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农产品类论文如何怎么撰写 和中国农产品阶段出口划分基于kmeans聚类分析方面本科论文开题报告范文

分类:论文范文 原创主题:农产品论文 发表时间: 2024-01-29

中国农产品阶段出口划分基于kmeans聚类分析,该文是农产品类自考开题报告范文和kmeans聚类分析和农产品和划分相关本科论文开题报告范文.

摘 要:有效识别优势农产品,科学划分产品出口阶段,把握产品的出口阶段性特征,对推动中国农业发展转型升级具有十分重要的意义.本文通过对中国1984—2016年农产品出口的RCA指数进行Kmeans聚类分析,从定量角度划分发展阶段,将中国农产品出口划分为改革开放初期、全面实施社会主义市场经济期、国际接轨期和国际金融危机后期4个阶段;并利用RSCA&TSC四象限分析法及其动态图分析每阶段部分农产品变化情况.研究发现,中国具有比较优势的农产品数量明显减少,具有比较优势农产品有以下特征:一是中国在这类农产品生产上具有自然环境优势;二是均属于劳动密集型农产品,机械对劳动力替代水平较低.因此,要因地制宜,积极发展具有自然优势的农产品,并提升与中国地形特征相适应的农业机械化水平.

关键词:优势农产品;Kmeans聚类分析;阶段划分;RSCA&TCS四象限分析法

DOI:1013856/jcn111097/s201809023

1引言

当前,关于中国农产品对外贸易的研究主要集中在产品特征和市场因素两个方面,重点讨论了中国农产品出口的比较优势、出口质量、竞争关系和贸易引力等问题.

从产品特征方面对中国农产品贸易进行研究的有:郄贺良和田志宏(1999)利用RCA指数(显性比较优势指数)对中国农产品出口优势进行了分析,研究发现,中国部分土地密集型农产品逐渐失去优势\[1\].屈小博和霍学喜(2007)系统分析了中国农产品出口的商品、地区及结构特征,研究发现,农产品出口贸易结构的总体表现为农业资源禀赋和比较优势特征,主要集中在劳动密集型农产品上,与农产品出口大国相比,处于竞争劣势\[2\].Liu等(2009)利用贸易专业化指数研究了东南亚各国农产品比较优势变化模式,研究表明,中国劳动密集型农产品具有比较优势,但中国在农业总产品贸易上失去了比较优势\[3\].王纪元和肖海峰(2018)的研究发现,中国出口农产品质量具有质量阶梯波动延长的特征,呈先降后增的变动形态,中国出口农产品质量高于日本与欧盟,但低于巴西和东盟;从产品类别看,中国贸易中畜产品质量优势绝对,水果质量劣势明显,蔬菜、水产品与坚果质量处于中间水平\[4\].

从市场特征方面对中国农产品贸易进行研究的有:孙致陆和李先德(2013)采用显示性比较优势指数、贸易互补性指数、产品出口相似性指数和贸易强度指数,从贸易互补性、竞争性和增长潜力对中国与印度农产品贸易进行了实证分析.研究发现,中印贸易总体上具有较强的互补性,但农产品具有一定的替代性;中印农产品竞争激烈.中印在同类农产品主要出口市场上的产品结构有较大差异\[5\].喻美辞和王增栩(2018)利用贸易引力模型,对中国与排名较前的农产品贸易伙伴进行实证研究发现,中国农产品贸易具有本地市场效应且缺乏资源禀赋优势\[6\].

然而,以往研究对中国农产品出口阶段划分及阶段特征的定量分析十分鲜见.本文在以往研究的基础上,依据SITCRev2标准数据,对中国1984—2016年农产品出口的RCA指数进行Kmeans聚类分析,将中国农产品出口阶段划分为改革开放初期、全面实施社会主义市场经济期、国际接轨期、国际金融危机后期;并利用RSCA&TSC四象限分析法对每一阶段优势农产品进行识别和比较分析,同时,利用RSCA&TSC动态图对这一阶段主要优势农产品比较优势变化情况进行分析.

2优势农产品的划分标准

当前研究中,对于优势农产品比较优势的判别标准主要有显示性比较优势指数(RCA)、贸易专业化指数(TSC)两种指标.

21国际市场上比较优势判别指标

RCA主要测度产品出口的相对优势\[7\],为某种商品占一国对外贸易出口份额的比重与该商品在国际贸易总额中占比的比率关系.

