论文大数据思维应用于图书馆服务，该文是图书馆服务有关论文范例跟思维和图书馆和数据类本科毕业论文范文.
职珂珂1
陆铭2
（1.上海大学图书情报档案系；2.上海大学图书馆,上海200444）
[摘 要]将大数据思维与图书馆服务紧密联系,通过网络调研和文献调研方法,对大数据思维方式及其特征,以及大数据思维在图书馆服务中的运用进行剖析.提出大数据思维可以引发图书采集新方法,方便阅读推广、提升全民素养,发现新的研究课题,为历史数据提供新思路,开创新的智能服务模式.
[关键词]大数据思维图书馆大数据
[分类号]G250.7
自人类进入21世纪以来,数据和信息呈爆炸性增长态势,数字宇宙正在通过多种方式对人类经济社会发展的各个层面产生重要影响,世界进入到真正意义上的“大数据”时代.然而大数据唯技术论日益凸显,人们往往忽略大数据思维带来的影响.在此背景下,有几个值得深思的问题：什么是大数据思维及其方式特征？大数据思维的研究现状？图书馆中存在什么样的大数据？大数据思维怎样运用到图书馆中等.运用网络调研和文献调研的方法,在明确大数据思维定义、充分了解其研究现状和图书馆中的大数据基础上,探讨大数据思维在图书馆服务中的运用.大数据既是一种技术,更是一种思维.如何有效利用大数据思维来创新用户服务,构建创新型图书馆,是我们面临的重要课题.
1 大数据思维相关概念
目前国内对大数据思维没有统一定义,基于大数据思维概念的重新认识,对大数据思维的整体思维与全面性、互联思维与关联性、预测思维与预测性、智能思维与智慧性4种思维方式及特征进行详细阐述.
1.1 大数据思维
维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出,大数据思维只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”.《智慧政府：大数据治国时代的来临》作者认为大数据思维主要是一种关联思维,而核心是为了预测.
有学者将大数据思维定义为大数据技术的哲学基础或内在逻辑.也有学者指出“大数据”实际是一种思维和方法：它是一种基于数据量化互联,通过数据挖掘、分析、应用,以达到整个世界智能化甚至智慧化的思维和方法.综合学者们的观点,大数据思维可以理解为：在以所有数据为对象的整体思维方式下,运用互联思维将碎片化数据进行多维关联,进而发挥预测思维作用形成工作方案,在智能思维引导下推出各种智能化产品以更好地服务群众.大数据思维流程如图1所示.
1.2 大数据思维方式与特征
大数据思维方式按其思维流程依次为整体思维、互联思维、预测思维、智能思维.与其思维方式相对应,大数据思维特征具有全面性、关联性、预测性和智慧性.
1.2.1 整体思维与全面性
早期受技术限制,通常采取部分抽样解决当时存在的特定问题.采样数据远不能描述整个事物,可能会漏掉重要信息,甚至得出完全相反的结论.而在大数据时代,随着数据采集、存储、分析技术的突破性发展,可以实现全样本采样.人们可以更方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据.而思维方式也应从样本思维转向整体思维,可以更全面、立体、系统地认识总体状况.
当人们直接处理所有数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面的精确度,容许一定程度的错误与混杂.整体思维着眼于一切数据,要求信息全面且掌握全局信息,将带来更高的精确性.
1.2.2 互联思维与关联性
大数据时代下,人们的思考与解决问题方式从因果思维转向互联思维.“量化”是用一种共性的语言来描述、标识和解释世界,需要充分应用最新技术手段,对全领域、全过程的各种信息进行定量采集、定量分析挖掘、定量描述；共性的量化使得各信息间的互通成为可能,打通物物间、物人间、人人间、人与活动间、活动与活动间,全领域、全过程的信息,协同并整合所有片段信息,形成多维的完整的数据链,这就是“互联思维”.
一件表面上看来多、乱、毫无关系且微乎其微的事情,背后隐藏着规律性的东西,可能与千里之外的某件事情相关联,并带来巨大改变.世界上万物皆可被数字化,建立特定模型,通过复杂计算,向人们呈现一个充满关联的世界,利于发现新知识、创造新价值、提升新能力.
1.2.3 预测思维与预测性
大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下,这么多数据我能用来干什么,这些价值在哪里可以找到,能不能找到一个别人以前都没有做过的事情.可发挥预测思维作用,让你的想法和思路成为最重要的资产.大数据思维核心是预测,整个前期思维在为预测作铺垫,预测出结果后,最终目的是制定合理策略以更好地服务用户.在大数据时代,数据更有利于预测一切可能性.
