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特征方面专升本毕业论文范文 跟灯塔市1981年~2019年日照时数变化特征分析相关论文怎么撰写

分类:职称论文 原创主题:特征论文 发表时间: 2024-03-19

灯塔市1981年~2019年日照时数变化特征分析,本文是特征方面专升本毕业论文范文与灯塔市1981年和日照和特征相关本科毕业论文范文.

杨哲1,王安琦2

(1.灯塔市气象局,辽宁灯塔111300;2.和龙市气象局,吉林和龙133500)

要:研究太阳辐射对农作物生产的影响具有重要意义.本文整理并分析了灯塔市1981 年~2016 年的年、季、月日照时数数据.结果表明:1981 年~2016 年,灯塔市日照时数年、季、月均出现了减少趋势.

关键词:日照辐射;变化趋势;显著

中图分类号:P442.1 文献标识码:A DOI 编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.056

日照与人类的生活息息相关,人类的活动和作物的生长都离不开日照.日照时数是指太阳在一地实际照射的时数,可以用来表征太阳辐射的强弱.近些年,随着城市的迅速发展,其热岛效应越来越明显.城市的热岛湍流使低云量增加,日照时数与低云量成负相关,使日照时数减少[1-2] .

灯塔市位于辽宁省中部,属于大陆性温带季风气候,是我国重要的商品粮食产地.太阳辐射对农作物在生长发育过程中具有重要的作用,研究日照时数的变化趋势有助于在农业生产过程中科学地利用气候资源,以提高作物产量.因此,研究灯塔市的日照时数变化特征对粮食生产具有重要意义.

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文收集了灯塔市1981 年~2016 年的日照时数数据,并对年日照时数、季日照时数、月日照时数资料进行了统计分析.通过线性倾向估计法和累计距平法得出,灯塔市的年、季、月日照时数均出现了减少趋势.

1.2 结果与分析

由图1 可以看出,灯塔市日照时数总体呈下降趋势,日照变化倾向率为-117.8 小时/10 年,36 年日照时数减少了424小时,减少趋势明显.多年日照时数平均值为2501 小时.日照时数最大值出现在1982 年,为2838.7 小时,日照时数最小值出现在2015 年,为2120.5 小时.1981 年~2016 年期间共有17年日照时数高于多年平均值.

1981 年~2016 年灯塔市年日照时数累计距平变化由图2 可以看出,1981 年~1989 年灯塔市日照时数为增长期,但1985 年日照时数略有减少.1990 年~2001 年为日照偏多期,但也有部分年份减少,减少趋势并不明显.2001 年,灯塔市日照时数累计距平达到了最大值,为1621 小时.从2001年以后,灯塔市日照时数发生了突变,从此前的偏多期转为偏少期,减少速率明显加快.

由图3 可知,灯塔市四季的日照时数都呈下降趋势.日照时数变化倾向率分别为-18.94 小时/10 年、-35.96 小时/10年、-32.49 小时/10 年、-30.43 小时/10 年,其中夏季下降趋势最明显,春季下降趋势较慢.灯塔市日照时数四季变化趋势与年日照变化趋势一致,均呈下降趋势.

由表1 可知,灯塔市近36 年来各月的日照时数均出现了减少的趋势,1 月、2 月、9 月、11 月、12 月均通过了置信度0.05 的显著性检验,4 月、6 月、10 月通过了置信度0.01 的显著性检验.6 月份减少最为明显,倾向率为-19.789 小时/10年.

2 结论与讨论

2.1 结论

综上所述,灯塔市1981 年~2016 年日照时数呈减少趋势,1990 年~2001 年日照时数为偏多时期,从2001 年开始,日照时数减少速率加快.

灯塔市1981 年~2016 年四季的日照均呈下降趋势,夏季最明显,其次分别为秋季、冬季和春季.

灯塔市1981 年~2016 年,各月的日照时数均呈下降趋势,6 月份变化最为显著,3 月份下降趋势略弱.

2.2 讨论

导致日照时数减少的因素很复杂,例如人类的活动、空气污染以及化石燃料的燃烧等.化石燃料的不充分燃烧产生的烟尘是气溶胶的主要组成部分,气溶胶含量增加,形成云的凝结核也随之增加,云层能直接反射太阳短波,使到达地面的太阳辐射减少.太阳辐射与植物的生长息息相关,农作物靠光合作用积累生物量,从而形成最终的产量.提高光照有利于植物进行光合作用,制造有机物,提高产量.如果空气中的气溶胶含量持续上升,会影响农作物光合作用,未来将对农作物的生长发育十分不利.因此,应采取相应的措施,减少空气中的气溶胶含量,改善空气污染现象,在一定程度上避免到达地面的太阳辐射减少,从而避免了农作物因太阳辐射减少而发生低产的现象.

结束语,这是一篇适合灯塔市1981年和日照和特征论文写作的大学硕士及关于特征本科毕业论文,相关特征开题报告范文和学术职称论文参考文献.

参考文献:

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2、 石河子垦区气温日较差的变化特征 摘要利用线性趋势法对 1961—2016年石河子地区 4个气象站点气温日较差进行趋势研究,并根据各因子趋势值,应用相关统计法分析了影响气温日较差呈减小趋势的因子 结果表明,石河子地区四季日.

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