论文运用大数据技术提高人力资源绩效管理，该文是大数据技术类有关论文范本与绩效管理和人力资源和数据有关论文如何怎么撰写.
大数据革新了数据收集与信息管理的模式,在人力资源的绩效管理中,尤其需要运用大数据来实现高价值的、多样化的、大量的、快速的、精准的人力资源相关数据的搜集、处理与分析,并以大数据的思维模式来重塑人力资源绩效管理的工作方法,从而增强人力资源绩效的管理效力.
一、人力资源绩效管理存在的问题
1. 员工数据收集方式原始、数据不全、读取不便
很多企业在收集员工数据时,依然采用基于Windows 系统的文档、表格存储,有的甚至采用纸质版、手写版的存储,这种数据收集的方式在大数据时代下显得非常原始.人力资源部门在进行绩效管理时,要读取员工数据需要翻阅或搜索大量文件夹,并由人力从不同文件夹中找出所需的信息,这样无法高效地获得充分、精准的信息,大大降低了人力资源管理的效率.
2. 绩效考核与评价太过主观
目前大多企业在对员工进行绩效考核时,借助的是自有人力资源系统中的数据,其中大量是员工自我填写的评估表格.领导在对员工进行考核和评价时,需要查阅诸多表格和文档的内容,再加上自己对员工主观的印象,以此作出绩效评价.这样的评价模式太过主观、模糊,缺乏数据支撑,对于领导而言操作手法不够便捷,评估员工的方式也不够直观.
3. 对于人才培养缺乏智能规划
人力资源绩效管理是构建人才培养的基础,但在当前很多企业中,绩效管理多流于形式,只有在月末、季末、年终才进行人员考核,员工多是迫于绩效奖金的压力才填写各种考核表格,绩效考核与激励机制结合的效果很差.这样的绩效管理方式,往往只能反映出员工的业绩水平,却无法真实考量员工在工作质量、工作态度等方面的内容,无疑不利于企业复合型人才的培养.
二、大数据运用给人力资源绩效管理带来的优势
1. 更利于员工绩效数据的收集、整理与查阅
大数据技术对于人力资源绩效管理最大的贡献在于能够更好、更快、更多地挖掘到与员工绩效相关的有效数据,在此基础上,对大量地、模糊地数据进行整理,作出智能分析,确定数据与员工之间的内在关联性,从而依据查阅者需求提供匹配度更高的信息.这样的数据来源方式,让领导在对员工进行绩效评估时,可以更加直观地观察员工数据,依据数据说话,也能更加全面地从多个维度比如工作态度、工作行为、工作能力等多方面来进行评估,让评估结果更加客观.
2. 推进企业组织系统化、扁平化
在人力资源绩效管理中,大数据有利于帮助企业实现系统性的管理,消除企业层级之间的障碍,促进企业的组织架构扁平化.基于大数据建立起的企业人力资源管理系统,能够完成员工信息跨层级、跨部门、跨区域的流动,形成人才数据之间的流动、共享.在进行绩效管理时,也就实现对各部门、地区、层级同类人才的协同性管理,从而促使人力资源管理更加优化.
3. 提高人才规划的科学性、战略性
人才规划是实施人力资源绩效管理的一个重要目标,大数据建立起了科学地、直观的人才管理系统.在进行人力资源测评时,大数据系统能够提供范围更广、精确度更高、匹配度更强的信息,并依据企业人才的需求,参考更多的人才规划方案,设计出最适合人才培养方式.在对人才成长的跟踪上,也能实现时时更新,系统记录,从而更加直观地展现人才培养的路径和效果.
三、运用大数据进行人力资源绩效管理的策略分析
1. 运用大数据加强员工绩效数据的挖掘、分析与整理
人力资源管理中的员工数据大致分为三个部分,员工的基础信息、员工成长的动态信息、和员工素质潜力等分析型信息,在进行大数据运用时,应该着重加强这三部分的信息挖掘和收集.员工基础信息包含员工个人的基本信息、岗位职责描述、岗位归属及层级关系、职权范围、薪酬情况等；员工成长的动态信息包括员工日常考勤、部门内员工调动、升迁、降职、离职情况、员工业绩水平等；员工素质潜力分析信息包括,员工满意度、员工工作态度、工作任务完成情况,以及通过基础数据形成的人员流失率、招聘完成率、人员流动率、人才成长曲线等等.人力资源部的人员可以依据不同的需求选择不同的数据,通过动态的数据信息,深度了解员工的工作状况,跟踪人才成长情况,形成科学的绩效评价,并能及时发现、解决员工问题,从而提升员工的满意度,提高企业认同感.
2. 运用大数据革新人力资源绩效管理方法
过去的人力资源绩效管理中,对数据运用的重视程度不够,绩效考核大多依据员工自填的文档表格,是一种行为导向、结果导向的方式.这种方式缺乏数据的支撑,考评标准不够规范,考量范围也相对局限.应该合理运用大数据技术的信息整理、智能分析等功能,基于大数据的思维重新设计绩效考核指标,既要包含定性指标也有包含定量指标.对于基础性可计算的数据例如销售业绩、出勤率、盈利率等应该借助软件形成直观的曲线、表格,对于相对模糊的例如工作尽职程度、团队合作能力、工作创新能力等等可以通过深度挖掘数据,尤其是引入社交平台模式来对员工进行更为充分的评估.
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参考文献：
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