论文物联网与其在共享智能停车系统中的应用，该文是有关物联网毕业论文开题报告范文与智能停车系统和联网和共享方面毕业论文模板范文.
摘 要：随着我国经济的快速发展,城市中机动车的数量越来越多,城市停车设施、规划、管理等方面不够完善,导致“难停车”、“乱停车”、“泊位利用率较低”等问题的出现.物联网是将物与物相联系的网络,能使物品的智能发挥作用,基于此特性,停车系统同样需要使车辆与车位之间相联系.智能停车是智慧城市建设的一个分支,对其建设具有重要的意义.把物联网应用于智能停车能将车主和车辆良好地连接在一起,有效地解决停车难题,从而帮助城市实现对有限资源的合理规划配置.本文从物联网的概念说起,浅析了物联网在共享智能停车系统中的应用,并展望了物联网智能停车的未来发展.
关键词：物联网；共享智能停车；车检器；智能地锁
1物联网技术概况
1.1物联网简介
一般来说,将物物相连的网络称作物联网(internetofthings,IOT),为了实现物体与物体之间的高效通信,构建万物互联的世界,利用传感器、无线或有线网络将空间内的多个物理单位连接起来,便构成了传统意义上的物联网,物联网的搭建可以实现对多种物体集约化的管理,同时对其形成系统化的智能有着极大的意义.将物联网分层研究,可以得出其三层结构分别是感知层、网络层和应用层,各层承担着不同的作用,互相联系又互相依存.
1.2物联网的基本技术
(1)传感器技术：传感器属于物联网的神经末梢,各类传感器的大规模部署和应用是构成物联网不可或缺的基本条件,物联网中传感器获取的海量信息是物联网处理的主要内容,物联网的所有功能也是基于所有传感信息而展开的.
(2)网络传输技术：网络传输技术是物联网网络层中的关键技术,其主要功能是将传感器获取的海量信息传输给控制系统,并将控制系统的命令传达给执行机构.网络传输分为有线网络和无线网络,有线网络在户外和工业物联网中常用,而无线网络则在室内和小型场合使用,无线网络分为WiFi、蓝牙、zigbee等多种模式.
(3)信息融合技术：单一的传感器信息难以对系统的状态做出实时的估计,所以需要对多个传感器的信息做一定的融合处理,用不同传感器的信息来修复原有的信息,从而达到对外界信息精准的预测.
(4)大数据技术；大数据的关键在于对含有意义的数据进行专业化的处理,从而提高对数据的加工能力,通过加工物联网中的数据,整体全面地规划分配利用,使其更加智能,从而实现数据的增值.
2停车系统需求分析
2.1开发背景
目前城市停车难的问题凸显,特别是位于市中心的繁华地区,停车供需矛盾非常突出,停车难现象正在加剧.目前,全国汽车保有量为3.19亿辆,而车位数大约有2亿个,在车位缺口的同时,还存在现有新建小区入住率偏低而车位大量空置的现象,如果将此部分车位合理规划利用,将会实现车位共享的最终目标.共享智能停车可以将部分小区闲置的车位共享给附近急需车位的用户,实现智能化的车位分配,在解决停车难问题的同时提高了用户体验,从而推动共享经济的发展.
2.2停车系统功能需求
传统停车只是单纯依靠车主驾驶着车辆寻找车位,浪费时间的同时,成功停车的几率有时也不高,而且大多停车场使用繁琐的传统收费形式,取卡、付费的过程中也导致部分时间的浪费.相比于传统停车,理想的停车模式拥有车位寻找、车位规划、路径规划、自动扣费、自动找车等功能.停车系统能够及时准确地向用户提供泊位的具体位置和具体收费情况,并对整体泊车情况有效规划,实现利用率最大化,从而解决停车难、乱停车的问题,使小区空闲车位得到利用,方便用户的出行,通过便捷移动支付,节约时间,移动操作实现车位预定和车辆的安全管理,减少不必要的浪费.
常见的路边停车、普通停车场停车、智能停车对比如表1所示.
3基于物联网的停车系统设计
3.1总体框架
物联网停车系统借助现代信息化、网络化技术手段,通过建设统一部署,面向用户手机APP,借助微信、支付宝等移动便捷支付终端,实现车辆统一停车管理、智能监督管控、电子支付以及泊车数据共享.
智慧停车业务有三个端口分别是采集端、客户端和管理端,通过云平台连接各端口,从事实现停车场智能收费、调控前段,停车用户APP端和停车场智能管理后端,最终实现智慧停车.
系统总体结构可以分为数据层、支撑层、应用层.数据层储存数据,主要进行数据的管理,相当于物联网结构中的感知层,能够识别车辆信息；支撑层为中间件、基础构件和高级构件,为应用层提供服务和支撑,对收集到的信息进行处理规划；应用层为系统的各种应用软件,分别完成具体的功能,实现具体的停车功能.
3.2硬件搭建
停车场的正常运转离不开硬件搭建,其分为服务端和用户端.
服务端：
①车位检测筛选方面,在停车场入口处地面安装的无线地磁车检器,能够检测车辆的大小长度,筛选适合的泊位或提供特殊停车位,比如宽大车型停车位、新手司机停车位、充电桩停车位等多样化、个性化的消费升级服务.每个车位地面也会安装无线地磁车检器,车检器可以准确探测车位被占用的状态和被车辆占用的时间长度.这些信息被系统集成在一起,实现区域的车位诱导,车位管理,计费,占用分析报告或停车位优化的功能.
