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关于国际贸易类在职开题报告范文 和国际贸易网络:增加值贸易和总贸易的比较方面开题报告范文

分类:毕业论文 原创主题:国际贸易论文 发表时间: 2024-02-22

国际贸易网络:增加值贸易和总贸易的比较,本文是国际贸易有关学年毕业论文范文与国际贸易网络和增加值贸易和总贸易类开题报告范文.

摘 要:增加值贸易核算体系将生产和贸易结合起来,定量刻画了各国国内增加值在世界范围内的流动.同时,复杂网络方法的提出使得从全局角度研究全球贸易问题成为可能.本文构建了增加值贸易网络,发现其具有小世界属性和高集聚系数、负匹配系数等特征.通过节点中心度指标测度,本文对国家在贸易网络中的地位进行了定量审视.最后,本文对国际贸易现状及中美贸易失衡问题进行了探讨.

关键词:增加值贸易;全球价值链;国际贸易网络;复杂网络;节点中心度

中图分类号:F740

文献标识码:A

文章编号:1006-1894 (2018) 05-0049-10

一、文献综述

为了真实反映国家从贸易中的获益情况,学者们提议以进出口过程中各国国内增加值的变化作为贸易统计的新标准,这就推动了以增加值贸易为基础的全球价值链研究的发展.增加值贸易的测算方法由Hummels等(2001)首次提出(以下简称HIY),将一国的出口分解为国内增加值(DV)和国外增加值(vs).该方法暗含两大假设:其一,假定不存在一个国家进口中间产品并将其加工成半成品后又出口到国外的情况,也没有考虑一个国家从国外进口的中间产品中包含本国增加值的情况;其二,假设出口和国内最终需求商品的生产采用相同的进口投入系数.后来的学者对HIY( 2001)进行了改进.Wang等(2009,以下简称WWP)放宽了第一个假设,他们建立了多国投入产出模型,构建增加值份额矩阵VAS.Koopman等(2008,以下简称KWW)放松了HIY( 2001)的第二个假设,将加工出口与国内最终使用、一般出口的投入产出系数区分开.到Koopman和Wang(2010,以下简称KPWW),学者们同时放宽了HIY( 2001)的两项假设,搭建起贸易(总值法)和国民账户统计(增加值法)的桥梁.

国内学者利用增加值贸易的核算方法对我国的贸易规模、贸易依存度、贸易失衡等问题进行了重新审视,并取得了一定的研究成果.邓军( 2014)发现中国出口额中隐含的外国增加值主要来源于日本、韩国、美国和德国;马涛和刘仕国( 2013)发现中美增加值贸易顺差在2000年、2005年和2008年低了20%一27%,若考虑到加工贸易,贸易失衡更会减少40%以上.张咏华(2013)发现中国制造业出口规模与中美贸易失衡程度分别减少了50%和46%;李昕(2013)发现我国2007年外贸依存度从统计的68.02%下降为31. 59%,外贸失衡度也从统计的10 .13%下降为2 .11%.

另一方面,部分学者开始将复杂网络的方法应用到国际贸易的分析中来,研究整个贸易网络的特点以及国家在网络中的地位.早期研究关注无权无向的国际贸易网络.Serrano和Boguna( 2003)构建无权国际贸易网络,发现其具有无标度属性、小世界属性、高集聚系数和不同顶点间的度度关联.Xiang( 2003)进一步讨论了国际贸易网络的无标度属性与经济周期同步性的相关性.

接下来的研究则关注加权网络和网络演化.在加权网络的研究中,边权与进口出口额相关,网络邻接矩阵具有很强的对称性( Fagiolo et al.,2007a)和中心的现象( Fagiolo et al., 2010; Kali and Reyes, 2007).Mcfadzean和Teatsion( 1999)讨论了交易网络的形成和演化.刘宝全等(2007)发现贸易网络强度与贸易流量规模分布的不均匀特征.段文奇等( 2008)研究了1950~2000年国际贸易网络度分布、群聚性、度相关性和互惠性等拓扑结构特征的演化规律,发现国际贸易网络有向随机网络演化的趋势.樊瑛等( 2013)讨论了国家在贸易网络中的地位以及危机传播机制,探究了中国在国际贸易系统中的归属和影响力.