RCA的计算公式:

式中,Xik为i国在k类产品上的出口额,Xwk为k类产品国际贸易总额;Xi为i国出口总额,Xw为世界商品出口总额.由于本文侧重于农产品的优势评价,所以将Xi调整为i国农产品出口总额,Xw为国际农产品出口总额.

式中,若RCAik>1,说明i国在k产品国际出口份额上具有较强的比较优势.若RCAik<1,则说明该国在k产品国际出口份额上的比较优势较弱;RCAik越大,则i国k产品在出口份额上的比较优势越强,反之越弱.

TSC综合考虑了进口和出口因素,是测度产品国际竞争力的重要指数,是一国某产品的净出口值与该产品贸易总额的比值,计算公式如下\[8\]:

22RSCA&TSC四象限判别法

RCA指数和TSC指数分别在评估产品创汇能力和市场份额上存在不足.其中,RCA指数虽能测量产品在出口份额上的比较优势,但无法有效评估产品的创汇能力,甚至会将出口份额大、贸易逆差也很大的农产品错估为优势农产品.TSC指数虽然同时考虑了产品的出口和进口,可以有效测度产品在国际市场上的创汇能力,但由于TSC指数未能考虑产品在该国贸易中的份额,因而容易高估一些市场份额较小,但净出口较大的农产品的比较优势.

朱伟林等(2018)参考SWTO四象限分析法,提出RSCA&TSC四象限分析法\[9\].朱伟林等根据Laursen(2015)等的方法将RCA指数调整为RSCA指数,以解决RCA在分界线(RCA等于1)两边不对称的问题\[10\].

RSCA指数的计算公式:

式中,RSCAij指数的值域为\[-1,1\].其中,当RSCAik>0时,说明i国在j产品的出口份额上具有比较优势,当RSCAik<0时,则说明i国在j产品出口份额上不具备比较优势.RSCAij越大,该国在这一商品上的出口优势就越明显.

选取TSC作为横坐标,RCA作为纵坐标,绘制出RSCA&TSC四象限分析图(图1).

当产品位于第Ⅰ象限时,RSCA和TSC均大于0,说明该国在该类商品上无论是出口份额还是创汇能力方面都具有绝对的优势.当产品位于第Ⅱ象限时,虽然RSCA<0,但TSC>0,说明该国在这类商品出口份额上虽然不具备比较优势,但仍然能实现出口创汇.当产品位于第Ⅲ象限时,RSCA和TSC均小于0,说明该国在这类商品上无论是国际市场份额,还是创汇能力上都不具备比较优势.当产品位于第Ⅳ象限时,虽然RSCA>0,但TSC<0,说明该国在这类商品上虽然出口的市场份额较大,但却不能带来外汇收入,并不是真正意义上的优势农产品.

图1中,产品比较优势数值越趋向于左上角,则说明该产品的比较优势越明显.本文以RCA和TSC中的最小值作为优势农产品排序依据.

3中国优势农产品的阶段划分及阶段特征分析

本文基于kmeans聚类分析法将中国1984—2016年农产品出口分为4个阶段.

31阶段划分

为保证足够的数据跨度,本文采用SITCRev2三分位编码下64种农产品及四分位编码下192种农产品中的22类(表1).

Macqueen(1963)提出Kmeans聚类分析的思想\[12\],Lloyd(1982)对这一思想进行了发展和应用\[13\].Kmeans聚类分析主要是将所有观测值分成k组,使每一组组内的变异最小,同时组间变异最大.

本文将SITCRev2所考察的22类农产品的RCA指数作为中国优势农产品阶段划分的依据.阶段聚类的基本思路为:

首先计算出SITCRev2(1984—1986年)中国农产品RCA指数.其中RCAjt为中国第t年第j中农产品的显性比较优势.t年的观测值向量为RCAt,RCAt为第t年比较优势向量,是由第t年的22类农产品的RCAjt指数所组成的22维行向量.

然后,将33年的RCA数据[RCA1,RCA2,…,RCA33]划分为k个阶段(子集),即S等于{S1,S2,…,Si,…,Sk}(k≤33).其中S为33年显性比较优势向量RCAt总集.Sk为第k阶段所有年份的显性比较优势向量RCAt的集合,为S的子集.利用Kmeans聚类找出使每个阶段的RCA指数变异(即聚类内方差和WCSS)最小的阶段划分方案,即:

因为33年的产品的RCA方差是不随阶段划分而改变的,所以最小化阶段内的方差,也相当于最大化了不同阶段之间的方差(即组间平方和BCSS).