1.2.4 智能思维与智慧性
在大数据时代,随着互联网、物联网、云计算、可视技术的突破发展,机器思维方式也从自然思维转向智能思维甚至智慧思维,拥有类似人类的智能思维能力和预测未来的能力.从智能搜索、智能推荐营销到各种智能服务（自动导航、自动驾驶、智能家居）等大量应用,如同“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、判断并提供洞见,这不仅使得智能化水平得到不断提升,甚至使机器具有类似于人类的“智慧”.
能把“死”数据变活,最关键、最核心的是能让数据说话,预测未来,从而更好地服务于人类,相信在不久的将来各种智能机器人会服务于各行各业.
2 大数据思维研究现状
从总体来看,大数据的重要性无可厚非,研究热度持续上升,然而对于大数据思维的研究却不尽如人意.
2.1 国家层面对大数据的重视
国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》的通知,把大数据确定为“全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国”的“党、国务院的决策部署”.大数据已深入到经济社会生活的各个方面,并上升到国家策略层面,可见国家对大数据是极其重视的.
2.2 我国国家社科基金项目对大数据研究的比重加大通过对2014-2015两年国家社科基金图情学科课题指南的选题范围和立项项目分析,两年的课题指南选题数均为100个左右,与大数据直接相关的选题均占7-8项,间接相关的各有5-6项,这在图情学科的课题指南中占的比例是很大的,因为通常每个研究方向只列1-2个选题,至多3个.在2014年立项的全部131个图情学科项目中,重点项目9项、一般项目75项、青年项目47项,与大数据直接相关的课题共18个,重点项目两项占22%、一般项目9项占12%、青年项目7项占14%,间接相关3项；2015年与2014年图情学科立项总数目持平,与大数据直接相关的课题较去年有所减少,但间接相关的有10项.这一统计表明大数据研究方向的立项数占比较高,且高于其他研究方向,图情界对大数据研究相当关注.
2.3 学术界关注大数据研究的热情不减
发达国家的实践表明,在大数据概念提出后的短短几年时间内,大数据已经开始对人类的生活、工作和思想产生重大影响.与此同时,学术界对大数据的研究迅速升温.来自国外的统计表明,近两三年来,发表在SCI和SSCI期刊上的论文数呈直线上升的态势.
在CNKI中以“图书馆”和“大数据”检索核心期刊论文的篇名和摘 要,对检索出的目标文章进行计量可视化分析,如图2所示.
由图2可知,从2012年开始图书馆界对大数据的研究热度不断增长,而从发表期刊来分析,此类文章大多发表在计算机科学类或企业管理类、图情类刊物,占30%左右.对于大数据思维的研究,发表在CNKI核心期刊上的文献共有二三十篇,专门研究图书馆和大数据思维的只有两篇.即和婷发表在《图书馆建设》上的《大数据思维对图书馆信息服务工作的启示》和高琳发表在《图书与情报》上的《大数据思维与图书馆知识资源发现》.以上统计表明,对大数据的关注更多在技术研究上,对大数据思维的研究并不多,有待深化.
3 图书馆中的大数据
图书馆管理和服务的内容涉及图书、人员、设备、建筑、技术等方面,还要协调这些要素间的关系.因此,要充分理解图书馆中的大数据,才能为图书馆的服务提供合理依据.
3.1 图书馆中大数据的特征
（1）数据规模大.图书馆的（MARC）数据、读者的借阅记录、用户信息行为数据、社交网络出现的非结构化数据等数据以几何级数增长,随着思维方式的转变,图书馆处理数据的方式从对抽样数据进行处理转化为直接对所有数据进行处理.（2）数据种类多.随着技术的发展,数字图书馆、移动图书馆的出现,图书馆数据类型不单是文字,还有音频、视频、图片、微博微信等,数据类型较为丰富多样.（3）数据增长快.图书馆中的数据呈指数增长且是流动的不是静止的,其价值也存在时效性,另外用户等待成本如果低于信息的价值,通常用户会选择放弃等待,这就要求图书馆对数据处理速度要快.（4）价值巨大.为确保足够的有效信息,使用全量数据进行分析,这就使得数据价值密度低,但分析结果却更加客观真实.基于大数据的关联分析可以提供更多有价值的信息,帮助人们预测未来.
其实图书馆不缺大数据,但由于尚未学习、内化大数据思维,没有及时收集、存储现在每天都在产生的用户信息行为等大数据,更别说将大数据思维和大数据技术结合起来挖掘分析背后的内在规律和联系.
3.2 图书馆中大数据的分类
一类是机器自动生成的数据,一类是人类产生的数据足迹.图书馆的数字化需要大量的防火墙、负载平衡器、路由器、转换器和电脑来支持.所有这些系统都会产生日志文件,从安全和审计的日志文件到描述网站访问者行为的网站日志文件,这些日志文件中含有重要情报,它们忠实记录了用户活动与习惯以及产品和服务的使用情况,可以帮助人们找到问题答案,并协助预测相同问题未来发生的时间.
