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高校图书馆在职开题报告范文 和大数据在高校图书馆文献推荐中的运用类硕士毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:高校图书馆论文 发表时间: 2024-01-09

大数据在高校图书馆文献推荐中的运用,本文是高校图书馆类有关本科论文开题报告范文与高校图书馆和文献和运用探讨相关毕业论文提纲范文.

大数据在高校图书馆文献推荐中的运用探讨

石筱靖

(山东交通学院 图书馆,济南 250357)

[摘 要]随着社会的快速发展和进步,信息技术在社会各个领域内都发挥了重要的作用.各类数据信息也开始在社会中呈现出爆炸性增长的态势,如今大数据分析成为很多行业重视的一项工作.高校图书馆在建设的过程中,大数据的应用更有利于为师生推荐个性化的文献,推进图书馆数字化建设工作有序发展.本文主要以高校图书馆文献推荐为例,对大数据的运用进行探讨.

[关键词]大数据;高校图书馆;文献推荐

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.14.077

[中图分类号]G251  [文献标识码]A  [文章编号]1673-0194(2018)14-0-02

在新时代,计算机技术的应用极大地方便了人们的生活,各行各业都开始注重数字技术的应用和创新.目前,大数据技术在高校图书馆中得到了广泛应用,尤其在文献推荐工作中也得到了深入应用,加之图书馆构建了计算机信息系统,为大数据应用在文献推荐中提供了极其便利的平台.对于高校图书馆来说,需要不断解决大数据在文献推荐工作中存在的问题,提高大数据的应用能力.

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大数据和高校图书馆文献推荐概述

1.1 大数据概述

大数据主要是指利用强大的数据处理技术实现数据的整合与共享,从而不断提高数据的实用性,并为开展相关工作提供准确的数据支持.其具有数据含量大、类型繁多、结构复杂、处理速度快等特点.现今应用范围不断扩大,在高校图书馆文献推荐中也具有良好的应用优势.

1.2 文献推荐的含义及分类

所谓文献推荐指的是图书馆根据读者自身的需求、查阅行为等数据,通过数字化系统自动为读者推荐一些符合其需求的文献资料.这些文献资料不仅包括图书馆内的电子资源,还包括纸质资料.一般来说图书馆向读者推荐的文献主要分为两大类:一类是数据库内部的电子文献资源,这类资源便于查阅,可以供读者下载,为读者提供便捷的服务:另一类是各类纸质文献资料,这类资源主要指的是图书馆内的数据、期刊等资料,读者可以根据图书馆电子系统提示的位置快速找到对应的纸质文献资源.

1.3 文献推荐存在的问题

目前,我国高校图书馆在信息化建设中,在给读者提供文献推荐方面依然存在一些有待解决的问题,主要表现在以下几个方面.第一,图书馆文献推荐工作建设成本较高.图书馆各类电子资源以及馆藏书籍的更新都需要花费大量的经济成本,很多资源数据库都是收费的,因此图书馆在这方面的投入也会增多.同时人力成本也会提升,文献推荐工作需要投入人力资源,工作人员需要对各类资料进行整理、系统录入等.第二,文献推荐效果不理想.图书馆开展文献推荐工作的最终目的是为读者实现文献的个性化,但是在实际工作开展中,想要达到文献个性推荐的理想效果还需要进一步的努力.

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大数据在高校图书馆文献推荐中的运用

2.1 进行图书馆大数据的整理

在图书馆文献推荐工作的开展过程中,运用大数据之前,首先要对图书馆中的大数据进行整理.具体来说图书馆中的大数据主要分为两种,一种是文献馆藏资源.在数字化图书馆的建设过程中,会出现很多馆藏文献数据,这类大数据主要有图书馆特色文献数据资源、图片以及音频视频资料等资源.除此之外,还包括图书馆内*的纸质书籍、期刊资料等书目.对于高校来说,在对这类大数据进行整理的过程中,应该做到定期更新书目,更新数据库系统,不断满足读者们的阅览需求.