综合中国农产品发展的国际国内环境特征,利用Mtalab2014Ra软件对中国农产品的RCA指数进行Kmeans聚类分析.经过对不同的阶段划分方案效果的比较分析后,本文将1984—2016中国农产品对外出口划分为改革开放初期(1984—1991年)、全面实施社会主义市场经济期(1992—1999年)、国际接轨期(2000—2007年)和国际金融危机后期(2008—2016年)4个阶段.

利用Silhouette侧影聚类对聚类效果进行检验(图2).

侧影分析的基本原理为:第i年的Silhouette值定义为

式中,ai表示第i年的RCAt向量到该阶段其他年份RCAt向量的距离总的平均值;bi表示第i年的RCAt向量到其他阶段各年份RCAt向量距离和的平均值.Silhouette的取值为\[-1,1\],si越接近1,表示分组效果越好.

图2可以发现,2008—2016年的聚类效果最好,1984—1991年聚类效果一般,1992—1999年、2000—2007年聚类效果不是非常好,甚至出现了负值.

32阶段特征

为了更好地了解中国农产品发展变化的演进过程,本文选用每一阶段RSCA和TSC的平均值,作为该阶段优势农产品的代表性指标,利用RSCA&TSC四象限分析法对每阶段农产品贸易状况进行分析.并选取5类具有较大优势或变化突出的农产品,做动态的RSCA&TSC四象限分析,以探究该阶段内不同年份主要农产品比较优势的变化状况.

改革开放初期(1984—1991年).1983年政社合一的人民公社化制度在中国基本废除,1984年10月,党的十二届三中全会提出有计划的商品经济的概念,1985年,国务院决定取消粮食统购实行合同定购,定购以外的粮食允许自由购销\[14\].结合中国经济发展阶段特点,本文将中国这一农产品贸易期划分为改革开放初期.

图3为改革开放初期农产品贸易的RSCA&TSC四象限分析图,可以看出,在这一时期,比较优势较为明显的产品为油籽及含油果实(RSCA等于0397,TSC等于092),主要供食用的活动物(RSCA等于0165,TSC等于085),蔬菜及水果(RSCA等于009,TSC等于092),鱼、甲壳类和软体动物及其制品(RSCA等于001,TSC等于078),动植物原料(未另列明)(RCA等于038,TSC等于076),牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)(RCA等于02,TSC等于042).可以看出,中国农产品出口主要集中在初级农产品及劳动密集型农产品上.而如谷物这样的土地密集型及机械化程度较高的农产品,则处于相对劣势状态.

为进一步了解这一时期优势农产品比较优势变迁状况,绘制了位于第一象限所有的农产品贸易RSCA&TSC动态分析图(图4).

从图4可以看出,在这一时期,中国优势农产品中的牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)TSC创汇能力出现了下降.其出口在1985—1986年出现了一个扰动,RSCA指数出现大幅(市场占有份额)下降,而这一时期中国粮食产量也出现了下降\[1516\].而导致这一粮食下降的原因主要有:第一,化肥使用量减少\[16\].第二,家庭联产承包责任制对农业增长的拉动作用逐渐减弱;另外,中国农产品体制改革尚未深入,作用机制还不是十分明显\[15\].第三,中国户籍制度进一步松动,1984年颁布了《国务院关于农民进入集镇落户问题的通知》,允许农民自理口粮进集镇落户\[17\],中国城镇化率进一步提高,而农村土地分配和生产方式的适应和调整却存在一定政策时滞.

全面实施社会主义市场经济期(1992—2000年).这一时期以1992年中国开始废除粮票制度(1993年粮票制度正式废除)为起始点,一直到2000年中国加入WTO.1992年中国开始确立社会主义市场经济体制目标.因此,本文将中国农产品出口的这一阶段划分为全面实施社会主义市场经济期.

将全面实施社会主义市场经济期农产品贸易的RSCA&TSCA四象限分析图(图5)与改革开放初期农产品贸易的RSCA&TSC四象限分析图(图3)比较,可以看出,在这一时期,中国农产品出口结构逐步优化,优势农产品由低附加值、消费层级较低的农产品转变为高附加值、消费层级较高的农产品,主要表现为出口农产品中的主要供食用的活动物市场份额和创汇能力进一步上升;糖、糖制品及蜂蜜和烟草及烟草制品由劣势产品转变为优势产品;鱼、甲壳类和软体动物,动植物原料(未另列明)及其制品,蔬菜及水果的RSCA出口份额指数有了很大提升,但贸易专业化指数TSC略有下降;油籽及含油果实、牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)比较优势下降显著,RSCA和TSC指数均出现下降,其中牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)甚至出现了两项指数均为负的现象.

