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关于层次分析法相关论文范文数据库 和基于层次分析法和理想点法的高校学生信息素养水平评价类毕业论文模板范文

分类:硕士论文 原创主题:层次分析法论文 发表时间: 2022-11-30

基于层次分析法和理想点法的高校学生信息素养水平评价,本文是关于层次分析法论文范文例文与信息素养和层次分析法和高校学生相关论文怎么撰写.

张兴龙

(黑龙江东方学院图书馆,黑龙江 哈尔滨 150066)

[摘 要]信息素养教育是高等教育的重要内容, 评价大学生的信息素养水平可为高校开展信息素养教育提供依据.通过分析信息素养的内涵并考虑高校学生的实际情况, 建立了评价指标体系;采用层次分析法和理想点法, 提出了基于层次分析法和理想点法的评价模型, 并通过实证研究验证了此模型的有效性.

[关键词]信息素养 评价 高校学生 层次分析法 理想点法

[分类号]G258.6

1 引言

普通劳动者为社会发展进步提供了不竭的动力, 他们的信息素养水平将在很大程度上影响着全面建设小康社会的进程.信息素养水平不仅体现了人才的科学文化水平, 而且反映了社会成员在信息化社会中的生存能力.素质教育是我国高等教育的目标, 旨在提高高校毕业生的社会竞争力, 而信息素养教育是素质教育的重要环节.因此, 各大高校正致力于提高针对大学生的信息素养教育水平.而深化信息素养教育内涵, 迫切地需要具备可操作性的评价方法, 用来评价信息素养课堂教学的效果, 为一线的信息素养教师提供有价值的教学反馈.

由于信息素养水平反映了人才的综合素质, 因此对信息素养水平开展定量地评价显得非常困难.虽然国内外一些研究者在研究成果中提出了一些评价指标, 但是利用这些评价指标开展高校学生信息素养水平评价的实例较少 [1] .针对高校学生的信息素养水平开展深入地评价, 已经成为制约信息素养教育水平提高的瓶颈 [2] .

2 高校学生信息素养的内涵

2.1 信息素养的含义

1974年, 美国信息产业协会主席保罗·车可斯基率先提出信息素养 (Information Literacy) 的概念,他最初认为信息素养是人们利用信息工具和主要信源来解决难题的技能, 此后又将信息素养定义为人们在解决难题的时候所使用的技能.1987年, 信息学研究者Patrieia Breivik提出信息素养是一种提供信息的体系, 该体系可评估信息的价值, 指明获得信息的最佳途径, 传授存储信息的技能.1992年, 美国图书馆协会将信息素养诠释为可辨别需要信息的时机, 并可查找信息、 评价信息和利用信息的技能.1998年, 美国图书馆协会和美国教育传播与技术协会详细地定义了高校学生的信息素养标准, 此标准从信息能力、 独立学习与社会责任3大方面概括了信息素养的内涵.

2.2 高校学生信息素养的含义

从信息素养的内涵和高等教育的特征来看, 高校学生信息素养包含以下内容: 信息素养是指将被动的信息灌输式教育理念转化成主动的信息探索式教育理念的一种学习能力, 提高大学生的信息素养水平可整合高等教育模式, 培养大学生的创新能力;信息素养体现了大学生检索和分析信息的信息认识能力, 同时体现了他们处理和创造信息的应用能力;信息认识能力描述了学生的信息意识, 信息应用能力描述了学生的信息能力.因此, 信息意识和信息能力概括了信息素养的内涵.大学生信息素养构成表明: 信息意识属于低级技能, 体现了信息使用过程中使用主体的使用习惯; 信息能力属于高级技能, 体现了信息处理过程中处理主体解决困难的能力.信息意识和信息能力构成了信息素养, 同时信息素养又会进一步地促进信息意识和信息能力的培养.信息使用和信息处理要求信息源提供足够数量的信息, 只要社会提供了足够数量的信息, 人们就可在信息使用和处理的同时形成一定的信息素养.