另一种是和读者有关的数据信息,主要包括3方面的数据资料.一是读者的基本信息数据.具体来说主要有读者的姓名、专业、青睐的学科等内容,并利用大数据对其进行管理.二是读者的行为数据.一般来说,高校是通过借阅来控制读者的借阅行为,也由此产生了行为数据,主要包括读者借阅书目的时间、归还书目的时间以及借阅书目的类型等信息内容.三是指读者的需求数据.这类数据主要包括读者在数据库中浏览的历史记录、下载与分享的资源等信息.掌握读者数据对图书馆向读者推荐个性文献具有重要的作用,可以大大提升文献推荐度的精准度,提高图书馆为读者的服务能力.

因此,在利用大数据向读者推荐图书馆文献时,为提升推荐效果,在收集读者的基本阅读信息和需求数据基础上,还应利用大数据构建集成化的数据库,并对图书馆中的文献数量、借阅数据等进行统一管理与分析,并及时将现存的或发生变动的文献信息在数据库中进行更改和弥补.同时,还需增强数据库数据分析结果的可视化,以便能够及时改进推荐措施.

此外,图书馆还应在计算机系统主页上设置交流互动功能区,并安排图书馆人员与读者进行在线交流,及时解答读者的疑问,并向其提供更加个性化的服务,以便能够更加深入了解读者的阅读需求.同时,图书馆还可利用大数据对推荐效果以及读者的阅读结果进行数据分析、整理和总结,并且可设置文献使用榜,以提高图书馆文献推荐的影响力.

2.2 建设文献推荐系统

图书馆运用大数据进行文献推荐系统建设,是符合图书馆自身建设的必然要求,也是推动学校教育发展创新的必然选择.在运用大数据进行文献系统建设的过程中,可以使用以下几种不同的文献推荐策略.

(1)根据资源内容数据进行文献推荐.图书馆需要借助大数据分析和处理,将图书资源内容匹配给有相关需要的读者,让读者可以在最短的时间内获取图书资源.运用这种方式进行文献推荐可以在一定程度上提升读者寻找图书资源的能力,但是在实际操作中由于是计算机自动进行对象匹配,也会存在不能满足所有读者阅览需求的问题.

(2)根据借阅行为进行文献推荐.读者在图书馆内的行为都会以数据的形式被记录下来,并且其行为数据也会被储存在借阅记录中,这样读者再次有借阅需求的时候,文献推荐系统会根据其借阅行为给出相关文献推荐,从而有利于读者对自己关注的相关文献资源进行查找.

(3)根据读者进行文献推荐.这种推荐策略主要是从读者之间的关系出发,并发挥读者本身的推荐作用,向与读者有关的同学、朋友进行文献推荐.这便需利用大数据对读者实际的借阅文献名称、次数、类型等进行集合与分析.例如,对具有好友关系的3个读者的阅读行为进行调查,若其中有两人同时阅读了同一本图书,此时便可发挥口碑传播效应,将这本图书推荐给另一名读者.这种推荐策略只需对读者当下的阅读行为进行观察,而无须对其阅读需求进行系统化地分析便能顺利完成推荐.

(4)混合模式文献推荐.这种模式指的是通过读者的各项行为数据,以及图书馆系统各种文献推荐参照数据,为读者推荐想要的文献资源.例如,将几种推荐策略相结合使用,并利用大数据中特定的算法统计出所需要的数据,如读者的需求数据等,进而向广大读者提供更加个性化的服务,不断提升图书馆的文献推荐效果.目前,该模式被很多学校使用,通过不同类别的大数据分析,系统会给出相对贴近的文献推荐,这对于读者来说十分便捷.

2.3 提高图书馆人员的工作能力

大数据在高校图书馆文献推荐中的应用效果与图书馆相关工作人员的工作能力息息相关,因此,为充分发挥大数据的作用,并增强推荐效果,各高校还应对图书馆人员进行培训,从而不断提高其工作能力和服务水平.

