论文淮安市大学生创业素质结构模型性因子分析，本文是大学生创业类有关论文范文例文和大学生创业和探索性和因子相关论文怎么写.
摘 要：在国家创新创业战略的驱动下,出于完善高校创新教育体系,提升大学生创业能力的目的,研究通过理论与文献梳理、专家访谈、开放式问卷,列举出120 个大学生创业素质指标,并以淮安高校在校以及毕业学生为样本进行问卷调查,使用SPSS19.0 对数据进行信效度检验及探索性因子分析,据此构建了包含创业能力、创业品质、创业精神三因子的47 指标大学生创业素质结构模型.其对于把握大学生创业素质内涵,重构大学生创业教育体系以及评估大学生创业素质现状具有重要意义.
关键词：创业素质；大学生创业；信效度检验；探索性因子分析
近年来在“大众创业,万众创新”的社会大环境,以及高校毕业生愈发严峻的就业形势的双重驱动下,选择创业在高校毕业生职业生涯规划得愈发普遍,甚至一些在校生也开始创业.与此同时,高校也认识到自身在大学生创业中应当扮演的角色与承担的责任,开设了各式各样的创业指导课程,提供多种方式的创业辅助,诸多高校亦建立了创业孵化园等,然而现实效果却未尽如人意.2017年度的高校大学毕业生总人数达795万,最终选择创业者仅占6.3%,与发达国家的20%相去甚远.吴海燕、齐跃指出,我国大学生创业存在着在校大学生普遍缺乏科学合理的职业生涯规划体系引导,高校创业教育体系亟待完善和提高成效等诸多问题.[1]李伟铭、黎春燕等指出,我国创业教育的主要问题之一就是创业教育体系细分不足,对不同类型不同层次的培养支撑不足.[2]因此,为了能够给大学生创业教育的设计提供依据,并为大学生创业素质的测评打下基础,建构一套完整的大学生创业素质体系就尤为重要.
目前,国内关于大学生创业素质的相关研究较多且各有侧重点,大多集中在创业教育课程方面的研究、创业意向研究、创业影响因素研究、创业能力和素质结构的架构、大学生创业现状的调查和创业素质的实证分析等.范魏等运用因素分析等方法, 以建立个体创业倾向的影响因素模型为目标,研究个体创业倾向与社会环境、个性特征等影响因素的关系.[3]赵观石指出,当前我国大学生创业素质存在创业精神缺失、创业知识结构不合理、创业能力欠缺和创业心理品质不健全等问题[4],但却未能指出大学生创业素质的具体内容.但其中关注大学生创业素质本身的所占比例较少,且多以质性研究居多,相比而言,实证分析则少得多.
正是基于这样的目的,本研究运用文献梳理、专家访谈获取了120个初始的评价指标并对其进行语意压缩至87个指标,进行了多轮问卷调查,使用SPSS19.0软件进行信效度检验以及探索性因素分析,架构出一套完整、全面的创业素质评价模型.
一、大学生创业素质初始指标筛选
1.文献研究
本研究应用词频法遴选大学生创业素质相关指标,文献来源为中国学术期刊数据库（CNKI）,文献时间跨度为2008年1月1日至2017年11月8日.为了排除不相关文献的干扰,对检索进行三点统一的限制：一是严格要求以“大学生创业素质”为检索词进行主题词检索；二是只挑选数据库中学术性很强的期刊,且研究领域为人文科学、社会科学、经济与管理科学；三是只挑选有关键词的文献进入数据库.以主题词为“大学生创业素质”的研究论文共有368篇,经过逐一查阅,本文列举出了涉及大学生创业素质结构的指标,共计107项.
2.专家访谈
为了保证访谈结果具有代表性,本研究对受访者的性别、年龄、学历、学科专业等特征进行了平衡与控制.访谈者要根据自身的工作经验和切身感受,总结其所认为的大学生创业素质结构组成因子.为了更好地构建大学生创业素质结构,访谈对象不仅包括高校从事创业教育和研究的高教教师,同时也包括资深企业高级管理者以及在创业路上取得一定成功的大学生创业代表.访谈形式都是面谈,共计9人.