3 基于层次分析法和理想点法的高校

学生信息素养水平评价模型构建

3.1 建立信息素养评价指标体系的原则

方向性原则.评价指标体系应体现信息素养教育的理念, 可促进个体信息素养的培养和信息素养教育改革.

可操作性原则.评价指标体系的设计要考虑被评价者的信息素养水平, 应便于操作和实施.评价指标体系中的要素应获取方便, 描述明确; 评价指标体系结构应简单明了.评价方法可高效地开展信息素养评价, 并且便于实施.

定性与定量相结合的原则.信息素养评价工作应遵循定量检测和定性测评相结合的模式来开展,才能体现评价的合理性和有效性.信息素养集技能、 文化和道德于一体, 因此对其开展评价非常困难.信息素养评价应体现定性与定量相结合的原则, 将现代的评价方法融入传统的评价体系当中.

3.2 高校学生信息素养水平评价指标体系的构建

制定信息素养评价标准是近些年信息素养领域中的研究热点, 西方国家业已形成了一些比较规范的信息素养标准.西方国家著名的信息素养标准包括: 美国的 《美国高等教育信息素养能力标准》[3] 和《高等教育信息素养框架》[4] 、 澳大利亚和新西兰的《澳大利亚和新西兰信息素质标准框架: 原则、 标准和实践 (第二版) 》[5] 、 英国的 《高等教育中的信息技能—7项指标》[6] .我国目前尚没有形成统一的信息素养标准, 但学者们已开展了信息素养标准方面的研究.陈文勇等把高校学生信息素养能力标准概括成9大标准40条小标准 [7] .曾晓牧等创建了涵盖7个一级指标、 19个二级指标和61个指标的北京市大学生信息素养评价指标体系 [8] .赵飞等创建了涵盖5个一级指标和16个二级指标的大学生信息素养测评指标体系 [9] .

通过对信息素养内涵的分析, 并参考已有的研究成果, 论文建立了一个针对高校学生的信息素养评价指标体系.该指标体系由5个一级指标和14个二级指标构成 (见表1) .一级指标涵盖信息意识水平、 信息知识水平、 信息定位能力、 信息获取能力和信息加工能力5个方面, 一级指标展开共包括信息敏感度等14项二级指标.

为了提高信息素养评价的客观性, 此项研究采用五等级式 (见表2) 来评价大学生的信息素养水平.

3.3 采用层次分析法 (AHP) 决定指标权重

目前, 评价高校学生信息素养教育的方法繁多,如层次分析法 (AHP) 、 模糊综合评判法 (FCE) 、 数据包络分析法 (DEA) 、 灰色关联分析法 (GRA) 和理想点法 (TOPSIS) 等.层次分析法充分地考虑了专家方面的意见, 但是存在严重的主观臆断性, 缺乏客观的判断依据.理想点法不要求控制样本数量和指标数量, 数学计算过程简单, 充分地利用了原始数据,但是未能考虑专家经验方面的因素.因此, 论文采用AHP和TOPSIS相结合的方法针对大学生信息素养开展评价.第一步, 采用层次分析法决定各个指标的权重; 第二步, 利用理想点法来评价大学生的信息素养.

高校学生信息素养评价涉及多个层次和若干个指标.层次分析法利用排序向量来描述不同因素的相对重要性, 应用层次分析法评价大学生信息素养可分成5个步骤:

(1) 构建高校学生信息素养评价的层次结构模型.层次结构模型中包括目标层、 准则层I和准则层II.

(2) 构建比较判断矩阵和层次单排序.由专家根据准则层I中各个元素之间重要性的对比关系, 构造出各层因素之间的两两比较判断矩阵.

