论文探究大数据技术在指挥信息系统中的应用和，该文是关于大数据技术方面论文范文集跟指挥信息系统和大数据技术和探究方面研究生毕业论文范文.
摘 要 随着大数据技术的发展,该技术已经取得了广泛应用,尤其是在指挥信息系统中的应用,提升了指挥信息系统的作用.因此,有必要加强对大数据技术在指挥信息系统中应用的研究.本文围绕数据存储管理、高效计算处理、智能情报分析、大数据中心建设、分析处理平台建设、应用服务建设6 个方面展开讨论,详细分析了大数据技术在指挥信息系统中的应用和发展,从而促使该技术的良好应用.
关键词 大数据技术；指挥信息系统；智能情报分析
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）199-0093-02
由于大数据技术的发展,能够在该技术的基础上,获得大量信息资源,促使大数据技术在多数领域上得到广泛应用.现阶段,指挥信息系统正在与网络技术相互结合,已经成为指挥信息系统的主要发展方向.为了保证指挥信息系统的作用不断提升,技术人员提出将大数据技术应用在该系统中,从而保证指挥信息系统能在大量信息资源的基础上,实现其作用的不断提升.
1 大数据技术在指挥信息系统中的具体应用
1.1 大数据技术的数据储存管理功能
大数据技术使用在指挥信息系统中,能表现出较强的数据存储管理功能.大数据技术本身能实现大量的数据供应,在这个基础上,将该技术应用在指挥信息系统中,能实现指挥信息系统对大量数据的处理以及存储管理.在大数据基础上实现的系统数据存储管理能力的增强.数据的分布主要包括海、陆、空等多个方面,并且不同种类的数据能够通过分布存储实现数据信息的妥善管理.对于结构化或者非结构化的数据信息,大数据技术将提供统一的存储管理支持,同时,还能实现指挥信息系统具有弹性扩容以及提供大数据等数据访问,有利于提升指挥信息系统的作用.通过以上对数据的统一存储管理功能以及数据访问等,将促使指挥信息系统具有的数据存储管理作用得以提升.
1.2 计算及处理功能
大数据技术在计算功能方面具有显著优势,可以在支持内存计算的基础上,具有支持流计算和图计算等功能,从而促使不同计算机模式资源的合理分配以及统一调度能够实现.在这个基础上,能实现不同计算模式资源对应明确的计算模式,有利于提高数据处理效率和准确性,为后续的数据分析处理工作提供便利,实现后续数据分析处理工作的优化.另外,基于计算功能的智能管理调度和分布式计算模式的高效执行都属于大数据技术具有的优势,将有效提升指挥信息系统的数据分析以及计算能力.例如,将大数据技术应用在指挥信息系统上,在处理海、陆等方面的数据时,大数据技术将筛选出这些数据对应的数据计算模式,保证不同数据在大数据技术具有的信息资源合理配置的基础上,实现数据计算分析的准确性.
1.3 情报分析智能化
对大量数据进行分析处理的功能体现了大数据技术的重要优势.例如,大数据技术能够对需要检索的对象进行快速检测,并能针对目标对象的行为进行挖掘,进而得出其具有的规律以及特征等,这些作用能促使指挥信息系统具有的智能情报分析作用得到提升.同时,在利用大数据技术的基础上进行数据的分析和挖掘时,指挥信息系统将可以通过大量的历史数据以及目标对象的行为特征和静态特征等,实现不同战场目标特征的知识库得以有效构建,在不断完善的知识库基础上,能保证指挥信息系统针对战场实时信息进行快速的信息检索以及处理,从而为作战准备以及作战决策提供判断依据.另外,将大数据技术应用在指挥信息系统中,还能促使系统具有行为建模技术、关联分析技术以及图谱情报检索技术等.
2 大数据技术在指挥信息系统中应用的发展
2.1 大数据中心建设
在应用大数据技术的基础上实现指挥信息系统的不断发展,需要将集中发展大数据中心建设,并将其作为重要发展方向.
在进行该项建设工作时,有利于实现中心建设满足指挥系统需求,而在于模拟技术进行有机结合时,应该着重发展中心建设包含的设施以及数据资源的合理调整,进而促使系统硬件成本尽可能降低[1].
另外,在指挥信息系统的发展过程中,可以同时融合分布式数据系统以及云存储技术,具有实现大量数据存储以及分布式有效管理的作用,在这些技术的应用基础上,将促使指挥信息系统具有的信息资源的全局共享或者单点接入得到保证,从而有利于指挥信息系统的大数据信息安全得到保障.
总的来说,大数据中心建设是指挥信息系统良好发展的必要步骤,不仅能实现数据信息的大量存储以及分布式管理,还能有效提高系统的安全性,促使指挥信息系统在战事中发挥积极作用.
2.2 分析处理平台建设
在进行处理平台建设分析时,应该将在中心建设前提下的云计算分析为建设条件,进而建设分布式的处理平台,从而实现对数据信息的知识挖掘服务.
另外,还可以针对海军业务相关的结构化或者非结构化数据的分析工具进行开发,进而保证指挥信息系统为军事应用提供有效的信息服务.指挥信息系统中的信息接收以及对数据信息的预处理,主要包含信息转换以及接入等功能,而其中的数据资源的管理过程,主要包括存储资源调度和计算资源调度的功能,这些功能将为系统的有效运行提供帮助,如在战事中,将对方的战事背景以及规模等数据输入在指挥系统中,系统将通过资源调度以及数据处理等作用,有效掌握对方的军事信息,从而配备合理的战斗人员以及战事装备.大数据技术是分析处理平台的重要基础,同时能促使指挥信息系统获取足够的发展空间.
2.3 应用服务建设
指挥信息系统的核心发展方向是在利用大数据技术的前提下实现应用服务的良好建设.是在对情报以及平台信息分析挖掘和处理的前提下,将为指挥信息系统提供必需的决策支持.其中情报信息分析功能需要包括对目标对象的识别和目标活动规律的掌握等功能[2].
同时,对于作战信息来说,应该涵盖敌方作战模式和兵力指挥模式等,在这些功能的共同作用下,能实现指挥信息系统有效发挥作用.
另外,应用服务建设的过程中还需要重视对平台信息分析功能的不断扩展,在大数据技术的基础上,不断加强指挥信息系统资源服务,并通过系统的健康分析,保证大数据技术提供信息资源的可靠性,进一步发挥指挥信息系统的有效性服务.
根据以上阐述可以明确,应用服务建设作为指挥信息系统的重点发展方向,能有效提供情报信息资源以及提高系统安全性,对系统发展有重要意义.
3 结论
大数据技术在指挥信息系统中有重要应用价值,能有效实现指挥信息系统作用的不断提升,有利于实现该系统的不断发展.大数据技术作用在指挥信息系中发挥的功能主要包括数据存储管理以及高效计算处理等方面,在这些功能方面的应用,有利于实现指挥信息系统在大数据技术的支持下具有较强的数据收集以及处理能力.同时,大数据技术在指挥信息系统中的应用正在不断中,有利于实现指挥信息系统的不断完善.
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