对于图书馆而言,产生数据足迹的主体包括图书馆工作人员和用户.图书馆工作人员产生的数据包括工作人员在进行采访、编目、数字化资源建设、参考咨询、个性化服务等业务活动中产生的数据；用户产生的数据包括用户、网站、微博、微信、博客及用户对图书馆资源访问与下载、页面浏览记录、数据库选择与检索、文献借阅与评价等各类文献资源的使用数据.
4 大数据思维带给图书馆服务的新发现
按照大数据整体、互联、预测、智能思维逻辑顺序,探讨其在图书馆服务中可能带来的新方法、新推广、新课题、新思路、新服务模式.
4.1 大数据思维可以引发图书采集的新方法
按照图书馆原有的馆藏流程,读者与新书的见面时间相对滞后,因采集图书与读者需求不符、借阅不便、图书陈旧、复本量有限等原因直接影响读者阅读需求及馆藏资源利用率.
运用大数据整体思维,不设置任何门槛,图书馆可以考虑开通面对全民的图书采集系统,广泛搜集读者的书单,对于读者选定的图书,只要被确定可以入藏后,通过定位系统确定的每条数据的地点,除在图书馆借阅外可增设各服务点借阅.这种方式将部分图书的采购权交给读者,读者根据自己需求选择图书,再由图书馆支付购书费用,纳入图书馆馆藏.例如,高校图书馆可以面向全体师生把部分图书采购权交给学生及教师,同时在学校各宿舍楼、教学楼、餐厅等处设置服务网点,不仅为主动阅读的群体服务,更要为长尾理论中的“长尾”用户群体服务,激发其阅读兴趣.“可自选”“多点还”的特色借阅服务模式,方便读者就近选书,满足读者多层次需求.
4.2 大数据思维可以推广阅读,提升全民素养
在新常态经济和技能鸿沟条件下,图书馆不仅要积极推进全民阅读而且要注重业务转型,将读者技能培训作为自身业务的重要一环.运用大数据整体思维,对于图书馆潜在用户,如果图书馆以比较诱人的服务或方便的服务,很大程度能将这类用户转变为准用户,进一步发展为忠实用户.各大公共图书馆通过对全民阅读数据的挖掘分析,在各区域的商务楼、大商场、咖啡厅、道路两旁等放置24小时RFID自助借还书机或设置服务网点,放置的书籍种类是经过大数据挖掘后符合该区域读者阅读需求的.当代有多种推广阅读的方式,比如作者专家见面会、各种公益讲座、音像视频传播、网上阅读等.图书馆可以借助现实增强技术,注重用户的阅读体验,并充分利用图书馆空间来吸引广大读者.各馆需结合自身实际,在发挥自身优势的同时突破创新服务阅读,提升全民信息素养、技术素养和职业素养.
4.3 大数据思维可以发现新的研究课题
大数据思维不是从某个人的思维框架出发,而是让海量数据碰撞,寻找相关性,从结果中分析原因,这就冲破了原有思维框架的局限.运用大数据互联思维,图书馆可以将数据库中海量的关键词数据、发表的论文主题数据进行分析处理,使得所有学科专业的研究热点词相互碰撞,通过观察不同学科间的相关性,利用相关模型,发现其中的变化规律.结合用户信息,基本上可以判断出每位用户的兴趣点,从而推荐其兴趣点和其他领域热点主题结合的课题.将不同领域的热点研究词放一起,可以突破单一地在专业领域的研究,方便学者寻找研究课题的创新点及独特视角,从而把握学术研究前沿,大大提高学术质量,推进学科发展.
4.4 大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路
美国国会图书馆正在将藏书全部数码化.从2004年开始,谷歌（微博）启动的庞大计划宣判完全合法,它将全世界数以百万计的图书进行数字化扫描,然后供网民进行搜索查询.未来通过电脑“看书”搜索关键词,分析相关字条和数据会非常容易,读万卷书可能只是几小时的“小任务”.这意味着会产生大量的读者数据足迹,高校图书馆可以运用大数据预测思维,将学生就业情况与用户活动和习惯,及图书和服务的使用情况等多元、碎片、海量数据收集、整理,并通过数据建模和分析,把历史“死”数据变活,建立图书就业电子数据档案库,分析那些被忽略的学生读书就业相关信息,从学生就业率和工作满意度与到馆率的关系中发现吸引读者的服务,改进用户服务.分析数据的方式、时间不同,得到的价值信息不同,旧数据同样具有价值,既可以协助人们预测相同问题未来发生的时间,也可以预测未来.