(3) 层次单排序.如果准则层I包含m个准则,那么将A-B的判断矩阵 A ˉ 针对各个列进行归一化,形成正规化矩阵 { }a ˉijm×m, 这里:

(5) 层次综合排序.准则层II针对目标层的排序即为层次综合排序.层次综合排序的权重是:

此项研究中, 将准则层II针对目标层的层次综合排序作为理想点法评价的权重系数.

3.4 运用理想点法开展高校学生信息素养评价

在科学研究中, 研究者常用理想点法 (TOPSIS)来求解多目标决策问题.理想点法首先在解空间中确定一个正理想解和一个负理想解, 然后在解空间中找出和正理想解距离最短且与负理想解距离最长的解, 这个解最终将作为最优的方案予以保留.理想点法引入相对贴近度这一概念来描述解空间中两个解之间的距离.

4 基于层次分析法和理想点法的高校学生信息素养水平评价模型实证研究

假设某高校拟采用论文提出的评价模型对新入学的大一新生开展信息素养评价, 以便对这些大一新生开展有针对性的信息素养教育.此实例针对5个大学生开展了信息素养评价.

4.1 采用层次分析法决定指标权重

(1) 构建高校学生信息素养评价指标体系, 如表1所示.

(2) 构建判断矩阵, 开展层次单排序并且检验判断矩阵的一致性.具体步骤如下:

λ 等于3.0184, C.I.等于0.0092, R.I.等于0.58, C.R.等于0.0159<0.1.

(3) 层次综合排序.层次综合排序的权重是:

W(0)等于 ( 0.099, 0.0152, 0.0099, 0.0929, 0.0224,0.0089, 0.2721, 0.136, 0.0227, 0.0357, 0.0096, 0.0660,0.1718,0.0379 )T ,

此项研究以这一层次综合排序作为TOPSIS评价的权重系数.

4.2 利用理想点法开展高校学生信息素养评价

表1中给出的高校学生信息素养水平评价指标体系中所有的指标都是效益型指标.

(1) 表3给出了5个大学生信息素养水平评价的指标值

(2) 归一化上述矩阵X, 得出矩阵Y, 运用层次分析法决定的综合权重 W(0)建立加权决策矩阵Z.

(3) 分别求得评价对象的正负理想解.

V + 等于 ( 0.0792,0.0152,0.0099,0.0883,0.0204,0.0085,0.2721,0.1088,0.0207,0.0296,0.0084,0.0495,0.1563,0.0349)

V - 等于 (0.0396,0.0030,0.0020,0.0001,0.0076,0.0045,0.0544,0.0272,0.0084,0.0093,0.0015,0.0356,0.0464,0.0106)

(4) 计算5名大学生在各个评价指标上和正、 负理想解之间的距离, 然后计算每名大学生与理想解的相对贴近度, 结果如表4所示:

(5) 根据相对贴近度来评价高校学生的信息素养水平.根据表4的相对贴近度, 可得出这5名大学生的信息素养水平评价排序为: S3, S5, S1, S2, S4.由此可见, S3同学的信息素养水平最高, S4同学的信息素养水平最低.

5 结论

笔者在既有研究成果的基础上, 构建了一个高校学生信息素养水平评价指标体系, 这个评价体系比较客观地反映了高校学生的信息素养水平.然后, 采用层次分析法和理想点法, 建立了基于层次分析法和理想点法的评价模型, 并采用这个模型对高校学生信息素养水平开展评价.实证研究的结果证实了该模型的有效性, 为高校学生信息素养水平评价提供了一种可行的方案.

此文结论:该文是一篇关于信息素养和层次分析法和高校学生方面的层次分析法论文题目、论文提纲、层次分析法论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 基于层次分析法的高校财政专项资金绩效评价 基于层次分析法的高校财政专项资金绩效评价研究张巧华(河海大学,南京 211100 )摘要 财政专项资金是高校教学科研顺利开展的重要保障,其支出的效率性和效果性是各界关注的热点 文章探讨运用层次分析法.

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