为了更好地了解这一时期,中国优势农产品的具体变化情况,针对这一时期变化幅度较大的主要供食用的活动物,蔬菜及水果,糖、糖制品及蜂蜜,烟草及烟草制品,鱼、甲壳类和软体动物,牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)等农产品的变化情况绘制RSCA&TSC动态分析图(图6).

从图6可以看出,中国主要供食用的活动物,蔬菜及水果,鱼、甲壳类和软体动物3类产品市场变化并不大;而牲畜饲料(不包括未碾磨谷物)从1992年开始,先是表示市场份额优势的RSCA指数不断下降,然后TSC也在1995年开始走向劣势;同时糖、糖制品及蜂蜜也从1992年开始下滑,到1995年出现两项指标均为负数,1996年出现TSC指数回升.烟草及烟草制品指数呈先上升后下降的形式,但是总体而言,比改革开放初期更具优势.除了鱼、甲壳类和软体动物外,其他5类农产品的TSC指数与初期相比,均出现了不同幅度的下降.

这一时期主要与中国迅速城镇化、人口增长导致国内农产品主粮需求增加,以及国内农产品消费结构升级(如肉类、水生、糖、糖制品及蜂蜜以及烟草及烟草制品的消费量增加)而进一步带动中国农产品种植结构和出口结构升级有关.

国际接轨期(2000—2007年).从2000年中国加入WTO到2007年国际金融危机之前,中国农业对外贸易程度不断加深,外贸压力不断加大.比较图5和图7可以发现,中国蔬菜及水果,杂项食用品及其制品,鱼、甲壳类和软体动物及其制品,肉及肉制品等农产品均出现了RCA增大(市场份额加大),但TSC指数变小的情况;主要供食用的活动物、烟草及烟草制品出现市场份额下降、创汇能力下降的情况;其中,烟草及烟草制品RSCA指数已不再具有优势,在农产品中的出口占比低于同期国际水平.谷物及谷物制品从第一阶段开始TSC和RSCA不断上升,在这一阶段稍具优势.

本文对蔬菜及水果,杂项食用品及其制品,鱼、甲壳类和软体动物及其制品,肉及肉制品和主要供食用的活动物5类市场份额出现下降的农产品以及谷物这类比较优势上升较为明显的农产品进行动态分析(图8).从图8可以看出,谷物及谷物制品的波动最大,TSC指数从2003年的0655急剧下降到2004年的038,RSCA等于-021,虽然从2005年开始上升,但是到2007年RSCA仍然为负.虽然肉及肉制品、主要供食用的活动物的TSC指标出现一个上升一个下降,但是RSCA指标却不断下降,到2007年均为负值.这一时期,中国主要优势农产品出现变化的主要原因有:一是城镇化程度进一步提高,中国农产品内需增加,从而导致反映肉及肉制品、主要食用的活动物的市场份额的RSCA指数出现下滑.二是受国家粮食补贴政策、惠农政策和粮食调控的影响,作为谷物的主粮一度出现上升趋势,从图8中可以看出,2005—2006年,中国谷物的创汇能力TSC指数呈明显上升趋势.

国际金融危机后期(2008—2016年).2008年国际金融危机之后,中国农产品出口面临一些新的情况,也面临新的挑战.

通过对比图7和图9可以看出,这一时期中国优势农产品比较优势下降十分明显.其中,谷物及谷物制品的比较优势下降最为明显,RSCA指数从国际接轨期的0012下降到本时期的-0601,TSC指数从0267下降到-0505;肉及肉制品的比较优势下降也十分明显,RCA指数从0044下降到-0248,TSC指数从0387下降到-02.虽然主要供食用的活动物的TSC指数仍为正,但其TSC指数和RSCA指数均出现大幅下降,其中RSCA指数从009下降到-012,从正值转向负值,TSC指数也从0654下降到0247.这说明主要供食用的活动物不仅在创汇能力上出现大幅下降,而且国际市场份额方面的竞争力也正在逐步丧失.

