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产业结构方面电大毕业论文范文 跟我国能源消耗和产业结构关系的实证相关硕士学位毕业论文范文

分类:本科论文 原创主题:产业结构论文 发表时间: 2024-03-22

我国能源消耗和产业结构关系的实证,本文是产业结构相关硕士毕业论文范文跟实证研究和产业结构和产业结构关系相关电大毕业论文范文.

摘 要:为了认识、适应和引领能源发展“新常态”,探索我国能源消耗和产业结构之间的关系.对能源的优化配置具有重要的意义,对我国的可持续发展也起到促进作用.利用统计年鉴中的相关数据信息,构建了面板数据模型,通过计算得出能源消费能力最大的是第二产业,其次是第三产业,最小为第一产业.

关键词:可持续发展;能源消耗;产业结构;面板数据

中图分类号:F2

文献标识码:A

doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.20.006

1引言

我国正进入经济发展的新常态,能源发展必须主动适应“新常态”.“十三五”期间我国面临优化能源配置的挑战,产业结构的调整成为该挑战的核心问题.能源是经济社会发展的必要保障和物质支持,经济发展和能源供应密不可分.能源的消费对能源分配有着极为重要的影响,每个地方都希望从自身出发加快发展,但过快的经济增速会使能源过度消耗,最终导致整个国家的经济发展不可持续.在我国能源消费总量已知的情况下,相关政府部门和研究决策机构需要根据全国各地的具体情况来制定科学合理的资源分配方案.这样才有利于全国各个区域的健康发展,提高资源的利用效率,从而实现全国能源的高效消费和全国经济社会的可持续发展.随着能源与一国或某一区域的产业结构的关系日益密切,国内学者对能源消耗与产业结构的研究也不断深入.张路蓬(2011)等运用灰色关联法实证分析了我国能源消耗总量与各个产业消耗能源的关联度.徐盈之和全振(2012)运用投入产出模型对我国能源消耗与产业结构进行研究,得出能源消耗的波及效应最大的是第二产业.蒋秀兰和沈志渔(2016)研究了河北省产业结构对能源消耗的影响,研究得出第二产业能源消耗总量最大.

以上学者对能源消耗与产业结构的关系研究中,可以看出他们从不同的角度采用不同的模型和算法得出相关的结论.在此基础上,运用面板数据模型,得到不同产业对能源的依存度.

2我国能源消费状况

我国的煤炭总量和水资源总量在世界范围内还是比较丰富的,但其人均拥有量仅为世界人均水平的50%左右.天然气等清洁能源的人均拥有量更少,仅为世界平均水平的67%左右.从这一角度分析可知,我国大部分地区处于能源贫乏状态.随着我国经济的不断发展,我国的能源消费量也跃居世界第一,但是存在经济结构不够合理和相关制度不够完善等问题,导致我国的能源消费水平仍然处于较低水平.从我国能源利用效率来看,国际先进水平能源利用率为20%左右,而我国的能源利用率仅为30%左右,落后于国际先进水平10%左右.从我国能源消费结构来看,我国能源的消费结构由能源生产结构来决定.虽然这些新兴能源的出现有助于调整我国的能源消费结构,但是我国的经济实力和科技创新水平还有待提高,这就决定了我国将长期以煤炭资源为主要的能源消费方式.从长期来看,清洁低碳、安全高效能源的广泛使用将处于我国能源消费战略的核心地位.全力推进供给侧结构性改革,着力优化能源生产消费结构,这也是“十三五”规划实施能源发展的重要战略目标.

3实证研究

3.1模型建立与求解

面板数据模型的一般表达式为:

yit为被解释变量,x1it,x2it,...,xkit为解释变量,i表示不同的产业,t表示不同的时间,μit为随机项,满足经典计量经济模型的假设.

模型中的参数随个体或时间的不同而改变,具体可以分成以下四个类型:

对于模型(2),将截距项进一步分解可表示为:yit等于α0+Zi+λt+∑kj等于1βjxjit+μit.其中,α0为平均截距,Zi表示仅随个体不同的省略变量对解释变量的影响,λt表示仅随时间不同的省略变量对被解释变量的影响.式中参数的估计可分为两步,第一步是剔除Zi和λt,估计出解释变量的系数βj(j等于1,2,...,k);第二步是估计出Zi和λt.利用一元面板数据模型说明参数的估计.

在具体分析不同产业的能量消耗特征时,可根据不同产业的能源消耗量,建立多个面板数据模型,在求得各模型的Zi和λi后,根据Zi和λi的取值分析产业结构能源消耗的特征和规律.利用面板数据模型分析了我国三大产业在煤、焦炭、油品、天然气、热力和电力能源的消费特征.时间范围选定2009年和2014年,数据来源为《中国统计年鉴》.设yit是第i各产业在第t年的煤消费量,以及焦炭消费量、油品消费量、天然气消费量、热力消费量和电力消费量.xit是第i产业在第t年的产值.

建立6个面板数据模型为:各个行业能源消费结构的变化情况,分析的能源消费模型分别为:

(1)煤消费模型:yit等于21162.37-0.332xit+Zi+λt(-1.491)

(2)焦炭消费模型:yit等于24526.47-0.245xit+Zi+λt(-2.872)

(3)油品消费模型:yit等于-2513.05+0.527xit+Zi+λt(12.461)

(4)天然气消费模型: yit等于-32.538+0.00742xit+Zi+λt(34.756)

(5)热力消费模型:yit等于-28.849+0.0543xit+Zi+λt(28.849)

(6)电力消费模型:yit等于-818.32+0.287xit+Zi+λt(21.287)

各个模型F值分别为:F1等于1634,F2等于772,F3等于931,F4等于1925,F5等于1264,F6等于1082,均通过F检验,行业影响因子Zi(见表1)和时间影响因子λt(见表2).

3.2结果分析

从表可知,不同产业在6种能源消费存在较大差异.总的能源消费方面,消费能力最大的是第二产业,计算表明,近几年我国第二产业的能源消费占整个能源消费的49.58%,第三产业的能源消费占第二位,第一产业的能源消费能力最小;在所示能源中,消费最多的是煤和焦炭,第二产业里面工业仍是煤炭消费的大户,其他行业的能源消费相对于工业的能源消费要小得多,差别不是很大;各产业在电力和原油方面的消费能力有相似性,工业的消费最大,其他行业第二,交通运输和建筑行业居中,第一产业下的农业方面的消费最低;第二产业中工业在天然气的消费能力排行第二,建筑和批发业的天然气消费能力小,各产业在天然气的总体消费量不大.

4总结

通过对我国能源消耗与产业结构关系的研究可以清楚地看到,能源的消耗和产业结构有着密切的联系.我国的经济发展已经进入新常态阶段,能源的大量消耗将阻碍我国经济的可持续发展.我国能源总量少、利用率低、能源消费结构尚不合理等问题的存在,因此能源消耗与产业结构特征对我国经济的结构性改革具有重要意义.通过面板数据模型得到不同产业对能源的依存度具有一定的合理性和适用性.

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参考文献:

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