建立在全球价值链基础上的增加值研究方法无疑与国际贸易网络紧密相关.全球价值链作为贸易利得传递的隐性链条,必然应以显性的贸易网络作为传输路径与平台依托,这决定了增加值贸易与贸易网络之间不可割裂的联系.通过对相关文献的总结与归纳,我们发现,现有关于增加值贸易的研究尚未将其纳入国际贸易网络的全局层面,而以复杂网络方法对贸易网络的分析则是以传统贸易而非增加值贸易作为数据来源进行刻画,直接影响了贸易网络刻画的准确度与可信度.

基于上述两点缺失的考虑,本文采用复杂网络的研究方法,对增加值贸易网络建模,并在此基础上对国际贸易网络进行刻画,利用节点中心性指标定量分析国家在贸易网络中的地位,最后通过总贸易网络和增加值贸易网络的对比分析,探究增加值贸易核算在处理贸易关系中的修正作用,并对我国的外贸现状进行重新审视.

二、增加值贸易数据来源与贸易网络构建

(一)增加值贸易( TiVA)数据来源

截至目前TiVA数据库囊括了OECD、欧盟、G20、东亚和东南亚以及南美部分国家在内的62个国家和地区的详细数据.产业层面,TiVA扩展到34个独立产业部门,包括16类制造业和14类服务业共7年的数据.

(二)模型构建——加权有向的贸易网络

假设世界贸易总出口等于总进口,用Gvalue表示各国对其余国家增加值出口的总和,其中,以Vij示国家i出口到国家j的商品和服务的增加值.与经典的国际贸易网络相同,将国家作为网络中的节点,国家之间的贸易关系作为节点之间的连边,注意连边的方向是出口的方向.为了更真实地反映商品和服务的流动,定义连边的权重Wij为i国(或地区)和j国(或地区)双边增加值贸易占世界增加值总出口的比例,按照权重筛选连边,最终得到对称的赋予权重Wij的增加值贸易邻接矩阵,以此构建对称的增加值贸易网络.

三、增加值贸易网络拓扑结构及其统计指标测度

(一)增加值贸易网络全貌及其演化规律

通过构建全球增加值贸易网络,我们发现国际贸易的世界格局出现了多中心的现象:增加值贸易主要围绕3个区域进行.以美国为核心的北美自由贸易区,以德国、英国为核心的欧盟以及以中日韩为核心的亚洲地区.北美自由贸易区内部有着巨额的贸易往来,其中,美国与外界的贸易往来最密切;欧盟内部国家之间也维持着紧密的贸易联系,尽管贸易额相对较小,但是贸易关系密集度较高.中日韩3国作为亚洲国家的代表,3国之间有着大量的商贸往来.除此之外,相对于其他亚洲国家,中日韩3国与欧洲、美洲国家的贸易往来最密切,贸易额也最大.

为了进一步刻画国际贸易的世界格局演化规律,我们采用QAP算法探测国际增加值贸易网络的演化规律.QAP算法为二次指派程序(刘军,2004),是一种衡量两个矩阵相似程度的方法.该算法的核心思想是将矩阵转化为向量,计算两者的相关系数;然后随机置换向量中的数据10,000次,再进行相关性计算;最后对结果进行非参数检验.表l给出了增加值贸易网络的QAP回归分析结果.通过统计结果分析,我们可以发现:(1)在1995—2005年内,无论从短期还是长期的角度观察,增加值贸易网络相似度达到90%甚至95%以上.说明贸易网络拓扑结构变化不明显,国际贸易系统在这期间平稳发展;(2)随着经济全球化不断推进,国家(地区)间的贸易模式有着巨大的变化.增加值贸易网络间的相关系数为20%左右,说明贸易全球化、2008年国际金融危机等因素对贸易网络结构功能的影响也越来越强;(3)从网络拓扑结构演化角度来看,增加值贸易系统是一个不断发展的系统,而且在不同年份贸易系统演化的速度不尽相同,其中2005~2010年的演化最显著.

