论文大屏！数据可视化和你有什么关系？，本文是数据可视化方面有关自考开题报告范文与可视化和数据和关系相关自考开题报告范文.
步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增.随之而来的是对数据整合、挖掘、分析、可视化需求的日益迫切,数据可视化呈现出越来越旺盛的生命力.在一些行业,数据可视化已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策必不可少的一部分.
面对这股热潮,不少大屏企业也纷纷推出了大屏数据可视化系统或平台方案.由于各自理解不同,推出的系统或方案也是不尽相同.有的认为只要大屏幕能够接收显示各种数据就是可视化了；有的则表示,软件才是数据可视化的核心.
这些看法对不对呢？都对,但都不全面.
数据可视化,指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果,使数据清晰有效地表达,使人们快速高效的理解并使用,它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节.不用行业的数据可视化可能有不同的呈现形式,但最终的目的都是挖掘出数据深层次的含义.
什么是大屏数据可视化
事实上,上面这个解释还是有些过于笼统,而且针对性不强.对于大屏企业来说,原来的重点在于显示,主要关注画面的清晰度、对比度、一致性、显示和接入信号的多样性等.接入数据可视化后,不仅要有显示能力,至少还要具有把过去用语言、用数据、用想象力表达的内容,通过图形、图表等形式显示出来,这样才能称之为可视化.上海大因营销中心营销副总李星告诉记者：一个真正的大屏数据可视化系统,需要具备以下条件：
管数据：从数据采集、清理、整合方面,能提供完整的系统工具平台.支持各种类型的数据接入、灵活设置数据清洗规则、采用合理的数据管理模型整合数据,帮助企业很好的管理数据.
看数据：提供可视化的数据展示设计工具,能够实现各类业务指标的规格定义,支持各种可视化展示组件,可以快速实现基础数据、业务指标、可视化展示的设计应用,能够直观的看懂理解业务数据.
用数据：这是数据可视化平台的核心.数据可视化不能只是简单的图形化,更重要的是能够发现业务潜在的风险、价值.能够支持业务规则、算法模型的嵌入应用,对数据进行挖掘分析,再通过可视化手段展示分析结果,真正能用数据驱动业务.
业务服务：数据可视化平台是为客户的生产业务提供服务的,所以平台需要能够实现业务的监控、预警、分析、处置的能力.
技术服务：平台是要具备灵活的编辑、设计能力,从数据管理、指标定义、可视化展示能够通过可视化的实施工具灵活自定义,用户就可以根据自己的需求设置数据可视化的分析展示.
平台支持：数据可视化平台要能够支持Windows、Android、Ios系统,满足拼接屏、液晶屏、PC、移动端的灵活应用.
由此可见,在数据可视化大屏系统中,数据的挖掘、分析及呈现,是数据可视化环节中的关键,同时也是区别一个大屏系统是否是真正的数据可视化系统的判断标准.如何提升底层算法进而将用户行业海量数据真正用好,为用户提供更好的管理、调度和决策支持是大数据可视化系统成功的关键.
如何做得有特色
虽然数据可视化在大屏企业中热度不小,但目前真正做得深入、做得有特色的并不多.因为这需要付出不少资金和时间的投入,同时目前很多行业用户也并没有意识到数据可视化带来的价值,除了电力、、交通等少数几个热门行业具有相对广泛的应用,其他行业还只是停留在简单的人工统计数据、绘制表格阶段.因此一些大屏企业还是卖硬件、卖屏幕的思维,数据可视化只是口号而已.
不过还是有一些前瞻企业认识到数据可视化是必然趋势,卖硬件的路会越走越窄,深入研发做出了自己的特色方案.如大因的DANACOID大数据可视化平台,包含了数据采集、业务指标管理、数据算法模型以及可视化设计实施等丰富工具,整合了业务系统、应用软件、数据资源、网络硬件的节目和数据,实现了基于拼接大屏、PC桌面、移动端等多样化、可交互的可视化展示应用.
上海大因营销中心营销副总李星表示：在客户价值方面,DANACOID提出“一环三步”应用理念.
