论文基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台的构建，本文是高校图书馆类有关专升本论文范文跟高校图书馆和Web3.0和服务平台类毕业论文范文.
关键词：Web3.0；高校图书馆；信息服务平台；个性化
摘 要：随着Web3.0技术的发展,图书馆信息服务迎来革新.Web3.0技术改变了传统的信息服务模式,实现了信息系统与计算机用户之间的人机交互,使计算机能自动识别语义.文章介绍了Web3.0的发展历程及其技术特征,构建了基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台,为实现高校图书馆信息服务的个性化、智能化、精准化和高效化提供了保障.
中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588(2018)11-0044-03
目前,随着信息技术的迅猛发展,图书馆的信息服务平台也逐渐趋于数字化.高校图书馆要想实现由传统资源服务和机械式管理向知识化、个性化管理和服务的转型,就必须构建与之相对应的信息服务平台,为用户提供知识化和个性化服务.以往的信息服务平台多是基于Web1.0和Web2.0,而本文研究的Web3.0技术则可以为用户提供个性化和知识化的信息服务.高校图书馆利用计算机技术构建基于Web3.0的信息服务平台,能够为广大计算机用户提供个性化、精准化、智能化和高效化的信息服务.
1Web x.0技术的发展
Web1.0是以信息资源为中心的单向传递信息的网络,其关注重心在于信息本身,用户在该环境下处于被动状态.也就是说,高校图书馆信息服务平台提供什么样的信息,用户就接受什么样的信息,仅能机械式阅读,不能亲身参与,没有归属感,因此Web1.0信息服务是信息服务的起步阶段.
与Web1.0相比,Web2.0打破了传统的单向信息传递模式,也就是说,用户不仅能单纯被动地接受服务,还能主动加入信息服务的具体实施过程中.在Web2.0环境模式下,信息服务平台可以完成有效信息的推送和筛选,用户可以建立属于自己的独立版块（如博客、Wiki、网摘、P2P等）.基于Web2.0的信息服务实现了人机互动,相当于信息服务的半智能化.Web2.0实际上是对Web1.0信息源的扩展,具有多样化和个性化等特点.
与Web1.0、Web2.0相比,Web3.0能为用户创建一个高效化、个性化、知识化的信息服务平台,也能为用户构建智能化的人机交互模式.与此同时,由于Web3.0模式下的信息服务平台具备先进的语义功能,服务平台能自动识别语义,帮助用户搜索到有效的信息数据,使信息的可搜索度得到了明显提高,用户只要登录信息服务平台,就可以获得个性化服务.两种信息服务平台模式如图1所示.
（a）传统的信息服务平台模式（b）基于Web3.0的信息服务平台模式
图1两种信息服务平台模式
2构建基于Web3.0信息服务平台的关键技术
传统的信息服务平台通过关键词匹配的方式,帮助用户找到需要的信息.而基于Web3.0的信息服务平台不再单一地依赖关键词匹配技术,它能够通过语义识别用户的需求,可以精确、高效地分析和筛选用户需要的信息,具有强大的语义概念功能.为了有效理解和准确“猜测”用户的搜索意图,Web3.0需要依赖具有理解自然语言的Semantic Web（语义网）技术.Semantic Web实质上是Internet（因特网）的延伸,但又区别于Internet.Internet面向的对象是文档,而Semantic Web面向的对象则是文档所承载的数据信息,Semantic Web比Internet更能理解计算机用户的真正目的.在Web3.0环境下,构建基于Semantic Web的高校图书馆信息服务平台能满足用户的个性化需求.该信息服务系统需要两个关键技术：一是本体.二是概念图.
2.1本体
本体的本义是对客观存在的事物进行系统描述或说明,是对某一领域内知识的共同理解.本体能对某种特定领域的专业术语进行汇总,并能用相近意思的术语对同一种类的信息进行描绘,进而确保信息间的相互匹配和交汇.本体还能帮助系统实现语义标识功能,在平台系统中进行知识交互融合,进一步完成语义识别和分析.
构建本体一般包括以下几个步骤：①汇总本体的应用背景和需求,用以确定本体的应用方向和领域.②及时查询目前构建的本体领域是否已经被他人构建,如果是已经构建的领域,就可以直接调用.③最大限度地找出相关专业包含的关键术语.该领域的专业人士应对这些术语进行整理,提取并汇总没有歧义的术语,制作一个概念汇总表.④对采集的专业领域术语进行归纳、分类.⑤对领域本体进行编码标识,以便于计算机系统进行信息识别和分析.⑥系统自身也需要进行不断验证,找到缺陷与不足,最终得以完善.
