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大数据时代方面有关在职研究生论文范文 和大数据时代的图书馆服务类自考毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:大数据时代论文 发表时间: 2024-03-13

大数据时代的图书馆服务,该文是大数据时代类有关在职开题报告范文跟图书馆服务和大数据时代和浅析相关本科毕业论文范文.

王运景

(大连海洋大学,辽宁大连116300)

摘 要:大数据时代的到来,给作为知识收集、存贮和传递的社会信息服务中心图书馆带来了挑战,同时也是图书馆发展的一个机遇.正确认识大数据技术,抓住机遇不断创新服务体系,对图书馆发展来说,具有重要的现实意义.本文就大数据时代图书馆服务的现状、服务提升策略及图书馆服务的发展方向进行简单阐述.

关键词:大数据;图书馆服务现状;策略;发展方向

doi:10.16083/j.cnki.1671—1580.2017.06.054

中图分类号:G250.7 文献标识码:A 文章编号:1671—1580(2017)06—0178—03

一、引言

“大数据”的概念,最初是在全球知名咨询公司麦肯锡(Mckinsey and Company)发布的报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》一文中出现,而后《纽约时报》及《华尔街日报》开辟专栏,就这一话题展开激烈讨论.之后,各IT 巨头也开始对相关的软硬件技术进行研究.目前,业界大数据的研究大多以信息科学为着眼点,侧重于大数据的收集、存贮、分析、挖掘和信息安全等方面的技术.现在,大数据已经成为科学研究的一个重要内容,人类社会逐渐进入大数据时代.

大数据具有种类多(Variety)、流量大(Velocity)、容量大(Volume)和价值高(Value)的特征,它改变了传统的IT 架构和数据存储、利用机构,而作为知识收集、存贮和传递的社会信息服务中心图书馆,必然要受到大数据应用技术潮流的影响.正确地认识大数据技术,抓住机遇不断创新服务体系,提升服务能力,对图书馆的发展来说具有重要的现实意义.本文就大数据时代,图书馆的服务现状、服务提升的策略及图书馆服务的发展方向进行一些阐述.

二、大数据时代图书馆服务的现状

(一)服务理念传统

大数据时代到来之前,图书馆的服务理念是以信息资源为中心,对信息的收集、整理、编目,只是就信息本身进行的,给用户提供的信息也只是单向传递,没有用户反馈,完全忽略了用户对于图书馆服务发展的重要性.大数据时代,图书馆的服务理念应该是以用户为中心,用大数据技术对用户的信息进行分析,以此为依据对汇聚的数据进行筛选、加工,将用户可能感兴趣的知识传递给用户.目前,很多图书馆的服务依然是以信息为中心,没有贯彻以用户为中心的服务理念,图书馆工作人员和用户之间缺少沟通的平台,图书馆的有效服务指数不高.

(二)信息资源结构混乱

互联网时代,人们可以方便、快捷地从网上获取所需的信息资源,并且可以实现资源共享.以互联网为平台的图书馆,运用大数据技术,存储的信息资源更加庞大复杂.但是目前互联网的发展不很成熟与完善,很多图书馆获取的庞大的信息资源只是简单的信息汇聚,有缺失,有重复,没有形成一个完整的知识源,这会造成用户花费大量的时间和精力查询,却没有获取或只是少量获取自己想要的信息资源的情况.

(三)图书馆工作人员专业技能不足

大数据时代到来前,图书馆工作人员主要负责信息资源的简单搜集、保存,然后传递给用户.但是大数据时代,用大数据技术分析信息资源并进行深度挖掘,这需要既具备专业学科知识,又懂得大数据技术的人才,目前各图书馆在信息技术的利用上还比较滞后,具备这样技能的人才相当少,各图书馆面临着严重的人才缺失的境况.

二、提升大数据时代图书馆服务的策略

(一)转变服务理念,拓展服务内容

图书馆要改变以信息资源为中心的服务理念,贯彻以用户为中心的服务理念.首先,要对工作人员进行培训,让他们掌握信息化服务的基本知识,加强大数据技术的应用,使工作人员在实践中熟悉、掌握信息化时代的数据服务技能.其次,要建立工作人员和用户之间的交流平台,增强工作人员和用户之间的交流沟通,以利于获取用户信息.再次,通过大数据技术分析用户使用图书馆检索书目的历史痕迹,结合与用户沟通获得的信息,大致判断出用户的阅读喜好,然后主动向用户推荐他可能感兴趣的阅读资源,这样的推荐被用户接纳的几率是比较高的,能提高信息资源的利用率,同时也可以以掌握的用户数据为出发点,拓展图书馆的信息资源.