(二)增加值贸易网络的指标测度

为了对增加值贸易网络进行更加全面的刻画,我们计算了常见的网络指标(见表2).

筛选的意义在于挑选出全球增加值贸易中重要的双边关系,将复杂的贸易网络进行简化,在简化的贸易网络中,平均度约为8,意味着平均每个国家有4个贸易伙伴.图密度用以度量网络的完整性,全连接网络的图密度为l.

复杂网络中节点j和节点k的拓扑距离djk定义为:连接节点j、k的最短路径上连边的数量;在加权网络中,节点j、k之间的最短路径与经过节点j、k的路径上连边的权重有关.平均路径长度是所有节点之间最短距离的平均值,网络直径是所有最短距离中的最大值.平均聚类系数C为网络紧密程度指标,它描述了节点之间的抱团现象,简化后的增加值贸易网络平均聚类系数高达0.536,表明了网络中存在着显著的集团划分,国际贸易网络呈现出区域经济集团化的趋势.

相比于同等大小的随机网络,①如果网络的聚类系数大于随机网络的聚类系数,并且网络的平均路径近乎等于随机网络的平均路径,那么该网络就具备了小世界网络的特征.根据计算结果可知,增加值贸易网络体现出了明显的小世界网络特征,在庞大的贸易网络中,任意两国可以通过少数几条连边发生贸易往来.随着交通运输与通信技术的革新,地理因素对国际贸易的阻碍大幅降低.同时,国际多边贸易体制的发展、贸易自由化的推进促进了贸易网络中“捷径”的产生,这些“捷径”使得贸易网络的效率提高,成本降低.

匹配系数反映网络中的度度关系.由计算可得,与传统贸易网络相同,②增加值贸易网络的匹配系数为负数,说明贸易伙伴比较少的国家更倾向与贸易伙伴多的国家进行商品和服务的交易.这表明局部地区中的小国家倾向于与地区中的枢纽国家开展贸易关系,进而形成以地区大国为核心的地区经济合作组织.经济全球化的纵深发展进一步推动大国枢纽作用的发挥,成为全球贸易中的重要桥梁.因此,国际贸易系统形成全球化发展和区域经济一体化并存的格局.

四、增加值贸易网络中国家角色的再审视

下面借助网络研究中节点中心度测量的方法,在相对微观的视角下对国家在贸易网络中的角色定位进行再审视.

(一)节点中心度测量方法

1.度中心度

N是网络中的节点数,即国家数量,Aij是网络的邻接矩阵,ki是i节点的度中心度.度中心度是衡量一个国家贸易伙伴的多少,一国(或地区)的贸易伙伴越多,度中心度越大.

2.强度中心度

Wij是节点i和j之间连边的权重,Si是节点i的强度中心性.强度中心性考虑了两国之间贸易流量占世界贸易流量的比例,衡量了一国(或地区)贸易流量的多少,贸易额越大,节点强度中心度越大.

3.紧密中心度

dij是在考虑连边权重的情况下节点i到j的最短距离,①Ci是节点i的紧密中心度.当节点i到各个节点的拓扑距离和最小时,节点i处在网络的中心位置,也就是节点i到任意节点的平均距离最近.

4.介数中心度

σ(s,f)表示节点s和t之间所有最短路径的数量,σ(s,t∣i)表示在这些最短路径中经过节点i的路径数量,Bi是节点i的介数中心性.它反映了一国(或地区)在国际贸易网络中作为贸易桥梁的作用,一国(或地区)在贸易网络中承载和转移的贸易流量越大,国家的介数中心度越大.

5.特征向量中心度

λ和ej是邻接矩阵Aij的最大特征值和对应的最大特征向量,Ei是节点i的特征向量中心度.如果国家i的贸易伙伴在贸易网络中扮演着重要的角色,一国的贸易伙伴势力越强,一国的特征向量中心度越大.