②在车位管理方面,通过对业主的车位加装智能地锁的方式进行管理.智能地锁采用先进的移动互联网技术和无线通讯技术,车位共享、使用的信息及地锁的锁定和落锁等操作均通过手机APP完成,比蓝牙地锁更加安全,比手动操作更加方便.
③车辆安全方面,在每个车位的正上方安转一个超声波探头,8个超声波探头通过RS485总线连接一个探头控制器,将采集到的车辆具体状况信息通过另外一条RS485总线连接到采集终端,探测到有无车辆停泊在车位上,同时通过无线射频传输到用户APP*,可助于用户实时监控车辆情况.
用户端：
①寻找车位方面,在停车之前可利用手机上的智能停车APP搜索距离最近的车位和具体的停车情况,并能依照相应智能提示牌的引领,快速而准确地把车停在合适的地方.
②车辆安全方面,停车后用户能够实时对车辆的具体情况进行监控,如有车辆遭到破坏现象,能够快速收到通知信息.
③应用方面,用户只需在相应应用市场下载智能停车APP,创建账户后充入一定金额,在移动设备上可以直接搜索到附近的最佳车位,提供车位具体信息并进行路径规划,成功停入车位后开始计时,驶离停车场自动扣费.
3.3意义和作用
对于停车场提供商而言,改变了以往取卡停车,有人管理的模式,物联网智能停车通过城市停车诱导系统保障停车场的流畅和合理规划整体泊车秩序,促进停车位的使用效率.同时也增加了空闲车位的利用率.对于用户来说,方便其出行、节约时间,减少了不必要的时间浪费和矛盾冲突,增强了对车辆安全监控,享受便捷支付带来的方便；对于小区来说,减少停车场管理人员工作压力,实现了车位的完美利用；对社会来说,推动了和谐社会建设的进程,增加有效资源的合理利用,对于构建互联智能社会的目标有着巨大的推动意义.
4未来展望
在科学技术快速发展的今天,智能停车已经开始逐渐进入人们的日常生活,但仍存在缺陷和不足,未来还需对物联网与其他先进技术相结合方面做更加深入的完善工作.目前的智能停车较为机械,不能根据人的意志自动规划线路,未来的物联网智能停车将会与人工智能有效结合,从而使智能停车系统可以依照用户的个人习惯自动进行车位的筛选和调配,更富人性化.在行车方面,智能停车与自动驾驶相结合,实现车位规划的同时减缓交通压力,促使交通有序运行.实现物联网应用于智能停车,能突破资源约束瓶颈,推动交通可持续发展,从而高效的实现共享经济的飞速发展,促进未来智慧社区的建设.总之,随着人工智能、大数据等先进技术的飞速发展,物联网将会更好地服务于智能停车系统,其定会逐步成为人们生活中不可或缺的一部分,为日常生活和社会发展带来便捷和优化.
参考文献：
[1]孙晓波,吴余龙,程斌．智慧停车：物联网背景下的城市停车管理与运营模式[M]．电子工业出版社．2014．
[2]裴华艳,付聚文,基于物联网的智能停车系统的研究与设计Ⅱ]铁路计算机应用,2015,24(1)：50-52．
[3]李玮瑶,王飞飞,吕海莲．基于物联网技术的小区智能停车系统设计[J]．电子设计工程,2015(11)：16-18.
[4]王辛岩,李庆华．基于物联网的停车诱导系统[J]．中国市场,2012(28)：108-109．
归纳上述,这篇文章为关于对不知道怎么写智能停车系统和联网和共享论文范文课题研究的大学硕士、物联网本科毕业论文物联网论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
1、 基于WebGIS的物联网智能水表监测系统开发 摘要在智慧城市建设中,智能水表作为智能水务的一部分,已受到国家的重视 智能水表监测系统,是通过智能水表的无线传输数据和位置信息,以百度地图为平台,可为用户实时提供可视化的水表动态数据信息 通过对用水数.
2、 基于物联网技术的智能建筑系统集成 摘要智能化管理的智能建筑,在很大程度上提高居住场所的安全性、舒适性以及便利性,其由三大系统组成,分别是通信自动化系统、建筑设备自动化系统以及办公自动化系统 但是智能建筑系统集成仍存在很大缺点,比如会出.
3、 基于物联网时代下的智能语音产业社会化 【摘要】 在当今时代,物联网技术正迅猛发展,为人类社会带来前所未有的高效与便捷 智能语音是包括语音交互、语音识别、语音合成、语音数据存储……在内的极为繁杂庞大的体系 智能语音系统随着物联网的兴起进化升.
4、 物联网系统分层安全防护措施 一、前言在社会对物联网的认知中,物联网涉及到了三点—移动终端、云平台、物联网设备 这三点正好对应了物联网的三层架构感知层、网络层、应用层 本文从这三个层面进行讨论并对其安全性进行分析 二、.
5、 物联网工程专业《Linux和嵌入式系统》混合式教学改革 摘要本文对Linux与嵌入式系统课程混合式教学进行了详细的介绍,结合专业认证的标准,将混合式教学应用到该课程的教学中,通过线上和线下组织教学内容,借助于学校的精品课程平台,引导学生进行课程学习,弥补传.
6、 基于物联网的农业生产过程智能控制系统 基于物联网的农业生产过程智能控制系统研究孙小丽1,2,马皓诚1,4,王 瑞1,4,曹新伟1,2,宋兵伟1,4,穆晓路1,2,史慧锋1,3（1 新疆农业科学院农业机械化研究所,新疆乌鲁木齐 83000.