首先,图书馆应针对大数据操作与应用进行技能培训.针对大数据在图书馆文献推荐中的应用现状以及工作人员实际操作中存在的问题和不足展开技能培训,以便其能够更好地应用和操作大数据,并提高对读者较少操作失误的同时,不断提高工作效率.其次,图书馆还应引导工作人员观看并学习相关的营销课程,从而对当下大数据在图书馆文献推荐中的应用现状进行弥补,在创新文献推荐方式的同时,向众多读者提供更加个性化的服务.同时,工作人员还应利用大数据的整合显示结果做好图书馆文献的分类和补充工作,按照一定的顺序进行排列以便学生能够快速准确找到所需文献,并及时补充图书馆中缺乏的文献.

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结 语

对于高校图书馆来说,在信息化时代,只有不断加快自身信息化能力建设,不断倾听各方意见,才可以在今后的发展中为读者提供更加周到的借阅服务.大数据作为重要资料,对图书馆文献推荐工作做出了重要的贡献,有利于不断提升图书馆文献推荐的能力和水平.

主要参考文献

[1]侯崇岳.大数据在高校图书馆文献推荐中的应用[J].宁波教育学院学报,2017(6).

[2]刘芳.教育信息化背景下高校图书馆纸质文献推荐方式研究——基于推销方格理论[J].软件导刊,2017(16).

[3]何胜,熊太纯,柳益君,等.基于Spark的高校图书馆文献推荐方案及实证研究[J].图书情报工作,2017(23).

[4]李艳,吕鹏,李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报知识,2016(2).

[5]张颖.大数据时代高校图书馆信息资源管理的创新与发展[J].武汉理工大学学报:社会科学版,2015(3).

[6]林静,伊雷,陈珊珊,等.大数据时代高校图书馆开展学科服务研究——学科馆员工作案例解析[J].现代情报,2015(12).

[7]蓝冬梅.大数据环境下高校图书馆开放获取文献的采访策略[J].河南图书馆学刊,2016(1).

[8]柳益君,何胜,冯新翎,等.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究,2017(5).

[9]徐春艳,许丽丽,洪艳霞.大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用探析[J].农业图书情报学刊,2017(2).

总结,上文是一篇关于高校图书馆和文献和运用探讨方面的高校图书馆论文题目、论文提纲、高校图书馆论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 大数据时代高校图书馆信息服务和策略 摘要本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的重要性,并从高校图书馆数字资源整合的原则、构建区域联盟、培养馆员的大数据思维……方面提出了信息服务创新策略,借此希望能推动高校图书馆更加重视数字信息资源.

2、 大数据时代高校图书馆个性化信息服务 摘要当前高校图书馆具备了大数据的特点,随着大数据的发展和应用,高校图书馆的信息服务面临着新的挑战和机遇 本文旨在分析高校图书馆受大数据的影响,并探索借助大数据技术,如何开展高校图书馆个性化信息服务 关.

3、 大数据时代高校图书馆智库建设模式 摘要大数据时代颠覆了传统行业的发展轨迹,高校图书馆作为文献信息中心,在大数据时代面临着身份的改变,逐渐由传统资源提供者转变为智库型服务者 针对现阶段高校图书馆智库建设的不足,从大数据时代背景出发,首先.

4、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据;高职图书馆;信息素养教育;演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.

5、 大数据时代国内图书馆精准服务模式比较 摘要图书馆精准服务模式是根据读者具体的需求实施准确的定位,借以高效率调动馆藏资源,直接提供给读者 结合国内多家图书馆的精准服务案例,对比分析国内图书馆常见的精准服务模式,找到图书馆在精准服务方面存在的.

6、 基于大数据时代的图书馆文献资源建设模式 关键词大数据;图书馆;文献资源;建设模式摘要信息技术的迅猛发展及大数据时代的到来,使图书馆在转型发展中也实现了文献资源建设模式的创新 基于大数据的时代背景,图书馆文献资源建设更侧重于大数据理念与技术的.