4.5 大数据思维能帮助开创智能服务模式
运用大数据智能思维,图书馆系统可以依据用户关系图谱的数据,根据用户借阅信息、使用的中外数据库情况、检索方式及关键词等,有针对性地自动生成图书推荐、数据库推荐等,既可为读者提供个性化书目——每位读者有各自独特的推荐书单,也可提供合适的数据库和合理的检索方式以提高读者检全率和检准率,从而提升读者对图书馆使用的满意度.图书馆可以推出一款“滴滴图书”,实现O2O服务,图3是为其设计的主界面,主要包括我的图书馆、顺风书、借还书、分享书、试读书五大版块.我的图书馆接口可以连接图书馆馆内资源；顺风书服务为解决书籍借阅高峰期带来的困难而设计的,用户只需要设定取书时间、地点,图书馆在用户规定情况下将图书送达；借还书服务是针对用户无论在何时何地有借还书业务而开办的,用户只需输入你在什么地方、借什么书或还书,通过最先进的GPS定位系统及可视化的图系统即可看到附近图书馆及书的具体数量和位置,点击呼叫图书馆、确定呼叫,带有定位功能的移动24小时自助借还机几分钟后到达用户所在位置,用户刷卡即可完成借还服务；分享书是一种读书交流服务,主要解决在阅读或学习过程中遇到困难而提供的服务项目,通过发现系统寻找能帮助的伙伴位置及数量,还可以设置标准筛选出更合适的,确定呼叫后就不会再因为做某一道题而心情糟糕、读不懂其中奥妙而惋惜；试读服务有海量图书任选,用户可看到图书目录及部分章节,有真实读过此书的人与用户分享切实读后感,可在规定时间内试拥有此书.图书中心接连馆外电子书端口,嵌入市场电子书,丰富资源.
在如今快递风靡的时代,人们享受到饮食、出行、娱乐等上门服务的便利,如果阅读还停滞不前势必会流失一部分爱好者及潜在读者.图书馆不仅要更加吸引原有的读者,更艰巨的任务是挖掘潜在读者,而图书馆开展快递图书服务就迎合了时代潮流.
5 结语
正确认识大数据思维,运用大数据思维方式可以全面改善图书馆服务,而不仅仅局限在采集方法、推广阅读、研究课题、历史数据、服务模式等方面.如何有效利用大数据思维来发展创新图书馆服务是人们面临的重要课题,将大数据思维和大数据技术结合起来指导图书馆工作也是一个值得深入探讨的课题,两者结合无论是在文献资源建设、人才队伍建设还是在读者服务上都会有建设性的改观.
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职珂珂
女,1991年生,研究生在读.
陆铭男,1960年生.硕士,副教授.研究方向：数字图书馆.
（收稿日期：2016-05-03；责编：姚雪梅.）
该文总结：上述文章是关于经典图书馆服务专业范文可作为思维和图书馆和数据方面的大学硕士与本科毕业论文图书馆服务论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
1、 大数据时代企业财务共享服务中心构建 大数据时代企业财务共享服务中心构建探讨陈燕红（四川汇维仕化纤有限公司,四川自贡643000）摘要随着企业规模扩大以及业务种类不断增加,通过提升内部管理质量、实现协调均衡发展来提升企业综合竞争实力与业务.
2、 大数据背景下公共图书馆的服务策略探究 摘 要随着经济水平不断提升,人们文化水平也不断提高,人们获取的知识呈现多元化和复杂化发展 在当前时代背景下,各种新技术的应用也改变了人们的思维方式,各个行业必须要结合新技术开展创新实践,转变服务理念 .
3、 大数据时代下图书馆读者服务的方向 摘 要图书馆在社会发展过程中的作用十分明显,从传统的图书阅读服务到参考咨询服务,图书馆的功能越来越完善 尤其是在大数据时代背景下,必须要积极加强对图书馆读者服务的创新 本文结合大数据时代特点,对图书馆.
4、 港口物流服务大数据治理需求分析 摘要随着我国社会经济的发展,铁路物流成为经济发展的重要因素,也是现代化物流中的重要构成部分,在区域经济发展的过程中有着重要的作用 铁路物流是区域经济发展的重要基础,能够保证经济的快速发展 同时区域经济.
5、 大数据环境下数字图书馆信息服务资源整合存储策略 随着新兴的物联网技术、云计算技术以及社交软件的快速发展,衍生数据的增长速度惊人,网络中充斥着海量数据,这些都预示着大数据时代的来临 人们的生产生活已经离不开数字化信息,而在海量数据中筛选出有效数据的相.
6、 从多维视角看大数据时代的智慧图书馆 向宏华,龙军（桂林理工大学图书馆,广西 桂林541004）关键词大数据；智慧图书馆；智库；图书馆需求摘要文章从多维角度阐述了智慧图书馆的由来,深度分析了多维视角下智慧图书馆的新特点,概括了智慧图书馆的.