消费等信息.通过数据分析技术和计算机算法,定期生成学生的学习和生活画像,得到每个学生的贫困指数,然后根据贫困程度进行分类、评估,进而分析出他们的日常消费等行为习惯.教育管理者可以根据得到的数据,及时发现贫困生学习、经济状况的异常情况,了解贫困生的需求,从而有针对性地帮助其开展临时困难补助或勤工助学,同时因材施教,服务其成长成才.
高校信息化管理平台的建立,为发挥大数据的应用价值创造了现实载体,同时,以电子货币使用为手段的校园消费行为,又为大数据的应用提供了技术载体.在大学生资助实施原则的导向下,我们需要科学界定大数据技术的职能边界,建立前置进入门槛进行学生筛选,根据不同年级的资助需要优化数据,保留辅导员负责制并强化个别交谈,依托微信平台搭建线上信息渠道.
参考文献
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（作者单位：广西科技大学医学院）
结论，本文是大学硕士与大数据时代本科大数据时代毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写工作策略探讨和高校学生和资助方面论文范文.
参考文献：
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