(二)国家贸易地位的再审视

表3列出了每个指标前20位的国家,整体上与总贸易网络①相似.北美洲的美国、加拿大,欧洲的德国、英国、意大利、法国、荷兰、俄罗斯,亚洲的中国、日本、韩国、印度以及大洋洲的澳大利亚在各项中心性指标中处于世界前列.排名靠前国家之间的差值比较小,与排名靠后的国家有明显差距.与总贸易网络不同在于:(1)美国在各项指标中都排在第1位,并且与第2名都保持着一定的差距,显示了美国在全球增加值贸易中举足轻重的位置.(2)在增加值贸易中,中国的重要性被一定程度地削弱,特别是加权紧密指标,中国仅排在世界第19位.(3)德国的中心性得到加强,在度、强度、不加权紧密、介数指标中稳居世界前3的位置.(4)日本的中心性增强,特别是在加权的紧密度指标中,日本甚至超越德国、中国排在了世界第2的位置.(5)英国在贸易中的作用凸显出来,显现了其在欧洲国家中较强的贸易实力,在一定程度上为其脱欧公投埋下了伏笔.

根据度中心指标,美国成为拥有最多贸易伙伴的国家.中国紧随其后,拥有28个贸易伙伴.此外,节点的度中心指标差异性较大,排名后6位的国家仅有l位贸易伙伴.与此相同的是节点的强度中心性,经测算发现,强度指标排名后20位的国家的贸易流量不到世界贸易总量的5%,而排名前5的国家共占有世界40%的贸易流量,体现了国际贸易发展不平衡的问题.

另一方面,权重对紧密指标影响较大,国家的加权紧密指标差异明显,这与其在全球价值链中的地位紧密相关,彰显了全球价值链背景下垂直专业化生产的新型贸易格局.介数指标反映了国家作为贸易桥梁的作用.约有38个国家的介数指标数值小于0.01,表明只有少数国家能在贸易网中起到桥梁作用.特征向量指标与强度指标具有很强的相关性(相关系数高达0.97),表明一国的贸易竞争力与其贸易伙伴的竞争力高度相关:贸易竞争力越强的国家拥有越强的贸易伙伴,这种强强联合也就造成了富人俱乐部效应,进一步加深了国际贸易网络发展的不平衡.

通过比较可以发现,传统的贸易统计对中国的贸易地位产生了较为严重的高估.如果忽略贸易流量的作用,中国的位置接近贸易网络的中心,但如果将贸易额因素纳入考量,则中国的中心性就会被削弱.说明在增加值贸易的视角下,中国出口商品中的国内增加值占比较低,产品结构亟待优化.并且,在增加值贸易网络中,中国作为贸易桥梁的作用被削弱,美国和德国拥有更显著的桥梁作用.

五、国际贸易网络下增加值贸易和总贸易的比较

本部分对增加值贸易和总贸易网络进行可视化.为了简化贸易网络,并且从中筛选出重要的节点和连边,本文根据权重的大小对连边进行了筛选.重新定义权重Wij为国家i出口到国家,的商品和服务的总值或增加值Vij,同时建立了增加值贸易网络和总贸易网络.

(一)增加值贸易和总贸易的对比刻画

经过筛选,总贸易网络得到228条连边,占筛选前连边总数的6,08%,有19个孤立节点;增加值贸易网络中连边数量有174条,占总连边数的4.62%,孤立节点有23个.计算结果表明,总贸易统计存在“统计幻想”,而增加值贸易的核算去除了中间产品的重复计算,大幅度减少了统计误差,更真实地反映了出口产品中各国各地区的增加值投入.将两个贸易网络进行可视化得到图1,图中节点颜色越深,代表该国贸易伙伴越多;连边越粗,箭头越大,代表贸易流量越大;箭头的方向代表出口方向.

无论是增加值贸易还是总贸易,国家的分布都体现了“中心”和“”的现象,连边多、权重大的国家聚集到图的中心位置,连边少、权重小的国家则分布在.进一步计算表明:总贸易中出口量排名前10的国家占据世界出口总额的52.77%,而后10位的国家仅占0.65%;增加值贸易中这两个值分别为53.36%和0.63%,贸易势力的不均衡尤其突出.其次,美国、中国、德国、日本等国同时处于两个贸易网络的中心位置,意味着无论是增加值贸易或总贸易中中心集团并没有发生变化,重要的双边关系也几乎相同.表4列出了两个贸易网络中贸易额最大的10条连边,尽管内部排名发生了改变,但是最靠前的10条商贸关系是完全相同的.