(二)科学整理信息资源,提高知识服务水平

大数据时代,各种先进技术的运用,使信息资源得到大量的扩充.面对信息的汪洋,用户往往花费大量的时间和精力,却不能够精准地获取到有用的信息,这时大数据技术就有了用武之地,用大数据技术对庞大的信息资源进行筛选,剔除冗余.另外,用大数据技术对用户的借阅方式、阅读爱好等信息进行分析,对信息资源进行深度挖掘和整理,实现各类内容的知识化组织、关联化检索和可视化利用,这样大量的信息资源就会条理清晰,用户就会快速地找到自己需要的信息资源.

(三)加强工作人员综合素质培养,可建立学科馆员制度

图书馆要大力提高工作人员的服务能力和素质.从图书馆专业知识、计算机知识、网络知识等方面加强对工作人员的培训,提高工作人员的综合素质.在此基础上,建立学科馆员制度,即根据每个工作人员个人所长,专研一科,能够为某一学科用户提供深层次信息服务工作,这种专项人才比全能型人才培养时间短,服务定位精准,能较快速地提高图书馆的服务水平.还可考虑聘请精通大数据技术和图书馆学专业技能的人才到图书馆工作,这些人才能带动图书馆工作人员整体素质的提高,同时也是图书馆大数据技术开发应用的科研力量.

三、大数据时代未来图书馆服务的发展方向

(一)图书馆服务向智能化服务迈进

大数据时代的到来,图书馆服务对技术水平的要求高了,这为图书馆服务的智能化提供了前提,智能化服务涉及到智能化替代,数据的挖掘分析,资源的整理融合,信息的推送等诸多先进的技术.随着信息化程度的提高,图书馆要不断引进、应用智能化技术,促进智能化技术和信息服务的不断融合,这样节省了大量的人力、物力,并能完成人工无法完成的工作,节省下来的人力有时间去研究大数据技术的应用及智能化的进一步提升.从用户方面来说,图书馆服务的智能化技术水平提高,可以尝试获取用户的社交信息、生活数据等非结构、半结构化的数据,对其进行挖掘、分析,进而得到更详尽的用户信息,这些信息对图书馆服务的发展决策具有重要的参考价值.

(二)大数据分析技术和工具将得到更加充分的利用

随着信息技术的不断进步,未来图书馆对大数据分析技术和工具的利用会更加充分.例如聚类分析、网络分析、可视化分析、数据融合、数据集成等是未来图书馆服务研究和发展的方向.现在只是利用大数据技术进行浅显的分析,还不能达到通过一系列数据的分析来预测未来发展趋势的高度.随着网络信息越来越发达,智能化技术的不断提高,有人认为,如果能够捕捉到用户的一些如公开发表的日志等更加隐秘的数据信息,通过大数据技术进行分析,就能得到更加精准的用户信息,以此为依据向用户进行信息推送服务,促进个性化服务的发展,进一步提升信息资源的有效利用率,对于图书馆进行信息资源的采集有了更加明确的方向性指导作用.

(三)完全使用大数据技术的数据管理、处理模式

信息技术的不断进步,给数据处理模式带来了挑战,大量信息的涌现,必然导致大数据技术这样新的数据管理、处理模式的出现.大数据技术实用性强,得到社会各界人士的高度认同和支持,图书馆作为现代社会公共服务和信息体系必要的组成部分,业界人士积极思考和献策,为大数据技术在图书馆服务上的充分应用助力.

大数据技术开发前景广阔,可以渗透到各行各业,图书馆可以通过互联网应用平台,利用大数据技术实现对不同行业知识的收集,整理,分类,最终传递给用户,庞大的数据资源拥有量,通过大数据技术来实现,彰显图书馆在知识传递中不和撼动的核心地位.

四、结语

面临着大数据时代给图书馆带来的挑战和机遇,图书馆要分析自身优势,充分利用大数据技术,关注和研究大数据技术及应用的发展,提升图书馆的信息服务水平,推进智能化技术和信息服务的融合,同时也要加强图书馆工作人员的专业技能培养,提升图书馆的核心竞争力,为社会各界提供最全面、最前沿的信息资源.

[参考文献]

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[3]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报,2012(04).

[4]韩翠峰.大数据时代图书馆的创新与发展[J].图书馆,2013(01).

[5]姚慧婷.大数据时代下图书馆的创新服务和发展刍议[J].时代金融,2015(12).

[6]徐蓉.大数据时代的图书馆服务策略浅析[J].今传媒,2016(04).

[7]焦杨杨,赵红云.大数据时代下图书馆的服务优化与创新[J].当代教育实践与教学研究,2016(09).

[8]程风刚.数字图书馆智能化服务的形式及对策[J].甘肃科技,2011(03).

[9]孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察,2013(04).

总而言之:上文是大学硕士与大数据时代本科大数据时代毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料,关于免费教你怎么写图书馆服务和大数据时代和浅析方面论文范文.

参考文献:

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