3.开放式问卷调查
以淮阴师范学院、淮阴工学院等5所淮安高校部分从事高校创业教育的教师、正在创业的大学生为调查对象进行开放式问卷调查.内容主要包括两部分内容,一是调查对象的,二是大学生创业素质结构组成因子相关问题：您认为新时期大学生创业素质应该包含哪些方面内容？您认为新时期大学生创业最核心的素质是什么？假如您进行创业,您最需要提升哪一部分素质？本次问卷调查共发放开放式问卷75份,回收70份,有效问卷70份,有效回收率93.3%,其中高校教师回收30份,创业学生回收40份.
通过上述三种方法,本研究共搜集到有关大学生创业素质结构组成因子的描述性语句120条,初选指标体系详见表1.其中,文献研究107条,专家访谈4条,开放式调查问卷9条.各个指标体系之间具有较大的交叉性和覆盖性,因此本研究通过语意压缩对这120个指标进行删减,得到87个指标,并据此编制了大学生创业素质调查问卷（一）.
二、研究设计
1.研究方法
信效度检验：信度是反映被试的稳定性与同质性的指标,本研究采用Cronbach的阿尔法系数（内部一致性信度）指标来对被试信度加以检验；效度则是反映测量的真实性与可靠性的指标,即测量所想测量的结构、特性的准确程度,本研究使用SPSS19.0软件进行探索性因素分析,对指标进行删减、整理以保证良好的结构效度.
李克特量表：当使用李克特量表时,题项以一个陈述句的方式呈现,后面跟着反应选项,表示对该陈述的赞同或认可程度变化.[5]根据本研究的目的与需要,本研究采用五点量表,选项分别为“完全认同”“基本认同”“不确定”“基本不认同”“完全不认同”,依次计分为5、4、3、2、1.
2.问卷调查对象
本研究的调查对象为淮安5所高校中从事创业教育等方面工作的老师及有创业经验的毕业生与在校生.由于第一轮问卷题项数量较大且经过第一轮分析删减题项数目较多,故本研究在第一轮问卷基础上结合数据分析开发了第二轮问卷并增加样本数量,共计发放两轮问卷.第一轮问卷有效收回127份,第二轮问卷有效回收328份.
三、数据分析与模型建构
1.第一轮问卷数据分析与指标净化
本研究设计的大学生创业素质调查问卷（一）涉及指标多达87个,在具体的应用方面存在较大局限性,为了扩大本研究的实用性,需要进一步对其进行分析、整理,通过合并与筛选的方式,调整指标,突出关键因子,构建合理的模型结构.
首先,本研究进行初始项目净化.项目净化的标准有两条：第一,提出该项目可能显著增加总体的Cron?bach’s α系数,以提高测量量表的总体信度；第二,凡是CITC（项目总体相关）小于0.5,且删除该项目后会增加量表总体信度的测量项目都应删除[6],经过SPSS分析可知上述87 个项目的总体相关系数其中15 项不符合标准,72项达标.
本文继续采用项目分析和均值分析进一步净化大学生创业素质调查问卷（一）.本研究将127条记录得分进行汇总,按照汇总分值进行降序排序,取前27%为高分组,后27%为低分组,进行独立样本T检验.通过观察T检验结果是否达到显著水平（sig.的值小于0.05）来剔除题项.独立样本T检验结果详细见表2.经过独立样本T检验,本研究剔除未通过指标7个.
在初始量表净化阶段,还要进行均值分析,因为从项目的解释力度来看,项目均值得分越接近中间分值,拥有更高的方差,表明该项目的解释力越强.由于采用的是Likert五点量表评价法,如果均值接近2.5,表明该项对大学生创业素质指标的解释能力达到了评价水平,反之,则低于平均水平.研究运用spss软件对剩余的65项指标进行统计,所有条目的均值都较接近2.5,且方差较高,表明剩余项目有较好的解释能力.
2.第二轮问卷数据分析与探索性因素分析
问卷回收后,本研究使用了Cronbach’s α系数进行内部一致性信度检验.α系数大于或等于0.9表示问卷信度非常好；α系数大于等于0.7且小于0.9时,表示问卷具有较高的信度；α系数大于0.35且小于0.7时,表示问卷为中等信度,α系数小于或等于0.35时,表示问卷为低信度.
通过SPSS软件统计,得出问卷（二）可靠性见表3.从表3可知,内部一致性系数为0.981,大于0.9.这表明问卷的内部一致性较高,总体信度较好,测量结果是具有可靠性与有效性,可以用作统计分析.