(二)中美贸易失衡的再探讨

增加值贸易统计修正了因中间品的重复计算造成的“统计幻想”问题,有助于政府评估和制定贸易政策,传统统计下中美之间存在着巨大的贸易差额,美国为了平衡自身的贸易利益多次对中国实行贸易管制,增加贸易壁垒.然而,通过增加值贸易核算,中国对美国的出口额锐减为之前的65.05%,贸易顺差减少了46.37%,侧面反映了中国出口产品附加值低、贸易结构低端、贸易利得少的特征.

另外,我们对中美两国顺逆差的主要来源进行统计(表5).首先,中国的顺差贸易对象减少,美国的顺差贸易对象大幅度增加.美国高附加值的出口产品与高端的出口结构使其攫取了高比重的贸易利润.其次,两国的主要顺逆差来源基本不变,美国的贸易顺差绝大部分来自于巴西、爱尔兰、澳大利亚,逆差主要来源于中国、日本和加拿大;中国大陆的贸易逆差主要来自日本、中国台湾地区和韩国,贸易顺差主要来自美国、英国和墨西哥.

六、结论

在增加值核算体系下,构建增加值贸易网络能更加真实地反映全球贸易中国家间增加值的流动.增加值贸易从增加值的产生国到吸收国重新定义了一国的出口和进口,将生产的投入产出和贸易的进出口联系起来,避免了传统贸易统计中的重复计算和不实数据,解决了“统计幻想”问题.运用复杂网络的方法构建贸易网络的优点在于能够囊括一个时间节点内世界各国之间的贸易往来,能够借助网络测度指标和节点中心度指标定量反映网络的特征以及国家在世界贸易中的重要性.

总贸易网络和增加值贸易网络都同时体现了贸易中“中心”与“”的结构,总体上来说,美国、中国、日本、德国和英国成为各自区域的贸易中心.世界贸易呈现出了不均衡的发展,有一定的“富人俱乐部”效应.除了中心国家相同之外,两种网络中重要的双边关系也相似,比如中美贸易、中日贸易、美德贸易、中德贸易等.两种贸易网络都呈现出了小世界网络的特征.

当然,增加值贸易网络的研究也发现了一些不同结论.首先,增加值贸易网络虽然也能体现全球一体化的进程,但是程度会稍微削弱,更直观地反映了世界工厂和垂直专业化生产的概念.其次,在微观层面上,衡量国家在网络中的地位也给出了不同的答案.总贸易网络研究表明欧美国家在贸易中的统治地位逐渐被亚洲国家超越,比如中国和日本;但是在增加值贸易网络研究中,欧美国家特别是美国依旧处于贸易最中心位置,亚洲国家和美国还存在一定的差距.

增加值贸易的核算使得贸易数据更精确,复杂网络的方法完美地描述了贸易全球化和经济全球化,这使得从全局角度定量探讨贸易网络的性质成为可能.借助节点中心度的工具,能够在考虑多边贸易的复杂情况下,定量地测量国家在贸易网络中的地位.本文基本上实现了上述的研究方法,但是由于数据的原因只覆盖了全球61个具体的国家,一定程度地影响了结论的适用性,此外有向加权网络的分析工具略显单一,对评价网络系统的特征和节点的重要性可能有不适用的地方.

在未来,可以借助同样的方法探讨贸易网络随时间的变化趋势,对整个贸易网络进行横向分析,探讨贸易网络的演化,对未来的世界贸易结构进行合理的预测.或者通过聚类的方法划分经济区域,讨论区域内和区域间的贸易问题.另外,从增加值的角度,贸易可以细化到产业的层面,探讨更加微观的贸易网络.

该文汇总:该文是关于国际贸易网络和增加值贸易和总贸易方面的国际贸易论文题目、论文提纲、国际贸易论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

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