优势农产品中除了鱼、甲壳类和软体动物及其制品比较优势与上期相比略有上升(RSCA指数从0588上升到0607,TSC指数从0477上升到0495),其他优势农产品的相关指数均在下降.而且,一些农产品虽然仍位于RSCA&TSC动态分析图的第Ⅰ象限,在总体上保持着竞争优势,但其特定方面的优势也出现了不同程度的下降.其中,蔬菜及水果虽在表示其市场份额优势的RSCA指数上有小幅的上升(RSCA指数从043上升到045),但其TSC指数却出现了大幅下降(TSC指数从0704下降到0515).杂项食用品及其制品的RSCA指数和TSC指数也分别下降了005,其中RSCA指数从02下降到015,TSC指数从045下降到04.

虽然从改革开放初期以来,咖啡、茶、可可香料及其制品的国际市场份额竞争力得到较大的提升(RSCA指数从改革开放初期的-0038上升到这一时期的-0109),但仍然处于较低水平(坐标点位于四象限图的左侧,RSCA指数为负);更值得关注的是,其创汇能力与改革开放初期相比出现了大幅下降(STC指数由改革开放初期的0774下降到这一时期的0461).

为了进一步了解这一时期中国优势农产品的变化情况,对主要供食用的活动物,肉及肉制品,鱼、甲壳类和软体动物及其制品,谷物及谷物制品和蔬菜及水果等几类指数变化幅度较大或比较优势较为明显的农产品绘制了动态RSCA&TSC四象限分析图(图10).

从图10可以看出,中国谷物2008—2015年先是TSC指数不断下降,后是RSCA指数和TSC指数同步下降,虽然2015—2016年两项指数均有小幅提升,但2016年与2008年相比,下降趋势仍十分明显;肉及肉制品经过2009年短暂上升后,从2010年开始两个指数都呈下降趋势;主要供食用的活动物从2008年两项指数都在不断下降,到2014年两项指数都不具备优势,虽然2015年有所回升,但仍低于2008年;蔬菜及水果变化幅度较小,但TSC指数出现下降;鱼、甲壳类和软体动物及其制品变化幅度不大.这一时期,中国在RSCA指数和TSC指数上均具有比较优势的农产品数量大幅下降,即便是在这一时期具有一定比较优势的部分农产品,其比较优势也呈下降趋势.主要原因可能是随着中国城镇化程度的不断提高,国内对原本具有比较优势的肉制品的需求上升,美国对谷物的出口补贴,使中国粮食产品的竞争力进一步下降,加上中国对美国西北部小麦进口禁令的解除,也推动了中国谷物比较优势的进一步下降.

4结论与建议

41结论

本文基于RCA指数,利用Kmeans聚类分析法对中国农产品出口阶段进行划分,同时利用RSCA&TSC四象限分析图对每个时期农产品贸易状况进行了分析,并利用RSCA&TSC动态图对每一时期主要优势或变化幅度较大的农产品进行了详尽分析.

本研究发现,从改革开放初期到国际金融危机后期,中国具有比较优势的农产品数量在不断减少,且部分优势农产品的比较优势也不同程度地出现了下降.导致这一现象出现的原因可能是中国城镇化水平不断提高、经济迅速发展和人口总量增加.一方面,中国人口总数增加导致农产品内需增加、对外供给减少,从而导致部分农产品的进口增加和出口减少.另一方面,城镇化导致耕地面积和农业资源被非农业部门占用,从而导致中国农产品产量增长不足.但从改革开放初期一直到国际金融危机后期,中国在蔬菜及水果,鱼、甲壳类和软体动物及其制品上都具有较高的比较优势,这两类产品均具有以下两个特点:①目前机械化对劳动力的程度替代较低,属于劳动密集型产品,这也与当前中国劳动资源相对丰富有关;但随着中国农村劳动力总量不断下降,劳动力上升,导致蚕丝和苹果等劳动密集型农产品的比较优势呈下降趋势[1821].②与中国特殊的地理环境因素有关,中国渔业资源相对丰富,有世界第三大河长江、第五大河黄河,舟山渔场、北部湾渔场等世界著名渔场[22];相比世界其他渔场而言,中国气候环境更适合肉制品的风干和腌制;同时,虽然中国耕地面积较少,但林地相对丰富,有利水果类农产品的种植.

42建议

为进一步增强中国农产品的贸易优势,本文提出以下建议.

(1)因地制宜,充分发挥中国地形复杂,气候多样,生物资源丰富在农产品生产和加工方面的独特优势.完善适宜中国地形和气候特征的特色农产品品种培育繁育体系,从而降低中国在耕地密集型农产品上的相对劣势,满足人们对农产品日益多层次、多样化和高品质的需求.