一环是能够通过平台实现业务的监控、分析、预警、处置的闭环管理应用.三步是从管数据、看数据、用数据不同的层面支撑业务数据的管理应用.在图形渲染能力方面,平台能够支持二、三维的展示,支持拼接大屏超大分辨的高保真展示；在交互控制方面,支持自动预警、钻取分析的应用,支持第三方的控制系统互联互动；强大的设计实施工具,能够支持数据采集、指标管理、算法引用、可视化编辑等功能,同时还集成了各类二三维可视化展示组件.
与上海大因不同,山大华特现阶段正在重点研发医疗方面的数据可视化,以形成整个医疗行业（医院、医药、制药、监管……）的数据共享及可视化,实现医疗数据的展示、管理并进行深层次的挖掘.
“我们近年开始涉及数据可视化相关内容,集中主要研发力量着重推进医疗数据可视化方面的研究,依托山东大学优势资源,在山东大学齐鲁医院及山大二院建设样板工程,并以此为契机向全省乃至全国全方位推广,最终以医院为突破口,辐射整个医疗行业.” 山大华特技术总监孔祥旭表示,具体来说,一是利用大数据技术：通过数据采集端采集各种分散信息,建立符合医疗大数据分析的大数据池,用来存储采集的医疗大数据信息.之后把这些分散信息进行数据融合、清洗、整合、标准化后形成标准的医疗数据.
二是深层次挖掘分析数据信息：对各类数据进行深入挖掘和多手段分析,对医疗相关业务信息进行深层次、多方位分析,帮助相关工作人员梳理出有价值的信息.
三是完善可视化工具：采用HTML5,WebGL、Echarts等成熟技术和开源库,通过可视化数据分析、可视化动态建模、可视化展示,将采集到的医疗相关数据快速转化为平面或三维图像进行展示.
网络分布式在数据可视化中的优势
从拼接显示技术发展的角度来看,拼接显控的方式都有：集中式拼接控制系统、嵌入式拼接控制系统,随后出现了分布式拼接控制系统.
分布式颠覆了拼接系统传统理念和架构,即拼接屏+图像控制系统+操作软件三位一体架构.在分布式系统中,拼接屏不仅仅是显示的终端,而是参与海量数据处理、协同工作的“云屏”,传统信号设备将不再是必须,系统将变得前所未有的简单.
“在过去,我们只能使用各种专用线缆,将来自于四面八方的图像信号接入到拼接系统中,繁琐庞杂.随着安防、会议、多媒体教学、等行业逐步从模拟→数字→网络化发展进化,大屏幕行业同样进入网络化时代.”上海大因李星表示.
网络分布式云拼接的构建正是基于网络的视频云平台,因此所有的信号接入输出都将可以通过网络来实现.随时随地只要插上网线,即可将任意位置信号接入云拼接系统,并在云平台中任意位置单台或多台显示设备组合还原输出.
信号在系统内部均是纯数字处理及传输,可被无衰减地传输至很远的距离.所有信号的处理,例如分割、缩放、编码、压缩、拼接、解码、叠加等都在系统内部完成,并提供内部格式转换功能.使其天生具备并且超越了传统拼接控制以及分布式图像拼接的功能,是完全具备独立拼接功能的液晶显示系统.同时在稳定性方面核心为网络分布式图像控制技术,风险分散,容错能力强；架构简化,可靠性更高.
大屏可视化之未来
2016年大数据被列入十三五规划,提倡开放、共享数据理念.这意味着企业不用再为数据资源的垄断发愁,而应该竭尽全力的去发掘大数据背后的价值,数据可视化就为用户提供了很好的数据发掘平台.
从目前来说,虽然数据可视化在各行业、各领域都不能称之为核心应用.但随着信息化的不断发展,大数据的战略影响,以及各行各业对数据的深层次应用,并且通过数据不同维度的分析产生不同的价值,将来一定会蓬勃发展,但这样的发展一定是建立在数据大环境基础上的.未来大屏显示的发展与物联网、人工智能、智慧城市、大数据将会更加丰富、紧密的相结合,也会有更多的成果在各行业涌现.
该文总结:此文是适合不知如何写可视化和数据和关系方面的数据可视化专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据可视化论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 可视化数据分析对决策者的影响 摘 要大数据时代的到来,使各个行业传统决策模式迎来了挑战 大数据的有效应用,大幅度提升了企业的管理能力、决策科学化与可执行性水平,推动传统决策方式朝着数据驱动转型 可视化数据分析对决策者产生的意义将.
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