本研究为了探寻大学生创业素质内部维度结构,需要进行探索性因素分析.在因素分析前一般采用KMO样本测量和Bartlert球形检验来检验量表中各题项之间的相关性,用来反映样本是否适合做探索性因子分析,通常采用如下标准：KMO在0.9以上表示非常适合；0.8（不包含0.8）~0.9表示很适合；0.7（不包含0.7）~0.8表示适合；0.6（不包含0.6）~0.7表示比较适合；0.6以下表示不适合做因子分析.Bartlert球形检验显著性概率小于0.01,则表示相关性强,可以做因子分析.
通过SPSS分析,大学生创业素质调查问卷（二）的KMO 样本测度和Bartlert 球形检验结果如表4 所示,KMO 为0.964,表明很适合做探索性因子分析；Bartlert球形检验性概率为0.000,表示相关性强,可以进行因素分析.
本研究采用主成分分析法提取因子,当样本量大于或等于50时,因子载荷系数大于0.3的可以认为是显著的；因子载荷系数超过0.4的可以认为是重要的；因子载荷系数超过0.5的,则表示非常重要.一般认为,因子载荷系数大于0.4,各因子题项对相应变量的解释程度达到30%就可以认为这些题项具有有效性,故本文把0.4作为因子载荷系数的临界点,对不满足条件的项目给予删除,通过查阅表5因子载荷系数表知道,有64个题项的因子载荷系数都大于0.4,其中Q28低于0.4,删除Q28题项（情感控制力）,其余64个题项满足条件,可进行下一步的分析.
经过统计分析,题项Q43具有多处载荷,且均为小于0.4较低,接下来将删除Q43（警觉性）,由于删除某题项后还要查看解释的总方差、一致性系数及旋转矩阵的变化,经过多次主成分分析,删除25题项（协调解决能力）、53题项（营销能力）.经过多次尝试,本文删除了那些能提高解释的总方差和一致性系数,且旋转成分矩阵较好的题项,而留下61项,旋转成分矩阵见表6.
因子分析采用最大方差法对数据进行主成分分析,抽取特征值大于1,即因子的贡献率大于l,并且,因子解必须符合卡特尔的“陡阶检验”原理,结合因子符合取大原则,综合考虑因子碎石图（见图1）以及本研究特性,本研究最终确定了6个公因子.在一般情况下,各因子方差累积贡献率达到60%以上说明问卷具有良好的结构效度.从上述方差分解主成分提取分析表可知,提取前3个因子累积贡献率为67.569%,而且因子1的方差贡献率较高,累积达到49.223%,因此,本文提取3个因子方差贡献率结果是比较理想的.3个因子方差贡献率如表7所示.
从方差累积贡献率结果和旋转成分矩阵可知,本文抽取第一个因子特征值为30.069,能够解释总变异的49.293%,因子一主要包括创业的一些基本的能力因素,如决策能力、组织能力等,可以考虑将其命名为创业能力.本文抽取的第二个因子特征值为7.856,能够解释总变异的12.879%,包含的题项主要为大学生个人特质方面内容,笔者将其命名为创业品质.本文抽取的第三个因子特征值为3.292,能够解释总变异的5.397%,包含的题项主要为大学生创业精神方面内容,我们将其命名为创业精神.最后,为了验证大学生创业素质六维度因子结构的准确性,本研究对创业能力、个人特质、创业精神、创新能力、市场的识别与判定的能力、通识知识内容分别进行了内部一致性检验（详见表8、表9、表10）,结果表明,创业能力、创业品质、创业精神,都大于0.6的最小信度值,各维度内部具有较好的内部一致性.
经过文献研究与梳理、专家访谈、开放式问卷、问卷调查、信效度检验以及探索性因素分析等一系列步骤之后,得到本研究的阶段性成果,即大学生创业素质结构体系.本结构体系由3个二级指标与47个指标组成,3 个二级指标分别为创业能力、创业品质、创业精神,指标涵盖能力、知识、技能、人格特质等相关的素质,能够较全面地反映大学生创业素质状况.该素质体系将是本研究接下来进行大学生创业素质测评量表编制的基础,且能够作为高校调整大学生创业教育课程,构建大学生创业素质教育体系的依据.
结论，这是一篇关于对写作大学生创业和探索性和因子论文范文与课题研究的大学硕士、大学生创业本科毕业论文大学生创业论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
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