(2)提高农业机械化水平,减少单位农业产出的劳动力需求.目前,中国优势农产品主要为劳动密集型产品,进一步提升农业机械化水平,特别是加大研发和推广适应中国相对丰富的林地、园地和其他农业用地等地形的农业机械,将有利于应对中国当前劳动力总量下降的问题,进而推动中国农业现代化转型升级\[23\].

参考文献

\[1\]郄贺良,田志宏我国农产品的比较优势分析\[J\]中国农业大学学报,1999,4(6):1824

\[2\]屈小博,霍学喜我国农产品出口结构与竞争力的实证分析\[J\]国际贸易问题,2007,291(3):130136

\[3\]LIUH,TADAM,SUNDChangingpatternsincomparativeadvantageforagriculturaltradeinEastAsiancountries\[J\]ChinaAgriculturalEconomicReview,2009,1(2):227238

\[4\]王纪元,肖海峰中国出口农产品质量及国际比较——基于嵌套Logit模型\[J\]农业技术经济,2018(3):133142

\[5\]孙致陆,李先德经济全球化背景下中国与印度农产品贸易发展研究——基于贸易互补性、竞争性和增长潜力的实证分析\[J\]国际贸易问题,2013(12):6878

\[6\]喻美辞,王增栩中国农产品出口的本地市场效应研究——兼论需求导向的农业供给侧改革\[J\]华中农业大学学报(社会科学版),2018(3):1826+153

\[7\]BALASSABTradeliberalisationand“revealed”comparativeadvantage1\[J\]ManchesterSchool,2010,33(2):99123

\[8\]BALASSABComparativeadvantageinmanufacturedgoods:areappraisal\[J\]ReviewofEconomics&Statistics,1986,68(2):315319

\[9\]朱伟林,刘合光,陈珏颖中国主要优势农产品出口分析及展望\[J\]农业展望,2018,14(5):8187

\[10\]LAURSENKRevealedcomparativeadvantageandthealternativesaeasuresofinternationalspecialization\[J\]EurasianBusinessReview,2015,5(1):99115

\[11\]FAGERBERGJUser—producerinteraction,learningandcomparativeadvantage\[J\]CambridgeJournalofEconomics,1995,19(1):243256

\[12\]MACQUEENJSomemethodorclassificationandanalysisofmultivariateobservations\[C\]//Procof,BerkeleySymposiumonMathematicalStatisticsandProbability1965:281297

\[13\]LLOYDSLeastsquaredquantizationinpcm\[J\].InformationTheoryIEEETransactionson,1982,28(2):129137

\[14\]即墨区情网第二章:粮油收购\[EB/OL\](20160401)http://qdsqjmqingdaogovcn/n16858051/n16858811/n32206127/160401101350316785html

\[15\]乔榛,焦方义,李楠中国农村经济制度变迁与农业增长——对1978—2004年中国农业增长的实证分析\[J\]经济研究,2006(7):7382

\[16\]LINJYRuralreformsandagriculturalgrowthinChina\[J\]AmericanEconomicReview,1992,82(1):3451

\[17\]朱宝树“新三农”问题探讨\[J\]中国人口科学,1989(6):5961

\[18\]卢锋,杨业伟中国农业劳动力占比变动因素估测:1990—2030年\[J\]中国人口科学,2012(4):1324

\[19\],高道明,包利民我国苹果产品国际竞争力下降原因分析\[J\]农业技术经济,2017(9):5865

\[20\]中国丝绸协会需求动力不足外贸持续下滑\[J\]纺织服装周刊,2016(6):5353

\[21\]中国丝绸协会出口下降明显下行压力加大\[J\]纺织服装周刊,2015(30):3636

\[22\]毕士川,黄冬梅我国近海渔业资源可持续发展问题分析与建议\[J\]中国水产,2005(4):7577

\[23\]周晓时,李谷成对农村居民“食物消费之谜”的一个解释——基于农业机械化进程的研究视角\[J\]农业技术经济,2017(6):413

(责任编辑张雪娇殷华)

此文结束语,上文是一篇关于kmeans聚类分析和农产品和划分方面的农产品论文题目、论文提纲、农产品论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 基于形态学标记青贮玉米自交系的聚类分析 收稿日期20161119基金项目20132014黑龙江省财政厅自拟课题(XZNKT5);20132015齐齐哈尔市科学技术计划指导性项目 作者简介柴华(1985),男,汉族,黑龙江齐齐哈尔人,硕士,助.

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