2.2概念图
概念图是一种用节点代表概念,连线表示概念间关系的图示法.概念图也可被看作是一种图形可视化表示工具,相当于机器与自然语言进行沟通的载体.在机器理解语句语义的过程中,概念图是一个不可缺少的环节.节点可以划分为概念节点和关系节点两种,概念节点由两个实体构成,实体是概念的“细胞”；关系节点一般用来描述不同概念间的交互关系,它们之间是通过有向弧连接的.本体在一定程度上类似于概念图,本体中的类、实例及属性值相当于概念图中的节点,本体中的类间关系相当于概念图中的弧.因此,本体中的概念能借助概念图进行描述.由此可见,概念图在信息服务平台中具有重要的衔接作用,如何精准判断概念图中概念之间的相关度,对于计算机能否精确分析和理解语句语义具有重要的作用.
3基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台的构建
高校图书馆信息服务平台引入Web3.0信息技术,使信息检索服务由传统的关键词匹配模式转变为语句语义模式,这是一个巨大的进步.计算机用户在操作高校图书馆信息服务平台的过程中,计算机系统能够精准理解用户的真实搜索意图,与用户建立良好的双向人机交互模式,进而达到资源共享和交流的目的.
笔者构建了基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台模型流程图,如图2所示.该高校图书馆信息服务平台模型主要由语义分析模块、个性化模块、资源整合模块等组成.该平台模型的工作流程如下：①计算机用户登录信息服务平台界面,信息服务平台通过语义分析模块,根据计算机用户的*链接用户需要的相关数据,构建个性化的用户界面.②用户在个性化模块中列出搜索需求,信息服务平台系统根据用户的检索需求进行语义处理,并生成概念图.③信息服务平台系统根据概念图,将用户需求与数据库进行近似匹配,如果数据库有用户需要的信息,高校图书馆就需要增加其权重,反之,就说明数据库与用户的真实需求有差距,高校图书馆需要及时更新数据库.信息服务平台基于概念图匹配法在领域本体库中具有相似的计算功能,计算数据按照相关性原则对检索结果进行排序并输出.另外,信息服务平台系统还能将用户对检索结果的评价情况进行反馈,从而保证数据库的完善和更新.
图2基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台流程图
3.1语义分析模块
概念图是一种特殊的本体表现形式.在语义分析模块,信息服务平台系统通过分析和处理用户实际检索需求的方式,对检索式进行抽词、词性标注、语法分析和概念识别等一系列操作抽取检索式中的词语,从而根据对应关系生成概念图,为语义检索奠定基础.在语义分析模块,当用户使用自然语言在平台系统进行检索时,平台系统能对用户的检索需求进行抽词处理,同时利用领域知识本体库中的专业词库,对检索式中的专有词汇进行处理、分析,进而提炼出有效术语.在抽词结束后,平台系统还要进行词性标注、语法分析和概念识别处理,以便确定用户的检索类型,进而将用户的需求用概念图表示,通过概念图匹配算法计算读者搜索需求与事实的相关度,对用户需求进行定量衡量.
3.2个性化模块
在个性化模块中,平台系统根据用户专业领域的侧重方向、检索足迹等线索,为不同的计算机用户提供针对性强的个性化服务.用户在首次登录该服务平台系统时,须注册个人的相关信息,如个人爱好、专业领域及学习背景等,保证平台能够有针对性地对用户进行个性化设置.为了对用户的需求进行精准识别,该平台系统要求用户每隔一段时间对进行更新和完善.
3.3资源整合模块
传统关键词匹配的检索模式需要提取关键词,并对关键词进行匹配.而基于Web3.0的高校图书馆信息服务平台是通过语句语义模式进行检索,语义功能的实现需要创建本体模型,并构建相关的领域本体库.另外,由于MARC（元数据）所描述的结构化数据具有易被计算机理解的特点,因此高校图书馆应对MARC信息进行挖掘和整理.长期的数据收集整合是构建领域本体库的必要条件,为了满足用户的实际需求,高校图书馆也应积极地更新和完善领域本体库.
4结语
基于Web3.0的信息服务平台提高了用户参与信息处理的兴趣,实现了人机双向交互功能,具有个性化和主动性等特点.笔者通过基于Web3.0的Semantic Web技术,解决了传统关键词匹配技术存在的难以查全的问题,同时基于本体语义的信息服务平台也给用户的信息检索带来了便利.
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（编校：孙新梅）
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